2026年人工智能训练师(四级)考试题及答案

2026年人工智能训练师(四级)考试题及答案第一部分理论知识考核试卷（考试时间90分钟，满分100分，60分合格）一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分。每小题只有一个最恰当的答案）1.依据《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，四级（中级）人工智能训练师需独立完成的核心工作任务不包含（）A.单类型结构化、非结构化数据的标准化标注B.标注成果的自检与初步质量校验C.百亿参数多模态大模型的全参数微调与推理服务部署D.训练原始数据的初筛、清洗与格式标准化转换2.依据GB/T42081-2022《人工智能训练数据标注规范第1部分：图像数据》要求，通用自动驾驶场景下2D矩形框标注机动车目标时，标注框边缘与车辆外轮廓的贴合误差不得超过（）像素，且不得遗漏像素面积≥30*30的可视目标A.2B.5C.10D.153.在开展大语言模型监督微调（SFT）阶段的数据集构建工作时，四级人工智能训练师的核心职责是（）A.设计模型训练的损失函数与优化器参数B.完成符合格式规范、质量要求与合规标准的问答对数据整理与校验C.配置分布式训练集群的算力调度策略D.开展模型训练后的推理性能压测与latency优化4.某文本实体标注项目的标注规范明确：企业主体标注为ORG类、县级及以上行政区域标注为LOC类、具备独立销售属性的消费电子产品标注为PRO类，操作系统内核版本不属于PRO实体范畴。对语句“2025年9月，小米科技有限责任公司在北京发布搭载澎湃OS2.0系统的小米15Pro智能手机”进行标注，以下结果符合规范要求的是（）A.小米科技有限责任公司-ORG、北京-LOC、澎湃OS2.0-PRO、小米15Pro-PROB.小米-ORG、北京-LOC、小米15Pro-PROC.小米科技有限责任公司-ORG、河北-LOC、小米15Pro-PROD.小米科技有限责任公司-ORG、北京-LOC、小米15Pro-PRO5.在使用大语言模型辅助生成垂直领域客服场景训练语料时，以下提示词（Prompt）最符合标准化操作要求、能够稳定输出合规内容的是（）A.写点家电售后的客服回答B.扮演家电客服回答冰箱噪音问题，语气要好C.你是国内头部家电品牌的官方售后客服，针对用户提出的“家用冰箱使用3个月后制冷仓噪音达到45分贝”的问题，按照“情绪安抚-3个可自行操作的排查步骤-明确上门服务的时效范围-告知官方咨询通道”的结构输出应答，内容需符合《部分商品修理更换退货责任规定》相关要求，语气亲切口语化，字数控制在120-180字，不得使用绝对化宣传表述D.写一段关于冰箱售后的回答，要专业6.在整理用于中文语音识别模型训练的1200小时普通话语料时，以下数据不属于需剔除的无效数据的是（）A.音频包含涉政涉恐、低俗色情等违法违规内容B.音频信噪比为12dB，背景施工噪音完全覆盖人声声道C.音频为标准普通话播报的公开新闻内容，对应转写文本标注准确率为100%D.音频对应转写文本错别字占比达35%，且原始音频存在不可逆损坏，无法完成校对补全7.依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，人工智能训练师在构建训练数据集时，以下行为符合合规要求的是（）A.未经授权批量爬取付费学术数据库的版权论文内容直接加入训练集B.对数据集中包含个人生物识别信息、行踪轨迹、健康信息等敏感个人信息的内容做匿名化脱敏处理，确保无法识别到特定自然人后投入使用C.未获得用户同意，批量导入私人社交平台的聊天记录用于提升模型情感交互能力D.为提升模型时政类内容应答能力，将未经过官方信源校验的网络传言加入训练集8.某图像语义分割标注项目要求标注员有效标注产能不低于每小时80帧，某标注员当日工作8小时，期间参与40分钟规则培训、20分钟质量复盘会议，实际完成标注630帧，经质检员抽检标注合格率为90%，则该标注员当日有效产能及达标情况为（）A.达标，有效产能为90帧/小时B.不达标，有效产能为78帧/小时C.达标，有效产能为81帧/小时D.不达标，有效产能为75帧/小时9.在开展对话意图标注工作时，针对用户语句“我上周买的蓝牙耳机充不进去电，要怎么申请换货？”，其核心意图标签应为（）A.商品咨询B.售后诉求C.投诉建议D.信息查询10.在大模型人类反馈强化学习（RLHF）阶段的偏好排序标注中，标注员对同一问题的多个回答进行质量排序时，不需要纳入核心评判维度的是（）A.回答的内容真实性，是否存在事实错误B.回答的有用性，是否能够切实解决用户问题C.回答的无害性，是否包含违法违规、歧视偏见等内容D.回答的生成耗时，是否在1秒内完成输出11.以下标注工具中，不属于四级人工智能训练师日常开展2D图像、文本标注常用工具的是（）A.LabelMeB.精灵标注助手C.PyTorchD.百度智能云数据标注平台12.在语音转写标注工作中，针对普通话语音中夹杂的方言词汇、用户口误内容，以下操作符合通用标注规范的是（）A.直接跳过方言词汇和口误内容，不做转写B.按照实际发音如实转写，并根据规范要求标注口误标识、方言备注C.将方言词汇替换为对应的普通话词汇，对口误内容直接修正为正确表述不做标注D.整段音频判定为无效数据直接剔除13.在3D点云自动驾驶标注任务中，针对被前方障碍物遮挡30%的小型轿车，以下操作符合规范要求的是（）A.因车辆存在遮挡，直接跳过不标注B.仅标注未被遮挡的可见部分点云C.结合车辆点云轮廓与常见车型尺寸，完整标注车辆整体3D框，补全部分需符合真实比例D.按照个人估算任意扩大标注框范围，覆盖遮挡区域14.某标注批次共提交2000条标注成果，质检员按照10%比例随机抽检，发现其中28条存在标注错误，当批次抽检合格率为（），按照行业通用质量管控要求，该批次需（）A.86%；全量返修后重新提交抽检B.90%；直接交付算法团队C.98%；对错误内容返修后交付D.72%；整批数据做废弃处理15.开展文本数据清洗工作时，以下哪项不属于标准化清洗流程（）A.剔除内容重复、语义相似度高于90%的冗余文本B.修正文本中的乱码、特殊符号、格式错误C.校验文本内容合规性，剔除违法违规内容D.重写文本核心观点，提升内容专业度16.在多模态图文对标注任务中，针对图配文的匹配度标注，当图片内容为“金毛犬在公园草坪上叼着飞盘奔跑”，以下文本与图片匹配度最高的是（）A.一只橘猫趴在窗台上晒太阳B.金毛寻回犬在户外草坪上进行接飞盘运动C.公园的草坪上有很多游客在野餐D.飞盘是很受年轻人欢迎的运动17.依据数据安全管理要求，人工智能训练师在项目开展过程中，以下行为符合规范的是（）A.将项目标注数据下载到个人U盘，带回家中完成标注B.在公共网吧登录标注平台账号，利用公共网络开展标注工作C.使用项目组统一配置的加密办公设备开展工作，不私自拷贝、传输项目数据D.将项目标注规则和未公开的训练数据分享到外部社交平台换取报酬18.在开展视频标注任务时，针对视频中持续出现的行人目标，标注规范要求同一目标在连续帧中的ID保持一致，若出现同一行人在不同帧中被标注为多个不同ID的错误，该类错误属于（）A.漏标B.ID切换错误C.标签错配D.框选误差19.以下关于Prompt设计的基本原则，表述错误的是（）A.需明确模型扮演的角色与任务边界B.需明确输出内容的格式、长度、风格等约束条件C.提示词越模糊越好，给模型留出足够的创作空间D.涉及专业领域内容时，需明确内容依据的标准、规范要求20.在智能客服对话数据槽位填充标注中，针对用户语句“我想订一张明天上午9点从北京到上海的高铁二等座车票”，以下槽位提取结果正确的是（）A.出发时间：明天上午9点、出发地：北京、目的地：上海、座位等级：二等座B.出发时间：明天、出发地：北京、目的地：上海C.出发地：上海、目的地：北京、座位等级：二等座D.出发时间：上午9点、座位等级：二等座二、多项选择题（共10题，每题3分，共30分。每小题有多个正确答案，多选、少选、错选均不得分）1.四级人工智能训练师在正式开展标注工作前，需完成的准备工作包含（）A.完整学习项目标注规则文档，参与规则培训，通过试标考核（试标合格率≥95%）B.检查标注平台账号权限是否正常，校准显示器分辨率、手写板灵敏度等操作设备C.明确项目的质量要求、交付节点、返修流程与对接人D.获取模型训练的核心源代码，掌握模型的网络结构参数2.大语言模型SFT阶段的高质量问答对数据需满足的要求包含（）A.格式统一，严格按照“指令-输入-输出”的结构化要求整理B.内容准确，回答不存在事实性错误，符合领域专业知识要求C.合规性达标，不包含违法违规、歧视偏见、虚假宣传等内容D.多样性覆盖，尽可能覆盖不同场景、不同问法、不同用户群体的需求3.依据《中华人民共和国个人信息保护法》，处理包含个人信息的训练数据时，以下行为合规的有（）A.处理已获得个人单独同意的个人信息B.对个人信息进行去标识化、匿名化处理，确保无法通过处理后的数据识别到特定自然人C.将包含用户手机号、身份证号、住址的原始数据转发到私人微信群，组织亲友帮忙标注提升效率D.按照项目约定的存储期限保存数据，到期后及时完成数据销毁，不得私自留存4.在2D目标检测拉框标注任务中，以下属于常见质量问题的有（）A.标注框与目标外轮廓的贴合误差达7像素，超过规范要求的5像素阈值B.将画面中的电动两轮车错误标注为小型机动车C.遗漏画面角落处像素面积为40*40、符合标注阈值的路侧交通标志牌D.标注框完整贴合目标轮廓，标签选择与规范要求一致5.以下属于四级人工智能训练师在数据质量管控环节需承担的职责有（）A.完成已标注数据的100%自检，排查明显的错标、漏标问题B.对质检员反馈的错误标注内容，按照规则要求及时完成返修C.对标注过程中发现的规则歧义点，及时反馈给项目负责人，协助优化标注规则D.制定整个项目的质量管控体系，确定抽检比例与合格阈值6.语音识别模型训练数据的转写标注需满足的要求包含（）A.转写文本与音频发音内容完全一致，不得随意增删内容B.按照规范要求标注音频中的停顿、语气词、口误、背景音类型C.对音频中发音不清晰的内容，结合上下文合理推测并标注，备注不确定标识D.为提升转写效率，将长音频中听不懂的方言内容直接跳过7.大模型训练数据的合规校验需覆盖的维度包含（）A.知识产权合规：不得未经授权使用受版权保护的内容B.个人信息保护合规：处理个人信息需符合《个人信息保护法》要求C.内容安全合规：不得包含涉政涉恐、低俗色情、暴力极端、歧视偏见等违法违规内容D.事实准确性合规：涉及公共事件、专业知识的内容需与官方信源保持一致8.以下关于标注项目返修流程的表述，正确的有（）A.标注员收到返修任务后，需在规定时间内对照错误提示完成修改并重新提交B.若对返修判定结果有异议，可按照流程向项目质检员、负责人提出复核申请，不得私自拖延任务进度C.返修后的成果需再次经过质量校验，合格后方可进入交付环节D.不管错误类型是什么，只要收到返修通知就直接把数据删除不做处理9.多模态训练数据常见的类型包含（）A.图文匹配对数据B.音视频对应转写数据C.3D点云与2D图像融合标注数据D.纯文本结构化标注数据10.人工智能训练师的基本职业守则包含（）A.遵守法律法规，恪守数据安全与保密要求B.尊重知识产权，不得违规使用、泄露他人享有版权的内容C.秉持客观公正的标注原则，不得按照个人偏好随意修改标注结果D.精益求精，持续提升标注质量与工作效率三、判断题（共15题，每题1分，共15分。正确选√，错误选×）1.人工智能训练师在标注过程中发现规则存在歧义时，可直接按照个人理解标注，不需要向项目负责人反馈。（）2.构建大模型SFT数据集时，数据质量的优先级高于数据规模，低质量数据不仅无法提升模型效果，还可能导致模型出现错误输出。（）3.依据GB/T42081-2022要求，图像语义分割标注的区域边缘与目标实体轮廓的贴合误差不得超过2像素，不得出现跨实体的标注覆盖。（）4.《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确，训练数据提供者应当依法承担网络信息内容安全责任，不得侵害他人合法权益。（）5.对话情感标注中，只要语句中出现负面词汇，就可以直接判定为负向情感，不需要结合上下文语境分析。（）6.3D点云标注中，针对被遮挡的目标，需要结合点云轮廓与目标常规尺寸完成完整框标注，不得仅标注可见部分。（）7.为提升标注效率，标注员可以将项目数据发送到个人邮箱，利用业余时间在家完成标注。（）8.大模型偏好排序标注中，需要从有用性、诚实性、无害性三个维度对回答质量进行评判，优先选择事实准确、能够解决问题、合规安全的回答。（）9.语音转写标注中，所有的语气词、口误、停顿都不需要标注，直接删除即可。（）10.标注批次抽检合格率低于90%时，需要将整批数据退回标注团队完成全量返修，重新通过抽检后方可交付。（）11.在文本去重清洗中，仅需要剔除内容完全一致的重复文本，语义高度相似的文本不需要处理。（）12.图像标注中，对于画面中出现的反光、阴影部分，需要区分阴影覆盖下的目标实体，不得将阴影标注为独立目标。（）13.编写Prompt生成训练语料时，不需要设置内容约束，模型生成的所有内容都可以直接加入训练集。（）14.槽位填充标注中，需要准确提取用户语句中的关键信息实体，不得遗漏核心参数，不得出现实体内容提取错误。（）15.四级人工智能训练师可根据日常标注中发现的共性问题，向项目组提出标注规则优化的初步建议。（）四、理论综合应用题（共1题，15分）某团队计划构建面向社区养老服务的智能问答大模型SFT数据集，涉及的服务内容包含老年助餐、居家照护、健康义诊、老年大学课程预约四类场景，作为四级人工智能训练师，请简述你在该数据集构建工作中的核心工作流程与注意事项。第二部分操作技能考核试卷（考试时间120分钟，满分100分，60分合格）一、标注规则应用题（共30分）给定某智慧零售场景的商品识别标注规则：1.标注范围：货架上所有能够清晰识别品牌、品类的实体商品，商品展示面像素面积≥20*20即需标注，被其他商品遮挡超过80%、无法识别品类的商品不标注；2.标注要求：使用矩形框贴合商品外轮廓，误差不超过5像素，标签选择对应商品品类（食品饮料、日用百货、家居用品、个护美妆）；3.特殊情况：价格标签、促销展架、货架本身不属于商品标注范畴。现给定一张便利店货架实拍图，画面内容包含：（1）货架第一层摆放12瓶500ml瓶装可口可乐、6盒抽纸、3个价格标签；（2）货架第二层摆放8瓶洗发水、4块香皂、1个促销展架（展架上印着某品牌饼干广告，但展架上未摆放实体饼干）；（3）货架第三层摆放10袋大米（其中2袋被促销展架遮挡90%，仅露出边缘10%区域，无法识别品牌）、5个陶瓷水杯。请根据上述规则完成以下任务：1.列出所有需要标注的商品实体，明确每个实体对应的标签；（20分）2.指出画面中不需要标注的元素，并说明原因。（10分）二、训练数据构建实操题（共35分）某电商平台需要训练智能客服大模型，覆盖售后退换货场景的用户咨询应答，请按照要求完成以下任务：1.编写1条符合要求的Prompt，用于引导大语言模型生成符合电商售后规范的退换货场景应答语料，需明确角色、场景、应答结构、合规要求、输出格式（15分）；2.按照7天无理由退换货的规则（商品不影响二次销售、签收后7天内可申请退换、运费由用户承担，若为商品质量问题则运费由商家承担），编写3条不同用户问法的问答对作为SFT训练数据，用户问法需覆盖不同年龄层用户的表达习惯（20分）。三、数据质量与合规排查题（共35分）某团队提交了100条用于智能客服大模型训练的SFT问答对数据，抽检发现以下问题：（1）有8条内容存在事实错误，比如告知用户“所有退换货运费都由商家承担”，与平台规则不符；（2）有3条内容包含用户的真实手机号、收货地址等未脱敏的个人信息；（3）有12条回答内容语气生硬，出现“不知道、自己看规则、爱找谁找谁”等服务禁语；（4）有17条内容存在高度语义重复，都是围绕“怎么查物流”的相同回答，只是个别用词有差异。请根据上述问题完成以下任务：1.计算该批次数据的抽检合格率，并说明该批次数据应该如何处理；（10分）2.逐一指出每类问题违反了训练数据构建的哪项要求，并给出对应的整改方案。（25分）参考答案第一部分理论知识考核参考答案一、单项选择题1.C解析：根据《人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）》，四级（中级）人工智能训练师的职责以标准化数据处理、标注、初步校验为主，百亿参数大模型的全参数微调和部署属于二级（技师）及以上等级人员需掌握的能力。2.B解析：依据GB/T42081-2022标准，通用2D目标检测标注的轮廓贴合误差阈值为5像素，高精度自动驾驶场景可提升至2像素，四级考核面向通用场景要求。3.B解析：SFT阶段中，损失函数设计、算力配置、性能压测属于算法工程师或高级人工智能训练师的职责，四级人员主要负责数据的整理、校验等基础工作。4.D解析：根据标注规则，操作系统内核版本不属于PRO实体，因此澎湃OS2.0不需要标注；标注主体需使用完整注册名称，行政区域需标注具体城市，因此D选项正确。5.C解析：高质量Prompt需明确角色、任务、结构、合规依据、风格、字数等约束条件，A、B、D选项约束模糊，无法稳定生成符合要求的内容。6.C解析：语音训练数据的无效数据包含违规内容、信噪比过低无法识别人声、转写错误无法校对的内容，标注准确的标准新闻语料属于高质量有效数据。7.B解析：依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，训练数据处理需尊重知识产权、获得个人信息处理授权、保证内容真实准确，A、C、D均属于违规行为，B选项的脱敏处理符合要求。8.C解析：标注员有效工作时间为8小时减去1小时培训复盘时间，共7小时；有效标注量为630帧×90%=567帧，有效产能为567÷7=81帧/小时，高于每小时80帧的要求，因此达标。9.B解析：用户语句核心诉求是申请换货，属于售后诉求类意图。10.D解析：偏好排序标注聚焦于回答本身的质量，模型生成耗时属于推理性能指标，不属于标注员评判内容质量的维度。11.C解析：PyTorch是深度学习框架，主要用于模型开发，不属于标注工具。12.B解析：语音转写需如实反映音频实际内容，对方言、口误内容需按要求标注备注，不得随意删除、修改。13.C解析：3D点云标注中，被部分遮挡的目标需结合轮廓和常规尺寸补全标注框，保证目标标注的完整性。14.A解析：抽检样本量为2000×10%=200条，合格数为200-28=172条，合格率为172÷200=86%，低于90%的合格阈值，需全量返修后重新抽检。15.D解析：数据清洗的核心是剔除无效内容、修正格式错误、校验合规性，重写文本观点属于内容创作，不属于标准化清洗流程。16.B解析：B选项文本内容与图片内容完全匹配，其余选项均为不相关内容。17.C解析：数据安全要求不得私自拷贝、传输项目数据，不得在非授权设备、公共网络环境下处理项目数据，C选项符合规范。18.B解析：连续视频帧中同一目标ID不一致属于ID切换错误，会影响视频跟踪模型的训练效果。19.C解析：Prompt设计需尽可能明确任务边界与约束条件，模糊的提示词会导致模型输出不稳定，不符合训练数据构建要求。20.A解析：槽位填充需准确提取语句中所有关键实体，A选项提取结果完整准确。二、多项选择题1.ABC解析：四级人工智能训练师不需要掌握模型源代码与网络结构参数，该内容属于算法开发人员的工作范畴。2.ABCD解析：高质量SFT数据需满足格式统一、内容准确、合规达标、场景多样四个核心要求。3.ABD解析：将包含敏感个人信息的原始数据转发到私人微信群违反个人信息保护要求，属于违规行为。4.ABC解析：D选项属于符合规范的正确标注，A、B、C均为常见标注质量问题。5.ABC解析：制定项目整体质量管控体系属于项目负责人或高级训练师的职责，四级人员主要负责自检、返修、反馈规则问题等执行层面工作。6.ABC解析：语音转写中不得随意跳过听不懂的内容，需按照规范标注并备注，因此D选项错误。7.ABCD解析：训练数据合规校验需覆盖知识产权、个人信息保护、内容安全、事实准确性四个核心维度。8.ABC解析：收到返修任务需按要求完成修改，不得随意删除数据、拖延进度，因此D选项错误。9.ABCD解析：多模态训练数据包含图文、音视频、3D点云融合、结构化文本等多种类型。10.ABCD解析：四个选项均属于人工智能训练师需遵守的基本职业守则。三、判断题1.×解析：发现规则歧义需及时反馈项目负责人，统一标注尺度，不得随意按照个人理解标注，避免出现标注标准不一致的问题。2.√解析：大模型训练遵循“垃圾进、垃圾出”原则，高质量数据的优先级高于规模，低质量数据会劣化模型效果。3.√解析：依据GB/T42081-2022要求，语义分割标注的轮廓误差需控制在2像素以内。4.√解析：该表述符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》中关于训练数据提供者责任的要求。5.×解析：情感标注需结合上下文语境整体判断，不能仅根据单个词汇判定情感倾向。6.√解析：3D点云标注需保证目标的完整性，被遮挡部分需按比例补全。7.×解析：将项目数据发送到个人邮箱、带回家标注违反数据安全管理要求，存在数据泄露风险。8.√解析：RLHF偏好排序的核心评判维度为有用性、诚实性、无害性（HHH准则）。9.×解析：语音转写需根据项目要求标注语气词、口误、停顿，还原真实语音场景，不得随意删除。10.√解析：行业通用质量管控标准为批次抽检合格率≥90%方可交付，低于阈值需全量返修。11.×解析：语义高度相似的冗余文本也需要去重，避免模型训练时出现过拟合。12.√解析：图像标注需区分目标实体与光影干扰，不得将阴影标注为独立目标。13.×解析：Prompt生成的语料需经过质量校验、合规校验后方可加入训练集，不能直接使用。14.√解析：槽位填充的核心要求就是准确提取关键实体信息，不得错漏。15.√解析：四级训练师在一线标注中可总结共性问题，提出规则优化建议，提升标注效率与质量。四、理论综合应用题参考答案核心工作流程：一是前期准备阶段，认真学习养老服务场景的相关政策、服务内容与术语定义，参与规则培训并通过试标考核，明确数据格式要求、质量标准与合规要求；二是原始数据收集与初筛阶段，从官方服务手册、历史客服对话记录、公开服务指南中收集原始语料，剔除内容重复、语义模糊、与四类服务场景无关的内容；三是数据结构化整理阶段，按照SFT数据的格式要求，将原始语料整理为“用户提问-专业回答”的问答对格式，回答内容需符合社区养老服务的官方规则，内容准确、通俗易懂，适配老年人的理解能力，避免使用生僻专业术语；四是数据清洗与校验阶段，完成内容合规校验，剔除包含违规内容、虚假信息的语料，对涉及老年人个人信息的内容做脱敏处理，校验内容准确性，确保服务流程、申请条件、联系方式等信息与官方要求一致；五是自检与提交阶段，对整理完成的数据集做100%自检，排查格式错误、事实错误、合规问题，确认无误后提交给质检人员，对反馈的问题及时完成返修。注意事项：首先要注意内容适老化，回答避免生硬的官方话术，尽可能口语化、简单易懂，字体、表述方式适配老年群体使用习惯；其次要严格核对服务信息的准确性，避免因信息错误误导老年群体，影响服务对接效率；再次要严格遵守数据合规要求，保护老年人的敏感个人信息安全，不得泄露服务对象的健康、住址等隐私内容；最后要覆盖四类服务场景下的常见问题，比如老年助餐的申请方式、收费标准、配送范围，老年大学的课程表、报名方式等，保证数据的场景多样性。第二部分操作技能考核参考答案一、标注规则应用题1.需要标注的商品实体及对应标签：货架第一层的12瓶瓶装可口可乐（标签：食品饮料）、6盒抽纸（标签：日用百货）；货架第二层的8瓶洗发水（标签：个护美妆）、4块香皂（标签：个护美妆）；货架第三层未被严重遮挡的8袋大米（标签：食品饮料，被遮挡90%的2袋不符合标注要求）、5个陶瓷水杯（标签：家居用品）。2.不需要标注的元素及原因：一是3个价格标签，属于商品辅助标识，不属于可销售的实体商品，按照规则不纳入标注范围；二是促销展架，属于宣传物料，即使印有商品广告但未摆放实体商品，不属于商品范畴；三是被遮挡90%的2袋大米，商品遮挡比例超过80%、无法识别品类，符合不标注的阈值要求；四是货架本身，属于商品陈列载体，不属于可销售商品，无需标注。二、训练数据构建实操题1.参考Prompt：“你是某电商平台的官方售后客服，熟练掌握平台7天无理由退换货、质量问题退换货的全部规则，现在需要生成售后退换货场景的用户咨询应答训练语料。具体要求：一是应答结构统一为‘礼貌问候-告知对应规则-明确操作路径-提示注意事项’；二是内容需严格符合平台售后规则，不得作出规则外的承诺，不得使用服务禁语；三是语气亲切耐心，适配不同年龄层用户的理解能力；四是输出格式为标准JSON，包含'user_query'（用户常见问题，采用真实场景下的口语化表达）、'assistant_response'（客服应答内容，字数控制在100-150字）两个字段，每次生成1组独立问答对。”2.参考问答对：示例1（年轻用户网络化表达）：用户问“家人们谁懂啊，昨天收到的衣服尺码买小了，吊牌都没拆包装完好，能申请退货不？”客服答“您好呀~只要商品不影响二次销售，签收后7天内是可以申请7天无理由退换的哦，这种情况运费需要您自行承担~您可以在订单详情页点击