《管理信息系统》课件-第6章商务智能基础：数据库与信息管理

第6章商务智能基础：数据库与信息管理管理信息系统原书第17版在传统文件环境下管理数据资源会遇到哪些问题？数据库管理系统（DBMS）的主要功能是什么？为什么关系型数据库管理系统会如此强大？为了提高企业绩效和决策能力，从数据库获取信息的主要工具和技术有哪些？为什么保障数据治理和数据质量对管理企业的数据资源至关重要？MIS如何有助于我的职业发展？学习目标业务挑战数据量非常大数据分散在多个系统和文件中解决方案制定企业数据战略整理规范，清理数据修改数据访问规则和程序部署Talend、MDM软件和Hadoop达美乐比萨掌握数据，细化到每个比萨企业管理框架使数据在企业范围内更加准确和一致，加速决策并改进客户分析说明数据管理对更好的决策和客户分析的重要性达美乐比萨掌握数据，细化到每个比萨文件组织术语和概念数据库：一组相关文件文件：同一类型的一组记录记录：一组相关字段字段：作为单词或数字的一组字符实体：我们存储信息的人、地点、事物属性：描述实体的每一个特征或品质图6-2数据层级结构传统文件环境的问题由不同部门单独维护的文件数据冗余数据不一致程序-数据依赖缺乏灵活性数据安全性低缺乏数据共享和可用性图6-3传统的文件处理方式数据库管理系统数据库通过集中数据和控制冗余数据为许多应用程序提供服务数据库管理系统（DBMS）应用程序和物理数据文件之间的接口分离数据的逻辑视图和物理视图解决了传统文件环境的问题控制冗余消除不一致解耦程序和数据使组织能够集中管理数据和数据安全性图6-4多视图人力资源数据库关系型DBMS将数据表示为二维表每个表包含实体和属性的数据表格：由列和行组成的网格行（元组）：不同实体的记录字段（列）：表示实体的属性关键字段：用于唯一标识每条记录的字段主键：表中用于关键字段的字段外键：在第二个表中用作查找字段的主键，用于识别原始表中的记录图6-5关系型数据库表关系型DBMS的操作用于开发有用数据集的三个基本操作选择创建符合规定条件的所有记录的数据子集连接组合关系表，为用户提供比单个表更多的信息投影创建表中列的子集，仅使用指定的信息创建表图6-6关系型DBMS的3项基本操作DBMS的功能数据定义数据字典查询与报告数据操纵语言结构化查询语言（SQL）许多数据库管理系统都有生成报表的功能，可以创建精美的报表（MicrosoftAccess）图6-7

Access数据字典的特性图6-8

SQL查询例子图6-9

Access查询数据库的设计概念设计vs.实体设计归一化简化复杂的数据分组，以尽量减少冗余的数据元素和尴尬的多对多关系参照完整性用于确保表间关系保持一致的规则实体-关系图正确的数据模型对于良好地服务于业务的系统至关重要图6-10未规范化的订单关系图6-11订单关系中创建的规范化表图6-12一个实体-关系图非关系型数据库、云数据库和区块链非关系数据库：“NoSQL”更灵活的数据模型存储在分布式机器上的数据集更容易扩展处理大量非结构化和结构化数据非关系型数据库、云数据库和区块链云计算数据库吸引初创企业和小型企业亚马逊关系数据库服务，微软AzureSQL私有云分布式数据库存储在多个物理位置例如：谷歌Spanner云数据库新工具帮助斐济沃达丰做出更好决策案例分析题1.阐述斐济沃达丰面临的问题。哪些管理、组织和技术因素导致了这个问题？2.评估Oracle自治数据仓库和Oracle分析云作为斐济沃达丰的解决方案。3.新的Oracle工具如何改变斐济沃达丰的决策？4.使用云服务对斐济沃达丰有利吗？解释你的答案。☉互动讨论：技术非关系型数据库、云数据库和区块链区块链点对点分布式数据库中的分布式账本维护所有人共享的不断增长的记录和事务列表用于识别参与者和事务的加密用于金融交易、供应链和医疗记录比特币和其他加密货币的基础图6-13区块链如何工作大数据的挑战大数据来自网络流量、社交媒体、传感器等的大量非结构化/半结构化数据集对于典型的DBMS来说容量太大了PB级到EB级的数据可以揭示更多的模式，关系和异常需要新的工具和技术来管理和分析大数据棒球案例分析题1.信息技术是如何改变棒球比赛的？解释一下。2.信息技术如何影响MLB球队的决策？由于使用大数据，什么样的决策发生了变化？3.棒球应该在多大程度上依赖大数据和分析？☉互动讨论：管理商务智能基础设施从独立系统和大数据中获取信息的一系列工具数据仓库数据集市Hadoop内存计算分析平台商务智能基础设施数据仓库存储来自许多核心操作事务系统的当前和历史数据整合和标准化信息以供整个企业使用，但不能更改数据提供分析和报告工具数据集市数据仓库的子集通常专注于单一主题或业务范围6.3.2商务智能基础设施Hadoop允许在廉价计算机上分布式并行处理大数据关键服务分布式文件系统(HDFS):数据存储MapReduce:将数据分成集群进行工作Hbase:NoSQL数据库雅虎和NextBio都在使用6.3.2商务智能基础设施内存计算用于大数据分析使用计算机的主存储器（RAM）来存储数据，以避免从磁盘存储器中检索数据的延迟能否将处理时间缩短至数秒需要优化硬件分析平台使用针对大型数据集优化的关系和非关系工具的高速平台图6-14现代商业智能基础设施分析工具：关系、模式与趋势用于整合、分析和提供对大量数据的访问的工具，以帮助用户做出更好的业务决策联机分析处理（OLAP）数据挖掘文本挖掘网络挖掘联机分析处理（OLAP）支持多维数据分析使用多个维度查看数据信息的每个方面（产品、定价、成本、区域、时间段）都是不同的维度例：6月份在东部销售了多少台洗衣机，与销售预测相比？OLAP能够快速、在线地回答特别的查询图6-15多维数据模型数据挖掘发现数据集中隐藏的模式和关系例如：客户购买模式推断规则来预测未来的行为从数据挖掘中获得的信息类型：协会序列分类聚类预测文本挖掘与网络挖掘文本挖掘从大型非结构化文本数据集中提取关键元素情感分析软件网络挖掘从网络中发现和分析有用的模式和信息web内容挖掘web结构挖掘web使用挖掘数据库与网络许多企业利用网络向客户或合作伙伴提供一些内部数据库典型配置包括：web服务器应用服务器/中间件/脚本数据库服务器（托管DBMS）使用web访问数据库的优点：易于使用的浏览器软件web界面只需要很少或不需要对数据库进行更改为系统添加web界面成本低廉图6-16内部数据库与网络连接保障数据治理和数据质量对管理企业的数据资源至关重要的原因数据治理包含可以将数据作为组织资源进行管理的策略和过程。建立共享、传播、获取、标准化、分类和盘点信息的规则示例：企业信息策略，指定只有特定部门的选定成员才能查看某些信息保障数据质量《财富》1000强企