AI智慧安防提升城市公共安全能力

20XX/XX/XXAI智慧安防提升城市公共安全能力汇报人:XXXCONTENTS目录01

AI智慧安防基础认知02

AI智慧安防落地主要场景03

国内AI智慧安防典型案例04

当前落地应用存在的挑战05

AI智慧安防未来发展方向AI智慧安防基础认知01AI智慧安防的定义依托计算机视觉、大数据等技术，为安防领域提供智能分析预警能力的新型安防体系。安防行业的传统痛点传统安防依赖人力巡逻，响应滞后，难以及时发现风险隐患，处理效率偏低。AI智慧安防的兴起契机人工智能技术落地加速，城市公共安全需求提升，推动AI技术与安防场景结合。核心概念与发展背景对城市安全的价值

提升风险预警效率AI可提前识别人流拥挤、火灾隐患等风险，杭州亚运会靠该技术提前处置多起潜在险情。

优化处警响应速度AI能快速识别嫌疑人身份、定位案发位置，上海公安依托AI将处警时长压缩近四成。

降低安防人力成本AI摄像头可替代人工完成全天候巡逻监控，深圳多个社区应用后安防人力投入降三成。AI智慧安防落地主要场景02公共交通安防管控

公交站点异常行为识别杭州部分公交站点已引入AI识别系统，可自动识别斗殴、滞留滋事等异常行为并及时告警。

地铁人流密度智能预警北京地铁多条线路用AI分析监控客流，提前预警大客流拥挤风险，助力工作人员及时疏导。

公交地铁违禁品智能检测国内多数城市地铁站已应用AI安检系统，可自动识别管制刀具、易燃易爆等违禁物品。大型商圈高峰预警节假日热门商圈易出现人流聚集，AI摄像头实时统计密度，超阈值自动向安保部门发预警。交通枢纽客流疏导高铁站、机场等交通枢纽，AI实时分析各通道人流，引导乘客分流，避免踩踏事故。城市核心景区管控热门景区依靠AI视频分析，实时监测各景点人流密度，辅助景区错峰开放调整。重点区域人流监测社区智能安全防控

独居老人异常行为监测AI摄像头可识别老人摔倒等异常状况，上海不少试点社区已通过该系统及时救助遇险老人。

外来人员智能识别准入人脸识别门禁联动公安系统，能自动识别陌生人和在逃人员，提升了社区进出安全管控效率。

电动车违规充电智能预警AI烟感+视频识别联动，能自动发现飞线充电、室内充电行为，广州试点已大幅降低社区消防隐患。突发事件应急响应公共群体性事件处置

AI通过人脸识别快速排查重点人员，结合人流预测提前干预，帮助深圳快速处置大型活动人群突发聚集风险。危化品泄漏突发事故处置

AI智能摄像头识别泄漏烟雾，联动物联网传感器快速定位泄漏点，帮江苏化工园区缩短应急响应时间超40%。城市内涝应急处置

AI识别路面积水水位，自动推送预警信息给管控部门，2023年北京暴雨中提前疏散危险区域群众近千人。消防通道占用智能识别AI摄像头可自动识别小区、商圈消防通道被私家车占用情况，实时推送整改通知给物业。高危烟火智能监测预警AI系统可通过监测摄像头画面识别违规动火、烟雾明火，在老旧居民区提前排查火灾隐患。智能消防火情蔓延推演发生火灾后，AI可结合建筑布局、风向数据快速推演火情蔓延趋势，辅助救援指挥调度。城市消防安全预警国内AI智慧安防典型案例03北京城市副中心管控体系智慧交通违法识别管控副中心在主干道部署AI摄像头，自动识别闯禁行、违停，比人工识别效率提升80%以上。重点区域人员异常行为监测副中心在城市图书馆、地铁站等核心区域用AI监测打架、长时间滞留，自动向安保推送预警。突发公共安全事件快速处置AI系统联动各部门数据，副中心发生火情或人员聚集事件时，10秒内完成风险分级派单。杭州亚运会智能安保项目

人脸布控智慧安检系统该系统实现了全员快速无感核验通行，能精准识别黑名单人员，有效拦截风险人员入场。

场馆周边无人机反制系统该系统可自动侦测识别入侵无人机，快速处置黑飞违规无人机，保障场馆空域安全。

多区域智能视频巡逻系统系统依托AI算法对场馆重点区域24小时自动巡逻，及时识别异常状况并发出告警。深圳城中村智慧防控项目

多维全息感知网络覆盖项目在城中村出入口、巷道等重点区域布设智能摄像头，实现全区域无死角动态监测。

AI人脸识别精准核验依托AI人脸识别技术，快速比对出入人员信息，精准识别在逃人员和风险人员。

智能预警联动处置机制系统自动识别异常聚集、斗殴等事件，一键推送预警信息给辖区警务人员快速处置。

租客智能管理信息系统接入城中村租房管理系统，自动统计租客信息，实现人员租住信息动态更新管理。重庆山城地形立体安防方案过江通道智能防控系统针对重庆跨江桥梁隧道，AI系统实时监测车流异常、突发事故，10秒内推送处置指令给交管部门。山地景区滑坡落石预警体系依托AI视觉传感与地质数据，在缙云山等景区实时监测风险，提前向管理方和游客推送避险预警。山城坡地老旧社区智慧巡防体系AI摄像头联动巡逻机器人，针对渝中十八梯周边老旧坡地社区，实时排查消防、人员走失等风险。当前落地应用存在的挑战04跨部门数据共享壁垒不同政务部门数据标准不统一，权责划分不清晰，不愿开放自有数据阻碍联防联控落地。用户隐私泄露风险安防系统采集大量人脸、行踪等敏感信息，一旦管理不当易引发大规模信息泄露事件。合规性平衡难题欧盟GDPR、我国个人信息保护法对数据使用有严格要求，安防AI很难兼顾共享与合规。数据共享与隐私保护问题基层应用适配性不足

系统操作复杂度偏高不少基层安防人员信息化能力薄弱，现有AI安防系统操作繁琐，难以快速上手使用。

基层场景适配度较低AI安防模型多基于城市核心场景训练，对乡镇小巷、农村集市等基层场景适配效果差。

硬件配套匹配程度低基层经费有限，原有老旧监控设备分辨率低，无法满足AI智慧安防系统的输入要求。AI智慧安防未来发展方向05多部门协同联防体系建设

跨领域数据安全共享机制搭建打通公安、交通、市政等部门数据壁垒，依托加密技术实现风险信息实时流转同步。

多主体分级响应联动流程优化针对突发公共安全事件，预设不同部门响应层级，AI自动分配处置任务缩短响应时间。

协同联防统一技术标准制定出台统一的AI设备接入、数据格式规范，解决不同部门设备系统不兼容的问题。普惠型中小城市方案落地

轻量化定制方案开发针对中小城市预算有限特点，开发模块化产品，降低部署成本适配中小城安防需求。

基层运维人才培养体系搭建和本地职校合作开设定向课程，培养本土化运维人才保障系统长期稳定运行。

分级建设逐步推广模式推行从核心商圈、交通枢纽切入试点，再逐步向城区其他区域扩展覆盖，减轻财政压力。人文导向的智能化转型

无障碍安防设施适配AI