自考 04271 心理统计学・名词解释 + 高频简答（背诵版）

自考04271心理统计学・名词解释+高频简答（背诵版）全是考试常考、分值高、直接默写就能得分的内容，按考场答题规范整理好，直接背。一、名词解释（高频必背）1.总体与样本总体：指研究者所关心的、具有某种共同特性的全部个体的集合。样本：从总体中按照一定规则抽取的、用来代表总体的一部分个体。2.参数与统计量参数：描述总体特征的数值（如总体均值μ、总体标准差σ），固定不变。统计量：描述样本特征的数值（如样本均值Xˉ、样本标准差s），随样本变化。3.中位数将一组数据从小到大排列，位于中间位置的数值。不受极端值影响，适用于偏态分布、顺序数据。4.众数一组数据中出现次数最多的数值。适用于称名数据、快速估计分布中心。5.方差各数据与均值离均差平方和的平均数，反映数据离散程度。6.标准差方差的平方根，单位与原始数据一致，是最常用的差异量数。7.变异系数CV标准差与平均数的比值（CV=Xˉs​×100%），用于单位不同或均值相差悬殊时比较离散程度。8.标准分数Z原始分数与均值的差除以标准差（Z=sX−Xˉ​），表示某分数在分布中的相对位置，可用于不同测验分数比较。9.相关系数描述两个变量之间线性关系方向与密切程度的统计量，取值范围[-1,+1]。10.回归系数回归方程中表示自变量X对因变量Y影响大小的系数（斜率b）。11.标准误样本统计量（如均值）的标准差，反映抽样误差大小。12.置信区间在一定置信水平下，由样本统计量推断总体参数所在的区间范围。13.Ⅰ类错误（α错误）拒绝了实际正确的虚无假设（H₀为真却被拒绝），即“误判有差异”。14.Ⅱ类错误（β错误）接受了实际错误的虚无假设（H₀为假却被接受），即“漏判真实差异”。15.单侧检验与双侧检验双侧：只检验是否有差异，不指定方向（≠）。单侧：检验高于/低于某一方向（>或<）。16.拟合优度检验检验观察次数分布与理论期望分布是否一致的卡方检验。17.独立性检验检验两个分类变量之间是否相互独立（有无关联）的卡方检验。18.方差分析将总变异分解为组间变异与组内变异，通过F检验判断三组及以上均数是否存在显著差异。二、高频简答题（直接默写满分版）1.简述算术平均数的优缺点优点：反应灵敏，每个数据变化都影响结果严密确定，计算严密适合代数运算受抽样变动影响较小缺点：易受极端值影响出现开口组（无上下限）时无法计算2.标准差与标准误的区别（必考简答）含义不同标准差：描述一组原始数据的离散程度。标准误：描述样本统计量（如均值）的离散程度，反映抽样误差。公式不同标准差：s=n−1∑(X−Xˉ)2​​标准误：SEXˉ​=n​s​用途不同标准差：表示数据代表性、绘制正态分布、计算Z分数。标准误：用于假设检验、区间估计。3.简述正态分布的基本特征对称、单峰、钟形曲线，均值=中位数=众数。以均值为中心，向两侧逐渐下降，无限接近横轴但不相交。曲线下面积为1，固定比例：±1σ约68.26%±2σ约95.44%±3σ约99.73%位置由均值决定，形状由标准差决定。4.假设检验的基本步骤（万能模板）建立假设：H₀（虚无假设），H₁（备择假设）。确定显著性水平：α=0.05或0.01。选择检验方法，计算统计量（Z/t/χ²/F）。确定临界值或计算p值，做出统计决策。结合实际问题，给出专业结论。5.简述Z检验与t检验的适用条件Z检验适用：总体正态分布总体标准差σ已知，或样本量n很大（大样本）t检验适用：总体正态分布总体标准差σ未知，样本量n较小（小样本）6.卡方（χ²）检验的主要用途拟合优度检验：检验观察分布与理论分布是否一致。独立性检验：检验两个分类变量是否有关联。同质性检验：检验多个样本的分布是否相同。适用：称名数据、计数资料。7.方差分析的基本思想（必考）将数据的总变异分解为：组间变异（处理/组别效应）组内变异（随机误差）计算均方：MS=dfSS​构造F值：组间组内若F显著，说明组间差异大于随机误差，多组均数不全相等。8.简述相关系数的意义与解释表示两个变量线性关系的方向与强度。取值范围：-1≤r≤+1。符号：正：同增同减负：一增一减绝对值大小：越大，线性关系越强接近0，无线性关系注意：相关不等于因果。9.影响样本均值标准误的因素样本量n：n越大，标准误越小，抽样误差越小。总体标准差σ：σ越小，标准误越小。标准误与n​成反比，与σ成正比。10.简述配对t检验的适用情况同一组被试前后两次测验（前测—后测）。配对设计的两组被试（如配对分组）。核心：每对数据相关，不是独立样本。三、选择题高频一句话考点（快速过）称名数据：只能算次数、百分比。顺序数据：可排序，不可加减。等距数据：可加减，无绝对零点（如IQ）。等比数据：有绝对零点，可乘除（身高、体重）。正偏态：长尾在右，均值>中位数>众数。