云原生细分监控运维技师考试试卷及答案

云原生细分监控运维技师考试试卷及答案云原生细分监控运维技师考试试卷及答案填空题（每题1分，共10分）1.Prometheus的核心数据模型是______。2.Kubernetes中，用于收集容器日志的常用组件是______。3.云原生监控的“可观测性三支柱”包括metrics、______和traces。4.PromQL中，用于计算增长率的函数是______。5.容器运行时接口的英文缩写是______。6.服务网格中常用的监控工具是______。7.监控系统中，用于存储时间序列数据的开源数据库是______。8.K8s中，Pod的CPU使用率指标名称是______。9.告警通知工具中，支持多种渠道的是______。10.APM工具中，用于分布式追踪的是______。填空题答案：1.时间序列2.Fluentd3.logs4.rate()5.CRI6.Istio7.InfluxDB8.container_cpu_usage_seconds_total9.Alertmanager10.Jaeger单项选择题（每题2分，共20分）1.Prometheus默认采用哪种方式获取指标？A.推B.拉C.推拉结合D.以上都不是2.以下哪个工具组合用于Kubernetes集群的监控？A.Nagios+ZabbixB.ELKStackC.Prometheus+GrafanaD.Jenkins+GitLab3.下列哪个属于Gauge类型指标？A.请求总数B.当前在线用户数C.错误率D.响应时间总和4.Fluentd的核心概念不包括？A.SourceB.FilterC.SinkD.Router5.Istio的监控数据主要来自哪个组件？A.EnvoyB.PilotC.CitadelD.Galley6.以下哪个不是Alertmanager的功能？A.告警分组B.告警抑制C.告警路由D.指标采集7.Kubernetes中，Node的内存使用指标是？A.node_memory_usage_bytesB.node_memory_total_bytesC.node_memory_available_bytesD.node_memory_used_percent8.Jaeger用于什么场景？A.日志分析B.指标监控C.分布式追踪D.告警管理9.云原生监控中，“白盒监控”关注的是？A.外部用户体验B.系统内部状态C.业务流程D.用户行为10.以下哪个工具不是日志收集工具？A.FluentbitB.LogstashC.PromtailD.Prometheus单项选择题答案：1.B2.C3.B4.D5.A6.D7.A8.C9.B10.D多项选择题（每题2分，共20分）1.可观测性三支柱包括？A.MetricsB.LogsC.TracesD.Events2.Prometheus的核心组件有？A.PrometheusServerB.ExporterC.AlertmanagerD.Grafana3.Kubernetes中常用的监控指标类型有？A.资源指标B.自定义指标C.外部指标D.业务指标4.日志收集工具包括？A.FluentdB.FluentbitC.LogstashD.Promtail5.告警管理工具的功能包括？A.分组B.抑制C.路由D.通知6.服务网格Istio的监控数据来源有？A.Envoy代理B.Istio控制平面C.应用程序D.K8sAPIServer7.时间序列数据库包括？A.InfluxDBB.PrometheusTSDBC.ElasticsearchD.MySQL8.分布式追踪工具包括？A.JaegerB.ZipkinC.OpenTelemetryD.Grafana9.云原生监控的挑战有？A.动态性B.分布式C.多租户D.大规模10.Grafana支持的数据源有？A.PrometheusB.InfluxDBC.ElasticsearchD.MySQL多项选择题答案：1.ABC2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABCD判断题（每题2分，共20分）1.Prometheus是一个开源的时序数据库和监控系统。2.Fluentd主要用于收集和转发日志数据。3.可观测性只关注系统的指标监控。4.Alertmanager可以直接采集指标数据。5.Jaeger是一个分布式追踪工具。6.Kubernetes的监控只能用Prometheus。7.Gauge指标可以增加或减少。8.Istio的监控不需要依赖Envoy代理。9.Grafana是一个指标采集工具。10.云原生监控需要处理动态变化的容器和服务。判断题答案：1.对2.对3.错4.错5.对6.错7.对8.错9.错10.对简答题（每题5分，共20分）1.简述Prometheus的工作流程。2.云原生监控中，日志收集的主要步骤是什么？3.简述可观测性与监控的区别。4.Kubernetes中，如何监控Pod的资源使用情况？简答题答案：1.Prometheus通过配置的目标（如Exporter、应用程序）定期拉取指标数据，存储到内置时序数据库。用户用PromQL查询指标，设置告警规则。当指标触发告警，Prometheus发送到Alertmanager，Alertmanager对告警分组、抑制、路由后，通过邮件等渠道通知用户。还支持服务发现，自动适应K8s等动态环境。2.云原生日志收集分三步：采集（Fluentd/Fluentbit从容器/Pod收集）、处理（过滤、解析、格式化日志）、存储与展示（存入Elasticsearch，用Kibana/Grafana可视化）。需考虑日志轮转、压缩和清理，保障系统性能。3.监控是可观测性子集。监控关注已知问题，用预设指标检测状态；可观测性通过metrics、logs、traces三支柱，发现未知问题，定位根因。监控依赖预设规则，可观测性适应分布式系统动态性，挖掘隐藏问题。4.Kubernetes用cAdvisor采集Pod资源数据（CPU、内存等）。Prometheus通过kube-state-metrics和node-exporter获取指标，如container_cpu_usage_seconds_total。用Grafana展示，设置告警。还可通过HorizontalPodAutoscaler根据资源使用自动扩缩容。讨论题（每题5分，共10分）1.云原生环境下，监控系统面临哪些挑战？如何应对？2.如何设计一个高可用的云原生监控系统？讨论题答案：1.挑战：动态性（容器频繁启停）、分布式（服务分散）、大规模（节点多）、多租户（资源隔离）。应对：用服务发现适应动态目标；分布式追踪工具（Jaeger）解决跨服务问题；可扩展时序数据库（PrometheusTSDB）处理大规模数据；多租户隔离（Grafana组织功能）；统一可观测性平台