大数据环境下的企业竞争情报研究

PAGEPAGEPAGEI大数据环境下的企业竞争情报研究摘要互联网行业近年来发展非常迅猛，在互联网的引领下，大数据不知不觉的加入了我们的生活。在这个时代里，企业最重要的资产之一就是数据，数据的竞争意味着信息的竞争，也就是企业最需要的核心竞争力。在大数据环境下，企业的运营的环境和方式将会更加复杂，企业信息的涉及面会变得更广，因此，企业的竞争情报更容易引起竞争对手的注意，容易遭受到窃取和破坏。在当代社会，情报已经变成企业之间竞争的关键因素，特别是在大数据时代的今天。本文的内容包括理论和实践两个方面，理论主要是大数据和竞争情报的含义，由此引出大数据环境下企业对竞争情报的需求。然后详细分析了大数据对企业竞争情报的影响，并出给了相应的对策，在这些内容的引领下，企业竞争情报研究的创新与发展。关键词互联网行业；大数据时代；企业竞争情报；需求分析；创新发展PAGEPAGEIIAbstractTheInternetindustryinrecentyears,thedevelopmentofveryrapid,undertheguidanceoftheInternet,largedataunknowinglyjoinedourlives.Inthisera,oneofthemostimportantassetisthedata,datacompetitionmeansthatthecompetitionofinformation,thatis,enterprisesneedthecorecompetitiveness.Inthelargedataenvironment,theenvironmentandthewayoftheoperationoftheenterprisewillbemorecomplicated,theenterpriseinformationwillbecomemoreinvolved,therefore,theenterprise'scompetitiveintelligenceismorelikelytoattracttheattentionofcompetitors,vulnerabletotheftanddestruction.Incontemporarysociety,intelligencehasbecomeakeyfactorinthecompetitionbetweenenterprises,especiallyintheeraoflargedata.Thecontentofthispaperincludestwoaspectsoftheoryandpractice.Thetheoryismainlythemeaningoflargedataandcompetitiveintelligence,whichleadstothedemandofcompetitiveintelligenceinlargedataenvironment.Andthenanalyzesindetailtheimpactoflargedataonthecompetitiveintelligenceoftheenterprise,andgivesthecorrespondingcountermeasures,undertheguidanceofthesecontents,theinnovationanddevelopmentoftheenterprisecompetitiveintelligenceresearch.KeywordsTheInternetindustry;largedataage;enterprisecompetitiveintelligence;demandanalysis;innovationanddevelopment目录摘要 IAbstract II一、绪论 1（一）研究背景及意义 11.研究背景 12.研究意义 2（二）国内外研究现状 21.国内研究现状 22.国外研究现状 3二、大数据及竞争情报理论概述 3（一）大数据相关理论概述 31.大数据的基本含义 32.大数据的特点 4（二）竞争情报相关理论概述 51.竞争情报的概念 52.竞争情报与反竞争情报 5三、大数据环境下的企业竞争情报工作 6（一）大数据环境对企业的影响 6（二）大数据环境对企业竞争情报的影响 7四、大数据环境下企业竞争情报研究的创新与发展 8（一）大数据环境下企业对竞争情报的需求 8（二）大数据环境下企业竞争情报的发展趋势及对策 9结论 11参考文献 12致谢 13PAGEPAGE12绪论（一）研究背景及意义下面内容的介绍主要基于对企业情报相关文献大量的查阅和分析总结上，来介绍本文研究课题的背景和研究的意义。1.研究背景IT技术的快速发展，互联网迅速普及，各种终端设备纪录了人们复杂频繁的信息行为，进而形成了巨大的数据量。移动互联网和物联网的不断发展带来不断增加的数据量和新的数据类型。无处不在的智能终端使互联网上产生的数据量每年几乎是几何级数的模式增长，现在的企业需要面对和处理的数据已经远远超过了TB的级别，国际数据公司[[]Bigdata:thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity[R].McKinseyGlobalInstitute,2011]（IDC，Internetdatacenter）一直致力于对大数据的研究，近几年的研究报告结论指出，2011年全世界所产生的总数据量高达1.8ZB。同时IDC还还在给出的报告中做出了这样的预测：到十年后的2025年，全世界所产生的数量将会达到65ZB[[]黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[]Bigdata:thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity[R].McKinseyGlobalInstitute,2011[]黄晓斌，钟辉新.大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].图书与情报,2012,06:9-14.大数据环境下的企业竞争情报系统面临的是大量异构的、动态的、社会化的数据，传统的数据分析方法以及硬件系统难以有效挖掘大数据中的价值，传统的情报人员及情报工作模式无法应对大数据环境下的竞争情报需求[[]吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013,01:5-9.]。在进行未来发展趋势的预测时，为了能够使预测更加准确，更需要大数据来支持，在这些基础上，我们再对数据进行整理合并。我们在详细地分析大数据的相关内容时，发现大数据所需要研究的对象、使用的方法和需要达到的目标都和企业竞争情报有很多重合的地方。为了更好的利用大数据，企业目前最急需做的事情就是认清大数据为其带来的优势以及可能出现的问题，并且在这个基础上，建立起一个完善的企业情报体系，这个体系要充分体现大数据的要求。只有通过这种[]吴金红,张飞,鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志,2013,01:5-9.2.研究意义国内外众多学者在大数据如何影响企业竞争情报以及企业反竞争情报体系理论的研究中都取得了很多成果，本文的研究具有以下意义：理论意义：国内外学者侧重研究大数据技术、反情报理论和信息安全理论，本文在这些理论的基础上，本文做了深入的分析和总结，通过分析大数据下的竞争情报工作的变化，总结出大数据对竞争情报系统的新要求，可以帮助企业建立快速反应的竞争情报系统；实践意义：本文的研究旨在提升企业在竞争情报方面的构建，研究的结果可以给国内企业一些引导和提醒，使他们在经营水平和决策水平上更上一层楼，这样才能从根本上提升企业的核心竞争力。（二）国内外研究现状1.国内研究现状在上世纪末期，竞争情报的概念是逐渐进入中国的视野，20世纪80年代初期我国对竞争情报的研究还刚开始。研究持续到了90年代中期才得到广泛的开发和推广，在各行各业都取得了有效的成果[[]杨之霞．基于知识流动视角的企业反竞争情报研巧[D]．山西大学,2008]。在我国，学者们对竞争情报系统的定义的主流观点一共有两种。第一种观点将竞争情报系统划入计算机系统，其中以王沙骋学者为代表。另一种以包昌火学者为代表的学派，他们认为竞争情报系统即为人机系统。舒炎翔等将信息生态学融入企业竞争情报系统研究中[[]大数据时代的竞争情报发展动向探析[J].刘高勇,汪会玲,吴金红.图书情报知识.2013(02)]。王欣学者通过分析传统竞争情报系统的缺点，以交互理论中的边界对象和关键情报课题理论为基础，提出了交互式[]杨之霞．基于知识流动视角的企业反竞争情报研巧[D]．山西大学,2008[]大数据时代的竞争情报发展动向探析[J].刘高勇,汪会玲,吴金红.图书情报知识.2013(02)[]大数据时代企业竞争情报研究的创新与发展[J].黄晓斌,钟辉新.图书与情报.2012(06)2.国外研究现状国外开展企业竞争情报的研究比较早,随着波特教授“竞争三部曲”的出版，其对竞争情报系统的研究形成了系统的理论。PamelaJohns等试图从另一个角度定义竞争情报，给出了竞争情报的四个核心组件来实现把竞争情报融入企业计划中。关于反竞争情报概念的最早论述是1980年Godson，R在其著作Counterintelligence：IntelligenceRequirementsforthe1980中提出的。著名情报学家JohnA.Nolan详细分析了信息安全与反竞争情报，并指出了两者之间的差异，最后提出了Phoenix模型。CraigS.Fleisher提出了运用开源数据来提升竞争情报和市场情报分析，企业在制定发展计划和策略时进行市场分析，更多是依赖于开源数据。ChenTing通过分析，针对电子商务行业，提出在电子商务环境下，基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型该如何建立，并且在竞争情报分析中运用了数据挖掘技术来对竞争的对手进行有效的解决分析、评价和预测，这样才能帮助企业获得竞争优势。二、大数据及竞争情报理论概述本章的内容是大数据的相关理论和企业竞争情报的相关理论，这些内容是本文课题研究的理论基础。主要的内容包括大数据的基本含义和特点，竞争情报的概念，竞争情报与反竞争情报的关系。（一）大数据相关理论概述1.大数据的基本含义大数据是一个新鲜产物，是计算机技术、计算机网络技术发展产物，现在大数据还没有一个明确的定义。Bill早在上世纪末就开始关注大数据相关知识，并因此得名“大数据仓库之父”，大数据（bigdata）真正走入人们的视线并被重视则是在21世纪初，在2001年的时候，著名的Gartner公司就在研究报告中就第一次提出了“大数据”一词[[]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].李国杰,程学旗.中国科学院院刊.2012(06)]。关于大数据的定义有很多种，一般来说，“大数据”是指传统技术或工具无法处理或分析的一种海量数据。大数据是超出了平常所处理的数据集，要对这些数据进行处理和分析，需要借助一些新技术来完成。著名的科学家JohnRauser曾对大数据做了简单的定义：大数据的数据量是依靠任何一台计算机独立处理都无法实现的[[]大数据时代的历史机遇[M].清华大学出版社,赵国栋,2013]。学者NetApp给出的定义和前者不一样，他从分析(Analytic),带宽(Bandwidth)和内容(Content)三个方面来对大数据进行分析[]大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].李国杰,程学旗.中国科学院院刊.2012(06)[]大数据时代的历史机遇[M].清华大学出版社,赵国栋,2013[]Bigdata:themanagementrevolution.AMcAfee,EBrynjolfsson.HarvardBusiness.20122.大数据的特点大数据的特点分析可以根据其定义从四个方面展开进行，它们分别是：1.数据量大；2.数据类型复杂；3.数据价值密度低；4.数据更新快。在我们日常的现实生活中，数据一直是在不断变化的，随着时间不断更新，如果我们没有对身边的信息进行及时有效的处理，数据就会失去它的价值和意义。1）Variety：是指大数据的数据类型复杂，大数据包括结构化、半结构化和非结构化的数据，如地理位置、温度等非结构化数据，有来自互联网和社交媒体上的视频、音频等半结构化数据以及来自组织运营中产生的各种结构化数据；（2）Volume：数据量大，超过传统管理技术的极限，目前的软硬件技术无法处理的数据；（3）Velocity：数据更新快，不同来源的数据流和信息流每时每刻都在更新和流动，新的数据随时随地在不停地产生，互联网上随时随地都有数据交互；（4）Value：价值密度低，大数据的数据量很大，而其中有价值的数据量却很少，需要深度挖掘，所以其价值密度低[[]Determinantsofindividualengagementinknowledgesharing.ngelCabrera,WilliamC.Collins,JessF.Salgado.InternationalJournalofHumanResourceManagement.2006[]Determinantsofindividualengagementinknowledgesharing.ngelCabrera,WilliamC.Collins,JessF.Salgado.InternationalJournalofHumanResourceManagement.2006大数据的这些特点决定了大数据时代数据挖掘的重要性，大数据时代其实就是一个数据信息分析的时代。（二）竞争情报相关理论概述1.竞争情报的概念美国学者给竞争情报下了这样一个定义：竞争情报是对竞争对手和竞争环境的一种全面的监测过程，这个过程是系统的和合法的。企业一般都会通过各种方式和手段来搜集在同行业中的相关信息，并把这些信息整合分析，给上层的决策作为支撑。追溯到2000多年前，我国的军事学家孙子的《孙子兵法》首次体现了情报的内容，孙子也因此被冠以“情报之父”的称号。与此同时，竞争情报因其带来的巨大价值和绝对的竞争优势也逐渐走进许多企业家的大门，并设立专门的竞争情报机构来保障竞争情报得以运作。关于竞争情报的概念的外延和内涵的界定清晰度欠缺，加之竞争情报本身的特性，对竞争情报概念的界定还存在着诸多分歧。我国的包昌火先生在1987年提出：竞争情报不仅是一种过程，又是一种产品。竞争情报就是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息和研究；学者德迪约认为“竞争情报是一种复杂的研究。首先竞争情报是一种过程，它试图用比较简单的方法来收集财务和市场统计，使其可以更深入一步”；对于竞争情报的内涵定义，主要包括两个方面，一方面从学术而言认为其是科学研究活动，另一方面是从实践层面谈起，其实竞争情报不仅仅是一种特殊的服务，也是一个丰富的产品。2.竞争情报与反竞争情报竞争情报与反竞争情报实际上是相辅相成、辩证统一的，有相似又有区别，竞争情报与反竞争情报应当有机整合，这对企业取得竞争优势具有重要意义。企业的竞争情报与反竞争情报具有同样的目的，都是为了提升企业的竞争力。两者的起点也是相同的，都是为了让企业管理者做出决策而提供的信息支持，竞争情报和反竞争情报的情报活动过程是互为可逆的，代表着企业的情报系统具备的防御和反击能力。企业的反竞争情报工作中采取大力保护的措施的东西也就是竞争对手想方设法想要得到的东西，两者对同一工作重点做出强烈的对抗[[]姜显臣．我国企业反竞争情报的策略与方法研究[D]．吉林大学，2010]。[]姜显臣．我国企业反竞争情报的策略与方法研究[D]．吉林大学，2010上面总结的都是竞争情报和反竞争情报的几个相同点，下面对两者的几个不同点进行阐述。第一是两者的侧重点不同，竞争情报是为了搜集对手的信息，所以需要大力拓展自身的情报范围，从而获得自身的竞争优势。而反竞争情报及时把自己的工作重点放在了提升自身信息保护的能力上，采用各种方法和技术手段来避免企业的重要信息泄露，抵御对方的一些信息获取的行动；第二是两者信息收集的方向不一样，竞争情报主要收集对手信息，而反竞争情报则相反，是一个逆向的保护行为；第三是两者的工作过程是不同的，竞争情报首先是对所需信息进行确认，然后针对性的采集信息并分析公布。反竞争情报首先要确认需要保护的是哪些信息，然后对竞争对手获取信息的手段进行评估，采取相应的对策来保护自身的重要信息；最后，两者的工作方法不同，采用的手段的也不一样。三、大数据环境下的企业竞争情报工作大数据给各行业各领域带来了不小的冲击，企业在大数据环境下，因为和传统模式的巨大区别，会面临更多的问题，这给企业的竞争情报工作带来很大的考验。本章将详细阐述大数据对企业以及企业竞争情报的影响。（一）大数据环境对企业的影响相对于传统环境，大数据环境下企业的数据存储管理往往借助于“云”，这是由大数据产生的原因及特点决定的。相比于大数据库，要存储并管理复杂多样的、不断增长的庞大的数据库，传统的关系数据库已经无法胜任，所以在数据管理和存储上，亟需引进创新性模式。于是云数据库应用而生，经济性、扩展性、便捷性、多种规模并发管理的兼容性是云数据库的主要特征。云计算集合"分配资源动态、围绕Web、服务是交付的核心”于一体，把崭新的模式为现今所有企业提供全面的信息化，同时对于竞争的情报系统的建设，云计算的混合搭配带来的新的挑战[[][]论竞争情报与企业信息安全[J].罗雪英,邹凯.

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2003(08)大数据可以许多行业带来的商机和机遇，通过对大数据的合理的利用，企业可以迅速的提高自己的核心竞争力。通过分析大数据，稀有并有高价值的知识和规律可以从海量数据中被发现，这些规律和知识可以支持企业预测和决策。一个区域或某个企业对环境与对手采取任何方式的情报获取就是竞争情报，并对得到的情报进行深度分析，从而取得或者扩大其市场竞争的优势，最终获得本区域或企业本身的竞争力有改善作用的方案。大数据时代的迅速发展对竞争情报工作有显著影响，乃至带来颠覆性的数据时代大变革。（二）大数据环境对企业竞争情报的影响大数据环境下，企业竞争情报不管是理论、策略还是技术都发生了重大的变化。大数据在给企业竞争情报带来机遇和优势都同时，也使企业竞争情报面临前所未有的挑战：一是长尾效应的延伸。传统环境下，只有大型的跨国企业使用竞争情报系统服务，而在大数据环境下，不管是大型还是中小型企业都可以使用软件服务企业提供的服务平台，这就使竞争情报的范围扩大到了企业群的“尾部”；二是企业竞争情报阻碍变化。当代信息与技术领域中的差距即可被视为数字鸿沟，在开发和应用这两个领域中数字鸿沟同时存在。在此之前，随着大数据时代的到来，企业实力连同竞争情报工作的重视性程度所共同决定的竞争情报鸿沟越来越短；三是竞争情报的蜂窝状人际网络。当今信息时代，海量数据存在的环境下，企业竞争情报工作的最为重要的特点就是，企业在使用信息的同时也需要提供信息。在现在这个信息时代，各个企业都是使用竞争情报系统来服务企业的竞争情报工作的。依照自己的独特需要量身定制的功能模块。信任网络具有合作稳固性和合作时间长效性等特性。大数据环境对企业竞争情报的影响还表现在引起了企业竞争情报技术和策略的革新。一是企业竞争格局的变化：前的企业竞争由于竞争有普通型和排他型两个属性，更多表现为对抗性，作为竞争对手的企业，彼此之间极其缺乏情报的沟通，这与企业间的竞争情报的工作的私密属性。大数据环境下，中间的情报源、系统以及情报人员等多方面多少存在数据交叉。由于这些交叉，竞争情报新格局产生了，其核心为“沟通、协作、互赢”[[]论企业文化与建设竞争情报系统的互动关系[J].彭靖里,夏宇,杨斯迈,段万春.

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2003(08)[]论企业文化与建设竞争情报系统的互动关系[J].彭靖里,夏宇,杨斯迈,段万春.

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2003(08)另外，大数据时代给企业竞争情报带来了更多机会。数据的完整广泛会增加情报的可信性，社会化的数据对提高了竞争情报的精确性，即时的数据传播提高竞争情报的实时性。四、大数据环境下企业竞争情报研究的创新与发展大数据环境给企业竞争情报的发展带来了巨大的变革，根据近年来企业竞争情报的创新与发展状况，将大数据环境下企业竞争情报研究的创新与发展总结如下，主要从大数据环境下企业竞争情报的需求，以及发展的趋势和相关的对策进行阐述。（一）大数据环境下企业对竞争情报的需求随着大数据的飞速发展，企业现有的环境已经不足以应对大数据环境下的发展需求了，企业必须不断的革新发展，来适应大数据环境下的发展要求，企业才能走得更长远。大数据环境下企业对竞争情报主要有以下几个方面的需求：（1）企业制定竞争战略的需求。市场经济发展的大前提下，企业的竞争是必然的，而且这种竞争在同行业的企业之中会更加明显。企业想要大幅度提高自己的核心竞争力，就必须时刻关注经济市场的发展和趋势，市场的趋势会带动生产的走向，这个时候企业就需要大数据来进行有效地市场需求分析。企业在同行业中的地位，其它企业的生产能力等，最后根据大数据的分析，得到一个可靠的结论，为企业发展指明方向；

（2）企业实现创新与发展的需求。创新是企业发展的关键因素，任何技术在利用一定时间都需要变革，企业要发展必须创新。企业通过大数据收集同行业企业的数据，通过数据分析，找到自己企业的优点，其它同行业企业的缺点，及时掌握同行业企业的动态，根据市场需要，要不断革新技术，根据对手之间的差异性，能找到解决问题的方法，也是创新点。

（3）企业寻求合作发展的需求。一个企业想要发展的更健康迅速，就要和别的行业或者企业进行合作，企业之前的交流和合作是企业发展过程中必不可少的，那么，企业在需求和别的企业合作的时候，就需要建立相应的合作策略，共同提高企业竞争力。这样的策略总的来说，只要大家无论从经济、科技水平、拓展市场等方面都有一定的加强，才能达到企业之间双赢目标。（二）大数据环境下企业竞争情报的发展趋势及对策大数据的发展是无法估量的，它的迅猛发展不仅带动了互联网产业的前进，也带来了挑战。特别是针对我国的中小型企业来说，机遇和挑战并存的状态更加明显。一个企业要健康发展，那么它就必要要拥有强大的竞争力。提高竞争力的根本方法就是了解行业的动态和竞争对手的信息，并加以分析利用，做好决策。在大数据发展的背景下，企业竞争情报主要向竞争情报的重心向移动互联网转移、竞争情报的时效性得到更多的重视、信息技术得到广泛应用、对消费者的关注更加密切这几方面发展。企业要在竞争情报中处于有利位置，那就必须分析和研究此类问题的发展趋势，在研究基础上提出具体的实施方案，及时转变工作思路，提升工作职能。在享受大数据时代带来的更多机遇的时候，企业也要重视在这种机遇下所需要面临的挑战。企业必须时刻谨记，大数据其实是一把双刃剑，我们在做企业竞争情报研究的时候，不能只是研究企业竞争情报的相关内容，还要结合现当代的大数据环境来思考，研究的目的就是找出问题并且给出能解决这些问题的相关对策。所以这里将企业竞争情报发展工作创新的策略总结如下：（1）我们必须要健全并且完善相关的法律法规，大家都知道，一个国家乃至一个省一个市，都是需要法律法规来支撑的，只有法律法规健全，我们才能为大数据在企业竞争情报中的合法应用保驾护航，企业只有遵纪守法，诚信和正直，才能在发展中立于不败之地。竞争情报的搜集途径很多，其中也会出现一些不正当的手段，在大数据环境下，搜集情报的手段会越来越丰富，所以为了杜绝恶性竞争，完善法律法规是非常必要的；（2）企业应该从情报意识、组织模式、人才队伍等多维的角度加以分析发展，在这些的基础上建立起基于大数据的自身企业竞争情报体系。当代企业的竞争，除了是信息容量之间的竞争，其中最重要的一个方面就是人才的竞争，人才作为企业发展的必需品、强大生产力，它的作用不言而喻，所以企业在建设竞争情报体系的时候，要考虑的不只是企业的情报意识和组织模式，人才队伍的建设也要引起足够的重视；（3）不仅要充分利用现有的工具，企业还应该不断开发能适应大数据变化的情报分析工具，这样才能提高企业竞争情报工作的效率，情报分析是企业竞争情报体系工作结构中的一个非常重要的环节，一般来说，当情报的收集完成后，不管收集的情报多么丰富和完善，没有高效的分析工具都是枉然。信息分析的工具非常的重要，特别是在现在这样的经济环境下，所以企业要长期发展，必须在开发分析工具的工作上投入足够的金钱和精力，打好基础才能在后期的工作中立于不败之地。结论本文通过对大数据下企业竞争情报的研究背景以及国内外的研究现状的详细阐述，基于大数据的相关理论以及竞争情报的相关理论，分析了大数据环境对企业竞争情报的影响，并且给出了在这种环境下企业竞争情报发展创新的相关对策。本文的研究结论主要有以下几点：大数据环境下，企业竞争情报不管是理论、策略还是技术都发生了重大的变化。大数据给企业情报的发展带来了机遇，同时也不可避免地带来了挑战：一是一是长尾效应的延伸；二是企业竞争情报阻碍变化；三是竞争情报的蜂窝状人际网络变化。除此之外还引起了企业竞争情报技术和策略的革新，包括企业格局、企业竞争情报源以及企业搜集竞争情报的策略的变化；大数据环境对企业竞争情报提出了新时代下的新要求。包括企业制定竞争战略的需求、企业实现创新与发展的需求、企业寻求合作发展的需求。企业只有不断的创改革，去适应大数据环境下的需求，才能发展得更好；针对大数据环境下的影响状态，提出了一些相关的对策。包括健全和完善相关的法律法规、企业应该从多维角度建立起大数据环境下的自身企业竞争情报体系、企业应该不断开发能适应大数据变化的情报分析工具。目前专家学者对大数据的发展趋势、大数据技术等方面关注的比较多，忽略了在大数据环境下企业的反竞争情报工作。本文的研究也有欠缺，对于反竞争情报的研究也只有一小部分的内容，希望在以后的学习生活中，对于大数据环境下企业竞争情报和反竞争情报的研究能够更加深入。参考文献[1]Bigdata:thenextfrontierforinnovation,competitionandproductivity[R