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文档简介
MySQL面试SQL真题(含语句+详细答案·实战版)说明:所有题目均为互联网大厂、中小企业高频面试原题,无空洞理论,全部基于业务实战场景。附带测试表结构、可直接执行SQL、逐题解析,适合面试刷题、复盘。提前创建测试表(所有题目通用)sql
--员工表
CREATETABLEemp(
idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
nameVARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT'员工姓名',
dept_idINTCOMMENT'部门ID',
salaryDECIMAL(10,2)COMMENT'薪资',
hire_dateDATECOMMENT'入职时间'
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;
--部门表
CREATETABLEdept(
dept_idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
dept_nameVARCHAR(20)NOTNULLCOMMENT'部门名称'
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4;
--插入测试数据
INSERTINTOdept(dept_name)VALUES('研发部'),('市场部'),('人事部'),('财务部');
INSERTINTOemp(name,dept_id,salary,hire_date)VALUES
('张三',1,8500,'2022-03-12'),
('李四',1,12000,'2021-05-20'),
('王五',2,7200,'2023-01-15'),
('赵六',3,6500,'2022-07-08'),
('孙七',1,9800,'2020-11-02'),
('周八',2,8800,'2021-09-30'),
('吴九',NULL,7500,'2022-08-22');一、基础查询高频题1、查询所有员工的姓名、薪资,薪资统一保留2位小数SQL语句:sql
SELECTname,ROUND(salary,2)ASsalaryFROMemp;详细答案解析:ROUND(字段,小数位数)是MySQL内置保留小数函数,业务中展示薪资、金额必须保留固定小数位。直接查询原始字段会出现多位小数,不符合展示规范。AS是字段别名,用于优化返回结果的字段名可读性。2、查询薪资在8000-12000之间的所有员工(包含边界值)SQL语句:sql
--写法1:betweenand(包含首尾)
SELECT*FROMempWHEREsalaryBETWEEN8000AND12000;
--写法2:条件判断(面试推荐,逻辑更清晰)
SELECT*FROMempWHEREsalary>=8000ANDsalary<=12000;详细答案解析:BETWEEN数值1AND数值2是闭区间查询,包含两个边界值。面试中建议两种写法都掌握,部分场景区间不规整时,使用&>=、<=灵活度更高。注意:BETWEENAND不适合日期模糊范围外的复杂判断。3、查询没有分配部门的员工(dept_id为NULL)SQL语句:sql
SELECT*FROMempWHEREdept_idISNULL;详细答案解析:重点面试坑点:NULL不能用=NULL判断。数据库中NULL代表空、未知,不是0、不是空字符串,只能用ISNULL/ISNOTNULL筛选。日常开发90%的新人BUG都出在这里。二、模糊查询与排序分页4、查询姓名包含“张”的员工SQL语句:sql
SELECT*FROMempWHEREnameLIKE'%张%';详细答案解析:LIKE模糊查询通配符说明:%代表任意任意字符(0个/多个);_代表单个字符。'%张%':匹配中间、开头、结尾包含张的名字;'张%':以张开头;'%张':以张结尾。注意:模糊查询前置%会失效索引,大数据量禁止使用。5、查询员工信息,按薪资降序排序,薪资相同按入职时间升序,取前5条数据SQL语句:sql
SELECT*FROMempORDERBYsalaryDESC,hire_dateASCLIMIT5;详细答案解析:ORDERBY排序规则:DESC降序(从大到小),ASC升序(从小到大,默认可省略)。多字段排序优先级:先排前面字段,前面字段值相同,再执行后面字段排序。LIMITn用于分页取前N条,是业务分页核心语法。三、分组聚合面试必考6、统计每个部门的员工人数、平均薪资、最高薪资、最低薪资SQL语句:sql
SELECT
dept_id,
COUNT(id)ASemp_count,
ROUND(AVG(salary),2)ASavg_salary,
MAX(salary)ASmax_salary,
MIN(salary)ASmin_salary
FROMemp
GROUPBYdept_id;详细答案解析:1、GROUPBY分组字段,查询字段只能是分组字段或聚合函数(面试高频考点);2、COUNT(id)统计有效数据,忽略NULL,比COUNT(*)性能更好;3、AVG/MAX/MIN是基础聚合函数,用于分组统计,是报表统计核心语法。7、查询员工人数大于2人的部门ID及人数(HAVING用法)SQL语句:sql
SELECTdept_id,COUNT(id)ASemp_count
FROMemp
GROUPBYdept_id
HAVINGemp_count>2;详细答案解析:核心区别(面试必问):WHERE是分组前过滤数据,不能识别聚合函数;HAVING是分组后过滤结果,可以使用聚合函数、别名。分组筛选必须用HAVING,不能用WHERE。四、联表查询(面试重中之重)8、查询所有员工的姓名、薪资、所属部门名称(INNERJOIN)SQL语句:sql
SELECT,e.salary,d.dept_name
FROMempe
INNERJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id;详细答案解析:INNERJOIN内连接:只查询两张表中匹配关联条件的数据,无部门的员工(dept_id为NULL)会被过滤。日常业务查询有效关联数据最常用。e、d是表别名,简化SQL书写,企业开发强制使用别名。9、查询所有员工信息及对应部门名称,无部门的员工也要展示(LEFTJOIN)SQL语句:sql
SELECT,e.salary,d.dept_name
FROMempe
LEFTJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id;详细答案解析:LEFTJOIN左连接:以左表(emp)为基准,左表所有数据全部展示,右表匹配不到数据则显示NULL。业务场景:需要展示全部主表数据,关联附表可选展示,是工作中使用最多的联表方式。10、查询所有部门及对应员工信息,无员工的部门也展示(RIGHTJOIN)SQL语句:sql
SELECTd.dept_name,,e.salary
FROMempe
RIGHTJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id;详细答案解析:RIGHTJOIN右连接:以右表为基准,右表数据全部展示,左表无匹配则为NULL。MySQL不支持FULLJOIN全连接,需要全连接可通过UNION拼接左连接+右连接实现。五、子查询经典面试题11、查询薪资高于平均薪资的所有员工SQL语句:sql
SELECT*FROMemp
WHEREsalary>(SELECTAVG(salary)FROMemp);详细答案解析:单行子查询:子查询只返回单个数值,作为外层查询的条件。执行顺序:先执行括号内子查询算出整体平均薪资,再执行外层查询筛选高薪员工。是面试最基础的子查询题型。12、查询研发部的所有员工信息SQL语句:sql
--子查询写法
SELECT*FROMemp
WHEREdept_id=(SELECTdept_idFROMdeptWHEREdept_name='研发部');
--联表写法(推荐,效率更高)
SELECTe.*FROMempe
JOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id
WHEREd.dept_name='研发部';详细答案解析:子查询写法逻辑简单,但大数据量下联表查询索引效率更高。面试中建议两种写法都会,优先说明联表性能优势。六、经典难题(中级面试必问)13、查询每个部门薪资最高的员工信息SQL语句:sql
SELECTe.*
FROMempe
INNERJOIN(
SELECTdept_id,MAX(salary)ASmax_sal
FROMemp
GROUPBYdept_id
)tONe.dept_id=t.dept_idANDe.salary=t.max_sal;详细答案解析:解题思路:1、先分组查出每个部门的最高薪资;2、将查询结果作为临时表,和员工表联表匹配,拿到对应员工信息。这是面试高频难题,核心是分组统计+临时表联查,适配所有分组取最值场景。14、去除员工表重复薪资数据,只保留一条(去重查询)SQL语句:sql
SELECTDISTINCTsalaryFROMemp;详细答案解析:DISTINCT关键字用于字段去重,针对查询的所有字段组合去重。注意:DISTINCT会增加查询开销,大数据量慎用,优先通过业务逻辑规避重复数据。15、统计入职2年以内的新员工人数SQL语句:sql
SELECTCOUNT(id)ASnew_emp_count
FROMemp
WHEREhire_date>=DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL2YEAR);详细答案解析:CURDATE()获取当前日期;DATE_SUB(日期,间隔)日期减法函数。INTERVAL2YEAR代表2年,可替换为MONTH、DAY。是业务中统计新增数据、周期数据的核心函数。七、面试高频简答题(SQL原理)1、WHERE和HAVING的区别?答:WHERE在分组前过滤原始数据,不支持聚合函数;HAV
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