2026水利水务数字孪生建设与应用白皮书-易知微

水利水务行业数字孪生解决方案白皮书杭州易知微科技有限公司2前言本文中出现的任何文字叙述，文档格式、插图、图片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均归杭州易知微科技有限公司所有，并保留一切权利。未经书面许可，任何公司和个人不得将此文档中的内容翻录、转载或以其他方式散发给第三方。否则，必将追究其法律责任。杭州易知微是袋鼠云旗下全资子公司，面向产业客户提供空间智能应用平台及数字孪生解决方案，致力于推动物理空间、实时数据、智能算法与行业模型深度融合，构建一个与现实持续映射，且可以分析预测、优化现实的数字孪生世界。易知微基于自研的EasyV、EasyTwin、EasyIoT、EasyAsset、EasyHuman等空间智能产品矩阵，构建了覆盖空间数据采集、三维模型重建、数字孪生引擎、孪生应用开发、场景仿真易知微不断吸收以3D高斯、PBR实时渲染为代表的三维技术，以及机理仿真、数理分析、视觉识别等模型与算法能力，并将其转化为可复用、可集成、可交付的系统工程，支撑客户实现空间可视、状态可感、趋势可预测、方案可推演和业务可协同。易知微已经为3000+企业客户提供数字孪生可视化平台和应用，覆盖智慧城市、数字政府、智慧园区、智慧工厂、智慧交通、智慧港口、智慧水利等众多行业领域，包括杭州东站、宁波舟山港、长江科学院、国家电网、移动云、中交建、中铁建、融创、云上贵州、厦门象屿、天津火箭、上海电视台、金华防汛大脑、良渚古城遗址公园、李宁、浙江大学等典型案例。易知微将继续坚持平台和生态开放战略，和众多行业伙伴融合共生，一起让数字化看得见。总部地址：杭州市余杭区五常街道阿里巴巴数字生态创新园4号楼袋鼠云如需获取更详尽的EasyV专业服务信息、商务信息，可通过如下方式与我们联系：3一、行业背景 4（一）政策背景：流域系统治理强化，水利管理向现代化、智慧化升级 5（二）业务痛点：指挥决策调用信息受限，全域感知能力不足 7（三）趋势洞察：主动决策、科学调度，加速形成预测推演能力 9二、解决方案 （一）建设思路：面向流域、水网与城乡水务，构建一体化数字孪生体系 （二）数据采集：覆盖水域与工程全域空间及运行数据 （三）模型生成：面向多业务尺度水利对象，构建差异化的数字资产 （四）孪生开发：联动多元数据与三维模型，构建高保真水利数字空间 （五）业务应用：融合孪生空间与模型算法，支撑调度决策闭环 三、应用场景 （一）通用业务场景：覆盖行业基础资产，打造智能运营体系 1.综合运营与辅助决策：汇聚关键指标，支撑跨业务协同管理。 252.施工进度监管：持续比对设计模型、现场实景与施工计划。 3.工程安全预警：智能监测运行阈值，及时发现运行风险。 4.水务运行剖析：穿透追踪异常范围与处置路径。 275.防汛应急指挥：多部门协同推演与事件追溯复盘。 6.设备智能运维：自动告警关联检修流程。 7.资源配置与供水调度：统筹供需关系，辅助水量科学配置。 8.环境与生态监管：关联水质变化与污染来源，辅助治理溯源。 30（二）行业特色场景：聚焦特色专有领域，建设专属应用内容 1.流域防洪四预协同：构建预报-预警-预演-预案全链路。 2.全域联合会商评估：基于业务环境比较分析空间影响。 323.洪水淹没范围推演模拟：综合研判影响区域，优化调整应急预案。 4.城市内涝风险管控：联动地上地下空间，模拟积水形成与排涝过程。 335.灌区用水管理调度：贯通水源与田间，动态优化供配水计划。 346.水库群优化调度：统筹上下游来水与库容，开展多目标方案比选。 四、项目案例 4（一）长江流域：智慧防洪调度，应急安全管理 （二）浙江省某大型水库：全域要素感知监管，综合保障用水安全 5一、行业背景（一）政策背景：流域系统治理强化，水利管理向现代化、智慧化升级经过多年持续投入，我国已经形成由江河湖泊、水库、堤防、蓄滞洪区、引调水工程、灌区以及城乡供排水设施共同组成的庞大工程体系，水利基础设施建设开始进入新的发展阶段。当前的主要任务，一方面仍是补齐防洪、供水和水资源配置等领域的基础设施短板，另一方面也开始更多关注已有工程如何安全运行、不同工程如何联合调度，以及有限水资源如何在更大范围内统筹配置。水利建设的关注点，正在从单项工程能力逐步延伸到整个水网的运行效能。2025年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于全面推进江河保护治理的意见》，将江河保护治理放在更加完整的流域关系中考虑，明确以流域为单元，统筹水灾害、水资源、水生态、水环境治理，并提出到2035年基本完善现代化流域防洪减灾体系。这一政策释放出的信号并不只是治理任务增加，而是水利管理的基本尺度正在改变。过去，一座水库、一段堤防、一处闸站通常拥有相对独立的管理边界，信息系统和业务流程也多围绕具体工程建设。进入流域治理阶段后，同一场洪水需要同时考虑上游降雨和来水、水库拦蓄、干支流洪水遭遇、河道行洪能力以及下游保护对象；水资源配置则牵涉当地水与外调水、常规水与非常规水，以及不同地区、不同用途之间的供需平衡。单个工程运行正常并不等同于整个流域运行安全，上下游、左右岸、干支流以及不同水利工程之间的关系，开始成为管理部门判断水情、安排调度和配置资源的重要依据。随着国家水网持续完善，水库、河道、引调水工程、泵站和输水通道之间的联系更加紧密。2025年《关于全面推进江河保护治理的意见》提出，坚持互联互通、多源互补、蓄泄兼筹，协同推进国家水网各层级融合发展，并进一步增强水资源总体调配能力。于健全重大水利工程建设运行管理机制的实施意见》，围绕国家水网“系统完备、安全可靠，6大水利工程实现高质量建设、高水平运行和高效能管理。水利行业逐渐进入建设与运行并重的阶段，随着工程数量增加和网络关系加深，管理难点随之改变。水库什么时候蓄、什么时候泄，引调水工程如何分配水量，不同水源怎样互为备用，防洪、供水、灌溉和生态目标发生冲突时如何安排优先顺序，这些问题都无法仅依靠单项工程自身解决，水网规模越大，对跨工程运行状态掌握和联合调度能力的要求越高。近年来极端天气和复杂水旱情势给防洪安全带来的压力，也在持续改变水利管理的工作重心。2025年江河保护治理政策提出，进一步完善流域防洪工程体系，增强洪水调蓄能力，提高洪水风险防控水平，同时统筹流域和区域、工程措施和非工程措施，提高应对极端暴雨洪水的韧性。对于流域防洪治理来说，除了实时的水文水情数据，在实际调度中，更关键的问题往往发生在未来几个小时甚至更长时间：上游降雨还会形成多少来水，洪峰什么时候到达，水库提前预泄会给下游带来什么影响，不同工程如何错峰调度，哪些区域可能首先面临风险。防洪工作的着力点因此逐渐前移，从监测已经发生的水情，到提前判断水情变化；从发现险情后组织处置，到在风险形成前安排工程调度和应急准备。对未来态势的判断能力，正在成为水旱灾害防御的重要基础。水利治理尺度扩大的同时，城市水务的发展环境也发生了变化。2025年中共中央办公厅、国务院办公厅《关于持续推进城市更新行动的意见》提出，加快燃气、供水、排水、污水等地下管线管网建设改造，推动城市供水设施改造提标，并加强污水收集、处理和再生利用设施建设。同年印发的《关于推动城市高质量发展的意见》进一步强调优化城市水资源配置和供水保障管理体系，加快地下管线管网建设改造，并加强城市基础设施生命线安全工程建设。旧管网更新改造列入城市基础设施建设重点，同时提出完善城市排水防涝体系、健全洪涝联排联调机制，并强化供水、排水等基础设施运行风险的实时监测和动态预警。这意味着城市水务已经不只是管好水厂、泵站和管网设备，老旧管网更新、供水保障、污水治理、城市内涝和生命线安全逐渐交织在一起，水务运营需要更完整地掌握水源—水厂—管网—泵站—用户以及降雨—河道—管渠—泵站—易涝区域之间的运行关系。尤其在城市7内涝场景下，河道与城市排水已经很难完全分开管理，外河水位、管网排水能力、泵站工况和区域积水相互影响，过去按照设施类型分别建设、分别管理的模式，需要进一步向系统协同转变。综上所述，当前水利水务行业正在经历管理重心的调整，江河治理不再局限于单段、单工程，而是更多从流域整体关系考虑问题；国家水网由持续完善工程布局，进一步走向建设运行并重；防洪管理逐渐把工作关口向风险形成之前移动；城市水务则伴随城市更新，从设施建设和维护走向供排水安全、洪涝防御和生命线保障。这些变化最终指向同一个现实：水利水务管理的对象越来越多，工程之间的联系越来越紧，单项业务背后需要协调的空间、工程和部门范围越来越大。过去围绕不同专业、不同工程形成的信息系统，能够解决各自范围内的监测和管理问题，但当业务进入流域联合防洪、多水源配置、多工程调度以及城市洪涝联排联调阶段后，管理人员需要同时掌握雨情、水情、工情、工程运行、管网状态和风险区域，并理解这些信息之间的影响关系。因此，下一阶段水利水务管理能力提升的重点，已经不只是继续增加监测点、建设新的业务系统，而是如何在更大的治理尺度上形成连续、完整的运行认知，支撑跨工程、跨区域和跨专业的分析研判与协同决策，这也构成了当前水利水务行业数字化转型需要面对的现实起点。（二）业务痛点：指挥决策调用信息受限，全域感知能力不足随着水利治理从单一工程向流域、水网和城乡涉水系统不断延伸，水利水务管理面对的已经不再是相对独立的河道、水库、闸站或管网设施，而是由水系、工程、设备、环境和管理主体共同构成的复杂运行体系。一次洪水过程可能同时牵动上游来水、水库蓄泄、河道行洪和下游防护，多水源配置需要统筹水库、引调水工程、泵站与不同用水区域，城市排涝也越来越依赖河道、管网、泵站和易涝区域之间的联动。管理范围越大、关联环节越多，对全局状态掌握和跨区域、跨工程、跨专业协同的要求也随之提高。与此同时，长期围绕单项工程和专业业务形成的管理方式仍具有较强的分散特征。雨情、水情、工情、工程安全、设备运行和管网状态分布在不同监测体系与业务系统中，管理人员能够看到大量数据，却不易快速厘清数据背后的空间位置、上下游关系和业务影响。当水情快速变化、工程出现异常或突发事件发生时，信息汇聚慢、整体态势难判断、调度方案缺少8验证、风险定位不够及时等问题被进一步放大，逐渐成为制约水利水务协同管理和科学决策的主要瓶颈。水利水务工程涉及范围广阔，从流域到河道、从水库到城市管网，各类工程站点分散在不同区域，且分属不同的管理单位。雨水情、工情、水质、工程监测等数据来源复杂，分散在气象、水利、住建等多个部门的独立系统中。突发洪水或内涝事件时，信息汇聚、共享和综合分析的流程环节冗长，难以快速形成统一、直观的风险态势认知，拖慢问题定位和应急响应效率。以一次区域性强降雨为例，值守人员需要同时关注气象实况与预报、多个雨量站、水文站的水位流量、上游水库蓄泄情况、河道断面状态以及下游城镇和重要设施。如果这些信息分别存在不同系统中，现场会商容易退化为多屏查询和人工汇总。水利部门虽然已经拥有水文监测、防汛抗旱、水库运行、水资源管理、河湖管理、视频监控、工程安全监测等系统，但水与工程之间的空间关系、上下游影响关系并未同步进入业务界面。传统防汛信息系统擅长呈现正在发生的事情，但对于防洪指挥来说，真正困难的环节是判断未来几个小时甚至更长时间内水情如何发展。在防汛抗旱、水资源调度等关键决策环节，降雨落到不同下垫面后，会经历产流、汇流和河道演进；不同水库的提前预泄、拦洪和错峰方案会改变下游过程；城市内涝又与降雨强度、河道外水位、泵站排涝能力和管网排水能力共同相关。此类问题依靠静态报表难以直接判断，调度方案的制定与比选往往依赖专家经验与历史案例。基层工作人员缺乏在虚拟空间中对不同调度方案执行效果进行模拟推演的能力，导致预案的针对性、科学性和可操作性在事前难以得到充分验证。水利工程生命周期长，长期承担防洪、供水、灌溉、发电或排涝任务，涉及的要素极其复杂，运行状态受到气象、水文、地质等多重环境因素直接影响。运行管理既要关注水位、流量、闸门开度和机组状态，还要观察坝体位移、渗流渗压、应力应变、沉降以及边坡状态。传统的监测手段往往点位分散、维度单一，难以实现对流域或工程全域、全要素的连续、实时、精准感知。监测数据的缺失或延迟，会直接导致对工程结构性态、流域水情变化的判断出现偏差，影响风险预警的及时性与准确性。9水库枢纽、引调水工程、灌区和河道整治工程通常包含大量设计模型、测绘成果、施工资料和设备档案，项目管理以图纸、台账、专题系统和阶段性交付物为主，对于水库大坝、水闸、泵站、管网等工程设施的运维，长期依赖人工巡查和定时检修的被动模式。且传统水利工程建设常以交付物理实体为终点，往往缺乏系统、标准的全生命周期数字档案，导致巡检范围有限，无法精准监测工程整体结构性态，难以量化评估风险隐患、存在监管盲区。不能动态、连续地掌握工程结构性态和设备运行的整体趋势变化，使维护决策缺乏科学依据。城市水务与传统水利工程最大的不同之一是大量业务发生在地下管网之中，供水系统中，爆管、压力异常、漏损和水质问题会沿管网产生影响；排水系统中，降雨、管渠水位、泵站工况、河道外水位和易涝点之间存在明显关联。工作人员想要判断告警信息具体处于哪条管线、所在分区供水结构如何、关闭哪些阀门会影响哪些用户使用，或者某个积水点上游有哪些管渠和泵站十分困难。现有的二维GIS足以用来管理管线位置，但面对复杂的地下空间、管线交叉、泵站结构和现场应急时，平面表达仍存在很大的限制。（三）趋势洞察：主动决策、科学调度，加速形成预测推演能力综上所述，水利水务行业所面临的问题，并不是单纯增加更多监控界面就能解决，而是需要建立一种能够贯通全域时空、融合多源异构数据、支撑科学模拟与智能推演的新型数字化能力。将流域或工程区域的地理空间、水工设施、实时水情、设备状态、气象环境等信息，在数字空间中进行高保真、动态化的映射，并基于此进行专业的水文分析、结构分析、洪水演进模拟和调度方案比选。模型映射分析推演风险趋势方案仿真支撑科学决策在这一业务逻辑下，数字孪生承担了空间组织与业务连接的责任：使现场空间、实时数据、工程对象、行业模型和处置流程在同一个数字环境中持续关联，为防洪调度、工程运行、水资源配置和城市水务管理提供共同的空间基础。使原本分散在监测、工程、调度、供排水等不同系统中的数据，可以围绕真实水系、工程和设施形成统一认知；进一步结合水文、水动力、管网等专业模型以及AI算法，对洪水演进、水资源配置、工程风险、城市内涝和供排水运行等过程开展分析、预测与模拟推演，使管理人员能够进一步判断“水将如何演进、风险可能影响哪里、不同调度方案会产生什么结果”。由此，数字孪生不再只是水利水务业务的三维展示载体，而是连接真实水系与工程、实时监测数据、专业模型和业务调度的空间智能底座，将预报、预警、预演、预案进一步组织到统一业务链路中，推动水利水务管理从实时监测、被动响应逐步走向提前研判、模拟推演与协同调度。二、解决方案（一）建设思路：面向流域、水网与城乡水务，构建一体化数字孪生体系水利水务行业的数字孪生系统建设前，首先需要回答：哪些对象需要进入数字空间，这些对象之间按照什么关系运行？在流域尺度，需要组织河流、湖泊、水库、堤防、蓄滞洪区、水闸、泵站、水文站、雨量站、城镇、道路和重点保护对象；进入水库或工程尺度后，又需要进一步描述坝体、泄洪设施、机电设备、监测点和巡检区域；城市水务则增加水厂、供排水管网、加压泵站、阀门、检查井、污水处理设施和易涝点。这些对象既存在明确空间位置，又具有水力、设备和业务关系。面向流域治理、水网运行和城乡水务等不同业务场景，水利水务数字孪生建设需要兼顾大尺度水系与工程全貌、局部工程精细运行以及地下管网等不同空间对象，并持续关联雨情、水情、工情、设备状态和业务管理数据。围绕核心业务对象与管理流程，将现实水系空间、水工设施、感知设备、水文过程、管理活动持续、动态地映射到数字空间，并通过专业模型计算与业务规则联动，支撑从监测预警到调度推演的全链条管理。组织与权限组织与权限标准规范标准规范实景三维建模G运维监控运维监控云中心边缘侧云中心边缘侧基础设施层水质模型结构力学分析模型由此形成数字资产沉淀→孪生场景构建→数据与逻辑驱动→业务应用开发的连从完整工程链路来看，EasyAsset、EasyTwin与EasyV并不是三个相互独立的工具，而是分别承担数字孪生从数字内容到业务应用的不同环节。将3DGS实景、AI生成模型、GIS/BIM及传统三维模型等不同来源的数字内容沉淀为持续可用的数字资产，为后续多个场景快速建设提供素材基础。将不同资产重新组织到统一空间中，并进一步建立数据关系、空间关系、交互关系和运行逻辑，使模型能够承载真实设备状态、业务事件以及仿真推演能力。将EasyTwin形成的三维孪生场景与业务指标、系统数据、应用逻辑和界面组件组合，最终形成面向管理人员和业务人员实际使用的数字孪生应用。（五）业务应用：融合孪生空间与模型算法，支撑调度决策闭环数字孪生在水利水务行业投入使用后，业务事件大致沿以下方式展开。现场监测首先捕捉雨量、水位、流量、设备或者工程结构的变化，当指标达到预警条件时，系统将事件定位到真实河段、工程或设备，并自动关联上下游、周边监测点、历史过程和相关视频。对于复杂防洪或供水问题，深度调用水文、水动力、水资源配置等专业模型计算趋势，辅助管理人员比对不同调度措施对洪峰、水位、淹没范围和供水保障的影响，优化预案措施。执行阶段，闸门调度、泵站运行、人员转移、巡检和抢险任务持续进入业务系统，现场状态变化同步回传至数字空间，为后续判断和复盘提供依据。可视化展现气象背景场各类要素数据，通过云层渲染分级展示实况降雨和预报降雨，融合气象雷达、卫星云图与数值预报数据，支撑多源降雨信息的综合研判。以流域综合调度系统监测到的数据为基础，构建站点基础信息和实时信息的多维展示，结合三维工程模型，通过动态渲染技术立体化呈现变形、渗流渗压、应力应变及温度等核心指标，实时感知、精准管控工程运行状态。结合三维底图，实现水情、工情的实况和预报统计分析，根据当前流域情势，按照汛前消落、汛期浮动和汛末蓄水等不同时期，聚焦重点工程，辅助工作人员直观清晰分析区域防洪情势。集成"降水-产流-汇流"全过程模型，贯通预报、预警、预演、预案环节，支持多方案对比展示与优化，实现基于目标导向的调度方案调整。融合工程结构监测、渗流渗压、应力应变、变形位移等多源监测数据，结合预警指标以及灾情数据，形成统一的水利水务行业安全数据底板。对接AI智能体实现关键风险指标的持续感知，监控比对多时段数据，识别异常数据指标并推送告警信息，自动展示不同方案的相关预警以及淹没影响，主动推送、分级响应风险隐患，实现毫米级精准管控与灾害前瞻性预警。根据二维平面设计规划图构建地下管网的三维模型，打通供排水、管网、水质与能耗数据，实现管网运行状态的实时监测与可视化，支撑管网拓扑分析、压力流量监测、漏损定位等功能，服务内涝防治、漏损治理与设施运维。三、应用场景（一）通用业务场景：覆盖行业基础资产，打造智能运营体系水利水务业务覆盖流域、水网、河湖、水库、水利工程以及城乡供排水设施，不同管理对象虽然在空间尺度、运行方式和专业要求上存在差异，但在日常管理中都需要持续掌握水情变化、工程状态、设施运行与风险事件，并围绕异常发现、影响研判和业务处置形成连续的管理链路。基于统一的数字孪生空间，可将分散在不同区域、工程和业务系统中的水系、工程、设施与实时数据重新关联，使管理人员能够从流域和区域整体态势逐级定位到具体河段、工程、厂站和设备，并进一步结合上下游关系、工程运行状态和历史过程判断异常影响。在此基础252829（二）行业特色场景：聚焦特色专有领域，建设专属应用内容水利水务业务具有明显的专业机理特征，洪水如何形成和演进、水库如何蓄泄、水资源如何分配、水质变化如何扩散，都与水系空间关系、工程运行状态及水文水动力过程密切相关，仅掌握实时水位、流量和设备状态，不足以支撑复杂情况下的业务判断。依托数字孪生空间，将实时雨水情、工程状态与水文、水动力、水质、工程安全等专业模型结合，能够进一步计算未来变化、分析风险影响并模拟不同方案结果，使数字孪生从日常监测管理深入到防洪、水资源、水环境、城市排涝、灌区和工程运维等专业业务过程，为预测预警、方案比选和实际调度提供依据。1.流域防洪四预协同：构建预报-预警-预演-预案全链路。流域防洪是一项系统工程，涉及降雨预报、洪水调度等复杂环节，传统模式下预报、预警、推演、预案流程一般由不同系统支持，数据和流程割裂，难以快速联动支撑决策。数字孪生系统中以流域为空间基底，汇集实况降雨、气象预报、雷达、雨量站和水文站数据，直观展现雨量分布。预报：将气象降雨预报、实时水情数据接入水文预报模型，进一步计算产流和汇流过程，在孪生场景中动态显示预测的洪水过程线。预警：根据预报结果与防汛标准，自动判别风险等级，在空间中标识出超警或超保区域预演：预先设定调度指令，启动水力学模型，实时模拟洪水在河道和分洪区的演进过程。预案：将防汛预案中的响应流程、责任人、物资清单与预演场景关联，实现从风险识别到应急响应的无缝衔接。防洪“四预”智慧水利平台1.项目背景长江是亚洲和中国的第一大河，世界第三大河，是中国水量最丰富的河流，具有重要的生态、经济和文化价值。长江自西而东横贯中国中部，总计经过19个省级行政区，是我国防洪任务最重、治理体系最复杂的流域之一，覆盖区域广、工程体系庞大，防洪调度与应急管理长期面临跨区域、跨部门协同难度高的问题。随着极端气候事件频发，传统依赖经验和分散系统的管理模式已难以支撑流域级精细化防洪与快速响应需求。为提升流域整体防洪安全水平和科学调度能力，相关水利管理部门希望通过引入数字孪生、智能仿真与态势感知等新技术，构建统一、可视、可推演的智慧防洪体系。在此背景下，易知微参与长江流域智慧防洪建设，通过数字孪生技术整合多源水情与工程数据，支撑防洪调度协同与应急决策优化，助力长江流域防洪治理向智能化、系统化、前瞻化升级。2.建设痛点多源数据汇聚困难，模型研判精度不足：随着气象、水文、水情等多源数据规模的快速增长，长江流域防洪抗旱工作的难度也在持续增加，传统依赖二维图表与静态信息的会商方式已无法快速、精准的剖析气象变化趋势，但核心的水文水利模型对复杂物理过程的模拟还不够精细，难以支撑相关业务部门协同研判的管理需求。流域协同调度复杂，运营方案落实迟缓：长江的干支流交错、水利工程众多，流域面积治理复杂，防洪调度需要多省协同。也就意味着所涉及的统一规划和联合调度的流程环节十分复杂，运营调度效率低，管理方案实行迟缓。极端天气灾害频发，风险决策响应滞后：全球气候的频繁变化导致长江流域极端天气频发，洪涝干旱等灾害风险加剧，依赖历史经验和人工排查已难以应对安全风险，容易拖慢整体运营效率，导致风险决策滞后。3.建设内容充分利用现有各类信息化资源和流域建设成果，构建全长江流域的三维场景底座。基于防洪调度的实际业务应用需求，汇聚地形地貌、水文监测、气象背景、水库工情、模型预报等核心要素，实时叠加河道水位、水深、流量变化等水动力学数据，实现数字工程与物理工程同步仿真运行、虚实交互和迭代优化。通过模型算法智能模拟现实流域的发展趋势，构建数字孪生长江智慧防洪系统，实现对长江流域重点防洪区域的精细化管理。为应对可能的洪水灾害提供了有力的技术保障，为流域防汛业务提供直观、高效、可交互的会商分析环境，为细粒度的水利管理和防洪调度提供决策支持。宏观场景(完整流域)中观场景(工程枢纽区)防洪“四预”工程安全分析预警水资源管理与调配水质安全L1(基础形态呈现)L2(仿真、数据描述)B/S、C/S双模式驱动高斯模型生成数字孪生场景构建微观场景(工程部位、对象)EasyV数字挛生可视化平台模拟仿真&算法数据洪水预报警数据河道槽蓄能力数据淹没分析算法…L3(多尺度场景数据融合)+