公需科目：2025人工智能与健康试题及答案

公需科目：2025人工智能与健康试题及答案一、单项选择题（共20题，每题1分，共20分。每小题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填入括号内）1.根据国家卫生健康委2024年印发的《人工智能辅助临床决策技术应用管理规范（试行）》，临床诊疗活动中使用人工智能辅助决策系统时，医疗决策的第一责任主体是（）A.提供AI系统的科技企业B.作出诊疗判断的接诊医师C.应用AI系统的医疗机构D.负责系统审评的药监部门2.截至2024年12月，我国获批三类医疗器械注册证的人工智能医疗产品中，占比最高的应用场景是（）A.医学影像辅助诊断B.手术机器人导航C.慢性病健康管理D.精神心理筛查3.按照国家网信办、国家卫健委联合发布的管理要求，2025年公立医疗机构面向临床服务应用的医疗领域生成式大模型，必须满足的核心合规前置条件是（）A.训练数据全部来自公开互联网渠道B.通过国家网信办生成式人工智能服务备案及医疗场景适应性验证C.模型参数规模超过千亿级D.支持全科室无差别诊疗辅助4.依据《全国县域医共体人工智能应用场景建设指南（2024版）》要求，2025年通过AI辅助慢病管理，县域医共体内高血压、2型糖尿病患者规范管理率需较2023年提升（）A.5%以上B.10%以上C.15%以上D.20%以上5.多模态医疗人工智能的核心技术特征是（）A.仅能处理CT、MR等放射类影像数据B.能够融合文本、影像、生理信号、组学数据、音视频等多源健康信息开展综合分析C.可完全替代医师独立出具具备法定效力的诊断报告D.无需算力支持即可在便携式终端离线运行6.目前我国已实现自主研发并规模化临床应用的腔镜手术机器人，其机械臂操作精度可稳定达到（），可大幅降低人手操作的震颤风险A.毫米级B.亚毫米级C.微米级D.纳米级7.依据《中华人民共和国个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》，用于人工智能模型训练的健康医疗敏感数据，必须满足的前置管理要求是（）A.无需告知患者即可直接用于模型训练B.完成合规去标识化处理并获得对应的数据使用授权C.必须将全量数据上传至公有云平台存储D.可自由跨境传输用于国际联合科研8.落实积极应对人口老龄化国家战略，2025年我国重点推广的老年智能健康服务产品，聚焦的核心高风险干预场景是（）A.老年文娱活动个性化推荐B.老年跌倒预警、失能评估与居家健康监测C.老年跨区域旅游路线规划D.老年网络消费诈骗智能拦截9.医疗大模型临床应用中的“AI幻觉”问题，其典型表现是（）A.AI系统运行时出现硬件算力故障B.AI生成不符合循证医学依据的虚假诊疗建议或医学知识C.AI系统遭遇网络病毒攻击导致数据泄露D.AI无法识别发病率极低的罕见病影像特征10.2025年全国统一医保信息平台部署的AI智能审核系统，核心功能是实现医保基金监管的（）A.事后抽查式覆盖B.事前提醒、事中拦截、事后审核的全流程覆盖C.仅定点三级医疗机构覆盖D.仅住院费用结算环节覆盖11.截至2024年底，我国通过AI辅助技术研发获批进入临床试验阶段的创新药物中，数量占比最高的治疗领域是（）A.恶性肿瘤领域B.心血管疾病领域C.罕见病领域D.传染性疾病领域12.在精神心理健康筛查场景中，目前经多中心临床验证准确率最高的AI技术路径是（）A.融合面部表情、语音语调、文本语义、生理信号的多模态特征识别B.仅基于用户社交平台公开发言内容的文本识别C.仅基于静息态脑电信号的模式识别D.仅基于心率变异性的信号识别13.基层医疗卫生机构部署AI辅助诊疗系统的核心价值定位是（）A.替代基层医师独立开展常见病、多发病诊疗工作B.缩小不同层级医疗机构间的诊疗能力差距，提升基层常见疾病诊疗的同质化水平C.压缩基层医疗机构的卫生人员配置规模D.实现基层就诊全部药品费用零支出14.依据《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》，医疗机构开展人工智能辅助诊疗相关的临床研究，必须通过（）的伦理审查并获得批准后方可实施A.AI研发企业的技术管理部门B.承担研究项目的医疗机构伦理委员会C.属地科学技术行政部门D.属地工业和信息化部门15.2025年全国院前急救体系重点推广的120急救AI调度系统，核心实现的功能是（）A.全自动派出无人驾驶急救车完成转运B.通过呼救者的语音、实时视频快速评估病情分级，在线指导目击者开展规范的现场急救C.在急救车到达前直接为患者开具急救处方D.替代随车急救医师完成全部现场处置操作16.目前临床广泛应用的肺结节AI辅助筛查系统，经多中心验证的核心临床价值是（）A.100%准确识别所有早期肺癌病灶B.大幅降低影像科医师的阅片漏诊率，提升小结节的检出效率C.无需影像科医师复核即可直接出具诊断报告D.精准区分所有肺结节的具体病理类型17.针对生成式AI在健康科普领域的应用，国家卫健委2024年印发的管理规范明确要求（）A.鼓励无医疗资质的市场主体用AI生成健康科普内容全网传播B.AI生成的健康科普内容必须经具备资质的医疗卫生专业人员审核后方可发布C.AI生成健康科普内容无需标注生产来源D.AI健康科普内容可直接向公众推荐处方药物18.目前我国已进入规模化临床应用阶段的智能康复机器人，应用最广泛、技术成熟度最高的服务方向是（）A.卒中、外伤后肢体运动功能障碍康复训练B.认知功能障碍康复训练C.语言功能障碍康复训练D.吞咽功能障碍康复训练19.按照医疗人工智能系统全生命周期管理要求，医疗机构应当建立AI系统临床应用性能的动态评估机制，常规全面评估的周期最长不超过（），及时发现算法漂移导致的性能下降问题A.1个月B.6个月C.12个月D.36个月20.依据《“十四五”全民健康信息化规划》，我国人工智能与健康融合发展2025年的核心发展目标是（）A.全国所有医疗机构实现AI系统100%替代医师开展诊疗B.初步形成覆盖全生命周期、全医疗服务流程的安全、规范、普惠的人工智能健康应用生态C.实现所有人类疾病的AI精准诊断与治疗D.全面取消线下医疗服务环节，实现全流程线上诊疗二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分。每小题有两个及以上正确答案，错选、漏选、多选均不得分，请将正确答案的序号填入括号内）1.截至2024年12月，我国已获得三类医疗器械注册证的人工智能医疗产品，覆盖的典型应用场景包括（）A.糖尿病视网膜病变等眼底疾病辅助诊断B.冠脉CT血管狭窄程度辅助评估C.胸部CT肺结节辅助筛查D.儿童青少年骨龄辅助评估2.人工智能在全生命周期健康管理领域的典型应用场景包括（）A.可穿戴设备采集的实时生理指标异常预警B.基于个体健康画像的个性化膳食、运动干预方案生成C.慢病患者用药依从性智能提醒与行为干预D.基于多维度健康数据的重大疾病发病风险预测3.医疗人工智能临床应用过程中，需要重点防控的核心风险包括（）A.算法偏见导致不同人群间的诊疗服务不公平B.患者健康医疗敏感数据泄露与滥用C.AI幻觉问题引发的误诊、漏诊及用药错误D.算法黑箱不透明导致的医疗责任界定困难4.按照2025年三级医院智慧服务评审标准要求，三级医院必须落地的AI应用场景包括（）A.医疗质量安全核心制度落实情况的智能预警B.门诊就诊前的智能预问诊与病史采集C.处方、医嘱的合理用药智能审核D.放射、病理等医学影像的辅助阅片与初筛5.与传统药物研发模式相比，AI辅助药物研发的突出优势包括（）A.大幅缩短药物作用靶点的发现周期B.降低候选化合物的高通量筛选成本C.提升临床试验的受试者招募匹配效率D.完全消除创新药物研发的失败风险6.下列关于人工智能在公共卫生应急管理中的应用，说法正确的有（）A.可整合医疗机构就诊数据、药店购药数据、舆情数据等多源信息，实现传染病暴发的早期信号监测B.可根据突发公共卫生事件的波及范围、严重程度，辅助开展应急医疗物资的智能调度C.可基于人群特征、传播动力学模型，精准生成不同场景、不同人群的防控策略建议D.可完全替代公共卫生人员开展现场流行病学调查7.医疗人工智能算法的可解释性要求，核心是需要向相关主体清晰说明AI决策的逻辑依据、适用边界与性能局限，对应的责任告知对象包括（）A.使用AI系统开展诊疗工作的临床医师B.接受AI辅助诊疗服务的患者C.开展医疗AI监管工作的相关行政部门D.AI系统的硬件服务器供应商8.面向乡镇卫生院、村卫生室部署的AI辅助诊疗系统，必须覆盖的基层常见疾病诊疗服务模块包括（）A.上呼吸道感染等基层常见呼吸道疾病诊疗辅助B.原发性高血压的诊疗与随访管理辅助C.2型糖尿病的诊疗与随访管理辅助D.患病率低于1/50万的罕见神经退行性疾病诊疗辅助9.人工智能在心理健康服务领域的合规应用边界包括（）A.辅助开展人群心理健康状态的规模化初筛B.辅助开展心理危机事件的高风险人员预警C.替代精神科执业医师作出精神障碍的临床诊断D.替代心理治疗师开展长程规范化心理治疗10.我国支撑人工智能与健康深度融合发展的核心保障体系包括（）A.合规、安全、有序的健康医疗数据要素流通机制B.覆盖研发、审评、应用全流程的医疗AI标准规范体系C.兼顾创新发展与权益保护的医疗AI伦理治理框架D.贯通医学、信息、工程等领域的复合型人才培养体系三、判断题（共10题，每题1分，共10分。请在每道题后的括号内作出判断，正确的打“√”，错误的打“×”）1.人工智能辅助诊疗系统出具的辅助报告，可以直接作为临床诊断的法定依据，无需接诊医师审核签字。（）2.用于训练医疗AI模型的健康医疗数据，只要完成技术层面的去标识化处理，就可以随意向第三方机构提供或用于商业用途。（）3.临床应用的医疗大模型必须设置医师手动干预权限，允许医务人员随时修正AI给出的错误建议，确保临床决策的主动权掌握在医师手中。（）4.目前我国自主研发的手术机器人系统已经可以覆盖全部外科手术类型，操作效果优于所有临床医师的手动操作。（）5.消费级可穿戴健康监测设备通过AI算法分析得出的健康评估结果，可以直接作为临床疾病诊断的法定依据。（）6.医疗AI系统的核心算法、训练数据集发生重大变更时，应当重新开展技术审评与临床性能验证，经审核通过后方可继续投入临床使用。（）7.AI智能审核系统应用于医保基金监管场景，可有效识别虚假就医、挂床住院、串换药品诊疗项目等违规使用医保基金的行为。（）8.面向老年群体开发应用的智能健康服务产品，必须落实适老化改造要求，同时保留传统人工服务渠道，切实解决老年人运用智能技术的困难。（）9.在医学科研场景中，可直接使用生成式AI完成科研论文的全部内容撰写并投稿发表，无需科研人员开展真实性审核与贡献声明。（）10.推进人工智能与健康融合发展，必须始终坚持以人民健康为中心的发展思想，把保障人民群众的健康权益放在优先发展的战略位置。（）四、简答题（共4题，每题5分，共20分）1.简述2025年我国人工智能与健康融合发展的重点应用方向。2.简述医疗机构在临床场景中应用人工智能辅助诊疗系统应当落实的核心管理责任。3.简述医疗人工智能应用中算法偏见的主要来源与针对性防控措施。4.简述生成式人工智能在健康科普领域应用的核心规范要求。五、案例分析题（共1题，共30分）某东部县域医共体为提升辖区基层慢病管理服务能力，2024年下半年采购了一套标注“AI慢病管理”功能的信息系统，计划覆盖辖区内12万登记管理的高血压、2型糖尿病患者。系统上线筹备阶段，医共体信息科未审核产品的合规资质，直接将系统对接至县域全民健康信息平台，抽取了全部慢病患者的完整诊疗记录、居民健康档案敏感数据，传输至AI研发企业部署在公有云的服务器中，用于企业的通用模型迭代优化；系统正式上线后，医共体管理部门要求所有村医直接按照AI系统自动生成的用药调整方案为患者调整治疗药物，无需对方案进行人工复核；系统运行过程中，会根据患者的疾病诊断自动推送第三方保健品的营销信息，部分患者使用系统推荐的用药方案后出现不良反应，经县医院医师核查，系统存在对肾功能不全的糖尿病患者推荐二甲双胍等禁忌药物的问题，存在严重的医疗安全隐患。请结合人工智能与健康领域的相关管理要求，分析该医共体在AI系统应用过程中存在的主要违规问题，并提出具体的整改建议。===参考答案===一、单项选择题1.B2.A3.B4.B5.B6.B7.B8.B9.B10.B11.A12.A13.B14.B15.B16.B17.B18.A19.C20.B二、多项选择题1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABC6.ABC7.ABC8.ABC9.AB10.ABCD三、判断题1.×解析：AI系统仅能提供辅助诊疗建议，所有诊疗决策必须经接诊医师审核签字后方可生效，医师是医疗决策第一责任人。2.×解析：去标识化的健康医疗数据使用仍需获得对应的数据授权，严格按照“最小必要”原则使用，严禁违规向第三方提供或用于商业用途。3.√4.×解析：目前我国手术机器人尚未覆盖全部外科手术类型，其定位是辅助医师操作，不能替代医师，更无法实现操作效果优于所有临床医师。5.×解析：消费级可穿戴设备不属于医疗器械，其AI分析结果仅能作为健康参考，不能作为疾病诊断的法定依据。6.√7.√8.√9.×解析：科研人员需对AI生成的科研内容进行真实性、科学性审核，对研究成果负责，严禁直接使用AI生成全部内容投稿，需明确说明AI的使用情况。10.√四、简答题1.参考答案：依据《“十四五”全民健康信息化规划》及国家卫健委2024年发布的AI应用场景建设指南，2025年重点应用方向包括6个维度：一是临床诊疗辅助领域，重点推广多模态影像辅助诊断、临床决策支持、手术机器人导航、合理用药审核、医疗质量安全预警等应用，提升诊疗效率与同质化水平；二是公共卫生领域，构建多源数据驱动的传染病AI监测预警体系，提升突发公共卫生事件的早期识别、应急调度、风险研判能力；三是全生命周期健康管理领域，面向老年人、慢病患者、儿童、孕产妇等重点人群，推广智能可穿戴监测、慢病AI随访、老年跌倒预警、儿童生长发育评估等普惠服务；四是医药研发供应领域，推进AI辅助药物靶点发现、化合物筛选、临床试验招募，提升创新药研发效率，搭建药品供应智能监测预警体系；五是医疗管理与医保治理领域，推进医院运营智能管理、医保基金全流程智能审核，提升医疗资源配置效率，保障医保基金安全；六是健康科普与适老化服务领域，规范AI生成健康科普内容管理，开发适老化智能健康产品，缩小健康领域的数字鸿沟。2.参考答案：医疗机构应用AI辅助诊疗系统需落实6项核心责任：一是准入管理责任，严格审核产品资质，临床使用的医疗AI产品需具备对应的医疗器械注册证，生成式AI服务需完成网信办备案，严禁使用无合规资质的系统；二是人员培训责任，对使用AI系统的医务人员开展专项培训，使其掌握系统的功能边界、操作流程、风险点，考核合格后方可授权使用；三是质量控制责任，建立AI系统日常性能监测机制，每年度开展一次全面临床效果评估，重点监测漏诊率、误诊率、算法漂移问题，性能不达标时立即停止使用；四是责任落实机制，明确医师作为临床决策第一责任人的法定要求，所有AI辅助建议必须经医师审核签字后方可生效，严禁以AI建议替代医师决策；五是数据安全责任，落实健康数据全流程安全防护，严格执行授权访问、数据加密、去标识化等要求，严禁违规泄露、滥用患者健康数据；六是伦理审查责任，涉及AI系统的临床研究与拓展应用，需经医疗机构伦理委员会审查通过，充分保障患者的知情权与选择权。3.参考答案：算法偏见的主要来源包括三方面：一是训练数据偏差，训练数据集的人群代表性不足，缺乏不同地域、年龄、民族、经济水平人群的样本，导致模型对欠代表性人群的诊断准确率下降；二是算法设计偏差，模型训练时的标签设置、权重分配存在价值偏向，如过度追求诊疗效率、费用控制等目标，忽视特殊人群的诊疗需求；三是场景适配偏差，将特定场景验证有效的模型超范围使用，如将成人疾病诊断模型直接用于儿童群体，导致结果偏差。针对性防控措施包括：一是强化训练数据治理，建立覆盖多元人群的标准化训练数据集，对欠代表性人群开展数据增强，保障数据代表性；二是建立公平性验证机制，在AI产品注册审评阶段，强制要求提交不同人群亚组的性能验证数据，亚组性能差异超过阈值的产品不予批准；三是完善动态监测体系，医疗机构在应用过程中分人群监测模型准确率，发现特定人群性能下降时及时反馈优化；四是强化透明化管理，要求研发方公开模型训练数据构成、适用人群范围、性能边界，严禁超范围推广。4.参考答案：依据国家卫健委《生成式人工智能健康科普内容管理规范》，核心要求包括五方面：一是资质合规，提供AI健康科普服务的主体需具备健康科普信息服务资质，涉及疾病诊疗知识的内容必须建立医疗卫生专业人员审核机制；二是内容科学准确，AI生成的科普内容需符合现行临床诊疗指南与健康知识规范，严禁生成虚假医疗信息、夸大宣传、违规推荐医疗产品与服务；三是明确标识，所有AI生成的健康科普内容必须清晰标注“人工智能生成”字样，不得伪装成专业医务人员的原创内容误导公众；四是严格边界管理，AI健康科普内容不得开展疾病诊断、处方开具等诊疗活动，涉及疾病诊疗建议的需明确提示公众前往正规医疗机构就诊；五是建立责任追溯机制，全流程留存AI生成科普内容的日志记录，留存期限不少于3年，对违法违规生成虚假健康信息的主体依法追责。五、案例分析题参考答案：（一）存在的主要违规问题（15分）1.产品准入环节违规。医共体采购临床应用的AI慢病管理系统时，未按要求审核产品资质，用于临床诊疗辅助的医疗AI产品需具备二类及以上医疗器械注册证，涉及生成式AI服务的需完成网信办备案，该机构未开展资质审核即上线应用，违反了医疗技术临床应用的准入管理要求。2.数据安全管理违规。医共体未获得患者明确知情同意、未开展数据安全风险评估，即将包含患者个人敏感信息的健康档案、诊疗记录传输至第三方企业的公有云服务器，用于企业的商业性模型优化，违反了《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》中关于健康医疗敏感数据保护的要求，存在重大数据泄露风险。3.临床责任落实违规。医共体要求村医直接执行AI系统生成的用药调整方案，无需人工复核，违反了“医务人员是临床决策第一责任人”的核心管理要求，将AI辅助建议直接作为诊疗