CN119493373A 智慧加药方法及系统 （南京鸿光环境科技有限公司）

如下步骤：建立多源水质数据采集与预处理单2步骤S1、通过传感器采集水质参数数据，对所述水质步骤S2、对修正参数数据进行多尺度分析得到参数步骤S3、将修正参数数据、参数预测数据和预测置信步骤S4、根据实时采集的修正参数数据计算与参数预测数据的偏差得到预测偏差向步骤S12、计算水质参数数据中每个参数相邻时刻的差值与对应历史标准差数据的比值得到短期稳定性指数；计算水质参数数据与历史均值数据的偏差比值得到长期漂移指性评分数据和参数约束矩阵对水质参数数据进行修正得到修正参数数据；将修正参数数3案数据中提取加药执行序列，计算加药量与水质参数变化的响应关系得到响应特征数据；据存储单元读取历史评估数据计算评估指标的稳定性得到评步骤S42、从控制参数集中提取控制系数计算各参数的时间响应曲线得到时序特征矩步骤S121、对原始参数数据进行小波变换得到小波步骤S122、对完整数据序列进行分段计算方差得到方差4成分分析法处理评价矩阵得到特征值序列；基于特征值计算各指标的贡献率得到权重向量；将评价矩阵与权重向量进行矩阵乘法得到初步可靠性得分；对初步可靠性得分进行步骤S131、从数据存储单元读取化学计量关系、平关系矩阵；利用主成分分析法计算理论关系矩阵中各参数的相关程度得到关联强度矩阵；步骤S132、对水质参数数据进行标准化处理得到标步骤S133、将参数偏离度与预设阈值进行比较生成修正步骤S134、将参数偏离度超过阈值的位置记录为异常标步骤S211、对修正参数数据进行最小二乘拟合得到基步骤S212、对多尺度变化率数据进行主成分分析得运算得到初始特征矩阵；对初始特征矩阵进行奇异值分解提取主要特征得到参数特征向步骤S213、从数据存储单元读取近期历史特征数据步骤S221、利用参数特征向量计算参数间的交叉熵5步骤S222、将参数敏感度矩阵进行奇异值分解得到特定性权重向量进行内积运算得到中间耦合矩阵；对中间耦合矩阵与可靠性权重矩阵进行步骤S223、对耦合强度矩阵进行谱聚类得到参数群组所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所6缺乏对加药过程中瞬态响应特征的精确刻画能力，难以及时识别絮凝过程中的关键转折7[0015]有益效果，显著提高了加药控制的精准性和经济性，使出水水质达标率提升至8控制精度提升45_55%。整体解决方案为智慧水务领域的智能化升级提供了可靠的技术支[0029]步骤S12、计算水质参数数据中每个参数相邻时刻的差值与对应历史标准差数据[0031]通过构建多源数据融合与预处理框架，实现了水质参数数据的高质量采集和处9合成控制参数集；将执行方案数据中的执行效果存入数据存储单元更新历史加药效果数[0043]通过构建智能加药控制策略优化系统，实现了加药过程的精确控制和经济性优数据存储单元读取历史评估数据计算评估指标的稳定性得到评估[0046]步骤S42、从控制参数集中提取控制系数计算各参数的时间响应曲线得到时序特够自动调整各指标的重要性，权重分配的合理性较传统专家打分提高了40%。最后，通过函数的非线性特性强化了中间状态的区分度，使得可靠性评估结果更加符合实际工艺要阵中的非零元素位置得到修正位置向量；计算修正前后参数变化幅度得到修正幅度向量；矩阵得到参数关联图谱；将耦合强度矩阵与参数关联图谱存入数据存储单元用于后续分化速率向量进行卡尔曼滤波得到滤波序列；利用滤波序列构建状态转移矩阵得到趋势系性分析和递归最小二乘法估计得到的稳定性指数，为系统提供了可靠的运行状态评估指耗序列和搅拌功耗进行累加得到总能耗曲线；对总能耗曲线进行归一化处理得到能耗指用则使得系统能够在多个目标之间找到最优平衡点，例如在满足出水水质达标的前提下，征的局部极值得到特征点序列；计算特征点序列与基准序列的欧氏距离得到预测偏差向行张量分解得到空间主分量；将时序主分量与空间主分量进行张量积运算得到特征张量；据的余弦相似度得到相似度序列；利用指数加权移动平均法处理相似度序列得到平滑序[0094]通过建立时空双维度的特征提取框架，实现了对加药系统动态特性的精确刻系统采用系统辨识方法构建参数响应模型，通过奇异谱分析分离出周期分量和趋势分量，