2026秋新教材湘科版小学信息科技四年级上册（全册）教学设计（p82）

2026秋新教材湘科版小学信息科技四年级上册（全册）教学设计目录单元主题一无处不在的数据活动一发现身边的数据活动二揭秘数据与信息活动三带你走近大数据单元主题二学用数据做决策活动一收集身边的数据活动二数据整理与分析活动三数据可视化呈现单元主题三数据分析知趋势活动一在线数据的获取活动二在线生成数据图表活动三制作数据分析报告单元主题四数据安全与保护活动一数据安全要牢记活动二数据备份有妙招活动三数据加密保安全跨学科主题用数据讲故事——健康身体我做主全册每课教学设计单元主题一无处不在的数据活动一发现身边的数据学情分析本课的教学对象是四年级学生。他们好奇心强、乐于观察，正处于由形象思维向抽象思维过渡的阶段，对身边事物的具体形象感知敏锐，能够说出生活中见到的各种数字、文字和图片，但对“数据”这一概念缺乏系统的认识。多数学生尚未意识到自己每天接触的数字、文字、图像等都属于数据，也难以自觉地把生活现象抽象为数据来思考。因此，教学时应从学生熟悉的生活情境出发，借助直观的图片、真实的数字案例，让学生在“看得见、摸得着”的体验中初步建立数据意识，为后续学习数据与信息、大数据等内容奠定基础。教材分析《发现身边的数据》是新湘科版信息科技四年级上册第一单元《无处不在的数据》的活动一，是全册“数据与编码”模块的起始课，承担着帮助学生建立对数据的初步认识、激发学习兴趣的重要作用。教材以一家人一天的生活场景为切入点，通过跳绳成绩、汽车速度、南瓜单价、天气预报等多组真实数据，引导学生感受身边无处不在的数据，认识数据的概念及数字、文本、图像、音频、视频等多种表示形式，并初步体验观察、调查、测量等收集数据的方法。本课内容贴近生活、直观易懂，是学生进入数据世界的“第一扇门”。核心素养目标依据《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》，本课着力培养学生的四方面核心素养：一是信息意识，通过感受身边无处不在的数据，初步形成用数据描述事物、发现生活中数据价值的敏感性和主动性；二是计算思维，能够把具体的生活现象抽象成数据来认识和表达；三是数字化学习与创新，尝试用多种形式记录和表示数据，体会数字化方式带来的便利；四是信息社会责任，初步了解数据与个人信息的关系，树立关注和保护数据的意识。教学重难点教学重点：认识数据的概念，了解数字、文本、图像、音频、视频等多种数据表示形式。教学难点：能把身边的具体生活现象抽象为数据，学会用数据描述事物。教学目标通过观察一家人一天的生活场景，能说出数据就是用来描述事物的数字、文字、图像等，感受身边无处不在的数据。能识别数字、文本、图像、音频、视频五种常见的数据表示形式，并给生活实例正确分类。初步掌握观察、调查、测量等收集数据的方法，能小组合作完成一次简单的数据收集并用表格整理。能用多种形式的数据描述自己的校园生活，体会数据的价值，增强信息意识。教学过程情境导入，走进数据教师出示教材中的生活情境，邀请学生走进“昕昕一家人的一天”：师：同学们，今天我们先到昕昕家里去看看。昕昕在操场上练习跳绳，最好成绩是1分钟跳了178个；爸爸开车回家，仪表盘显示当前速度为42千米/时；妈妈在超市买的南瓜2.4元/千克；爷爷在看天气预报，明天多云，南风三至四级，气温26℃～34℃；奶奶手机中的APP显示，今天走了八千多步。听了这一家人的一天，你记住了哪些内容？生：我记住了昕昕1分钟跳了178个；爸爸的车速是42千米/时；南瓜2.4元一斤……师：这些数字、文字都是用来描述事物的，像这样用来描述事物的数字、文字、图像等，我们就叫它“数据”。你们看，数据是不是就藏在我们身边？今天就让我们一起“发现身边的数据”。【设计意图】以教材中一家人的生活场景导入，贴近学生生活，唤醒已有经验，在轻松的氛围中自然引出“数据”这一核心概念。认识数据，理解概念教师结合教材内容，引导学生归纳数据的含义与表示形式。师：昕昕一家的生活里，数据都是怎么表示的呢？谁来分类说一说？生：跳绳178个、车速42千米/时、南瓜2.4元/千克都是用数字表示的；天气预报里的“多云”“南风”是用文字表示的。师：说得真好！除了数字和文字，还有没有别的方式？老师这里有一张照片（出示岳麓山风景照）、一段湖南花鼓戏的片段，它们也是数据吗？生：照片是用图像表示数据，花鼓戏是用声音和画面表示数据。师：对！数据的表示形式多种多样。数字可以量化事物，文字可以描述事物，图像、音频、视频也能记录和传递信息。它们都是数据。【设计意图】通过提问引导学生从教材情境中归纳数据的不同表示形式，借助图片、音频等直观素材突破“数据=数字”的片面认识，帮助学生建立完整的数据概念。发现身边的数据教师出示生活中的数据场景，开展“数据大搜索”活动：生活场景能发现的数据表示形式超市购物清单商品名称、价格、数量文本、数字学校运动会成绩表参赛队员姓名、成绩、名次文本、数字岳麓山风景照片景色画面、游客数量图像湖南花鼓戏片段唱腔、伴奏、舞台画面音频、视频师：看看表格里的这些场景，你还能补充哪些数据？校园里、家里还有哪些地方藏着数据？生1：学校图书馆的借阅记录，有书名和借还日期。生2：家里的水电费账单，写着用了多少度电、多少吨水。生3：教室墙上的课程表，写着星期几上什么课。师：同学们真会发现！这些看得见、摸得着的数字和文字，都是身边的数据。数据就藏在我们学习生活的每一个角落。【设计意图】借助表格和开放性问题，引导学生主动寻找身边的数据，在交流分享中深化对数据的感知，培养信息意识与表达能力。数据的表示形式与收集教师系统讲解数据的五种表示形式，并引导学生思考“数据从哪里来”。师：把刚才找到的数据分分类，数字、文本、图像、音频、视频这五种表示形式，各举一个例子好吗？生：数字——我的身高135厘米；文本——我的名字；图像——班级合影；音频——上课铃声；视频——大课间的录播。师：这些数据是怎么得到的呢？我们可以用眼睛观察、用尺子测量、用问卷调查。比如想知道大家最喜欢的课间活动，可以怎么做？生：可以先问一问每个同学，把答案记下来。师：是的，这就是“调查法”。观察、测量、调查都是收集数据的好方法。学会了收集，还要会整理，用表格把数据分门别类记下来，看起来就清清楚楚了。【设计意图】以“举例子”“说方法”两个追问，帮助学生系统掌握数据的表示形式与收集方法，实现从认识数据到会用数据的过渡。实践体验，用数据描绘校园组织小组实践，用数据描绘“我的校园生活”。小组任务：请各小组任选一个主题，用数据来说一说——如统计小组同学的身高、记录一周的天气、调查大家最喜欢的运动项目。收集整理：小组成员分工合作，用观察、测量或调查的方法收集数据，并填写在表格中。展示分享：小组代表上台展示数据表格，说一说“从数据中你知道了什么”。师：哪个小组来说说你们发现了什么？生：我们统计了小组同学最喜欢的水果，苹果最多，说明大家最爱吃苹果。师：看，用数据说话，一眼就能看出规律和结论。数据不仅能记录，还能帮助我们了解事物、作出判断。【设计意图】通过小组合作实践，让学生亲历“收集—整理—表达”数据的完整过程，体会数据的价值，培养合作能力与数字化学习与创新能力。课堂小结与板书师生共同回顾本课所学：数据是用来描述事物的数字、文字、图像等；数据有数字、文本、图像、音频、视频多种表示形式；我们可以用观察、测量、调查等方法收集数据，并用表格整理。【板书设计】发现身边的数据数据：用来描述事物的数字、文字、图像……表示形式：数字文本图像音频视频收集方法：观察测量调查→表格整理结语本课以“发现身边的数据”为主线，借助教材中一家人生活的真实情境，引导学生在观察、分类、收集、整理的实践中认识数据、理解数据、会用数据。学生初步建立了用数据描述事物、用数据说明问题的意识，形成了对身边数据世界的浓厚兴趣。愿同学们从今天起，带着发现的眼睛走进生活，让一个个数字、一句句话语、一幅幅画面，都成为我们认识世界、解决问题的好帮手。数据之旅才刚刚开始，下一节课，我们还将继续“揭秘数据与信息”。活动二揭秘数据与信息学情分析本课的教学对象是四年级学生。通过活动一的学习，学生已经认识了数据的概念和多种表示形式，能够从生活中发现并收集数据，具备了初步的数据意识。在此基础上，学生需要进一步思考“数据与信息的关系”。这一阶段的学生思维活跃、乐于表达，能够对具体数据作出直观判断，但对于“数据要经过加工才能成为信息”“同一数据在不同情境中有不同含义”等抽象问题，理解起来仍有困难，容易把数据与信息混为一谈。因此，教学时应借助表格、身份证号码、二维码等具体案例，通过对比、分析和讨论，帮助学生厘清数据与信息的关系。教材分析《揭秘数据与信息》是新湘科版信息科技四年级上册第一单元《无处不在的数据》的活动二，是在学生认识数据之后，进一步理解数据价值的关键一课。教材以“读红色故事，写我的感悟”征文比赛评选为情境导入，引导学生从表格数据中提取信息；继而通过“20210515”等案例，讲清“数据经过解释或加工，才能从中提取有意义、有价值的信息”这一核心结论；通过身份证号码、二维码、不同媒体形式等素材，帮助学生理解“数据是信息的载体，信息是数据所表示的意义”；最后通过冬奥奖牌数据、出生人口数据等，让学生体会数据的重要作用。本课是连接“认识数据”与“善用数据”的桥梁。核心素养目标依据《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》，本课着力培养四方面核心素养：一是信息意识，能够从具体数据中提取有价值的信息，体会数据支撑观点、辅助判断的作用；二是计算思维，理解数据与信息的关系，学会对数据进行加工处理以获取信息；三是数字化学习与创新，尝试运用数字化工具呈现数据、表达信息；四是信息社会责任，体会数据在个人生活和社会发展中的重要作用，初步树立正确认识和使用数据的意识。教学重难点教学重点：理解数据与信息的关系，知道数据是信息的载体、信息是数据所表示的意义。教学难点：能结合具体情境，从纷繁的数据中提取有价值的信息，体会数据加工处理的作用。教学目标结合征文比赛评选情境，能根据表格数据提取信息、作出判断，理解数据与信息的关系。通过“20210515”、身份证号码、二维码等案例，知道数据经过解释或加工才能生成信息，数据是信息的载体、信息是数据所表示的意义。通过冬奥奖牌、出生人口等数据分析，体会数据加工处理能够揭示规律、辅助决策的重要作用。能收集生活中的票据等数据，探究其中蕴含的信息，增强用数据看世界的意识。教学过程情境导入，从数据中找信息教师出示教材中的征文比赛表格，创设评选情境：育英小学举办“读红色故事，写我的感悟”征文比赛，四年级各班参赛和获奖作品的数量如下表，接下来要进行集体奖项评选，评选出1个最佳团队奖、1个最佳组织奖，获奖不重复。班级参赛作品数（件）获奖作品数（件）四（1）班124四（2）班103四（3）班155四（4）班92师：仔细观察表格中的数据，你知道了哪些信息？生1：四（3）班参赛作品最多，有15件。生2：四（1）班获奖4件，获奖作品也不少。生3：四（4）班参赛和获奖都最少。师：从这些数字里，我们读出了班级参赛的多少、获奖的多少。像这样从数据中读出来的、有意义的内容，就是“信息”。数据是数字、文字，而信息是我们从中获得的道理和认识。今天，我们就一起来“揭秘数据与信息”。【设计意图】以贴近校园生活的征文评选切入，让学生在真实任务中体验“从数据中提取信息”的过程，自然引出课题。揭秘数据与信息的关系教师结合教材案例，引导学生理解数据与信息的关系。师：请大家看一个数字——“20210515”。看到这个数字，你知道它表示什么吗？生：不知道，就是一个日期吧？师：如果告诉你们，这是一位同学参加征文比赛的投稿日期呢？生：那它就是2021年5月15日的意思！师：同一个数字，放在不同情境中就有了不同含义。这说明，数据本身只是数字，只有经过解释或加工，才能从中提取有意义、有价值的信息。数据进行加工处理，生成有意义、有价值的内容，就是信息。师：再看这两个例子——居民身份证号码能够反映出生日期和性别等信息；扫一扫二维码，可以提取其中包含的各种各样的信息。你们能举出类似的例子吗？生：商品标签上的条形码，扫一下就能知道商品的信息。【设计意图】通过“20210515”的对比案例，直观揭示“数据需要加工才能成为信息”的道理，再以身份证、二维码等生活案例加深理解。数据的多种表现形式教师引导学生体会：信息不会随着数据表现形式的不同而改变。师：新闻里报道“天问一号探测器成功着陆火星”这件事，可以在新闻网站用文字和图片报道，可以在电视台播放视频，也可以在广播电台用语音报道。同样是这件事，你能从中得到什么信息？生：都是知道了天问一号成功着陆火星这个信息。师：对！数据的表现形式多种多样，但信息不会随着表现形式的不同而改变。也就是说，数据是信息的载体，信息则是数据所表示的意义。师：智能运动手环记录了小明跑步的运动数据，请你看看，从这些数据中能读出哪些信息？生：跑了多远、用时多少、心跳多快，可以知道小明这次跑得怎么样。师：是啊，同样是这些数据，经过整理分析，就能告诉我们运动的状态和效果。这就是数据的力量。【设计意图】借助“同一事件多种媒体形式”的对比和运动手环案例，帮助学生突破“数据=信息”的误区，牢固建立数据与信息关系的正确认识。数据的重要作用教师结合教材案例，引导学生体会数据加工处理的价值。从数据中生成新信息。师：2022年北京冬奥会上，我国获得了多少枚奖牌？把四个国家的奖牌数据进行求和、排序，能生成新的数据吗？生：能！求和就能知道总奖牌数，排序就能看出谁排第一。师：对数据进行加工处理，可以生成新的数据，从而获得更多的信息。从数据中发现规律。师：看这张“2017—2023年我国出生人口数量”的图表，你能发现什么规律？生：这几年出生的人口越来越少了。师：通过统计和分析发现，我国出生人口逐年递减，于是我国实施三孩生育政策，积极应对人口老龄化问题。看，对数据进行加工处理，可以揭示数据之间的关系，发现问题或规律，帮助人们作出判断或决策。数据经过加工处理，可以获得更大的价值，而计算机就是人们处理数据的一种重要工具。【设计意图】通过奖牌求和排序、出生人口趋势两个层层递进的案例，让学生体会数据加工处理“生成新信息—发现规律—辅助决策”的价值。实践运用，数据帮我做决定教师创设“预约参观湖南省科学技术馆”的情境，组织学生运用数据作判断。师：小明一家准备预约参观湖南省科学技术馆。平台显示：A馆余票150张，B馆童趣馆余票30张。放票规则是每天8点放票，可提前3天预约。如果小明想参观B馆童趣馆，他和家人可以怎么做？生：B馆余票少，要早点预约，最好放票那天早上8点就去抢票。师：你们会根据余票数据来判断“要抓紧预约”，这就是用数据帮助我们作出决定。请同学们也像这样，从自己搜集的票据数据中找一找信息：一张电影票、火车票或者消费单据上，藏着哪些数据？又能读出什么信息？生：电影票上有时间和座位号，能知道几点开场、坐在哪里。师：同学们课后可以收集一张票据粘贴起来，探究其中蕴含的信息并记录下来；还可以走访父母、老师，了解数据在他们的生活和工作中是如何发挥作用的。【设计意图】通过预约科技馆的真实任务和票据探究实践，让学生在“用数据做决定”的体验中，深化对数据价值的认识，实现知识向能力的迁移。课堂小结与板书师生共同回顾：数据经过解释或加工，才能从中提取有意义、有价值的信息；数据是信息的载体，信息是数据所表示的意义；数据的表现形式多样，信息不会随之改变；数据广泛应用于各行各业，是现代社会的重要组成部分和人类不可或缺的资源。【板书设计】揭秘数据与信息数据——信息：数据是载体信息是意义加工处理：生成新信息发现规律辅助决策数据的作用：改变生活推动社会进步结语本课以“揭秘数据与信息”为主题，学生在征文评选、身份证号码、二维码、冬奥奖牌、出生人口等具体案例中，厘清了数据与信息的关系，体会了数据加工处理的重要价值，学会了从数据中提取信息、用数据辅助判断。学生从“看见数据”走向“读懂数据”，信息意识与计算思维得到发展。愿同学们在今后的学习生活中，多留心身边的每一个数据，让数据成为我们认识世界、服务生活的得力助手。下一节课，我们将“带你走近大数据”，去见识数据世界的更大天地。活动三带你走近大数据一、学情分析本课的教学对象是四年级学生。经过前两课的学习，学生已经认识了数据，理解了数据与信息的关系，具备了一定的数据意识和分析能力。这一阶段的学生对身边的数字产品和智能服务充满好奇，普遍有使用视频、音乐、购物软件并被“个性化推荐”的生活体验，为大数据的引入提供了丰富素材。但大数据概念较为抽象，数据量“大”到什么程度、有什么特征、如何影响生活，学生难以直观体会。因此，教学时应借助具体数字、生活案例和直观图示，把抽象的大数据变得看得见、感受得到，激发学生对数据科学的兴趣。二、教材分析《带你走近大数据》是新湘科版信息科技四年级上册第一单元《无处不在的数据》的活动三，也是本单元的收尾课。教材以“为什么网站会推送我感兴趣的视频”为情境导入，引导学生认识大数据的产生；通过数据单位、全球数据总量等案例，帮助学生感受数据量的巨大；系统介绍大数据“数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低”的四大特征；并通过气象、交通、医疗、商业等应用案例，让学生体会大数据改善生活、推动社会发展的巨大作用。本课是在前两课基础上的拓展与升华，帮助学生打开认识大数据的窗口，为后续学习奠定基础。三、核心素养目标依据《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》，本课着力培养四方面核心素养：一是信息意识，认识大数据是信息社会的新型生产要素，感受大数据对生活和社会的深刻影响；二是计算思维，理解大数据的基本特征，初步建立用数据观点看世界的思维方式；三是数字化学习与创新，尝试借助数字化工具获取、分析数据，体验大数据服务生活的过程；四是信息社会责任，体会大数据在气象、交通、医疗等领域的价值，树立合理、安全使用数据的意识。四、教学重难点教学重点：认识大数据的基本概念和“数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低”四大特征，了解大数据的应用领域。教学难点：结合生活实例，体会大数据的价值，初步建立大数据的应用意识。五、教学目标结合视频推荐情境，能说出大数据产生于人们学习、购物、出行等生活行为。通过数据单位、全球数据总量等案例，感受数据量的巨大，理解大数据的基本概念。知道大数据“数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低”四大特征，能用自己的话说一说。能列举大数据在气象、交通、医疗、商业等领域中的应用，体会大数据改善生活、推动社会发展的价值。六、教学过程情境导入，从推荐说起教师出示教材情境，引发学生思考：师：小明和小宇最近发现，他们打开视频网站，总是能看到自己感兴趣的视频。小明爱看动画片，推送的也是动画片；小宇爱看科普，推送的就是科普视频。你们遇到过这种情况吗？为什么网站会推送我们感兴趣的视频？生：因为网站知道我们喜欢什么。师：网站是怎么知道的呢？其实，我们的每一次观看、搜索、收藏，都变成了一个个数据，网站正是通过分析大量这样的数据，才“猜”出了我们的喜好。这些个性化推荐、智能服务，都离不开一个词——“大数据”。今天，就让我们一起走近大数据。【设计意图】以学生熟悉的“个性化推荐”现象导入，唤醒生活经验，激发探究大数据的兴趣，自然引出课题。认识大数据，感受数据之巨教师引导学生认识大数据的产生和数据量之大。师：同学们想一想，我们每天的学习、购物、出行，会留下什么？生1：上网课会留下学习记录。生2：买东西会留下订单记录。生3：坐车会留下出行记录。师：是啊，生活中的每一次行为，都在产生数据。全世界那么多人，每天产生多少数据呢？目前，全球每天产生的数据总量已经达到EB级，每年产生的数据总量达到ZB级。2021年，全球数据总量约为67ZB，我国数据产量约6.6ZB，同比增长29.4%，占全球数据总量的9.9%，居全球第二位。师：MB、GB、TB、PB、EB、ZB都是表示数据存储容量的单位，按从小到大的顺序排列，每个单位都是前一个单位的1024倍。我们的手机存储通常用GB计算，而全球一年的数据要用ZB来计算，这中间差了多少倍呀！生：哇，差得实在太多了！师：正是因为数据数量如此巨大、类型如此丰富，才形成了“大数据”。大数据不是指某一条数据，而是指数量巨大、需要专门技术处理的数据集合。【设计意图】通过“生活中的行为留下数据”的引导和“ZB”等数据单位的直观对比，让学生真切感受大数据之“大”。大数据的基本特征教师结合教材图示，系统讲解大数据的四大特征。师：大数据有四个显著的特征，我们可以用“4V”来记忆：数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低。我们结合表格来看一看：特征含义生活例子数据量巨大数据数量非常庞大全球每天产生海量数据数据类型多数字、文本、图像、视频等都有文字、照片、语音、视频并存处理速度快能快速分析和使用外卖、导航瞬间给出结果价值密度低大量数据中只有少量有价值从海量数据中找出有用信息师：为什么说大数据“价值密度低”呢？就像淘金，一堆沙子里只有一点点金子。海量数据中，有用的信息只占很少一部分，需要我们仔细分析才能把它“淘”出来。生：我明白了，数据很多，但有用的信息要靠分析才能找到。【设计意图】用“4V”框架和表格把抽象特征具体化，结合生活实例帮助学生理解，突破教学重点。大数据的广泛应用教师组织小组讨论，了解大数据在各领域的应用。师：大数据的作用可大了，它已经应用在很多领域。请各小组观察教材中的案例，讨论“大数据还在哪些地方帮助我们”。气象领域：大数据帮助人们了解天气变化、预测和预防自然灾害。交通领域：智能交通利用大数据提升出行效率、保障出行安全。医疗领域：大数据助力智能医疗，提升诊疗效率，帮助医生更快更好地看病。商业领域：大数据为消费者提供更优质的购物体验，帮助商家制定生产经营策略。生1：天气预报越来越准，就是大数据帮忙的。生2：地图软件能告诉我们哪里堵车，也是用了大数据。师：说得真好！除了这些，大数据还应用于教育、安防等更多领域。可以说，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，大数据的应用已无处不在。作为一种重要资源，大数据深刻地改变着人们的学习、生活和生产方式，推动着人类社会向前发展。【设计意图】通过分领域案例和小组讨论，让学生多角度感受大数据改善生活、推动社会发展的价值，突破教学难点。体验探索，大数据在我身边教师组织学生体验交流，把大数据与自身生活联系起来。师：你或你的家人使用过音乐、影视软件的推荐功能吗？它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲或电影的？生：因为我听过、收藏过类似的内容，软件就记住了，然后给我推荐。师：没错！软件收集用户的浏览、收藏数据，通过分析实现推荐。这就是大数据在我们身边的应用。接下来，我们来体验一下用大数据做“旅游攻略”：小明一家打算到上海旅游，怎么用大数据帮忙呢？师：要查天气，可以上中央气象台；要买车票，可以上中国铁路12306；要知道景点人多不多，可以看“上海发布”公众号里的景区热力图。我们把查询内容、查询途径、看到的数据、获取的信息填入表格，就能做好一份聪明的旅游攻略了。【设计意图】通过“旅游攻略”实践任务，让学生在真实情境中体验获取、分析数据的过程，把大数据知识转化为生活能力。课堂小结与板书师生共同回顾：大数据产生于人们的学习、购物、出行等生活行为，具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低的特征，广泛应用于气象、交通、医疗、商业等领域。课后，同学们可以上网搜索，了解生活中还有哪些大数据的应用，如智能手环记录运动数据、外卖平台推荐餐品等。【板书设计】带你走近大数据大数据：海量数据＋分析处理特征：数据量巨大类型多处理快价值密度低应用：气象交通医疗商业教育安防……七、结语本课以“带你走近大数据”为主题，学生从身边的个性化推荐出发，认识了大数据的产生与规模，掌握了“数据量巨大、数据类型多、处理速度快、价值密度低”的四大特征，并通过气象、交通、医疗、商业等领域的案例，真切感受了大数据的巨大价值。大数据作为一种重要资源，正在深刻改变着我们的学习和生活。愿同学们保持对数据世界的好奇与探索，学会用数据观察世界、用数据服务生活，做数据时代的小主人。至此，第一单元《无处不在的数据》的三课学习圆满结束，期待同学们在今后的学习中继续遨游在精彩的数字世界。单元主题二学用数据做决策活动一收集身边的数据一、学情分析四年级学生约九至十岁，正处于由具体形象思维向抽象逻辑思维过渡的阶段，具有较强的观察、比较和归纳能力，能够初步理解“数据”这类较为抽象的概念。经过第一单元《无处不在的数据》的学习，学生已经了解到生活中数据无处不在，认识了数据与信息的关系，初步具备感知数据、发现数据的意识。但多数学生仍停留在“会看数据”“会说数据”的水平，对如何围绕一个实际问题有目的、有计划地收集数据缺乏系统认识，也较少有机会借助数字化工具参与真实的数据收集过程。同时，学生每天都会接触身高、体重、成绩、天气温度等数据，这些生活经验都可以成为本课的情境素材。教学中应立足学生熟悉的情境，由浅入深，让学生在“发现问题—明确需求—设计问卷—制作问卷—发布收集”的完整流程中获得真实、可迁移的数据收集体验。二、教材分析本课是湘科版信息科技四年级上册第二单元“学用数据做决策”的起始课。教材以“学校体质健康测试后，体育委员要收集体测成绩、运动习惯及爱好等数据，以便组织课后体育运动、提高体测成绩”为贯穿情境，设置了“明确数据需求—设计调查问卷—制作网络调查问卷”三个层层递进的环节，引导学生经历用数字化方式收集数据的一般流程。教材通过“开动脑筋”“探究实践”“联系提升”“开拓视野”等栏目，帮助学生理解收集数据前要先明确数据需求，学会合理设计调查问卷，并能够借助网络问卷平台实现数据的在线收集。本课是后续“数据整理与分析”“数据可视化呈现”两课的基础，旨在培养学生的数据意识、实践能力以及用数据思考问题的习惯，为整册“用数据做决策”的主题奠定认知与技能基础。三、核心素养目标（按2022年版信息科技课程标准）信息意识：能从实际生活中发现、识别身边的数据，理解数据需求对收集数据的重要性；能对比纸质问卷与网络问卷的不同，体会数字化收集在速度、规模上的优势。计算思维：能围绕具体问题分析并明确数据需求，学会设计调查问卷、制作网络调查问卷的一般方法，经历“明确需求—设计问卷—收集数据”的问题解决过程。数字化学习与创新：能借助在线问卷平台独立创建并发布问卷，实现无纸化收集数据，初步感受数字化工具带来的便捷与高效。信息社会责任：在收集涉及个人信息的敏感数据时，懂得保护个人隐私（如用学号代替姓名），知道要在尊重他人、征得同意的前提下收集数据，形成负责任地使用数据的意识。四、教学重难点教学重点：明确数据需求，学会设计合理的调查问卷，掌握制作网络调查问卷的基本方法。教学难点：能针对具体问题准确确定数据需求，并根据需求科学、规范地设计调查问卷。五、教学过程情境导入教师出示四格漫画，引导学生思考四个生活场景分别收集了什么数据：①小红定期检查视力，并将检查结果记录下来；②雯雯登记每位同学要租用的演出服装尺码；③语文老师要求每位同学记录课外阅读的时间；④50米测验时，李老师用秒表计时，并将成绩记录在表格中。师生问答：教师：同学们，请仔细观察这四幅图，想一想它们分别收集了怎样的数据？学生：①收集的是视力数据；②是服装尺码数据；③是课外阅读的时间数据；④是50米跑的成绩数据。教师：说得真好！看来在我们的生活中，每天都在有意或无意地收集着各种数据。今天我们就一起学习“活动一收集身边的数据”，看看怎样围绕一个真实的问题，科学地收集我们需要的、能帮助我们做决策的数据。（设计意图：）用生活化的四格漫画唤醒学生已有经验，让学生感受到数据就在身边，激发探究兴趣，自然引入课题。体验探索：明确数据需求教材内容讲解：教师呈现教材“体验探索”情境：学校刚刚完成学生体质健康测试，体育老师给四年级各班体育委员布置了一项任务——收集同学们的体测成绩、运动习惯及爱好等情况，并开展数据分析，以便更好地组织同学们开展课后体育运动，提高体测成绩，改善身体素质。体测成绩分为优秀、良好、及格、不及格4个等级，而体质健康数据中并不包括运动习惯以及爱好等数据。师生问答：问题1：要统计每个班体测成绩各个等级的总人数，应该如何做？问题2：要收集全年级学生的运动习惯及爱好等数据，你有好的建议吗？学生：问题1可以先收集各班每位同学的体测等级，再数一数每个等级各有多少人。问题2可以用问卷的方法，请同学们填写自己平时喜欢哪些运动、每周运动几次。教师：用手工方式收集、统计数据，不仅费时费力，还容易出错。使用数据处理软件或工具，可以很方便地收集、整理和分析数据，还能制作图表直观生动地展示分析结果。教材内容讲解：不同的数据反映不同的信息，研究的问题不同，数据需求也不尽相同。收集数据前，要先明确数据需求。接着教师举例：①身高、体重是反映学生体质健康的重要数据，且身高、体重与年龄有关系，应收集每位同学的年龄、身高、体重数据；②可以收集运动习惯数据，探究运动习惯与体育成绩的相关性（每周自主运动3次及以上且每次超过30分钟视为有运动习惯）；③收集同学们喜欢的运动项目，作为组织开展课后体育运动的参考。开动脑筋：教师出示教材思考题，组织学生讨论：①男生和女生的身体素质有较大差异，喜欢的运动项目也很不相同，应如何改进数据需求？②班上有两个同学名字相同，且身高、体重属于个人信息，小红提出用学号代替姓名，你赞同吗？学生：赞同用学号代替姓名，这样既能区分重名同学，又能保护个人隐私。可以按性别分别收集和统计数据，以更好反映男女差异。（设计意图：）通过真实任务和层层追问，让学生理解“先明确需求再收集数据”的道理，渗透隐私保护意识，发展批判性思维。探究实践：设计调查问卷教材内容讲解：数据收集是整理、分析数据的基础，选择合适的收集方法可以事半功倍。问卷调查是常用的数据收集方法，关键在于合理设计问卷。设计问卷时要做到题目通俗易懂、类型明确、格式规范，才能让收集到的数据便于分析和处理。问卷可以设置不同题型，如单选题、多选题、填空题等。案例分析：教师出示体育委员设计的调查问卷，引导发现并改进问题：①身高、体重都没有注明单位，为使收集的数据更准确、格式更统一，应如何改进？②问卷中采用填空题形式收集体测成绩数据，题目类型该如何改进？学生：①应注明单位，身高用“厘米”、体重用“千克”，使格式统一；②体测成绩应按“优秀、良好、及格、不及格”设计为单选题，更方便统计和处理。设计实践：小组合作，为一个主题设计一道单选题。教师给出示例：为了解四年级同学每天的睡眠时长，设计一个单选题（小学生每天睡眠应保证10小时）。学生设计并汇报，教师组织互评、优化。（设计意图：）通过发现问卷中的问题并加以改进，培养学生的细节意识和严谨态度；通过动手设计题目，锻炼实际操作与创新设计能力。合作学习：制作网络调查问卷教材内容讲解：与现场发放问卷相比，使用网络问卷收集数据更便捷、高效。通过网络查找并访问在线问卷调查平台，注册并登录，编辑问卷完毕后单击“预览问卷”，确认无误后单击“发布问卷”，即可获得问卷的网址和二维码。将问卷网址或二维码分享给同学们，让大家在线参与调查。师生互动：教师演示在在线问卷平台上创建问卷的完整过程：设置问卷标题、添加单选题或多选题或填空题、设置必答题、预览、发布、获取二维码。随后学生小组合作，把本组设计的问题录入网络问卷并发布，互相扫码体验填写。（设计意图：）让学生在真实操作中体验数字化工具收集数据的便捷高效，发展数字化学习与创新能力。巩固提升教师出示“联系提升”任务：小明发现班上近视的同学慢慢变多了，体育运动对保护视力、缓解视疲劳有帮助，请在网络问卷中增加一个单选题，以了解每位同学是否近视。学生完成并交流收集数据的一般流程。（设计意图：）回归生活情境，帮助学生巩固知识，学以致用，体会数据收集与健康生活的联系。课堂小结教师引导学生总结：收集身边的数据，一般要经历“明确数据需求—设计调查问卷—制作并发布网络问卷”的过程。数据是决策的基础，只有收集到准确、规范的数据，才能为后续的整理、分析和用数据做决策提供可靠依据。（设计意图：）梳理知识脉络，帮助学生形成系统的数据收集思路，为下一课学习做铺垫。六、结语通过本课的学习，学生不仅掌握了收集数据的一般方法，更体会到数据就蕴藏在我们身边，学会了用“数据眼光”观察世界、发现问题。愿每一位同学都能做细心的“数据小侦探”，在真实生活中收集数据，让数据成为我们学习与生活的有力助手。活动二数据整理与分析学情分析经过活动一的学习，学生已经了解了收集数据的一般流程，能够设计调查问卷并使用网络问卷平台收集数据，对“数据”有了初步的认知和动手体验。但学生面对一份真实、凌乱的原始数据时，往往不知该如何处理，容易忽略数据中存在的重复、无效、无用等问题。四年级学生已具备一定的观察比较和分类归纳能力，会使用简单的表格记录数据，但在电子表格软件的排序、筛选、删除重复项等操作方面经验较少。本课将引导学生在“发现问题—整理数据—分析数据—得出结论”的过程中，掌握用数字化工具整理和分析数据的基本方法，培养严谨的数据处理习惯和用数据说话的意识。教材分析本课是湘科版信息科技四年级上册第二单元“学用数据做决策”的第二课。教材延续活动一的体质健康测试情境，围绕“网络问卷回收后如何整理与分析答卷数据”展开，设置了“体验探索—数据整理—探究实践—数据分析—开动脑筋—提升训练—开拓视野”等栏目。教材先引导学生发现原始数据中常见的重复数据、无效数据、无用数据三类问题，再学习用电子表格软件“删除重复项”“删除无用数据列”“排序核查并删除无效数据”等方法整理数据，进而学会使用“排序”“筛选”等统计功能对数据进行分析，挖掘数据背后有价值的信息，例如探究锻炼习惯与体测成绩之间的相关性。本课承上启下，既是对活动一收集结果的进一步处理，也为活动三的数据可视化呈现做好准备。核心素养目标（按2022年版信息科技课程标准）信息意识：能敏锐地发现原始数据中存在的重复、无效、无用等问题，意识到整理和清洗数据对数据分析的重要性，学会从数据中提取有价值的信息。计算思维：能运用电子表格软件的“删除重复项”“排序”“筛选”等功能解决数据整理与分析的实际问题，体验把真实问题转化为数据处理问题的过程。数字化学习与创新：能使用电子表格软件等数字化工具完成数据的整理、统计和分析，创造性地运用这些工具解决学习与生活中的问题。信息社会责任：在处理数据时遵守相关规范，养成严谨、负责的数据处理习惯，理解真实、准确的数据对科学决策的重要作用。教学重难点教学重点：学会使用电子表格软件的“删除重复项”“排序”“筛选”等功能整理与分析数据，挖掘数据背后的信息。教学难点：能根据研究主题准确判断数据的有效性，正确处理无效数据、无用数据。教学过程情境导入教师呈现生活场景：班长竞选投票结束后，老师统计各候选人的得票数；通过比较，体育委员选出班上50米跑成绩最好的男生和女生；统计同学们每周课外阅读时间，评选阅读之星；妈妈每个月统计家庭各项开支情况。师生问答：同学们，这些活动都需要我们对数据进行怎样的处理呢？学生：需要对数据进行统计、比较、整理和分析。教师：没错！上一课我们已经通过问卷收集了不少数据。可是，这些收集来的原始数据能直接拿来用吗？今天就让我们一起学习“活动二数据整理与分析”。（设计意图：）通过生活化的例子引出“整理与分析”的主题，建立新旧知识之间的联系。体验探索：发现数据中的问题教材内容讲解：教师呈现教材情境：网络调查问卷发布后，同学们陆续完成了问卷的填写。体育委员登录网站在线查看答卷，并将答卷数据下载到本地计算机中。细心的他发现，答卷数据中存在一些问题。教师引导学生观察数据，思考：上图的数据存在什么问题？应该如何处理？师生共同总结原始数据常见的三类问题：①重复数据，如某条记录出现多次，可能是某位同学重复提交了数据；②无效数据，如身高为148米（正常四年级学生身高不会这么高）等明显不符合实际情况的数据；③无用数据，“提交答卷时间”“所用时间”“来源”等列中的数据与研究主题（如体测成绩与锻炼习惯的关系）不相关。教师引导：登录账号后，进入“我的问卷”，找到对应问卷，在“数据统计”或“答卷分析”板块查看本次调查共回收了多少份答卷。师生问答：同学们想一想，这些原始数据真的能直接拿来分析吗？如果不能，我们该怎么办？学生：不能直接用。有的数据重复了，有的数据明显不对，还有一些列跟研究主题没关系，会干扰分析。教师：结合下表，我们可以清楚地认识这三类数据问题及其处理方法。表1答卷数据中的常见问题与处理方法问题类型含义与示例处理方法重复数据同一条记录出现多次，如某位同学重复提交了数据以“班级”和“学号”为关键词，删除重复项无效数据明显不符合实际，如身高为148米按体重或身高排序后，整行删除无用数据与研究主题不相关的列，如提交答卷时间选中这些列后右击选择“删除”（设计意图：）借助直观表格帮助学生清晰区分三类数据问题，为接下来学习整理方法打下基础。数据整理：让数据更规范教材内容讲解：通过网络问卷收集的数据通常数据量较大，存在重复数据、无用数据、无效数据等问题。可以将答卷数据下载到本地计算机中，对数据进行整理后，再做统计和分析。删除重复项：教师演示使用电子表格软件打开答卷，通过“删除重复项”操作删除重复数据：先选中数据表，单击“数据”选项卡，单击“重复项—删除重复项”；为避免不同班级相同学号的学生数据被误删，应以“班级”和“学号”为关键词筛选重复数据并删除。删除无用数据：“提交答卷时间”“所用时间”“来源”等列与研究主题不相关，属于无用数据，可选中要删除的列后右击选择“删除”，还可修改列标题使其更简洁、清晰。排序核查无效数据：填空题容易出现填写错误或异常数据，如身高为13.5米、体重为350千克等，可以通过“排序”快速核查并删除。将一组数据按照一定顺序排列，称为排序。排序后的数据更便于观察，易于从中发现规律。（设计意图：）边讲解边演示，让学生理解并掌握用电子表格整理数据的操作方法，体会数据质量对后续分析的重要性。探究实践：动手整理数据按体重排序核查无效数据：教师示范操作：选中数据表，选择“数据—排序—自定义排序”，选择“体重”为主要关键词，选择“升序”或“降序”排列；查看排序后的数据表，若发现体重数据不合理，选中无效数据所在行，右击选择“删除”。学生上机实践。按身高排序查找最高同学：同样选中数据表，选择“数据—排序—自定义排序”，选择“身高”为主要关键词，选择“降序”排列；排序后数据表最上面一行即为全年级身高最高的同学的数据。（设计意图：）通过动手实践巩固排序操作，让学生体会排序在查找极值和核查异常数据中的价值。数据分析：挖掘数据背后的信息教材内容讲解：使用电子表格软件的数据统计功能，可以很方便地对数据进行统计、分析，挖掘数据背后有意义、有价值的信息。使用“筛选”功能可以快速筛选满足条件的数据；对比分析是常用的数据分析方法，可以新建一个工作表，将筛选结果记录下来进行直观对比。案例分析：教师引导：在不同等级体育成绩的学生中进一步筛选，分类统计有无运动习惯的总人数，探究锻炼习惯和体测成绩之间的相关性。教师呈现数据表：表1体测成绩与运动习惯统计表体测成绩等级有运动习惯人数无运动习惯人数优秀234良好357合格2829不及格23师生问答：学生通过观察、比较，得出结论：有锻炼习惯比没有锻炼习惯的学生体测成绩更好。加强体育锻炼，养成定期运动的良好习惯，有助于改善身体素质、提高体测成绩。对数据进行统计、分析，找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，可以帮助我们形成结论或做出判断。教师追问：如果我们还想进一步知道：有运动习惯的同学整体成绩是否明显更好，可以怎样做？学生：可以先分别筛选出有运动习惯和没有运动习惯的同学，再比较他们中优秀、良好人数所占的比例，或者计算两组的平均等级，这样得出的结论会更可靠。（设计意图：）让学生在真实数据分析中体会“数据会说话”，学会用数据支撑观点、做出判断，落实“用数据做决策”的单元主题。提升训练与课堂小结开拓视野：电子表格是常用的数据处理软件。一个电子表格文件实际上是一个工作簿，一个工作簿中含有多个工作表。形象地说，工作簿就像一个可以增减纸张的活页笔记本，每一张这样的纸在工作簿里就叫作工作表。每个工作表都被划分成网格形状，横线所组成的区域被称为行，竖线所组成的区域被称为列，行和列交叉而成的格子被称为单元格，单击某个单元格即可输入数据。提升训练：教师布置：①分别统计全年级男生、女生体测成绩不同等级的人数并制作表格（先用“筛选”功能筛出男生数据，分别统计优秀、良好、合格、不合格人数，再同样统计女生数据，最后制作表格记录结果）；②找出班级中体重数值最大的20位同学，分析他们的体测成绩和锻炼习惯并给出建议（若体测成绩较差且无锻炼习惯，建议增加体育锻炼；若体测成绩较好但体重较大，建议保持锻炼、注意饮食健康）。学生尝试运用“筛选”功能完成任务。课堂小结：教师总结：数据的整理与分析，一般要经历“发现问题—删除重复、无效、无用数据—排序、筛选—统计对比—得出结论”的过程。只有经过整理的可靠数据，才能支撑科学决策。（设计意图：）通过分层练习巩固所学，培养学生用数据分析、解决实际问题的能力。结语本课让学生经历了从凌乱数据到清晰结论的完整过程。数据不会说谎，但需要我们以严谨的方法去整理、以智慧去分析。希望同学们今后面对数据时，都能先“整理”再“分析”，让真实可靠的数据成为我们科学决策的好帮手。活动三数据可视化呈现学情分析通过前两课的学习，学生已经会收集数据，会用电子表格软件整理和分析数据，并能在分析中初步得出结论。但学生用文字和表格描述数据时，往往难以快速看出数据的变化趋势和相互关系，对“如何把分析结果直观地呈现出来”还缺乏认识。四年级学生具有较强的好奇心和表现欲，喜欢直观、形象的表达方式，具备初步的观察比较能力，能够借助图表的视觉信息发现规律。本课将引导学生在“对比图表与表格—了解数据可视化—制作图表—分析图表—运用数据决策”的过程中，掌握用电子表格制作图表的方法，学会从图表中读懂数据背后的信息，进一步发展数据意识和用数据做决策的能力。教材分析本课是湘科版信息科技四年级上册第二单元“学用数据做决策”的第三课，也是本单元的总结提升课。教材继续以体测数据分析为情境，设置了“体验探索—了解数据可视化—探究实践”等栏目。教材先引导学生对比“体测成绩各等级人数”的柱状图与表格，体会图表直观、形象、可读性强的特点；再介绍数据可视化的概念，指出数据以图形、图像、动画等可视化形式呈现，能展示数据的内在特征，图表是常用的数据可视化形式；随后组织学生访问在线问卷平台查看图表，用电子表格软件制作男女生体测成绩分类统计图表及运动项目图表，通过观察、比较、分析图表挖掘数据背后的信息，为决策提供依据。本课帮助学生完成“收集—整理分析—可视化呈现”的完整闭环，实现用数据讲好一个故事、支持一个决策。核心素养目标（按2022年版信息科技课程标准）信息意识：掌握数据可视化的概念，能用电子表格制作图表并从中获取信息，增强从数据中发现信息、表达信息的意识。计算思维：通过数据统计、图表制作与分析的过程，锻炼把实际问题转化为数据处理问题的思维，学会选择合适的图表类型呈现数据。数字化学习与创新：借助电子表格和在线问卷平台等数字化工具创新数据处理方式，能独立制作并美化图表，提升数字化表达能力。信息社会责任：能基于图表分析结果进行合理决策，如依据运动偏好设置课后体育项目，培养负责任地运用数据服务社会、服务集体的意识。教学重难点教学重点：掌握数据可视化的概念，能用电子表格制作图表并简单分析图表信息。教学难点：理解不同图表的适用场景，能通过观察、比较、分析图表挖掘数据背后的信息，并用数据做出决策。教学过程情境导入表26—11岁儿童身高数据表年龄（岁）身高（厘米）61207125813091371014011146师生问答：同学们，光看这些数字，你能快速说出从6岁到11岁身高是怎样变化的吗？学生：比较困难，数字太多了，要一个一个看。教师：如果把这些数字变成一幅“图”，会不会更清楚呢？这就是我们今天要学习的“活动三数据可视化呈现”。教师：如果老师把每个年龄段的身高用一根柱子画出来，柱子的高低就代表身高的多少，这样是不是一眼就能看出身高在怎样变化？学生：是的！柱子由矮到高，就说明身高在随着年龄逐渐增加。教师：可见，同样是这些数据，用“图”来呈现，比看一串数字清楚多了。这就是今天要研究的内容。（设计意图：）用身高数据制造“直观性”的认知冲突，激发学生用图表呈现数据的兴趣。体验探索：图表与表格的对比教材内容讲解：教师呈现教材情境：通过对数据的统计分析，可以得到全年级体测成绩各等级的总人数，体育委员将统计结果分别制作成“图”和“表”。表3体测成绩各等级人数统计表体测成绩等级人数优秀27人良好42人合格57人不合格5人（此处可展示对应的柱状图：优秀27、良好42、合格57、不合格5，柱子越高表示人数越多。）师生问答：观察以上数据和图表，它们表达了什么内容？学生：表达了全年级体测成绩各等级人数的多少。教师：从呈现方式和效果来看，它们各自有什么特点？学生：柱状图通过柱子的高低直观展示各等级人数的多少，能快速比较差异，一目了然；表格用数字准确列出人数，便于精确统计和计算，但不够直观，需要自己去比较数据的大小。教师小结：表格能精确地记录每一个数据，方便统计和计算；图表能让数据的大小关系和整体分布一目了然，便于比较和发现规律。在实际分析中，我们常常先制作表格记录精确数据，再用图表帮助比较和发现规律，两者配合使用，效果会更好。（设计意图：）通过对比，让学生初步感知“可视化”让数据更直观、更易懂的优势，体会图表和表格在展示数据方面的不同作用。了解数据可视化教材内容讲解：数据以图形、图像、动画等可视化形式呈现，不仅直观、形象、可读性强，还能展示数据的内在特征。图表是常用的数据可视化表示形式，用图表呈现数据，可使枯燥的数据变得生动，数据间的关系和变化趋势也一目了然。开阔视野：教师展示生活中常见的数据可视化形式：柱状图、折线图、饼图、文字云、地理热力图等，引导学生阅读教材，了解不同数据可视化形式及其特点。知识提升：不同类型的图表各有适用的场景：柱状图适合比较数量的多少，折线图适合展示数据随时间的变化趋势，饼图适合表示各部分占整体的比例。我们需要根据想表达的信息选择合适的图表类型。师生问答：在制作图表之前，我们该怎样选择合适的图表类型呢？学生：要看想表达什么：想比较谁多谁少就用柱状图，想看出增减变化趋势就用折线图，想表示各部分占的比例就用饼图。（设计意图：）拓宽学生视野，认识到数据可视化在生活中的广泛应用，学会依据表达目的选择图表类型，激发学习兴趣。探究实践：制作并分析图表教材内容讲解：访问在线问卷调查平台，打开统计分析页面，可以查看答卷数据的图表展示。使用电子表格软件也很方便地制作图表，制作时先选中相应的数据，再选择图表类型。案例分析：教师引导学生在电子表格中选中数据、制作柱状图，然后仔细观察、比较、分析。呈现男女生体测成绩分类统计表：表4男、女生体测成绩分类统计表体测成绩等级男（人）女（人）优秀1810良好3124合格1826不合格41师生问答：你从图表中发现了哪些信息？你有什么建议？学生：男生优秀人数比女生多，但合格、不合格人数男生也更多；女生良好人数较多、不合格人数最少。可以建议女生多开展提升优秀率的运动，男生要努力减少不合格人数。教师提示：在对比男女两组数据时，还可以把男生的柱子和女生的柱子画在同一个图表中，用不同颜色加以区分，这样就能在同一个图表里直观比较两个群体的差异，迅速看出各自的优势和不足，从而更有针对性地制定训练计划。拓展分析：教师再呈现根据学生喜欢的运动项目数据制作的图表，引导对比分析，并根据结果提出建议——如依据运动偏好设置课后体育项目。通过观察、比较、分析图表，能够发现隐藏在数据背后的秘密，为决策提供依据。小组讨论：教师组织小组讨论：如果我们要根据同学们的阅读情况安排班级图书角的开放时间，你会选择哪一组数据、制作什么图表？为什么？学生：可以选择各班同学每周课外阅读时长的数据，用柱状图比较不同班级的阅读情况，找出阅读时间较少的班级，有针对性地开展阅读活动。（设计意图：）让学生在制作图表的真实操作中，学会用图表呈现数据、从图表中提取信息、依据数据做出决策，突破教学难点。巩固提升与课堂小结巩固提升：教师布置任务：结合班级实际情况，选择一组数据制作合适的图表，并向大家介绍图表反映了什么信息、可以支持什么决策。学生以小组为单位完成、展示并交流，教师从图表是否合适、信息解读是否准确、建议是否合理三方面进行点评。课堂小结：教师引导总结：数据可视化就是用图形、图像等方式把数据“画”出来，让数据更直观、更好懂。常见的图表有柱状图、折线图、饼图等，各有适用的场景。从“收集数据—整理分析—可视化呈现”再到“用数据做决策”，我们完成了一个完整的用数据解决问题的过程。选择合适的图表、读懂图表背后的信息，是每一个“数据小主人”都要掌握的本领。（设计意图：）通过实践展示与总结，帮助学生形成完整的用数据做决策的思路，落实核心素养目标。结语数据可视化像一把“神奇的放大镜”，能让看不见的信息浮现出来。通过本单元的学习，同学们已经学会了收集数据、整理分析数据、用图表呈现数据，更学会了用数据说话、用数据决策。一份科学的问卷、一张规范的表格、一幅直观的图表，背后都藏着我们对问题的观察与思考。愿你们今后继续做生活中的“数据小主人”，用真实可靠的数据，讲好自己的故事，做出智慧的决策。单元主题三数据分析知趋势活动一在线数据的获取教学背景本课面向新教材湘科版小学信息科技四年级上册第三单元《数据分析知趋势》活动一《在线数据的获取》。四年级学生已在本册第二单元《学用数据做决策》中初步经历了数据的收集、整理分析与可视化呈现，对"数据"这一概念已有感性认识，并具备基本的网页浏览与搜索引擎使用经验。本单元以"数据分析知趋势"为主线，引导学生借助真实、权威的在线数据源开展人口问题的探究。本课作为单元的起始课，重点解决"数据从哪里来、如何获得可靠的数据"这一基础问题，为后续"在线生成数据图表""制作数据分析报告"提供数据前提。教材分析本课教材以"我国是人口大国"这一真实情境切入，围绕"我国人口总数具体是多少""人口老龄化是否在加剧"两个问题展开。教材编排了"体验探索—查询人口数据—探究实践—练习提升—开拓视野"五个递进环节：先通过昕昕和亮亮分别搜索人口数据的对比，引导学生发现网络数据来源多样、良莠不齐，必须甄别验证；再引出国家统计局"国家数据"这一权威网站，学会通过搜索引擎寻找查询入口；随后借助网站提供的数据管理工具，经历"转置、编辑、筛选、排序"等操作，对最近20年总人口数据进行整理；最后通过"去除空行空列""保存"等操作掌握数据整理的基本方法，并延伸了解中国气象网等专业数据网站。本课具有鲜明的"工具使用—方法习得—素养养成"结构，是"用数据说话"的起点。核心素养目标信息意识：意识到数据在探究人口变化规律中的价值，主动通过权威渠道获取数据，形成关注数据来源可靠性的敏感度。计算思维：运用"转置、编辑、筛选、排序"等数据管理工具对人口数据进行整理、分析与比较，从数据中发现规律、预测趋势。数字化学习与创新：借助国家数据网站及其内置工具，在线获取、处理、分析数据，掌握数字化学习的基本方法。信息社会责任：认识到准确获取和使用数据的重要性，自觉选择权威专业网站，培养尊重数据权威、规范使用数据的责任意识。教学重难点教学重点：掌握从专业数据网站获取、处理和分析数据的方法。教学难点：基于数据分析结果，合理推断事物的发展趋势并形成有价值的结论。教学过程情境导入，聚焦问题师：同学们，我们伟大祖国是人口大国。老师想考考大家，我国的人口总数具体是多少呢？我国的人口老龄化正在加剧吗？生1：我知道我国人口很多，但具体数字说不清楚。

生2：我好像在新闻里听到过"老龄化"这个词。师：看来大家都对我国人口很感兴趣，但要准确回答这些问题，我们不能凭空猜测，要靠数据说话。今天这节课，我们就一起踏上"用数据看人口"的探究之旅，学习如何在线获取真实、可靠的人口数据。【设计意图：以"我国人口总数是多少、老龄化是否加剧"两个贴近生活的问题导入，激发学生探究兴趣，明确"用数据说话"的学习目标，为全课奠定基调。】新知讲解体验探索：对比昕昕和亮亮获取的数据师：教材中的昕昕和亮亮也想弄明白这两个问题。他们通过网络搜索，各自获取了这样两组数据，请大家仔细观察（出示数据表）：年度昕昕：总人口（亿人）昕昕：65岁及以上（万人）亮亮：总人口（亿人）亮亮：65岁及以上（万人）202214.122097814.1120978202314.12167614.1221696师：请对比昕昕和亮亮获取的数据，说一说它们有什么相同点和不同点？生1：我发现他们查到的65岁及以上人口数是一样的，2022年都是20978万人，而且2023年都比2022年增加了。师：观察得很仔细！那不同点又在哪里呢？生2：他们查到的总人口数不一样。2022年昕昕查到14.12亿人，亮亮查到14.11亿人；2023年昕昕查到14.1亿人，亮亮查到14.12亿人。师：大家发现了吗？同样是搜索我国人口数据，两位同学得到的结果却并不完全一致。这是为什么呢？生3：可能他们看的网站不一样，有的数据旧、有的数据新。师：说得非常好！网络中的数据来源多样、良莠不齐，有的信息准确，有的信息已经过时甚至错误。那么，谁查到的是准确的数据呢？我们可以通过权威网站来查证。【设计意图：通过两组成果有差异的数据对比，制造认知冲突，让学生直观感受"网络数据需要甄别"，自然引出对权威数据源的探寻。】查询人口数据，寻找权威来源师：要想获取真实、准确的数据，我们应该怎么办？生：要访问专业的、权威的数据网站！师：非常正确。国家统计局就提供了一项专业可靠的服务——"国家数据"查询服务，可以查询到我国人口、经济和民生等各方面的数据。那怎样才能找到它呢？生：用搜索引擎搜索关键词"国家数据"。师：对，通过搜索引擎搜索"国家数据"，就可以找到它的查询入口。现在老师带领大家到国家数据网站，亲眼查证昕昕和亮亮的数据（演示操作）。师：大家看，通过国家统计局网站查询可知：2022年末全国人口为141175万人，2023年末全国人口为140967万人；65岁及以上人口2022年为20978万人，2023年为21676万人。师：现在请同学们比较一下，昕昕和亮亮谁的数据更准确？生1：亮亮查到的2022年总人口数141175万人更准确，昕昕查到的2023年65岁及以上人口数21676万人更准确。师：而且通过权威数据，我们还发现了一个重要规律：我国总人口在2023年有所减少，而65岁及以上人口持续增加，说明我国人口老龄化程度确实在加剧。【设计意图：让学生明白权威网站是获取可靠数据的"正门"，通过查证体会数据的准确性，同时在对比中初步渗透"从数据看趋势"的意识。】探究实践：用数据管理工具整理数据师：获取数据只是第一步。有了数据之后，我们还要学会整理数据，这样数据才能更好地为我们服务。国家数据网站提供了方便的数据管理工具，我们一起来尝试。师：请看，通过"转置"和"编辑"操作，我们可以把数据表中的行和列互换，生成我国最近20年的总人口数据表。谁知道"转置"是什么意思？生：转置就是把数据表的行和列互换。师：真棒！这样生成的数据表信息更集中，更方便我们观察。接下来，我们还可以"取消显示数据表中不需要的数据项"，让数据表更简洁、直观。在新生成的数据表页面上，单击数据项旁边的"排序"按钮，还能对数据进行排序，并单击"保存"按钮把数据表保存到本地。师：（出示排序后的数据表）现在请观察排序后的数据表，我国总人口数最多的是哪一年？生：我国总人口数最多的年份是2021年，年末总人口为141260万人。师：同学们看，在2021年之前，我国人口总量逐年缓慢增长，到了2021年达到顶峰，之后开始下降。这就是数据告诉我们的规律！师：我们再做一个练习：查询最近20年"人口平均预期寿命"数据，使用"数据管理"下拉菜单中的"去除空行空列"操作，删除空白行或列，并将新生成的数据表保存到本地。需要注意的是，使用"数据管理"中的"恢复"可以取消执行过的操作；"报表管理"中的"恢复默认"可以把数据表恢复到系统默认状态。（学生动手操作，教师巡视指导。）【设计意图：通过转置、编辑、筛选、排序、保存等系列操作，让学生动手体验数据整理的完整流程，在实践中学会计较数据、观察规律，突破"数据整理"这一方法重点。】练习提升，学以致用师：我们已经学会了在线获取和整理数据的方法。现在请同学们访问国家数据网站，查看我国近10年来0～14岁、65岁及以上人口最多的年份及数量，并填入表格。（学生操作并汇报。）师：除了全国数据，国家数据网站还提供了各省年度人口数据查询。请单击主页导航条的"地区数据"，选择"分省年度数据"，查看我们湖南省的人口数据。生：我发现可以很方便地查到湖南省每年的总人口数。师：很好！老师补充一个课外知识：中国气象网也是一个专业的数据网站，它不仅提供权威可靠的天气数据，如小时最高气温、日平均气温、小时降水量等，还可以查询某地历年天气情况，包括近30年的地面和高空气象统计数据。可见，专业数据网站能给我们提供更权威、更丰富的数据。【设计意图：通过跨省数据、气象数据的延伸练习，引导学生举一反三，认识专业数据网站在不同领域的价值，拓宽对数据应用范围的认识。】拓展延伸，开阔视野师：除了国家统计局网站，还有哪些专业数据网站可以获取人口数据呢？生1：中经数据可以查找国家及省份的人口密度等数据。

生2：还能获取GDP、教育水平等其他数据。师：没错。大数据分析在人口研究中有广泛应用，比如通过手机信令数据分析人口流动趋势，进行人口动态监测；还可以分析人口结构与就业、住房、公共服务需求的关联，助力解决老龄化、城市化等问题。结语同学们，通过今天的学习，我们知道了网络数据来源多样，要学会甄别；掌握了通过国家统计局"国家数据"网站获取权威人口数据的方法；还学会了用转置、编辑、筛选、排序等工具整理数据，从数据中发现规律。数据是"会说话"的，只要我们学会用正确的方法获取和整理数据，就能从数据中读懂我国人口变化的趋势。下一节课，我们将把这些数据变成直观的图表，让它把规律"画"出来。请大家课后继续访问国家数据网，查询我国近10年的总人口、0～14岁人口和65岁及以上人口数据，为后续的学习做好准备。活动二在线生成数据图表教学背景本课是湘科版（新版）信息科技四年级上册第三单元《数据分析知趋势》活动二《在线生成数据图表》，安排在活动一《在线数据的获取》之后。学生已能通过国家数据网站获取并整理权威人口数据，对数据的"获取—整理"流程有了初步体验，但对如何将抽象的数据直观呈现、如何从数据中看出趋势仍缺乏经验。本课聚焦"数据可视化"，引导学生学会在线生成数据图表，并从图表中探寻数据变化规律、预测发展趋势，是单元能力链条中的关键一环。教材分析本课教材以"用图表看趋势"为核心，围绕人体体温、商品销售额、气象预测、交通出行预测等生活情境导入，体会数据分析在日常生活中的广泛应用。教材编排了"体验探索—在线统计分析数据—生成图表探寻趋势—探究实践—练习提升—开拓视野"等环节：先对比"表格"与"折线图"两种呈现形式的特点，让学生体会图表直观呈现趋势的优势；再借助国家数据网站"统计""筛选"功能（如"MIN最小值"）快速获取统计数据；随后学习利用网站的自动生成图表功能，用折线图呈现近10年总人口数，探寻其变化规律，并对比0～14岁与65岁及以上人口数据；最后通过男女人口、城镇与农村人口数据的对比预测，体会图表在对比分析中的价值，并了解柱形图、折线图等多样化的图表。本课将"数据"与"图形"打通，是数据素养形成的关键一课。核心素养目标信息意识：通过分析人口等数据图表，培养从数据中获取信息、发现规律的意识，提升对数据价值的敏感度。计算思维：利用数据处理工具进行筛选、统计，锻炼运用算法思维解决问题的能力，学会处理信息。数字化学习与创新：借助国家数据网站生成图表等功能，掌握数字化工具进行学习与创新，提升信息素养。信息社会责任：从人口数据变化理解社会问题，增强社会责任感，学会利用数据为社会决策提供科学依据。教学重难点教学重点：学会通过数据图表分析数据的变化趋势和规律。教学难点：学会通过数据图表分析数据的变化趋势和规律，并能基于图表对事物发展做出合理预测。教学过程情境导入，感知趋势师：同学们，生活中处处都有数据分析。昕昕分析一天之中不同时段的体温，想探究人体体温的变化规律；商场统计每个月的销售额，研究商品销售的变化趋势；气象部门通过计算和分析，预测并发布未来的天气情况；交通部门对比往年的数据，预测今年国庆假期高铁出行的人数。师：请大家想一想，这些例子中，人们都在做什么？生：都在分析数据，想看出事情发展的趋势。师：很好！数据经过整理之后，如果我们用图形把它"画"出来，变化趋势就会一目了然。今天这节课，我们就来学习"在线生成数据图表"，让数据自己"开口说话"。【设计意图：以体温、销售、气象、交通等贴近生活的例子导入，帮助学生初步理解"数据分析预测趋势"的研究主题，激发学习兴趣。】新知讲解体验探索：表格与折线图的比较师：为探究我国总人口数量的变化，昕昕和亮亮使用国家数据网站提供的数据处理工具，在线生成了这样的数据图表（出示2019—2023年我国年末总人口表格和对应的折线图）：时间年末总人口（万人）2023年1409672022年1411752021年1412602020年1412122019年141008师：请大家对比这两张图表，说一说它们各自有什么特点？生1：表格能够精确显示出每一年我国年末总人口的具体数值，方便进行准确的数据查询和比较。生2：折线图把各个年份的数据点连成了线，能非常直观地反映出数据的变化趋势。师：那哪张图更能直观体现我国总人口数量的变化趋势呢？生：折线图！因为通过线条的起伏，一眼就能看出人口数量是在上升、下降还是保持稳定。师：总结得很到位。表格胜在"精确"，折线图胜在"直观"。当我们想看清变化趋势时，图表就是最好的帮手。【设计意图：通过"表格与折线图"的对比，让学生直观感受数据可视化的价值，理解不同呈现形式的适用场景，为后续生成图表打基础。】在线统计分析数据师：借助国家数据网站提供的"统计""筛选"等功能，我们可以在线对数据进行统计与分析，方便又快捷。例如，通过"数据管理"菜单中的"MIN最小值"命令，可以快速求出最近10年我国男性和女性人口数最少的年份。师：请大家使用这一命令试一试，最近10年我国男性、女性人口数最少的分别是哪一年？（学生操作，教师巡视。）生：最近10年，我国男性人口数最少的年份是2014年，女性人口数最少的年份也是2014年。师：统计或筛选得到的结果，我们还可以以数据图表的形式保存并下载到本地。这样，我们就把"算出来的结果"变成了"看得见的图"。【设计意图：让学生学会利用网站的统计筛选功能高效处理数据，体验数字化工具的便捷，同时练习"从工具中提取结论"的能力。】生成图表，探寻趋势师：图表能增强数据的直观性和可读性，还能清晰展现数据之间的关系和事物变化的规律。国家数据网站提供了自动生成图表的功能，我们可以根据需要选择合适的图表来呈现统计分析后得到的数据，生成的图表还可以下载保存。师：比如，我们用折线图来呈现我国近10年的总人口数，以探究总人口数的变化规律。请同学们仔细观察这幅折线图，你发现了什么？生1：近几年我国人口总量增长放缓。

生2：2022年人口总量首次出现了下降。师：观察得非常准确！进行对比分析时，用图表的形式来呈现，更有利于分析数据之间的差异、发现规律、预测未来的走向。我们再来看一组对比图——2014至2023年我国0～14岁人口和65岁及以上人口的数据对比（出示图表）。师：请认真观察这组数据图表，完成下面的填空。生1：2014—2018年，我国0～14岁人口逐年增加，2019年出现下降，2021年达到最大值，从2021年开始下降。

生2：2014—2023年，我国65岁及以上人口逐年增加。

生3：预测未来几年，0～14岁人口可能呈下降趋势；65岁及以上人口可能呈增加趋势。师：同学们不仅读懂了图表，还根据规律做出了预测，非常了不起！为了优化人口结构、应对人口老龄化，我们国家实行了三孩政策。这正是"通过数据分析，发现规律、预测趋势，为决策提供科学依据"的生动体现。【设计意图：引导学生从图表中提取信息、发现规律、进行预测，完成"数据—信息—规律—预测"的思维进阶，落实教学难点。】练习提升，综合运用师：现在我们来运用所学。请对比分析2019—2023年我国男性人口和女性人口的数据，在线生成如下数据图表（出示图表）。生1：从图中可以看出，2019—2023年，每一年我国男性总人口数都比女性总人口数多。

生2：男性总人口数最少的是2023年，女性总人口数最少的是2019年。师：我国城市化发展迅速。请同学们对比分析最近10年城镇人口和农村人口数据并在线生成图表，尝试预测未来几年城镇人口和农村人口的变化趋势。生：从当前趋势判断，