【《颜色科学相关理论及色差公式的选择分析概述》5500字】

[34]，公式如下：∆（2-22）式中：∆E∆L∆C∆HkL、kC、SLRTCIEDE2000色差公式计算步骤如下：（1）计算L’、a’、b’、C’、h’，计算方法如式（2-23）所示：L'（2-23）其中：G为校正因子，计算公式如下：G=0.5（2-24）其中：Cab两个不同样品彩度的算术平均值，计算公式如式（2-25）所示C（2-25）（2）计算明度差∆L*、彩度差∆L*、色调差∆H*，如式（2-26）所示：∆（2-26）（3）计算权重函数SL、SC、SH，如式（2-27）所示：S（2-27）式中：L'、C'ab、h'ab计算公式L'（2-28）（4）交互项RT计算公式如式（2-29）所示R（2-29）1.6色差公式的选择1.6.1试样准备挑选同一批次、无瑕疵、纹理相似的11张皮革，大小6cm*6cm，且每张皮革颜色均匀，不同皮革之间具有一定色差，并请12名专业色差检测师傅在标准灯箱内采用D65光源对这11张皮革进行颜色比对，以每组最黑的皮革为标准样品，剩余10皮革为测试样品，依据每名师傅的主观评判，让剩余10皮革颜色顺次变化，且要求12名专业色差检测师检测结果一致，即人工对这10张皮革进行主观排序。之后对10张皮革进行编号，试样编号1—10。第二组重复上述步骤，编号11—20，依次下去，共进行140组实验。如图2-5所示为其中一组，图2-6为人工正在对皮革进行颜色比对。图2-5黑色皮革图2-6人工检测色差1.6.2四种色差公式的对比和选择为了科学而有效地评价不同皮革之间的颜色差异，根据1.6.1节的实验材料，人工对每组皮革进行颜色排序后，采用远方PSC-30分光测色仪，以每组最黑的皮革为标准样品，剩余皮革为测试样品，采集1400张皮革的颜色数据，并将CIELAB、CMC（2:1）、CIE94、CIEDE2000四种色差公式同时用于皮革的色差检测，比较4种色差公式的优劣。每对皮革色差测量5次，取5次色差测量平均值为最终的测量结果，表2-1是第一组皮革10个测试样品与1个标准样品色差值，皮革色差检测结果如图2-7所示。表2-1第一组皮革10个测试样品与1个标准样品色差值皮革编号L*a*b*CIELABCMC（2:1）CIE94CIEDE2000标准样品20.70-0.06-0.12————120.8500.010.210.250.160.19221.210.12-0.060.540.500.320.45321.780.14-0.081.100.920.580.82421.160.05-0.181.471.190.741.04521.61-0.04-0.181.911.540.961.35621.94-0.11-0.201.241.811.121.58723.720.04-0.043.021.441.521.15824.240.170.093.551.891.801.55924.530.540.473.923.351.091.921025.200.600.264.563.811.373.38（a）（b）（c）（d）（e）（f）（g）（h）（i）（g）（k）（l）（m）（n）图2-7四种色差公式对比结果图2-7中（a）~（n）对应1400张黑色绵羊皮革分别使用四种色差公式的色差检测结果，其中蓝色曲线对应使用CIE94色差公式的色差检测结果；青色曲线对应采用CIEDE2000色差公式的色差检测结果；红色曲线对应采用CIELAB色差公式的色差检测结果；黑色曲线是采用CMC(2:1)色差公式的色差检测结果。通过分析图中数据可以直观地了解到CIELAB色差公式与其它色差公式相比，其检测的结果与人工主观排序结果差异较大，除CIELAB色差公式之外，其它色差公式的计算结果都基本保持单调递增趋势，与人工主观排序结果相差不大。实验对比了仪器检测结果与人工主观排序结果，由于篇幅所制，加上对比效果，本文选其中100张皮革的对比结果，如图2-8所示，图中横坐标是位置序号，纵坐标是皮革的编号。（b）（c）（d）图2-8四种色差公式排序结果与人工排序结果对比通过图2-7和图2-8部分样本排序结果可以看出，CMC(2:1)色差公式排序结果与人工主观排序结果具有较好的一致性。通过统计检测所有的皮革样本，CMC(2:1)色差公式、CIEDE2000色差公式、CIE94色差公式、CIELAB色差公式排序结果与人工评价结果的一致性分别为为97.3%、95.2%、91.6%、8