《管理信息系统》课件-第11章管理知识和人工智能

第11章管理知识和人工智能管理信息系统原书第17版知识管理系统在企业中起到怎样的作用？什么是AI和机器学习？企业如何利用AI？企业级知识管理系统主要有哪些类型？它们如何为企业创造价值？知识工作系统主要有哪些类型？它们如何为企业创造价值？MIS如何有助于我的职业发展？学习目标人工智能打败放射科医生在乳腺X线影像读片中胜出业务挑战信息高度不准确新技术带来的机遇解决方案监控准确性和成本评估研究结果收集乳腺x光片用于系统培训和测试列车模式识别系统比较人工智能系统和人类放射科医生的发现人工智能模式识别系统人工智能打败放射科医生在乳腺X线影像读片中胜出演示组织绩效如何从使用人工智能等技术中受益，以促进知识的获取和应用说明人工智能模式识别系统的能力，以达到比人类放射科医生更高的准确性知识管理系统在企业中的作用知识管理系统是软件投资增长最快的领域之一信息经济：信息和知识的生产和分配是财富和繁荣的主要来源企业股票市场价值的很大一部分与无形资产有关：知识、品牌、声誉和独特的业务流程执行良好的知识型项目可以产生非凡的ROI知识的重要特性数据、信息、知识和智慧隐性知识和显性知识知识的重要维度知识是坚实的资产知识有不同的形式知识是有位置的知识是情境性的知识的重要特性以知识为本的核心竞争力关键组织资产知道如何以别人无法复制的方式高效地做事是利润和竞争优势的主要来源例如：拥有独特的按订单生产系统组织学习组织通过收集数据、度量、试错和反馈获得经验的过程知识管理价值链知识管理在组织中开发的一组业务流程，用于创建、存储、转移和应用知识知识管理价值链在将原始数据和信息转化为可用知识的过程中，每个阶段都为它们增加了价值知识获取知识存储知识传播知识的应用知识管理价值链知识获取记录隐性和显性知识存储文档、报告、演示文稿和最佳实践非结构化文档（例如，电子邮件）发展在线专家网络创造知识跟踪来自内部交易处理系统和外部来源的数据知识存储数据库文件管理系统管理层的角色知识管理价值链知识传播门户网站,维基电子邮件、即时通讯搜索引擎，协作工具海量的信息培训项目、非正式的人际网络以及分享管理经验有助于管理者将注意力集中在重要信息上。知识应用新的商业惯例新产品和新服务新市场图11-2知识管理价值链创造组织和管理资本：合作、实践社群和办公环境为获取知识开发新的组织角色和责任首席知识官高管；敬业的员工/知识管理者实践社区（COP）专业人士和雇员的非正式社交网络活动包括教育、在线通讯、知识分享减少新员工的学习曲线知识管理系统的类型企业范围的知识管理系统在全公司范围内收集、存储、分发和应用数字内容和知识的通用努力知识工作系统（KWS）为工程师、科学家和其他负责发现和创造新知识的知识工作者建立的专门系统智能技术各种各样的技术，如数据挖掘，专家系统，机器学习，用于各种目标：发现知识，提炼知识，发现最佳解决方案图11-3知识管理系统的主要类型什么是人工智能

人工智能（AI）：一种智能技术宏伟蓝图计算机硬件和软件系统和人类一样“聪明”到目前为止，计算机程序员和科学家还没有实现这一愿景视野更窄，更现实接受数据输入、处理数据并产生输出（像所有软件程序一样）的系统，它可以执行许多人类难以或不可能执行的复杂任务。AI的主要类型专家系统机器学习神经网络和深度学习遗传算法自然语言处理计算机视觉系统机器人智能代理专家系统在人类专业知识的非常具体和有限的领域中获取隐性知识将知识捕获为一组规则通常执行有限的任务诊断故障机器决定是否给予贷款信贷用于离散的、高度结构化的决策知识库：包含成百上千条规则的集合推理引擎：用于搜索知识库的策略正向链接反向链接图11-4授信专家系统中的规则机器学习用于神经网络，深度学习网络和遗传算法不同于专家系统的范例专注于在非常大的数据集中识别模式当代的例子Facebook广告展示Netflix推荐系统机器学习监督式学习系统通过提供由人类高级识别的期望输入和输出的例如来“训练”一种用于开发自动驾驶汽车的技术无监督学习与监督学习的过程相同，但人类不会提供例如“猫纸”神经网络在人类无法分析的大量复杂数据中找到模式和关系通过搜索关系、建立模型和一遍又一遍地修正来“学习”模式人类通过输入已知输出的数据来“训练”神经网络，以帮助神经网络从人类专家那里学习解决方案用于医学、科学和商业中的模式分类、预测、财务分析、控制和优化问题图11-5神经网络如何工作你知道谁在用你的脸吗案例分析题1.解释人脸识别系统中使用的关键技术。2.使用人脸识别系统的好处是什么？它们如何帮助组织改进运营和决策？它们能帮助解决什么问题？3.识别和描述使用人脸识别系统和人脸数据库的缺点。☉互动讨论：技术神经网络深度学习神经网络更复杂，需要对输入数据进行多层转换以产生目标输出几乎专门用于未标记数据的模式检测（无监督学习）一些人认为，这些最接近人工智能的“宏伟愿景”图11-6深度学习网络神经网络神经网络和机器学习的局限性需要非常大的数据集来识别模式模式可能“没有意义”，或者可能是短暂的系统如何到达一个特定的解决方案往往无法解释对于将数字资产分类为二元类别（是或否）最有用，但大多数现实世界的问题都没有二元解决方案没有道德感，因此可能会推荐非法或不道德的行为遗传算法用于通过检查特定问题的大量可能解决方案来找到该问题的最佳解决方案进化的概念上基于进化过程的通过使用继承、突变和选择等过程更改和重新组织组成部分，在解决方案变量中进行搜索用于存在数百或数千个变量的优化问题（成本最小化、高效调度、喷气发动机优化设计）能够快速评估许多解决方案备选方案图11-7遗传算法的组成自然语言处理

能够使用人类自然语言处理语音或文本命令的软件通常基于机器学习，包括深度学习例如：谷歌搜索；垃圾邮件过滤系统；文本挖掘情感分析；客户呼叫中心互动计算机视觉系统模拟人类视觉系统，从真实世界的图像中查看和提取信息例如：Facebook的DeepFace可以在他们的系统和整个网络中识别照片中的朋友自动驾驶汽车可以很可靠地识别标志、道路标志、人、动物和其他车辆机器人代人设计、建造和操作可移动机器，以及控制、感觉反馈和信息处理的计算机系统通常被编程为在有限的领域执行特定和详细的动作，例如机器人喷漆汽车，组装某些零件，焊接，重型装配运动用于危险情况，如拆弹，向冠状病毒污染地区运送医疗用品手术机器人正在扩展它们的能力自动化是否会偷走我们的工作案例分析题1.自动化工作是如何造成道德困境的？谁是利益相关者？确定可以采取的选项以及每个选项的潜在后果。2.自动化会导致失业吗？解释你的答案。3.如果你是一家工厂的老板，在决定是否购买机器人来完成某些任务时，你会考虑哪些管理、组织和技术因素？☉互动讨论：组织智能代理在没有直接人为干预的情况下完成重复的、可预测的任务删除垃圾邮件寻找最便宜的机票使用有限的内置或学习知识库有些可以自我调整，例如：Siri聊天机器人基于代理的建模应用程序：消费者、股票市场和供应链的模型行为；用来预测流行病的传播图11-8宝洁供应链网络中的智能代理企业级知识管理系统的主要类型及其为企业创造价值的方式企业知识的三种主要类型结构化文档报告,报告正式规则一种文档电子邮件、视频非结构化的隐性知识组织80%的业务内容是半结构化或非结构化的企业内容管理系统帮助捕获、存储、检索、分发、保存文档和半结构化知识引入外部资源新闻推送，研究用于沟通和协作的工具博客、维基等等关键问题：发展分类法数字资产管理系统图11-9企业内容管理系统定位和分享专业知识在定义明确的知识领域提供企业专家在线目录搜索工具使员工能够在公司中找到合适的专家社交网络和社交商业工具在公司外寻找知识储蓄标签共享网页学习管理系统为员工学习和培训的管理、交付、跟踪和评估提供工具支持多种学习模式基于网络的课程、在线论坛等自动选择和管理课程组装和传递学习内容衡量学习效果大规模在线开放课程（MOOCs）网络课程对大量参与者开放知识工作者和知识工作知识工作者为组织创造知识的研究人员、设计师、建筑师、科学家、工程师执行对组织和在组织内工作的经理至关重要的关键角色知识工作系统为知识工作者提供帮助创造新知识并将这些知识整合到业务中的系统知识工作系统的需求足够的图形计算能力，复杂的计算通讯及文件管理访问外部数据库用户友好界面针对将要执行的任务进行优化（设计工程