《人工智能通识与实践》教案 单元5 认识AI Agent

《人工智能通识与实践》单元5认识AIAgent教案教学任务AIAgent核心概念与实践-认识AIAgent授课课时总时长：4学时包括：课堂讲授2.5学时；实训学习1.5学时一、教学分析学习目标知识目标1.掌握AIAgent的定义、特点与分类。2.理解AIAgent的核心组成模块及其功能。3.了解国内主流AIAgent平台与工具。4.熟悉AIAgent的发展历程与未来趋势。能力目标1.能够区分AIAgent与传统AI系统的差异。2.能够分析一个典型AIAgent系统的架构组成。3.能够识别并评估AIAgent在不同领域的应用潜力。4.能够比较不同类型AIAgent架构的优缺点。素质目标1.培养学生对AIAgent技术的兴趣，激发探索精神。2.提升学生分析问题、解决问题的批判性思维能力。3.增强团队协作意识，通过小组实践完成Agent设计。4.树立AI伦理意识，关注AIAgent发展可能带来的社会影响。教学重点1.AIAgent的定义、特点、分类及其与传统AI系统的本质区别。2.AIAgent的核心组成模块（感知、规划、执行、记忆）及其协作流程。3.国内主流AIAgent平台与工具的应用。4.AIAgent的发展趋势（技术、社会影响）与不同架构模式。教学难点1.深入理解AIAgent在“自主性”、“持续性”和“目标导向”上与传统AI系统的根本差异。2.精准把握AIAgent四大核心模块的内在逻辑和循环协作机制。3.理解多Agent架构中复杂的协作机制（如合同网协议、黑板模型）。4.辩证分析AIAgent发展对特定职业和社会结构带来的深远影响。教学内容1.

AIAgent的定义与本质：核心概念、基本特点、典型应用案例（智能语音助手）。2.

AIAgent的发展历程与分类：发展概述，按能力范围（专用/通用）、协作方式（独立/多智能体）分类。3.

AIAgent与传统AI系统的区别：从交互方式、目标导向、环境感知、决策能力、学习能力、自主性、持续性等维度进行对比分析。4.

Agent核心模块：详细讲解感知、规划、执行、记忆四大模块的功能、技术实现、实例及核心协作流程。5.

国内AIAgent概述：当前技术背景、商业化落地场景，以及字节跳动扣子、百度·文心智能体等主流平台与工具。6.

AIAgent的发展趋势：技术发展趋势（多模态融合、自主决策、群体智能）和社会影响（商业模式创新、产业结构演变、教育与人才培养应对）。7.

Agent架构模式全貌：单Agent架构、多Agent架构（概念、核心模块、协作机制如合同网协议、黑板模型、联盟形成）、混合架构。二、教学策略教学设计本课程采用“理论讲解-案例分析-对比辨析-小组设计-深度思辨”的综合教学模式。通过生活化案例引入，激发学生兴趣；系统讲解AIAgent的核心概念、技术构成和发展趋势；利用表格对比等方式加深对核心差异的理解；引导学生在主流平台上进行体验式学习，提升动手能力；通过小组合作完成Agent设计和趋势分析，培养学生的协作与创新思维；最终通过伦理思辨，引导学生树立负责任的AI价值观。

教学资源PPT、微课视频三、教学实施（一）课前教师准备教学PPT、视频和图片素材、Coze平台体验账号及操作引导、小组讨论题目、任务测试题目；学生预习AIAgent的基本概念，思考智能体在日常生活中可能扮演的角色。（二）课中教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课堂引入（30mins）案例导入：身边的智能体

通过智能语音助手（如华为小艺）、智能音箱，引导学生思考：它们如何理解指令、做出回应？它们与普通软件有何不同？这些“智能”的背后是什么？引出AIAgent的概念。1.播放智能语音助手使用情景视频。2.提问：这些应用有哪些“智能”表现？3.引导学生思考其工作原理及与传统AI的区别，自然过渡到AIAgent的定义。1.观看视频，积极思考并回答问题。2.分享个人使用体验，激发求知欲。3.带着问题进入新知学习。激发学习兴趣，从学生熟悉的日常应用中引出AIAgent的核心概念，建立初步感知。新知讲解（30mins）1.AIAgent的定义与本质

-定义、特点、案例（华为小艺）

2.AIAgent的发展历程与分类

-发展简述、专用/通用、独立/多智能体

3.AIAgent与传统AI系统的区别

-对比表格逐项分析

4.Agent核心模块

-感知、规划、执行、记忆功能、技术、实例及协作流程

5.国内AIAgent概述

-技术背景、商业化落地、主流平台与工具

6.AIAgent的发展趋势

-技术发展（多模态、自主决策、群体智能）-社会影响（商业模式、产业结构、教育）

7.Agent架构模式全貌

-单Agent、多Agent（核心模块、协作机制）、混合架构1.结合PPT系统讲解各知识点，注重概念清晰。2.引用实际案例（如自动驾驶系统、智能客服）辅助理解核心模块功能。3.强调AIAgent与传统AI系统在自主性、持续性上的本质差异。4.介绍Coze等主流平台的特点和功能。5.组织学生讨论AIAgent对未来社会的影响。6.结合图示、动画讲解多Agent协作机制。7.引导学生通过提问、讨论加深理解。1.认真听讲，理解并记录核心概念。2.结合教师提供的案例和自身经验思考。3.积极参与课堂问答和讨论。4.对于疑难点及时提问，与教师互动。系统传授AIAgent的理论知识体系，帮助学生构建完整的知识框架，并通过案例分析和对比加深理解。实践应用（180mins）任务测试1：判断应用类型与记忆能力分析

1.判断智能音箱、自动驾驶系统、邮件自动分类工具、智能投资顾问是否属于AIAgent，并说明理由。2.深度思考：为什么“记忆能力”是AIAgent区别于传统程序的关键特征？

任务测试2：Coze平台体验

分组访问Coze平台（），体验“智能旅行助手”Agent，记录其如何通过多轮对话完成旅行规划需求。

任务测试3：多Agent协作与校园导航Agent设计

1.深度思考：在多Agent协作场景中，还需要什么额外模块来协调不同Agent的行动？2.小组合作设计一个“校园导航Agent”，详细描述其感知、规划、执行、记忆四大模块的具体实现方式和数据交互流程。

任务测试4：平台选择与职业影响分析

1.根据给定项目需求（如校园社团活动策划助手、连锁餐厅智能点餐助手），选择最合适的AIAgent平台并说明理由。2.趋势影响分析：选择一个你关注的职业（如教师），采用SWOT分析方式分析AIAgent可能带来的影响。

任务测试5：未来技能准备

为适应AIAgent时代，作为大学生，制定一份学习计划，包括技术理解能力、工具使用能力、创造性思维、伦理判断能力等1.布置任务，明确要求、小组分工和时间限制。2.引导学生分组讨论，提供必要的提示和资源。3.巡视指导Coze平台操作，解答疑问。4.组织小组代表汇报设计方案、分析结果和学习计划。5.对学生的汇报进行点评、总结和反馈。1.独立思考并积极参与小组讨论。2.实际操作Coze平台，体验Agent功能。3.小组分工协作，完成Agent设计、SWOT分析和学习计划制定。4.积极汇报成果，参与互动评议。巩固理论知识，培养实际操作能力、分析问题能力、团队协作能力，引导学生进行批判性思维和未来职业规划。总结提升（30mins）回顾本节课AIAgent的定义、核心模块、分类、与传统AI的区别、发展趋势和主要架构模式。

展望未来

强调AIAgent在未来社会中的重要作用和广阔前景，鼓励学生持续学习和探索，成为AI时代的参与者和创造者。简要回顾本节课的重点知识，梳理知识结构。2.强调AIAgent的核心价值和未