人工智能通识应用基础课件 项目三：3.3智能分析工具

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道项目概述项目知识要点知识能力目标学时数据处理与分析在数据驱动的时代至关重要。本项目以Excel为工具，探索其中AI数据处理功能。通过学习，你将掌握数据清洗、分析、可视化的AI操作方法，从海量数据中提取价值信息，生成洞察报告与预测结果。1.智能数据整理2.数据标准化处理3.智能分析工具4.趋势预测实践【技能要求】1.能够运用AI功能完成数据处理全流程2.能够运用AI功能生成专业分析报告3.能够运用AI功能完成专业分析预测。

【知识要求】1.了解ExcelAI数据处理原理2.掌握数据清洗的操作方法3.掌握数据分析的操作方法4.掌握数据可视化的操作方法。2项目实训任务一

智能填充整理杂乱销售数据任务二AI分析识别畅销产品与优势区域任务三

预测工作表生成季度销售趋势图任务四

自动生成含可视化图表的分析报告2项目知识要点与目标3.3智能分析工具项目二

AI文档处理：WPS的智能升级

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道完成数据预处理后，数据已达到“可用、可信”的标准，为后续深度分析筑牢基础。WPSAI智能分析工具打破传统表格依赖手动函数、公式计算的局限，无需复杂操作与专业代码，只需通过自然语言指令，即可对标准化后的数据进行多维度拆解、对比与洞察。它能自动完成数据归类、异常检测、关联分析、占比统计等工作，快速提炼核心结论与关键信息，将枯燥的数字转化为清晰易懂的分析结果，让数据价值直观呈现，大幅提升数据分析效率。本节将从以下两个方面介绍并使用智能分析工具：1.数据透视表与AI分析的联动操作2.数据相关性的AI分析与可视化（1）快速创建透视表：选中预处理后的销售数据，单击“插入”→“数据透视表”按钮，生成包含“区域”“产品”“销售额”的基础透视表，如图所示。（2）

智能筛选与解读：利用“AI数据分析”功能，输入“筛选出销售额TOP3的产品”，透视表会自动筛选结果；进一步输入“分析这三款产品的销售趋势差异”，AI会生成对比分析文本，解读各产品的优势与潜在问题，如图所示。本小节将数据透视表与WPSAI结合可实现深度分析，从而实现更加便捷的数据透视表生成，并充分解读相关产品的优劣。3.3智能分析工具1.数据透视表与AI分析的联动操作项目二

AI文档处理：WPS的智能升级

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道2.数据相关性的AI分析与可视化3.3智能分析工具在进行数据分析时，需要找到不同种类数据之间的潜在相关性并将其进行可视化，以满足使用者的需求，WPSAI能够快速实现使用者的各种公式需求，并将公式处理后的数据可视化展示：项目二

AI文档处理：WPS的智能升级（1）相关性计算：选中空白单元格，点击“AI函数”，搜索“皮尔逊”，即出现“Pearson”函数，第一组数值选中销售额所在列数据，第二组数值选中广告投入所在列数据，生成皮尔逊相关系数，显示各变量间的相关程度，如图所示；

项目三AI数据处理：WPS表格的智能分析之道（2）相关性可视化3.3智能分析工具点击“AI数据分析”，输入“用散点图展示‘广告投入’与‘销售额’的相关性”，AI会生成散点图，直观呈现相关关系，如图所示。（3）影响因素分析点击“AI数据分析”，输入“分析哪些因素对销售额影响最大”，AI会基于相