人工智能行业投资价值分析及发展前景预测

人工智能行业投资价值分析及发展前景预测

一、关系营销的主要目标

关系营销更为关注的是维系现有顾客，丧失老主顾无异于失去市

场、失去利润的来源。关系营销的重要性就在于争取新顾客的成本大

大高于保持老顾客的成本。有的企业推行“零顾客叛离”计划，目标

是让顾客没有离去的机会。这就要求及时掌握顾客的信息，随时与顾

客保持联系，并追踪顾客动态。因此，仅仅维持较高的顾客满意度和

忠诚度还不够，必须分析顾客产生满意感和忠诚度的根本原因。由于

对企业行为绩效的感知和理解不同，表示满意的顾客，原因可能不同,

只有找出顾客满意的真实原因，才能有针对性地采取措施来维系顾客。

满意的顾客会对产品、品牌乃至公司保持忠诚，忠诚的顾客会重复购

买某一产品或服务，不为其他品牌所动摇，不仅会重复购买已买过的

产品，而且会购买企业的其他产品。同时顾客的口头宣传，有助于树

立企业的良好形象。此外，满意的顾客还会高度参与和介入企业的营

销活动过程，为企业提供广泛的信息、意见和建议。

二、品牌经理制与品牌管理

品牌是企业重要的无形资产，品牌管理实质就是品牌资产管理。

品牌管理水平的高低直接关系到品牌资产投资和利用效果的好坏。一

般而言，企业的品牌管理的主要任务包括监控品牌运营状况，设计或

参与设计品牌，申请注册商标，管理品牌或商标档案，管理商标标签

的印制、领用与销毁，处理品牌纠纷、维护商标权，协助打假，品牌

全员管理教育等。

品牌管理的组织形式反映了在品牌运营活动中企业内部各部门、

各机构的权力与责任及其相互关系，主要有职能管理制和品牌经理制

两种。

（一）职能管理制

职能管理制是在西方盛行于20世纪20-50年代的品牌管理制度

（当然，许多企业至今仍很钟爱）。作为品牌管理制度，其主要做法

是，在企业统一领导、组织与协调下，品牌管理的职责主要由企业各

职能部门分别承担，各职能部门在各自的权责范围内行使权利、承担

义务。亦即，在职能管理制度下，有关品牌的决策与计划都由各职能

管理部门的负责人或主管人员共同参与、研究制定、分别执行。

（二）品牌经理制

品牌经理制诞生在美国宝洁（P&G）公司。宝洁产品在全世界得到

广大消费者认同，成功的原因除了160多年来一直恪守产品质量原则

之外，品牌经理制的灵活而有效运用也是重要成因之一，甚至也可以

说，其核心理念“一个人负责一个品牌”的品牌经理制（管理系统）

是宝洁公司品牌运营的重要基石。

品牌经理制在20世纪30年代问世于宝洁公司。到第二次世界大

战结束以后，品牌经理制被认为是从事多品种经营的消费品生产企业

品牌运营的规范组织形式。许多消费品生产企业（尤其是耐用消费品

的生产企业）都学习宝洁公司，纷纷采用品牌经理制。

美国庄臣公司、美国家用品公司等世界范围内的众多大公司都先

后采用了品牌经理制，主要是因为品牌经理制有许多“职能制”所不

具备的优点。第一，品牌经理制比职能管理制具有较强的品牌运作协

调性。在品牌经理制下，企业委任品牌经理负责某品牌运营全过程，

具体负责该品牌标定下的产品的开发、生产与销售，协调该品牌产品

的开发部门、生产部门和销售部门的工作。这就在很大程度上消除了

部门之间的互相扯皮、推读，减少因未能考虑整体利益、不熟悉整体

情况而产生的盲目性和分散性。第二，品牌经理制有利于达到品牌定

位目标，快速实现品牌个性化。在职能制下，常因互相扯皮、办事拖

拉而致使品牌运营各环节不能很好地衔接，而品牌经理制相当程度地

克服了这些弊端。第三，品牌经理制有助于长期维系品牌整体形象。

由于品牌经理是专司品牌运营之职，监控品牌运营状况与市场变化是

其重要职责，加之品牌经理制下协调性增强，使得品牌运营活动适应

市场变化的能力大大加强。

三、品牌经理制固然有许多优点，但它也存在着一些有待完善的地

方，例如，品牌经理及品牌管理部门与生产、销售和财务等职

能部门的权责划分问题。实践中，由于职权定位不清晰，很多

品牌经理对自己的角色比较模糊，进而招致责难，使品牌经理

的作用受到限制。此外，对品牌经理的业绩考评也是比较棘手

的问题。计算机视觉行业面临的机遇

（一）国家战略引领与政策支持

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有

溢出带动性很强的头雁效应。我国把人工智能放在国家战略层面，出

台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发

展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展三步走的战略

目标。十四五规划中明确提出推动互联网、大数据、人工智能等同各

产业深度融合。

（二）新技术深度融合与新基建大规模展开推动行业进步发展

人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术相互

联系、相互促进。大数据的发展使得可用于训练的各种来源的数据激

增，为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深

度学习算法的性能，有力推动了人工智能的进步。随着物联网设备规

模的迅速扩大，在促进大数据爆发的同时，使得AI与IoT加速融合，

AIoT赋予设备更智能化特性。云计算的大规模并行和分布式计算能力

带来了低成本、高效率的计算力，显著降低了计算成本。5G的大规模

商用，不仅将促进连接设备数量大幅增长并产生规模庞大的数据，推

动物联网与大数据的发展，而且将促进大量城市级应用的铺开，如城

市智慧治理运营等，从而为人工智能创造更大的发展空间。未来，人

工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术的深度融合

与广泛应用，将极大推动经济社会各个领域向数字化、智能化等方向

转变，各种技术也将在此过程中实现共同进步与发展。

此外，随着我国新型城镇化的持续推进，新型基础设施的建设也

将大规模展开。重点支持包括新型基础设施在内的两新一重建设。未

来，5G、城际高速铁路及轨道交通、大数据中心、人工智能等新型基

砧设施的持续较快建设，将进一步促进人工智能行业的快速发展。

（三）下游领域规模优势为行业提供广阔空间

我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模

优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸

多领域。我国拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。

在城市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动

了公安、交管等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020年我国

安防行业总产值已达到8,510亿元；在智慧金融领域，我国拥有数量

庞大的金融机构及运营网点，根据安永发布的《2019年全球金融科技

采纳率指数》数据显示，2019年我国消费者与中小企业对金融科技采

纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用

需求强劲；在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019

年超25万个，商品销售额超3.7万亿元；未来我有望超过美国成为

全球最大零售市场。

综上所述，随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领

域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来

发展潜力巨大。

四、城市管理计算机视觉行业概况

我国高度重视城市管理工作，推进市域社会治理现代化的重大战

略部署，我国逐渐加大了数字城市试点与建设。根据APEC、BCG等联

合发布的《建设数字城市，释放数字生命力数字时代下，提升城市新

生代吸引力》数据显示，截至2019年底我国数字城市试点已超过700

个，市场规模约6,516亿元，预计至2023年市场规模将增长至11,

085亿元，年均复合增长率为14.21%o

近年来，随着人工智能技术条件越来越成熟，我国城市管理逐渐

走向集约化治理、协同化治理、精细化管理等方向，人工智能在公安、

交管、司法、国土资源、环保等城市管理的方方面面均发挥了越来越

重要的作用。尤其是新冠肺炎疫情爆发以来，运用人工智能、大数据

等新一代信息技术的数字化手段，有效提升了战疫的精准性和智能化,

进一步激发出城市管理创新的巨大潜能。

数字化管理成为城市管理的必由之路、必然选择，以计算机视觉

等为代表的人工智能关键技术在未来我国城市管理中应用将更为广泛,

智慧城市相关领域庞大的智能化需求将为我国人工智能行业提供广阔

发展空间。

五、轨交运维计算机视觉行业概况

根据交通运输部发布的《交通运输行业发展统计公报》数据显示,

2014年至2020年，铁路营业里程由11.2万公里增长至14.6万公里,

高铁营业里程由1.6万公里增长至3.8万公里，年均复合增长率分

别为4.5%和15.5%o另据国家铁路局发布的《铁道统计公报》数据

显示，2014年至2020年，我国机车、客车、货车等铁路移动装备由

79.2万辆增长至101.0万辆，其中动车组由1.4万辆增长至3.1

万辆，年均复合增长率分别为4.1%和14.8%o

根据历年《中国工业统计年鉴》数据显示，2014年至2019年我国

铁路运输设备修理市场规模由61.02亿元增长至128.05亿元，年均

复合增长率达15.98%o

结合主要发达国家发展经验来看，轨道交通发展进入成熟期后，

运维售后市场需求将显著扩大。因此，我国规模庞大的轨道交通基础

设施必将催生出广阔的运维市场。

虽然目前人工智能在该领域的应用尚处于探索发展阶段，但是基

于人工智能技术的智能检修与运维，能够有效应对轨道交通的部件结

构复杂、检修范围广、细小部件多、检修频次高、作业强度大等难点,

显著提升检修与运维效率，有力保障轨道交通运行安全。2020年7月,

《新时代交通强国铁路先行规划纲要》提出到2035年全国铁路网达到

20万公里左右，其中高铁7万公里左右；20万人口以上城市实现铁路

覆盖，其中50万人口以上城市高铁通达的发展目标，以及提高维修检

修专业化、集约化、精准化、智能化及造修一体化水平，加大大数据、

人工智能等新技术应用，增强安全数据和问题隐患、运行状态和性能

规律等集成管理、智能分析和预警预告能力等具体内容。未来，针对

我国轨道交通规模庞大设施设备及广阔修理市场的智能运维发展前景

广阔。

六、计算机视觉行业在新模式方面的发展情况和未来发展趋势

作为战略性新兴产业，人工智能的商业模式还在不断摸索与丰富,

尚未形成定局。目前，城市管理、金融、零售等成为人工智能的重要

应用领域，商业模式主要以项目解决方案交付、一站式产品方案、软

件销售、AIoT设备销售、算法授权许可费等多种模式并存。

根据iResearch预判，未来我国人工智能行业将分化为两条路径:

一是沿着企业服务的道路，成为专业级工具的提供者、智能转型困境

的处理者；二是直接切入最终用户，走核心圈辐射生态圈的道路，成

长为智能经济时代的主流企业。

七、体育健康计算机视觉行业概况

随着我国经济的发展和人民生活水平的提高，体育产业尤其是体

育服务业快速发展。根据国家统计局发布的《全国体育产业总规模和

增加值数据公告》数据显示，2015年至2019年，我国体育产业总规模

由17,107亿元增长至29,483亿元，年均复合增长率为14.6%；除

体育用品及相关产品制造与体育场地设施建设以外的体育服务业总规

模由5,714亿元迅速增长至14,930亿元，年均复合增长率达到

27.1%,占体育产业总规模的比重由33.4%逐年上升至50.6%o《关

于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》，提出到2025年我国

体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。

人工智能技术在体育领域的首先应用于竞技体育中，其在运动员

的评估选拔、身体监测、训练反馈、伤病预防以及战术制定与赛事预

测等场景中的作用日益显著。此外，人工智能与全民健身相融合，通

过算法与智能化硬件香助用户制订科学化、针对性的健身指导，受到

了用户的广泛认可。根据国家统计局发布的《体育产业统计分类

（2019）》，评估监测、运动理疗、科学健身指导等服务归为体育健

康与运动康复服务，属于体育服务业中的其他体育服务。

2019年，我国的其他体育服务规模达到1,700.2亿元，同比增

长23.5%,占体育产业总规模的比重上升至5.8%o2019年9月，

《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》，

以积极实施全民健身行动，推动体育产业戌为国民经济支柱性产业，

并提出推动智能制造、大数据、人工智能等新兴技术的应用。

目前人工智能技术在我国体育健康领域的发展尚处在起步阶段，

未来在国家相关政策的支持下，以庞大体育产业为基础，以人工智能

技术为驱动力的智慧体育健康将迎来快速发展。

八、竞争战略选择

竞争者的反应模式、实力等特征决定了本公司竞争战略选择。

1、竞争者反应模式与竞争战略选择

竞争者反应模式指本公司对竞争者的攻击战略实施之后竞争者的

回应方式。竞争者常见的反应模式有以下四种。

（1）从容型竞争者。从容型竞争者指竞争者对某些特定的攻击行

为没有迅速反应或强，烈反应。这类竞争者“从容不迫”的原因是多

种多样的。一是认为自己的顾客忠诚度高，不会转换购买。这类竞争

者通常实力强大，市场份额高，品牌知名度高，市场掌控能力强。对

于其他同类企业可能不放在眼里，认为小泥融掀不起大风浪。企业选

择此类竞争者作为攻击对象，应当进行投入产出分析，测定所投入的

竞争资金能否收到预期效果，能否吸引竞争者顾客转换购买。如果竞

争者的顾客果真不会转换购买，则本公司的竞争战略和策略就是无效

或低效的，竞争资金投入就是不值得的。二是竞争者正在对该业务进

行收割榨取。竞争者或者认为该产品已经处于衰退期，没有大力发展

的价值，没有必要费力地争夺市场扩大份额；或者正在进行战略转移,

减少甚至放弃该业务。因此，不打算继续投入资金应对竞争，能销多

少就销多少，能得多少利润就得多少利润。企业选择这类竞争者作为

攻击对象，首先要分析该业务是否已经进入衰退期，如果已经进入衰

退期，本公司是否有必要投入资金争夺市场扩大份额？如果竞争者是

因为战略转移而不作反应，则可以成为本公司乘虚而入抢占市场的有

利时机，攻击战略就易于收到显著效果。三是竞争者反应迟钝，举棋

不定，对于受到攻击之后的可能效果缺乏认识，同时也缺乏做出迅速

反应或强烈反应的条件，比如资金不足，等等。这类竞争者的一般实

力不强，市场开拓能力不强。选择这类竞争者作为攻击对象易于取得

显著效果。

(2)选择型竞争者。选择型竞争者指竞争者只对某些类型的攻击

做出反应，而对其他类型的攻击无动于衷。企业如果尚不具备与竞争

者正面决战的实力，就应当分析竞争者在哪些方面反应敏感，在哪些

方面反应不敏感，以制定最为可行的攻击战略，避免引起竞争者强烈

反应。

(3)凶狠型竞争者。凶狠型竞争者指竞争者对所有的攻击行为都

做出迅速而强烈的反应。这类竞争者意在警告其他企业最好停上任何

攻击。选择这类竞争者作为攻击对象必须慎之又慎，除非本公司的实

力远在竞争者之上，有把握一举击溃而不畏惧它的凶猛反扑。否则，

就会损失惨重或者两败俱伤。

(4)随机型竞争者。指对竞争攻击的反应具有随机性，有无反应

和反应强弱无法根据其以往的情况加以预测。此类竞争者大多是实力

弱小的企业。本公司在具备一定实力的条件下，选择此类竞争者作为

进攻对象易于取胜并实现预期效果。

2、竞争者的其他特征与竞争战略选择

企业要攻击的竞争者不外乎下列三类之一。

(1)强竞争者与弱竞争者。攻击弱竞争者在提高市场占有率的每

个百分点方面所耗费的资金和时间较少，但能力提高和利润增加也较

少。在自身实力强大的条件下，攻击强竞争者可以提高自己的生产、

管理和促销能力，更大幅度地扩大市场占有率和利润水平。

(2)近竞争者和远竞争者。多数公司重视同近竞争者对抗并力图

摧毁对方，但是竞争胜利可能招来更难对付的竞争者。美国的战略研

究专家波特举了两个毫无意义的“胜利”的例子：鲍希和隆巴公司曾

积极同其他软镜头生产商对抗并且取得了很大的成功，导致失败者纷

纷把资产卖给露华浓、强生和谢林一普洛夫等较大的公司，使自己面

对更强大的竞争者。一家橡胶特种用品生产商把另一家橡胶特种用品

生产商当作不共戴天的仇敌来攻击并抽走股份，给这家公司造成很大

损失，结果几家大型轮胎公司的特种用品部门乘虚而入，很快打入了

特种橡胶制品市场，倾销产品。

(3)“良性”竞争者与“恶性”竞争者。“良性”竞争者的特点

是：遵守行业规则；对行业增长潜力提出切合实际的设想；按照成本

合理定价；喜爱健全的行业，把自己限制在行业的某一部分或某一细

分市场中；推动他人降低成本，提高差异化；接受为他们的市场份额

和利润规定的大致界限。“恶性”竞争者的特点是：违反行业规则；

企图靠花钱而不，是靠努力去扩大市场份额；敢于冒大风险；生产能

力过剩仍然继续投资。总之，他们打破了行业平衡。公司应支持良性

竞争者，攻击恶性竞争者。

更重要的是，竞争者的存在会给公司带来一些战略利益，如增加

总需求，导致产品更多的差别，为效率较低的生产者提供了成本保护

伞，分摊市场开发成本，服务于吸引力不大的细分市场，减少了违背

反托拉斯法的风险等。

九、企业营销对策

用上述矩阵法分析、评价营销环境，可能出现4种不同的结果。

在环境分析与评价的基础上，企业对威胁与机会水平不等的各种

营销业务，应分别采取不同的对策。

对理想业务，应看到机会难得，甚至转瞬即逝，必须抓住机遇，

迅速行动；否则，丧失战机，将后悔莫及。

对风险业务，面对其高利润与高风险，既不宜盲目冒进，也不应

迟疑不决，坐失良机，应全面分析自身的优势与劣势，扬长避短，创

造条件，争取突破性的发展。

对成熟业务，机会与威胁处于较低水平，可作为企业的常规业务,

用以维持企业的正常运转，并为开展理想业务和风险业务准备必要的

条件。

对困难业务，要么是努力改变环境，走出困境或减轻威胁，要么

是立即转移，摆脱无法扭转的困境。

十、市场营销学的研究方法

市场营销学的研究方法很多，主要有以下几种。

（一）传统研究法

1、产品研究法

产品研究法即对产品（商品），如农产品、机电产品、纺织品等

的营销问题分门别类的研究方法。其优点是具体实用，缺点是有许多

共同的方面造成重复。这一方法的研究结果形成了各大类产品的市场

营销学，如农产品市场营销学。

2、机构研究法

机构研究法即对分销系统的各个环节（机构），如生产者、代理

商、批发商、零售商等进行研究的方法。侧重分析研究流通过程的这

些环节或层次的市场营销问题。其研究结果形成了批发学、零售学等。

3、职能研究法

职能研究法即研究市场营销的各类职能以及在执行这些职能中所

遇到的问题及解决方法。如将营销功能划分为交换职能、供给职能和

便利职能三大类，并将之细分为购、销、运、存、金融、信息等内容,

分别和综合进行研究。这一方法在西方学术界颇为流行。

（二）历史研究法

这是从发展变化过程来分析阐述市场营销问题的研究方法。如分

析市场营销的含义及其变化，工商企业100多年来营销管理哲学（观

念）的演变过程，零售机构的生命周期现象等，从中找出其发展变化

的原因和规律性。市场营销学者一般都重视研究对象的历史演变过程,

但不把它作为唯一的研究方法。

（三）管理研究法

这是战后西方营销学者和企业界采用较多的一种研究方法。它是

从管理决策角度研究市场营销问题。其研究框架是：将企业营销决策

分为目标市场和营销组合两大部分，研究企业如何根据其“不可控变

数”即市场环境因素的要求，结合自身资源条件（企业可控因素），

进行合理的目标市场决策和市场营销组合决策。管理研究法广泛采用

了现代决策论的相关理论，将市场营销决策与管理问题具体化、科学

化，对营销学科的发展和企业营销管理水平的提高起了重要作用。

（四）系统研究法

这是一种将现代系统理论与方法运用于市场营销学研究的方法。

在管理导向的营销研究中，常常采用这一方法。企业市场营销管理系

统是一个复杂系统。在这个系统中，包含了许多相互影响、相互作用

的因素，如企业（供应商）、渠道伙伴（中间商）、目标顾客（买

主）、竞争者、社会公众、宏观环境力量等。一个真正面向市场的企

业，必须对整个系统进行协调和整合，使企业外部系统和企业内部系

统步调一致、密切配合，达到系统优化，产生增效作用，提高经济效

益。

市场营销学的研