2026年智能交通系统智能交通公共道路测试工程师资格考试试题及答案

2026年智能交通系统智能交通公共道路测试工程师资格考试试题及答案一、选择题（30分）1.以下哪项不属于智能交通系统（ITS）的主要子系统？A.先进交通管理系统（ATMS）B.先进出行者信息系统（ATIS）C.先进车辆控制系统（AVCS）D.传统交通信号控制系统（TTSC）2.在智能交通系统中，车联网（V2X）通信技术不包括以下哪种通信方式？A.车对车（V2V）B.车对基础设施（V2I）C.车对网络（V2N）D.车对行人（V2P）3.智能交通系统中，用于实时监测交通流量的主要传感器是：A.红外传感器B.微波雷达传感器C.视频图像传感器D.以上都是4.以下哪种通信协议最适合用于智能交通系统中车辆与路边设备之间的通信？A.HTTPB.TCP/IPC.DSRCD.FTP5.在智能交通信号控制系统中，"绿波带"是指：A.绿灯时间最长的信号相位B.一系列连续路口的信号灯按照一定时差依次变绿，使车辆可以连续通过多个路口C.绿灯闪烁的警示模式D.绿灯与黄灯同时亮起的特殊信号6.以下哪项不是智能交通系统中的数据采集方法？A.浮动车数据采集B.地感线圈数据采集C.人工调查数据采集D.卫星遥感数据采集7.在智能交通系统的交通流理论中，"通行能力"是指：A.道路设计车辆的最大承载量B.单位时间内通过道路某断面的最大车辆数C.道路能够容纳的最大车辆数D.道路设计速度的最大值8.智能交通系统中，用于车辆身份识别的技术主要是：A.RFID技术B.图像识别技术C.蓝牙技术D.以上都是9.在智能交通系统的交通诱导系统中，"动态路径诱导"是指：A.根据静态交通信息提供的路径建议B.根据实时交通状况提供的路径建议C.根据历史交通数据提供的路径建议D.根据天气状况提供的路径建议10.智能交通系统中的"电子警察"系统主要用于：A.监测车辆超速B.监测闯红灯行为C.监测违章停车D.以上都是11.以下哪种技术不属于智能交通系统中的视频图像处理技术？A.车辆检测B.车牌识别C.车辆分类D.卫星定位12.智能交通系统中，"车路协同"是指：A.车辆与车辆之间的协同B.车辆与道路基础设施之间的协同C.车辆与交通管理中心之间的协同D.以上都是13.在智能交通系统的交通流模型中，"宏观模型"主要描述：A.单个车辆的行驶行为B.车辆之间的相互作用C.交通流的整体特性D.驾驶员的决策过程14.以下哪种通信技术最适合用于智能交通系统中的短距离通信？A.Wi-FiB.蓝牙C.ZigbeeD.专用短程通信（DSRC）15.智能交通系统中的"交通事件自动检测"系统主要用于：A.检测交通流量变化B.检测交通事故或异常事件C.检测道路施工D.检测天气变化16.以下哪些技术属于智能交通系统中的大数据分析技术？（多选题）A.机器学习B.数据挖掘C.预测分析D.传统统计分析17.智能交通系统中的"电子收费系统"（ETC）主要采用以下哪些技术？（多选题）A.RFID技术B.车牌识别技术C.GPS定位技术D.微波通信技术18.在智能交通系统的交通仿真中，"微观仿真"主要用于：A.模拟整个城市交通网络B.模拟单个车辆的行驶行为C.模拟交通流的宏观特性D.模拟交通政策的长期影响19.以下哪些因素会影响智能交通系统中的定位精度？（多选题）A.卫星信号遮挡B.多路径效应C.大气延迟D.设备质量20.智能交通系统中的"自适应信号控制"是指：A.信号周期固定不变的信号控制B.根据实时交通状况自动调整信号参数的控制C.手动调整信号参数的控制D.基于历史数据预设信号参数的控制二、填空题（20分）1.智能交通系统的英文全称是__________，它是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系。2.在智能交通系统中，V2X通信中的"X"代表__________，即车与外界一切事物的通信。3.智能交通系统中，用于检测车辆存在和数量的传统传感器是__________，它通过感应线圈电感变化来检测车辆。4.在智能交通信号控制系统中，"SCATS"系统的中文全称是__________。5.智能交通系统中，交通流参数主要包括交通量、速度和__________。6.智能交通系统中的"车路协同"系统主要基于__________通信技术实现车辆与道路设施之间的信息交互。7.在智能交通系统中，用于识别车牌的图像处理技术称为__________。8.智能交通系统中的"交通流理论"主要研究交通流__________、__________和__________之间的关系。9.智能交通系统中的"自适应巡航控制"（ACC）系统主要基于__________传感器实现。10.智能交通系统中的"电子警察"系统通常由摄像机、__________、照明设备和处理单元组成。11.智能交通系统中的"交通事件自动检测"（AID）系统主要基于__________算法实现。12.智能交通系统中的"车联网"（V2X）通信技术主要包括V2V、V2I、V2N和__________。13.智能交通系统中的"交通仿真"软件如VISSIM、Paramics等主要用于__________交通系统。14.智能交通系统中的"电子收费系统"（ETC）通常工作在__________频段。15.智能交通系统中的"交通诱导系统"主要通过__________、可变情报板、移动终端等设备向出行者提供交通信息。16.智能交通系统中的"交通流模型"可以分为宏观模型、__________和微观模型。17.智能交通系统中的"交通信号控制"主要分为单点控制、__________和区域控制。18.智能交通系统中的"车辆检测技术"主要包括地感线圈、微波雷达、视频图像和__________等。19.智能交通系统中的"交通大数据"分析主要包括数据采集、数据存储、__________和数据可视化。20.智能交通系统中的"智能公交系统"主要包括车辆调度管理、__________和乘客信息服务。三、判断题（10分）1.智能交通系统中的"车路协同"技术可以实现车辆与车辆之间的直接通信，无需通过基础设施中转。（）2.智能交通系统中的"绿波带"技术可以使车辆在通过一个路口后连续通过多个路口而不需要停车等待。（）3.智能交通系统中的"电子收费系统"（ETC）可以实现车辆不停车通过收费站并自动完成缴费。（）4.智能交通系统中的"自适应信号控制"系统可以根据实时交通状况自动调整信号周期和绿灯时间。（）5.智能交通系统中的"交通流理论"主要研究交通流量、速度和密度之间的关系。（）6.智能交通系统中的"车联网"（V2X）通信技术主要基于Wi-Fi技术实现。（）7.智能交通系统中的"交通事件自动检测"系统主要依赖于人工监控发现交通事故或异常事件。（）8.智能交通系统中的"车辆检测"技术中，视频图像检测的精度通常高于地感线圈检测。（）9.智能交通系统中的"交通仿真"技术可以完全替代实际道路测试。（）10.智能交通系统中的"电子警察"系统主要用于监测交通违法行为，如超速、闯红灯等。（）四、简答题（20分）1.简述智能交通系统的定义及其主要组成部分。2.简述智能交通系统中车联网（V2X）通信的主要技术特点和应用场景。3.简述智能交通信号控制系统的基本原理和主要控制策略。4.简述智能交通系统中交通事件自动检测（AID）系统的基本原理和主要检测方法。五、论述题/案例分析题（20分）1.论述智能交通系统在缓解城市交通拥堵方面的作用和挑战，并提出相应的解决方案。2.案例分析：某城市计划在主要路口实施智能交通信号控制系统，请分析该系统实施前需要考虑的关键因素，以及如何评估系统实施效果。参考答案：一、选择题（30分）1.D。解析：智能交通系统（ITS）的主要子系统包括先进交通管理系统（ATMS）、先进出行者信息系统（ATIS）和先进车辆控制系统（AVCS），而传统交通信号控制系统（TTSC）是ATMS的一部分，不属于独立的ITS子系统。2.D。解析：车联网（V2X）通信技术主要包括车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）和车对网络（V2N）三种方式，车对行人（V2P）是近年来扩展的概念，但还不属于传统的V2X通信范畴。3.D。解析：在智能交通系统中，红外传感器、微波雷达传感器和视频图像传感器都可以用于实时监测交通流量，各有优缺点，适用于不同的场景。4.C。解析：专用短程通信（DedicatedShortRangeCommunication,DSRC）是一种专为智能交通系统设计的短程通信协议，特别适合车辆与路边设备之间的通信，具有低延迟、高可靠性的特点。5.B。解析："绿波带"是指在一系列连续路口的信号灯按照一定时差依次变绿，使车辆可以以特定速度连续通过多个路口而不需要停车等待，从而提高通行效率。6.D。解析：智能交通系统中的数据采集方法主要包括浮动车数据采集、地感线圈数据采集、视频图像数据采集等，卫星遥感数据采集主要用于宏观交通监测，精度有限，不适用于常规的交通数据采集。7.B。解析：在智能交通系统的交通流理论中，"通行能力"是指单位时间内通过道路某断面的最大车辆数，是衡量道路服务水平的重要指标。8.D。解析：在智能交通系统中，RFID技术、图像识别技术和蓝牙技术都可以用于车辆身份识别，各有优缺点，适用于不同的场景。9.B。解析：动态路径诱导是指根据实时交通状况提供的路径建议，能够根据当前交通拥堵情况、交通事故等信息，为出行者提供最优的行驶路径。10.D。解析："电子警察"系统是智能交通系统的重要组成部分，主要用于监测车辆超速、闯红灯行为、违章停车等交通违法行为。11.D。解析：车辆检测、车牌识别和车辆分类都属于智能交通系统中的视频图像处理技术，而卫星定位不属于视频图像处理技术。12.D。解析："车路协同"是指车辆与车辆、车辆与道路基础设施、车辆与交通管理中心之间的协同，是实现智能交通的重要技术手段。13.C。解析：在智能交通系统的交通流模型中，"宏观模型"主要描述交通流的整体特性，如流量、速度、密度等参数之间的关系。14.D。解析：专用短程通信（DSRC）是一种专为智能交通系统设计的短距离通信技术，具有低延迟、高可靠性的特点，最适合用于智能交通系统中的短距离通信。15.B。解析：交通事件自动检测（AID）系统主要用于检测交通事故或异常事件，如车辆停止、拥堵、逆向行驶等，是智能交通管理系统的重要组成部分。16.ABCD。解析：机器学习、数据挖掘、预测分析和传统统计分析都属于智能交通系统中的大数据分析技术，各有优缺点，适用于不同的场景。17.ABD。解析：RFID技术、车牌识别技术和微波通信技术都是智能交通系统中的电子收费系统（ETC）采用的主要技术，而GPS定位技术通常不用于ETC系统。18.B。解析：在智能交通系统的交通仿真中，"微观仿真"主要用于模拟单个车辆的行驶行为，包括车辆跟驰、换道、加速、减速等行为。19.ABCD。解析：卫星信号遮挡、多路径效应、大气延迟和设备质量都会影响智能交通系统中的定位精度，是提高定位精度需要考虑的关键因素。20.B。解析：自适应信号控制是指根据实时交通状况自动调整信号参数的控制方式，如信号周期、绿灯时间等，是智能交通信号控制系统的重要功能。二、填空题（20分）1.IntelligentTransportationSystem。解析：智能交通系统的英文全称是IntelligentTransportationSystem，它是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系。2.Everything。解析：在智能交通系统中，V2X通信中的"X"代表Everything，即车与外界一切事物的通信，包括车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）、车与网络（V2N）、车与行人（V2P）等。3.地感线圈。解析：地感线圈是智能交通系统中用于检测车辆存在和数量的传统传感器，它通过感应线圈电感变化来检测车辆，具有可靠性高、成本低的优点。4.SydneyCoordinatedAdaptiveTrafficSystem。解析：SCATS系统的中文全称是"悉尼自适应交通协调系统"，是一种自适应交通信号控制系统，广泛应用于城市交通管理。5.密度。解析：智能交通系统中，交通流参数主要包括交通量、速度和密度，这三个参数之间存在着密切的关系，是交通流理论的基础。6.DSRC。解析：智能交通系统中的"车路协同"系统主要基于专用短程通信（DSRC）技术实现车辆与道路设施之间的信息交互，具有低延迟、高可靠性的特点。7.车牌识别（LicensePlateRecognition,LPR）。解析：车牌识别是智能交通系统中用于识别车牌的图像处理技术，广泛应用于交通违法监测、停车场管理等领域。8.流量、速度、密度。解析：智能交通系统中的"交通流理论"主要研究交通流流量、速度和密度之间的关系，是交通工程学的基础理论之一。9.雷达。解析：自适应巡航控制（ACC）系统主要基于雷达传感器实现，可以自动调整车速以保持与前车的安全距离。10.照明设备。解析：智能交通系统中的"电子警察"系统通常由摄像机、照明设备、照明设备和处理单元组成，用于监测交通违法行为。11.图像处理。解析：交通事件自动检测（AID）系统主要基于图像处理算法实现，通过分析视频图像的变化来检测交通事故或异常事件。12.V2P（车对行人）。解析：智能交通系统中的"车联网"（V2X）通信技术主要包括V2V、V2I、V2N和V2P（车对行人）等通信方式。13.仿真。解析：智能交通系统中的"交通仿真"软件如VISSIM、Paramics等主要用于仿真交通系统，评估交通政策和措施的效果。14.5.8GHz。解析：智能交通系统中的"电子收费系统"（ETC）通常工作在5.8GHz频段，具有传输速率高、抗干扰能力强的特点。15.交通广播。解析：智能交通系统中的"交通诱导系统"主要通过交通广播、可变情报板、移动终端等设备向出行者提供交通信息。16.中观模型。解析：智能交通系统中的"交通流模型"可以分为宏观模型、中观模型和微观模型，分别从不同尺度描述交通流特性。17.线协调控制。解析：智能交通系统中的"交通信号控制"主要分为单点控制、线协调控制和区域控制，从简单到复杂，逐步提高交通效率。18.红外传感器。解析：智能交通系统中的"车辆检测技术"主要包括地感线圈、微波雷达、视频图像和红外传感器等，各有优缺点，适用于不同的场景。19.数据分析。解析：智能交通系统中的"交通大数据"分析主要包括数据采集、数据存储、数据分析和数据可视化等环节，是智能交通系统的重要支撑技术。20.运营监控。解析：智能交通系统中的"智能公交系统"主要包括车辆调度管理、运营监控和乘客信息服务，是智能交通系统的重要组成部分。三、判断题（10分）1.√。解析：智能交通系统中的"车路协同"技术可以实现车辆与车辆之间的直接通信，无需通过基础设施中转，这是V2V通信的基本特点。2.√。解析："绿波带"技术可以使车辆在通过一个路口后连续通过多个路口而不需要停车等待，前提是车辆以适当的速度行驶。3.√。智能交通系统中的"电子收费系统"（ETC）可以实现车辆不停车通过收费站并自动完成缴费，大大提高了通行效率。4.√。智能交通系统中的"自适应信号控制"系统可以根据实时交通状况自动调整信号周期和绿灯时间，以适应交通流的变化。5.√。智能交通系统中的"交通流理论"主要研究交通流量、速度和密度之间的关系，是交通工程学的基础理论之一。6.×。智能交通系统中的"车联网"（V2X）通信技术主要基于专用短程通信（DSRC）技术实现，而非Wi-Fi技术。7.×。智能交通系统中的"交通事件自动检测"系统主要依赖于算法自动发现交通事故或异常事件，而非人工监控。8.√。智能交通系统中的"车辆检测"技术中，视频图像检测的精度通常高于地感线圈检测，但成本也相对较高。9.×。智能交通系统中的"交通仿真"技术可以模拟交通系统的运行情况，但无法完全替代实际道路测试，实际道路测试是验证仿真结果的重要手段。10.√。智能交通系统中的"电子警察"系统主要用于监测交通违法行为，如超速、闯红灯等，是交通执法的重要手段。四、简答题（20分）1.智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的交通运输管理系统。智能交通系统的主要组成部分包括：（1）先进交通管理系统（ATMS）：包括交通信号控制、交通事件检测、交通诱导、交通执法等功能，用于提高道路通行效率和安全性。（2）先进出行者信息系统（ATIS）：包括交通信息服务、路径诱导、出行规划等功能，为出行者提供实时的交通信息。（3）先进车辆控制系统（AVCS）：包括自适应巡航控制、车道保持辅助、自动紧急制动等功能，提高车辆的安全性和舒适性。（4）商用车辆运营（CVO）：包括车辆调度、货物跟踪、电子收费等功能，提高物流效率。（5）公共交通系统（PTS）：包括智能公交、智能地铁、智能出租车等功能，提高公共交通的服务水平。（6）电子收费系统（ETC）：包括不停车收费、路径识别等功能，提高收费效率。2.车联网（V2X）通信是智能交通系统中的关键技术，主要指车辆与外界一切事物（包括其他车辆、道路基础设施、行人、网络等）之间的信息交互。车联网通信的主要技术特点包括：（1）低延迟：车联网通信需要满足车辆实时性要求，通信延迟通常要求在100毫秒以内。（2）高可靠性：车联网通信需要保证信息的准确传递，误码率通常要求在10^-6以下。（3）高安全性：车联网通信需要防止信息被篡改或窃取，需要采用加密认证等技术。（4）大连接：车联网需要支持大量设备同时连接，每平方公里可能需要支持数千个连接。（5）高速移动：车联网需要支持车辆高速移动场景下的通信，最高速度可达250km/h。车联网通信的主要应用场景包括：（1）交通安全：包括碰撞预警、盲点监测、交叉路口辅助等功能，提高行车安全。（2）交通效率：包括绿波通行、智能巡航、路径诱导等功能，提高道路通行效率。（3）信息服务：包括兴趣点推荐、实时交通信息、紧急救援等功能，提供便捷的出行体验。（4）自动驾驶：包括环境感知、协同决策、远程控制等功能，支持自动驾驶技术的发展。（5）智能交通管理：包括交通流量监测、事件检测、信号控制优化等功能，提高交通管理水平。3.智能交通信号控制系统的基本原理是通过实时采集交通流量数据，运用先进的控制算法，动态调整信号灯的配时方案，以优化交通流，减少车辆等待时间，提高道路通行效率。智能交通信号控制系统的主要控制策略包括：（1）单点控制：对单个交叉口的信号灯进行独立控制，包括定时控制、感应控制等方式。（2）线协调控制：对一条道路上的多个交叉口进行协调控制，形成"绿波带"，使车辆可以连续通过多个路口。（3）区域协调控制：对一个区域的多个交叉口进行协调控制，根据区域交通流特点优化信号配时方案。（4）自适应控制：根据实时交通流量数据，动态调整信号周期、绿灯时间和相位差等参数，以适应交通流的变化。（5）优先控制：为公交车辆、紧急车辆等特殊车辆提供信号优先，提高公共交通效率和紧急救援效率。智能交通信号控制系统的主要技术包括：（1）交通数据采集：通过地感线圈、视频图像、微波雷达等技术实时采集交通流量数据。（2）信号控制算法：包括定时控制算法、感应控制算法、自适应控制算法等，用于优化信号配时方案。（3）通信技术：包括有线通信和无线通信技术，用于传输交通数据和控制指令。（4）人机交互界面：用于显示交通状况、控制信号灯、设置参数等功能。（5）系统集成技术：将交通数据采集、信号控制、交通诱导等功能集成在一个系统中，实现协同工作。4.智能交通系统中的交通事件自动检测（AutomaticIncidentDetection,AID）系统是指利用先进的传感器和算法，自动识别交通事故、车辆故障、道路拥堵等异常事件，并及时向交通管理中心报警的系统。交通事件自动检测系统的基本原理是通过实时监测交通流参数（如流量、速度、占有率等）的变化，或者通过视频图像分析，识别交通事件的发生。当监测到的参数超出正常范围时，系统会判断可能发生了交通事件，并进行报警。交通事件自动检测系统的主要检测方法包括：（1）基于交通流参数的方法：通过监测交通流量、速度、占有率等参数的变化，识别交通事件。常用的算法包括加州算法（CaliforniaAlgorithm）、McMaster算法、标准偏差算法等。（2）基于视频图像的方法：通过分析视频图像的变化，识别交通事件。常用的算法包括背景差分法、光流法、目标跟踪法等。（3）基于浮动车数据的方法：通过分析浮动车的位置、速度等数据，识别交通事件。常用的算法包括速度突变检测、密度异常检测等。（4）基于多源数据融合的方法：将交通流参数、视频图像、浮动车数据等多种数据源进行融合，提高检测精度和可靠性。交通事件自动检测系统的主要技术包括：（1）传感器技术：包括地感线圈、视频摄像头、微波雷达、GPS等，用于采集交通数据。（2）数据处理技术：包括数据清洗、数据融合、特征提取等，用于处理和分析交通数据。（3）事件检测算法：包括基于规则的方法、基于统计的方法、基于机器学习的方法等，用于识别交通事件。（4）报警技术：包括声光报警、短信报警、APP推送等，用于及时通知交通管理中心。（5）系统集成技术：将数据采集、事件检测、报警等功能集成在一个系统中，实现协同工作。五、论述题/案例分析题（20分）1.智能交通系统在缓解城市交通拥堵方面发挥着重要作用，主要体现在以下几个方面：（1）实时交通信息采集与发布：智能交通系统通过各种传感器（如地感线圈、视频摄像头、微波雷达等）实时采集交通流量、速度、占有率等参数，并通过交通广播、可变情报板、移动终端等设备向出行者发布实时交通信息，帮助出行者选择最佳出行路径和时间，避开拥堵路段。（2）智能信号控制：智能交通系统通过自适应信号控制、线协调控制、区域协调控制等策略，动态调整信号灯的配时方案，优化交通流，减少车辆等待时间，提高道路通行效率。例如，通过"绿波带"技术，可以使车辆连续通过多个路口而不需要停车等待，大大提高通行效率。（3）交通事件快速检测与处理：智能交通系统通过交通事件自动检测（AID）系统，实时监测交通事件（如交通事故、车辆故障、道路拥堵等），并及时向交通管理中心报警，快速派出救援力量，减少事件对交通的影响。研究表明，快速处理交通事件可以减少30%-50%的拥堵时间。（4）智能公交系统：智能公交系统通过车辆调度管理、运营监控、乘客信息服务等功能，提高公共交通的服务水平和吸引力，吸引更多人选择公共交通出行，减少私家车出行，从而缓解交通拥堵。（5）电子收费系统：智能交通系统中的电子收费系统（ETC）可以实现车辆不停车通过收费站并自动完成缴费，大大提高了收费站的通行能力，减少收费站拥堵。然而，智能交通系统在缓解城市交通拥堵方面也面临一些挑战：（1）高昂的建设和维护成本：智能交通系统需要大量的硬件设备（如传感器、摄像头、信号灯等）和软件系统，建设和维护成本较高，对于一些经济欠发达地区来说，难以承担。（2）技术复杂性和系统集成难度：智能交通系统涉及多种技术（如传感器技术、通信技术、控制技术、计算机技术等），系统集成复杂，技术难度大，需要专业的技术团队进行设计和实施。（3）数据安全和隐私保护问题：智能交通系统需要采集和处理大量的交通数据和个人数据，存在数据安全和隐私保护风险，需要采取有效的安全措施。（4）交通需求的快速增长：随着城市化进程的加快和汽车保有量的增加，交通需求快速增长，即使智能交通系统提高了道路通行效率，也可能无法完全满足交通需求。针对以上挑战，可以采取以下解决方案：（1）分阶段实施：根据城市交通需求和财政状况，分阶段实施智能交通系统，优先解决最紧迫的交通问题，逐步完善系统功能。（2）采用模块化设计：采用模块化设计，降低系统复杂性，提高系统的可扩展性和可维护性，降低建设和维护成本。（3）加强数据安全和隐私保护：采用加密技术、访问控制、数据脱敏等技术，加强数据安全和隐私保护，确保数据安全。（4）综合施策：智能交通系统只是缓解交通拥堵的一种手段，还需要结合其他措施，如优先发展公共交通、合理规划城市布局、实施交通需求管理等，综合施策，才能有效缓解交通拥堵。（5）加强技术研发和人才培养：加强智能交通系统相关技术的研发，提高自主创新能力，同时加强人才培养，为智能交通系统的建设和运营提供人才支持。总之，智能交通系统在缓解城市交通拥堵方面具有重要作用，但也面临一些挑战，需要采取综合措施，充分发挥智能交通系统的优势，提高城市交通运行效率。2.某城市计划在主要路口实施智能交通信号控制系