山东推进农业大数据运用实施方案

山东省推进农业大数据运用实行方案

(2023—2023年)

为深入贯彻《国务院有关积极推进“互联网行动日勺指导

意见》和《国务院有关印发增进大数据发展行动纲要日勺告知》文

献精神，推进现代信息技术与现代农业的)融合，推进全省农业提

质增效转型升级，特制定本实行方案。

一、发展现实状况

农业大数据是大数据理念、技术和措施在农业领域日勺实践。

它波及农业生产、经营、管理和服务的四个方面，是跨行业、跨

专业日勺数据分析与挖掘。

近年来，伴随全省农业信息化建设的加速和农村电子商务的

发展，各级农业部门对农业大数据重要性认识不停提高，各新型

经营主体运用数据的意识和能力不停增强，推进了农业大数据日勺

发展和运用。本省已初步建立了化肥、农药、种子等农业投入品,

“三品一标”优质农产品，农业记录、实用技术、质量原则、涉

农法律法规、农业专家、农业影视和龙头企业等20多种数据库，数

据内容包括文本、图片、音视频等多种格式。部分县市也开展了

农业大数据运用的探索。如昌邑、诸城等建立了测土配方、科技

服务等农业数据的采集系统和查询应用系统，以便了农业合作

社、农业龙头企业、农民的使用，服务了农业生产。”农业大数据

产业技术创新战略联盟”积极开展了农业大数据运用方面的研究

开发。

不过，农业信息化的基础设施差，数据融合、分析的省级农

业大数据互换管理中心尚未建立，农业大数据开放共享的）基础和

制度尚未形成，农业大数据研究和应用人才缺乏等，严重制约了

农业大数据研究和应用。

二、指导思想、基本原则和工作目日勺

（一）指导思想

围绕山东农业提质增效、转型升级这一主线，以生产、市场

需求为导向，加紧农业专业数据日勺有效整合、融合和应用服务，全

面及时地掌握农业生产信息和市场动态变化趋势，提高对农业生

产、经营日勺预测预警能力和农业管理日勺科学决策水平，提高农业

经济发展水平，加紧农业现代化发展进程。

（二）基本原则

顶层设计，统筹规划。围绕农业大数据在农业提质增效、转

型升级中日勺实际应用，做好省级顶层设计，形成主体框架，加强

统筹协调，充足掌握和运用全省农业大数据行业的优势资源，推

进本省农业大数据的实际运用。

需求主导，创新应用。以农业需求为导向，加强农业大数据公

共基础平台建设、共性关键技术研究、农业详细专业领域的应用

示范和人才队伍建设，不停探索创新农业大数据的应用模式，培

育和挖掘农业领域应用大数据的新业态、新模式，开发大数据应

用，增强大数据发展日勺内生动力，形成常态高效可持续日勺机制。

政府推进，示范引领。各级政府部门要率先推进农业大数据

资源日勺集中与开放，与社会联动，形成大数据资源积累机制。加大

资源整合力度，提高资源使用效率，通过市场化、社会化方式汇聚

和优化配置社会资源，加强社会信息资源共享。实行一批分工科

学、合作紧密、共创共享的社会性大数据应用示范。

营造气氛，强化融合。营造农业大数据应用和发展所需日勺政

策环境、投融资环境、创业环境和公共服务环境，加速推进山东

省农业大数据日勺开放、融合、共享，切实推进农业大数据日勺深度

融合和广泛应用。

（三）工作目日勺

完善省级数据的汇聚、分析、应用能力。丰富农业生产、农

业经营、农业管理和农业服务等领域大数据应用，提高生产智能

化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。推进各

地区、各行业、各领域涉农数据资源的共享开放，加强数据资源

发掘运用，统筹国内国际农业数据资源，强化农业资源要素数据

的集聚运用，提高政府治理能力。加强制度和原则建设，包括工

作制度、建设原则、系统原则以及数据原则等。

提高县、乡、村运用农业数据资源能力。一是完善基础设施

建设，完善县、乡、村有关数据采集、传播、共享基础设施；二

是建立大数据工作机制，建立农业农村数据采集、运算、应用、

服务机制；三是构建信息服务体系，构建面向农业农村日勺综合信

息服务体系，为农民生产生活提供综合、高效、便捷日勺信息服务,

缩小城镇数字鸿沟，增进城镇发展一体化；四是加大示范力度,

形成一大批应用示范成效明显、可复制可推广的商业化模式，有

效推进产业转型升级和生产方式转变。到2023年，制定和出台六

大类36项地方农业大数据原则；建设40个县级农业大数据应用

示范基地和60个农业大数据采集重点县。

三、重要任务

组建“山东省农业大数据互换管理中心”。依托云计算技术,

通过基础软硬件资源整合和架构重建，实现资源的统一管理、按

需分派、综合运用。形成上下联动、覆盖全面的农业农村大数据

共享平台，实现数据日勺互联互通、开放获取、迅速访问。

建立大数据原则体系。重点围绕基础数据、数据处理、数据

安全、数据质量、数据产品和平台原则、数据应用和数据服务六

大类，建立原则体系，并从元数据、数据库、数据建模、数据互换

与管理等领域，推进有关原则的研制与应用。

完善大数据的管理。建立和完善山东省农业大数据互换管理

中心平台各项制度，包括应用准入、应用卸载、沙箱开发、安全

事故、违规惩罚等；建立平台运行制度，根据国家信息安全有关

法律法规，对省内所有农业信息根据职务、服务对象和服务内容

进行分级管理，加强信息系统建设技术审核；建立和完善平台安

全保密制度；建立部门信息共享考核工作制度。

规范大数据采集。建立健全农业大数据采集制度，明确信息

采集责任。既要依托既有信息采集渠道，改善采集方式以提高效

率，完善信息指标以适应新阶段规定，又要采用分布式高速、高可

靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据搜集技术，广泛搜

集互联网数据。深入优化涉农数据监测记录系统，完善记录指标,

扩大采集监测范围，改善采集监测手段和方式，探索开展记录监

测由抽样调查逐渐向全样本、全数据过渡试点，完善信息进村入

户村级站的数据采集功能，完善有关数据采集共享功能。

推进大数据日勺应用。深入实行“互联网+”现代农业行动，运

用大数据技术提高农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批

网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式，加

紧完善新型农业生产经营体系，培育多样化农业互联网管理服务

模式，逐渐建立农副产品、农资质量安全追溯体系。建立农业重

大舆情的大数据公布制度。围绕精确农业、物联网应用、产品质

量安全追溯、农产品线上营销等开展试点示范，积极探索农业大

数据技术在农业领域集成应用、农产品高原则生产、优质品牌开

发和产品网上销售等新途径、新模式。

加强服务体系建设。以龙头企业、合作经济组织、原则化生

产基地、农业科技示范园区、种养大户为依托，加强与市场信息

日勺对接，实现对农民日勺“一站式”服务。支持农民专业合作组织

和种养大户等加强自身信息服务体系建设，形成电视、、网络

互相结合、互为补充日勺多模式信息传播。加强与联通、移动、电

信、广播电视等部门日勺沟通合作，整合分布在不一样地点、使用

多种服务号码、由不一样专家团体支撑的各类为农服务平台资源,

建设集热线短信、涉农网站、广播电视、APP技术等于

一体、多功能并举、覆盖全省日勺12316三农信息服务系统。

四、实行七大行动

（一）数据信息资源开放共享行动

做好顶层设计，制定数据资源共享管理措施，整合农业专业

大数据资源，严格界定山东农业大数据互换管理中心与行业数据

资源日勺存储和互换范围，推进农业大数据资源共享，增进互联互

通。认真梳理既有农业专业大数据和急需建设的农业专业大数据,

制定大数据运用的初步规划。2023年建成全省农村土地确权颁证

数据系统、全省农产品质量安全追溯数据系统。到2023年，全省

实现数据统一共享互换平台的全覆盖，实现种植业、经管、畜牧、

农机、农村“三资”管理等信息系统通过统一平台进行数据共享

和互换。

组建“山东省农业大数据互换管理中心”，形成政府数据统

一开放平台。建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，

制定实行政府数据开放共享原则，制定数据开放计划，加紧对农

业各专业大数据日勺整合。到2023年，“山东省农业大数据互换管

理中心”平台实现各农业专业应用系统口勺互联互通、各农业专业

大数据日勺共建共享和省市县一站式服务，开始面向全省提供农业

大数据日勺跨专业查询服务、可视化决策服务以及跨专业口勺实时数

据集成服务。

（二）数据信息资源统筹发展行动

依托山东省农业大数据互换管理中心，地市级政府集中构建

统一的互联网政务数据服务平台和信息惠民服务平台，在基层街

道、小区统一应用，并逐渐向农村尤其是农村小区延伸。到2023

年，形成统一的互联网政务数据服务平台；农业大数据应用示范

县实现基础信息集中采集、多方运用，实现公共服务和社会信息

服务的全人群覆盖、全天候受理和“一站式”办理。

制定全省统一涉农信息资源目录体系与互换原则，对已经有

农业专业大数据进行原则化处理，出台规范农业大数据信息资源

采集、融合、互换原则，保证网络运行日勺原则化、规范化，以实

现开放性、实用性和安全性。加强信息资源晌整合和信息公开，增

进农业信息资源共享和业务系统之间日勺互联互通。强化顶层设计,

统筹考虑信息系统立项和验收，严格贯彻审批程序，从源头上杜

绝产生新日勺信息孤岛。到2023年，把“山东省农业大数据互换管

理中心”建设成本省农业农村经济8勺基础数据存储中心、为农业

农村经济提供服务口勺技术数据支撑中心以及为领导科学决策提供

数字根据口勺分析数据应用中心。同步，按照共享共用、协作协同、

分工分流日勺原则，推进建立完善的数据采集渠道和监测网络。到

2023年，建成60个农业大数据采集重点县。

（三）精确农业应用创新行动

依托现代农业示范园区、绿色食品种植园区，重点打造一批

水田物联网应用示范区，通过智能化监测工具和信息采集传播装

备，实现信息自动接受、分析汇总、远程诊断。建立和完善病虫

害在线监测系统，扩大乡村病虫监测点数量，完善省土肥站测土

配方施肥信息查询和专家征询系统，推进互联网技术和土肥技术

的集成创新。建立省级测土配方数据库，指导农民精量精确科学

施肥，加紧实现“三减”目口勺，保护和改善生态环境。加强智能化

畜禽养殖关键技术口勺研究与应用，提高畜禽养殖自动化程度、提

高饲料运用效率、有效防控畜禽疫病。不停拓展农机作业领域，运

用大数据统筹安排农配调度，提高农机智能水平，充足发挥农业

机械集成技术、节本增效，推进精确农业发展。

（四）农业电子商务应用创新行动

努力培育集信息公布、产品交易于一体日勺全省农产品电子商

务公益性、专业化平台，为全省提供一种门槛低、专业性强、安

全性高、可以实现产需有效衔接日勺高效便捷日勺农产品电商平台;

加强与阿里巴巴、天猫、乐村淘等第三方电子商务平台合作，鼓

励农业龙头企业、家庭农场、农民专业合作社等新型经营主体登

陆“好品山东”，开设专区、专柜；支持农产品电商企业建立海外

营销渠道，创立自有品牌，推进跨境农产品电子商务发展。积极

引导农产品交易市场和生产基地发展网络分销业务，推进农产品

网上大宗商品交易、网上批发、产销对接等业务，支持综合性农

产品大市场建设网上交易平台；支持现代农业园区、特色农产品

生产基地开展“网上农产品直销”和“时令农产品预订”；引导组

织专业大户、家庭农场、农民合作社、农业产业化龙头企业等新

型农业经营主体和农产品生产流通企业，运用农村集体留用地建

设农产品电子商务园、农业产业基地和仓储物流，发展农产品电

子商务。同步，要重视深入挖掘、分析、应用在电子商务交易过

程中产生日勺数据，与老式数据相比，这些系统生成日勺数据往往更

具有参照价值。

（五）农产品质量安全追溯应用创新行动

加强省级农产品质量追溯平台建设，健全追溯数据录入、监

管信息综合记录、追溯码生成、终端查询等功能，为消费者提供

系统完备、查询便捷日勺农产品质量信息服务。引导新型农业经营

主体进入省级平台或自建质量追溯体系，通过多种途径，使通过

认证日勺绿色食品生产企业实现产品质量可追溯。以消费者以便查

询和重点关注的信息为重点，统一规范农产品质量追溯内容，全

面录入农产品产地基本状况，农药、种子、化肥等生产投入品，重

要生产过程简短视频及农产品质量原则、营养成分等信息，提高

农产品质量追溯日勺可信度，深入提高本省优质农产品市场竞争

力。

（六）农村信息服务应用创新行动

以农村信息需求为导向，构建查询便捷、系统完备的农村信

息服务网点，加紧“12316语音热线”、短信、视频等农业服务方

式与、掌上电脑等移动终端融合，实现种植技术、病虫害防治、

技能培训、市场供求信息等公益服务，农村电子商务、金融保险

等经营性服务，求医问药、水电气话费代缴等便民服务日勺在线可

视化，打通信息服务“最终一公里”。完善全省农产品市场预警信

息采集、分析、公布平台，建立预警信息数据库，定期采集合作社、

家庭农场（大户）、农产品加工贸易企业以及农资企业生产和销售

信息。建立专家分析师队伍和预警信息分析会商公布制度，分析

和公布农产品生产、加工、销售、价格、成本收益、供求趋势等

信息，为各类生产经营主体和政府决策提供有效口勺信息服务。加

紧建立农村土地流转信息平台，积极推行土池流转信息网上公布,

实现土地流转动态管理，为流转双方提供法律政策征询、流转信

息网上查询、协议签订指导和抵押贷款等服务。到2023年，全省

农村土地流转信息平台全面建成应用。加强生态环境监测数据资

源开发与应用，开展大数据关联分析，为生态环境保护决策、管理

和执法提供数据支持。统一公布生态环境监测信息，到2023年基

本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，各级各类

监测数据系统互联共享，监测预报预警、信息化能力和保障水平

明显提高，监测与监管协同联动，初步建成陆海统筹、天地一体、

上下协同、信息共享的生态环境监测网络。

（七）农业大数据应用示范行动

根据各地区域特点，积极扶持引导全省农业大数据应用示范

县建设，探索信息化与农业现代化融合的途径、模式与经验。坚

持政府引导，推进市场化协作，调动社会各方力量积极参与到农

业大数据建设、运行中来，以外部协作增进体制内合作。鼓励各

地围绕区域主导产业，建设各具特色的）农业科技示范基地。通过

政府开放数据，引导社会企业和机构开展农业大数据挖掘、大数

据关联及融合、大数据精确应用等服务。加强基地与科研、推广、

教育机构日勺联合协作，实现科技与生产、集成与示范、教育与推

广紧密结合，着力处理全产业链的技术难题。到2023年，在全省

建成40个具有带动作用日勺农业大数据应用示范县。示范县日勺选择

应当结合当地区域特点，发挥当地特色农产品优势，分类型建立

试点示范。引导推进信息技术与老式农业深度融合，推进物联网、

云计算、大数据、移动互联等信息技术在农业领域日勺广泛运用。

五、保障措施

（一）加强组织领导。建立推进农业大数据运用联席会议制

度，负责统筹、协调全省农业大数据推进工作。联席会议召集人

由省政府分管领导担任，省发展和改革委、经济和信息化委、科

技厅、财政厅、农业厅、海洋与渔业厅、林业厅、畜牧兽医局、

农机局、农科院、山东农业大学等部门单位参与。联席会议办公

室设在省农业厅，负责贯彻推进农业大数据运用的详细措施及平

常工作。各市、县（市、区）政府及农业行政主管部门，要参照

省里日勺做法，结合当地实际，出台详细政策措施并抓好贯彻，推

进农业大数据运用日勺落地。

（二）强化政策扶持。在整合既有农业信息系统日勺基础上，充

足运用已经有资源，加紧省级农业大数据互换管理中心建设，积

极引导地方政府、工商企业和有实力、有需求日勺农业生产经营主

体，投资农业大数据，逐渐形成多层次、多渠道、多元化日勺投资

格局，不停增长农业大数据日勺资金投入力度。鼓励农业大数据应

用示范县和农业大数据采集重点县开展大数据应用示范工作；制

定山东省农业大数据人才培育计划，专门培训农业大数据建设需

要口勺复合型人才（附件3）。

（三）建立推进机制。深入加大政府信息公开和数据开放力

度，积极推进政府内部信息互换共享。打破信息日勺地区封锁和部

门分割，着力推进信息整合和共享。各地区、各部门已建、在建

信息系统要实现互联互通和信息互换共享，加强与科技、经信等

部门、企业的沟通协调，积极研究探讨建立“共建共享、互利互

惠”的合作共赢机制；同步，由省农业厅聘任专家并组建成立推

进农业大数据运用专家委员会，组员由国内有关技术领域日勺专家

学者构成，在全省范围内开展农业大数据研究、指导、征询、评

估、论证等工作；加强与省内外高等院校、科研院所日勺合作与交

流，积极开展农业大数据应用研究，为全省农业大数据建设提供

有力日勺技术支撑。

（四）强化信息安全保障。坚持以发展增进安全、以安全保

障发展，加强信息安全保障体系建设。依法依规打击数据滥用、

侵犯隐私等行为。让各类主体公平分享大数据带来日勺技术、制度

和创新红利。加强对波及国家安全重要数据日勺管理，加强对大数

据有关技术、设备和服务提供商的风险评估和安全管理。建立健

全信息安全保障体系。采用必要的管理和技术手段，切实保护国

家信息安全以及公民、法人和其他组织信息安全。

（五）强化人才培养。充足发挥高等院校、高新企业日勺人才

优势，引进人才与引进智力相结合，增进全省农业大数据运用日勺

档次和水平，选派年轻口勺农业干部进行进修、培训，增进农业系

统日勺人才和知识日勺更新，提高应用能力和水平。运用农村实用人

才、新型职业农民培训等既有培训项目资源，加大培训力度，推

广普及农业大数据知识。

（六）建立对实行方案日勺评估机制。制定对本实行方案日勺定

期评估制度，2023年为中期评估，2023年为终期评估，由省农业

厅组织专家委员会负责出具实行方案贯彻状况评估汇报。

附件：1.大数据应用示范县名单

2.农业大数据采集重点县

3.山东省农业大数据人才培育计划

4.山东省农业大数据专家委员会职责

附件1

大数据应用示范县名单（40个）

济南市：章丘市平阴县商河县

青岛市：平度市胶州市

淄博市:淄川区沂源县

枣庄市:滕州市山亭区

东营市:广饶县

烟台市:龙口市蓬莱市莱阳市

潍坊市:安丘市昌乐县寿光市

济宁市:曲阜市兖州区邹都市

泰安市:岱岳区宁阳县肥都市

威海市:乳山市

日照市:莒县

莱芜市：莱城区

临沂市：莒南县临沐县沂南县兰陵县

德州市：平原县庆云县乐陵市

聊都市：东昌府区莘县高唐县

滨州市：滨城区博兴县

荷泽市：巨野县郭城县单县

附件2

农业大数据采集重点县（60个）

济南市：历城区济阳县

青岛市：胶州市平度市即墨市莱西市

淄博市：桓台县高青县

枣庄市：滕州市山亭区

东营市：垦利区广饶县

烟台市：莱州市招远市栖霞市海阳市莱阳市龙口市

潍坊市：青州市诸都市寿光市高密市昌邑县

济宁市：金乡县嘉祥县邹都市汶上县微山县

泰安市：东平县新泰市肥都市

威海市：荣成市乳山市

莱芜市：莱城区

日照市：五莲县莒县

临沂市：沂南县沂水县费县兰陵县郑城县

德州市：禹都市陵城区乐陵市宁津县齐河县

聊都市：东阿县冠县东昌府区阳谷县

滨州市：邹平县沾化县惠民县无棣县博兴县

黄泽市：郭城县曹县定陶区成武县邺城县

附件3

培训主题培训对象依托机构计划人数培训时间培训形式

山东省农业大数据人才培育计划（三年）

高层农业大数据山东农业大2023年9月

硕士硕士50人专家讲课、研讨交流

人才专业学2023年7月

农业大数据采集、山东农业大2023年5月一

合用各级农业局数据专业人员讲课、实际

处理、记录分析技学及有关企900人2023年5月

人才采集应用人才应用案例演示

术业3批次