雨课堂学堂在线《人工智能教育应用（北京师范）》学堂云单元测试考核答案

第一章1、单选题人工智能诞生的标志是？A普林斯顿会议B索尔维会议C达特茅斯会议D国际万维网大会C解析：在1956年8月，麦卡锡等人在达特茅斯学院召开会议，讨论如何“通过机器来模拟人类智能”，并将这一全新领域命名为“人工智能”。因此达特茅斯会议也被认为是人工智能诞生的标志。2、单选题在人工智能的发展过程中，（）通过模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，实现了人工智能从关注一般推理策略到运用专门知识解决实际问题，从理论研究到实践应用的重大突破。A数据库B机器人C知识图谱D专家系统D解析：专家系统通过模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，实现了人工智能从关注一般推理策略到运用专门知识解决实际问题，从理论研究到实践应用的重大突破。3、多选题人工智能学术争鸣的三大学派分别是？A行为主义学派B符号主义学派C连接主义学派D认知主义学派ABC解析：人工智能学术争鸣的三大学派是：行为主义、符号主义和连接主义。4、判断题行为主义认为，人类认知和思维的基本单元是符号，人类的认识和思维过程是对符号进行操作的过程。错解析：这是符号主义对智能的理解。5、判断题行为主义认为人工智能应采用行为模拟的方法，批判了符号主义和连接主义在对真实世界中客观事物的描述及对智能行为工作模式的理解方面过于简化，无法反映真实的客观世界。对解析：这是行为主义批评另外两种学派的观点。6、判断题在当今人工智能领域，受到广泛应用的是以深度学习网络为代表的符号主义。错解析：在当今人工智能领域，受到广泛应用的是以深度学习网络为代表的连接主义。7、判断题尽管符号、连接、行为主义三种学派对于智能的理解有所不同，但都致力于实现“让机器通过模仿人的思维以达到人类智能水平”的宏伟目标，产生了丰富的研究成果，共同推动了人工智能的发展。对8、多选题人工智能在（）领域得到了广泛应用？A医疗B金融C交通D教育ABCD解析：人工智能在医疗、金融、交通以及教育领域得到了广泛应用。9、单选题（）可以在计算机视觉识别等技术的基础上提供现场消毒、物流、监控、送药等医疗后勤服务。A智能辅诊B智能客服C智能服务机器人D智慧学伴C解析：智能服务机器人可以在计算机视觉识别等技术的基础上提供现场消毒、物流、监控、送药等医疗后勤服务。10、单选题（）通过模拟人类大脑的认知、协调、学习、决策等综合智能，可以对城市及城市交通的相关信息进行深度分析、综合研判，并智能生成对策方案。A无人驾驶B城市交通大脑C交通事故智能报警D车辆逆行自动识别B解析：城市交通大脑通过模拟人类大脑的认知、协调、学习、决策等综合智能，可以对城市及城市交通的相关信息进行深度分析、综合研判，并智能生成对策方案。11、判断题智能测评系统可以在对学习者学习全过程记录的基础上，利用人工智能技术对学习结果进行分析和评价，并通过反馈结果不断完善测评方案。对解析：智能测评系统可以全过程记录学生的学习，分析评价学习结果，完善测评方案。12、判断题在智能支付中，人脸识别支付、声纹识别支付等支付方式目前已经非常普遍，虹膜识别支付、指纹识别支付等更高安全级别的认证方式的应用也逐渐增多。错解析：在智能支付中，人脸识别支付、指纹识别支付等支付方式目前已经非常普遍，虹膜识别支付、声纹识别支付等更高安全级别的认证方式的应用也逐渐增多。13、判断题人工智能这一概念的出现和发展经历了漫长的周期，主要可以概括为五个阶段：起步期、反思期、应用期、稳步期、蓬勃发展期。错解析：人工智能这一概念的出现和发展经历了漫长的周期，主要可以概括为六个阶段：起步期、反思期、应用期、低迷期、稳步期、蓬勃发展期。14、单选题以下说法中正确的一项是（）？A连接主义学派的早期研究主要集中在通过数学定理推理程序来模拟人类的认知和思维过程，并加入启发式策略来提高求解的效率。B连接主义以神经生理学和认知科学为基础，强调智能是相互连接的神经元的相互作用，主张模拟发生在人类神经系统中的认知过程。C行为主义主张人工智能要以科技手段来模拟生物性神经网络的结构和功能，以大量的非线性并行处理器来模拟人脑中的众多神经元，用处理器的复杂连接关系来模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。D符号主义认为智能取决于感知与行动，并提出了智能行为的“感知—动作”模式。B解析：A.这是符号主义学派的研究方式B.正确C.连接主义主张人工智能要以科技手段来模拟生物性神经网络的结构和功能，以大量的非线性并行处理器来模拟人脑中的众多神经元，用处理器的复杂连接关系来模拟人脑中众多神经元之间的突触行为。D.行为主义认为智能取决于感知与行动，并提出了智能行为的“感知—动作”模式。15、判断题智能投资顾问能运用人工智能、大数据等技术识别欺诈群体和欺诈行为，实现智能反欺诈。错解析：智能风险控制能运用人工智能、大数据等技术识别欺诈群体和欺诈行为，实现智能反欺诈。第二章1、单选题请将机器学习、人工智能、深度学习三个概念按照覆盖的技术范畴逐层递减排序A机器学习、人工智能、深度学习B人工智能、机器学习、深度学习C深度学习、人工智能、机器学习D人工智能、深度学习、机器学习B解析：人工智能是涵盖工程系统、编程数据分析等来完成以往需要人的一系列技术，是一个广阔的技术领域；机器学习是实现人工智能的核心与基础，通过对数据的分析和学习实现所谓的“智能”；深度学习是机器学习的一种算法，主要通过训练多层神经网络来模拟人类大脑的学习过程。因此，人工智能、机器学习和深度学习的技术范畴是逐层递减的。2、单选题下列哪项不属于特征工程？A数据清洗B特征提取C归一化与标准化D机器学习模型评估D解析：在机器学习中数据预处理以及特征提取和选择被统称为“特征工程”，数据预处理包含数据清洗、统一格式、归一化和标准化等。3、判断题分类问题的预测结果是连续变量。错解析：分类问题的预测结果是离散变量。4、单选题下列哪项不属于分类算法A朴素贝叶斯算法B逻辑回归算法C决策树算法D线性回归算法D解析：常见的分类算法有逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法等。线性回归算法属于回归算法。5、单选题下图为判断西瓜好坏的决策树，图中红色框内的结点是A叶结点B内部节点C外部结点D根结点A解析：一棵完整的决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶结点。根结点是决策的起点，包含着所有的样本；内部节点表示一个属性或一个特征；不再有分支的结点是叶结点，它代表样本的分类结果。图中标出的结点没有分支，代表样本的分类结果，因而是叶结点。6、多选题下列哪些选项属于无监督学习的特征A训练样本有标记信息B训练模型时需要划分为训练集与测试集C过程能够探索数据内在分布结构D训练结果无法直接计算准确率CD解析：无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，因而无法划分训练集与测试集，也无法计算结果准确率。无监督学习的目标就是通过对无标记的训练样本进行学习，来揭示数据的内在性质及规律。7、单选题下图为使用k-means算法对ABCDE五个点进行聚类的过程节选，下一步所形成的两个簇是A{A,B},{C,D,E}B{A,B},{D,E}C{A,B,C},{D,E}D{C},{D,E}C解析：图中最后一步与黑色簇中心更近的是A,B,C三个点，与白色簇中心更近的E,F两个点，所以A,B,C聚为一簇，E,F聚为一簇。8、多选题下图为教育学院部分学生的选课数据，请使用Apriori算法计算学生选课的频繁关联规则（最小支持度≥50%，最小置信度≥70%)，并在下方选项中选出所有满足条件的频繁关联规则。A{教育学}->{心理学，高等数学}B{教育学，高等数学}->{心理学}C{心理学，高等数学}->{教育学}D{心理学}->{教育学，高等数学}BC9、填空题典型的神经网络包含输入层，____,____,____,____卷积层、激励函数层、池化层、全连接层解析：最典型的卷积神经网络由输入层、卷积层、激励函数层、池化层和全连接层组成。10、判断题循环神经网络隐藏层的值只取决于输入的值。错解析：循环神经网络隐藏层的值不仅取决于当前输入的值，还取决于上一时刻隐藏层的值。11、判断题机器模型训练误差小的泛化误差一定小。错解析：较小的训练误差不一定代表较小的泛化误差，当机器学习算法训练误差很小时，可能产生过拟合现象，泛化能力下降。12、判断题在机器学习的过程中，经常会使用留出法和交叉验证法来进行机器学习模型的评估。对13、多选题下列哪些是分类任务常用的模型评价指标A均方误差B决定系数C错误率D精度CD解析：对于分类任务，最常用的两种评价指标是错误率和精度，它们可以同时用于二分类和多分类任务。第三章1、多选题以下哪些属于知识图谱的技术？A实体识别B关系抽取C知识推理D知识表示ABCD2、判断题知识图谱的基本单位是由“实体-关系-实体”构成的三元组，这也是知识图谱表示方法的核心。对3、判断题知识图谱的知识表示方法可以分为两类，一类是基于符号逻辑的知识表示方法，一类是基于低维向量的知识表示方法对4、填空题语义网知识表示体系的三大层次是____、____和____。XML、RDF、OWL5、判断题在实体识别任务中，监督学习方法十分完善，不存在缺少标注语料和数据稀疏的问题错6、判断题基于机器学习的关系抽取，按照机器学习方法中对语料库需求的不同可以将其分为三类，分别是有监督关系抽取、弱监督关系抽取和无监督关系抽取对7、单选题以下哪个不属于基于特征向量方法的步骤？A模型训练B特征提取C模型验证D关系抽取C8、填空题图模型的理论基础是图论，通过____、____和____对数据进行表示和存储。节点、边、属性9、判断题马尔可夫逻辑网是一种通过为逻辑规则绑定权重的方式，将一阶逻辑向概率逻辑进行拓展的方法，即把一阶谓词逻辑映射到马尔可夫网络上。对10、判断题基于符号演算的推理和基于向量表示的推理是知识推理的两大方法。对11、多选题以下哪些属于学科知识图谱的案例？A可汗学院数学学科知识地图案例B、Knewton平台C北京师范大学唐诗别苑D清华大学RDF知识图谱案例ABCD第四章1、多选题以下哪些属于自然语言处理的研究方向？A文本分类B机器翻译C自动文摘D问答系统ABCD2、单选题逆向最大匹配法和正向的分词目标一致，它的算法流程也和正向最大匹配法相近，只是取词方向相反，即（）取词；并且当子串不在词典中时，子串长度从（）减一，其余的流程一致A从左向右；从右向左B从右向左；从左向右C从右向左；从右向左D从左向右；从左向右B3、单选题在命名实体识别任务中，下面哪种标签体系可以更好地区分连续的同类实体？A、BIO体系B、IO体系C、BIE体系D、BIOES体系D4、单选题句法分析中的句法结构分析和依存关系分析有何不同任务侧重点？A句法结构分析关注词语之间的语义关系，依存关系分析关注句子的逻辑结构B句法结构分析关注句子的语法结构，依存关系分析关注句子的情感色彩C句法结构分析是生成句子的语义树，依存关系分析是分析句子中的词语依赖关系D句法结构分析是确定句子的情感倾向，依存关系分析是判断句子的主题C5、单选题根据语言单位的不同，语义分析可分为词汇级语义分析、句子级语义分析及篇章级语义分析。词汇级语义分析主要关注（）；句子级语义分析的主要任务是（）；篇章级语义分析的关注重点是（）A词义消歧；语义角色标注；指代消歧B语义角色标注；词义消歧；篇章语义分析C指代消歧；语义角色标注；词义消歧D词义消歧；指代消歧；语义角色标注A6、单选题经典的词向量训练模型Word2vec包括两种模型，连续词袋模型和跳字模型。连续词袋模型是根据（）预测（），跳字模型则与连续词袋模型相反。在实际应用中，连续词袋模型的运算速度比跳字模型更（）A中心词，上下文词，快B上下文词，中心词，快C中心词，上下文词，慢D上下文词，中心词，慢B7、单选题在LDA主题模型的工作原理中，一篇文档中每个词的出现概率可以表示为以下哪个公式？A、P(词语│文档)=∑主题[p(文档│主题)*p(词语│主题)]B、P(词语│文档)=∑主题[p(词语│主题)*p(文档│主题)]C、P(词语│文档)=∑主题[p(词语│主题)+p(文档│主题)]D、P(词语│文档)=∑主题[p(文档│主题)+p(词语│主题)]B8、单选题文本分类和文本聚类的主要区别在于A文本分类是将文本数据分为预定义的类别，而文本聚类是将相似的文本划分为未知的组B文本分类是将相似的文本划分为未知的组，而文本聚类是将文本数据分为预定义的类别C文本分类和文本聚类在目标和方法上没有任何区别D文本分类是随机地将文本数据分为不同的类别，而文本聚类是根据关键词进行分组A9、判断题基于统计的方法通过判断文本是否符合一定的规则和特征来识别文本所属的类型，如关键词匹配、正则表达式、词袋模型等错10、单选题主题模型就是用大量已知的______矩阵，通过一系列的训练，推理出“主题-词语”矩阵和“文档-主题”矩阵A“文档-词语”B”词语-文档“C”文档-段落“D”主题-文档“A11、单选题以下哪个是常见的文本聚类算法A卷积神经网络B、K近邻C、K均值D、决策树C12、判断题机器翻译共有三个主要任务，分别是源语言语句的理解，源语言到目标语言的转换，目标语言的生成对13、单选题RNN算法的缺陷是什么？A只能根据前一个单词来预测下一个单词B数据输入得越早，被”遗忘“的可能性就越大C无法适应不同长度的输入序列D不能处理序列数据B14、多选题以下哪些算法可以用于自然语言生成？A、LSTMB逻辑回归C、TransformerD、KNNAC15、多选题以下哪些对于LSTM算法的描述是正确的？A、LSTM通过自注意力机制，能够同时关注所有词汇之间的关系，不再受限于局部上下文B、LSTM引入了门gate的概念，门是用来决定信息如何保留的小开关C、LSTM在处理长序列时可能无法捕捉到远距离的依赖关系D、LSTM是RNN的一种变体BCD16、多选题以下哪些是常用的自然语言处理工具？A、LTP平台B、StandfordNLPC、NLTKD、THULACABCD17、多选题以下哪些属于自然语言处理的教育应用？A知识图谱B表情识别C智能教学代理D语言学习工具ACD第五章1、判断题计算机视觉的目的是让计算机像人类一样能够感知并理解图像，其涉及到学科仅为计算机科学。错2、单选题下列日常生活场景中，哪一项没有用到计算机视觉技术（）A、A甲正在体验一款全新的VR游戏B、B乙每天上班前在公司门口进行“刷脸”签到C、C丙使用ChatGPT进行文章润色D、D丁正在参与研发一款自动驾驶汽车C3、多选题下列选项中，哪些属于计算机视觉的研究领域？（）A、A目标检测B、B图像语义分割C、C知识图谱D、D图像分类ABD4、判断题计算机学习去“认识”物体的过程与人类相似，都是先对该物体的特征进行提取，再通过不断“实践”来修正所理解的特征，使特征模型越来越准确。对5、单选题下面有关计算机视觉实现过程中图像收集和预处理的表述错误的是（）A、A数字图像分为单色图像和彩色图像两种B、B预处理的目的是消除图像中的无关信息，恢复有用的真实信息C、C常见的预处理技术包括灰度处理、几何处理、图像增强和平滑滤波等D、D图像增强的目的是减少图像上的噪点或失真D6、判断题模型训练的过程本质上是以图像特征为自变量、类别标签为因变量，构建特征向量与类别标签之间的函数映射关系式的过程，主要通过支持向量机、随机森林、贝叶斯等算法实现，目标是计算出最优参数。对7、多选题下面关于计算机视觉中传统机器学习方法和深度神经网络的说法正确的有哪些（）？A、A传统机器学习算法依靠专家手动设计特征提取算法B、B深度神经网络能做到特征的自动提取C、C深度神经网络可以提取到更抽象更复杂的高层次特征D、D深度神经网络可以降低计算机视觉任务的流程复杂度ABCD8、多选题下面关于AlexNet的说法正确的是（）A、AAlexNet是一种经典的深度神经网络B、BAlexNet的结构包括卷积层、池化层和全连接层C、C卷积层使用卷积核提取特征，将图像数据压缩为特征数据D、D池化层能够将前几层提取到的特征综合起来，完成进一步融合ABC9、单选题下列哪项不属于计算机视觉技术在教育领域的应用（）A、A进出校园的人脸识别门禁系统B、B使用智能聊天机器人进行教学C、C通过表情对学生的情绪进行自动识别D、D自动阅卷和答案扫描B第六章1、单选题1962年，美国AMF公司生产出第一台圆柱坐标型机器人，由此什么设备开始在机器人领域得到广泛应用。A传感器B编码器C变压器D激光雷达A2、单选题自适应机器人在前一代机器人的机械结构和电气结构的基础上增加了（）能力。A认知B感知C思考D适应B3、单选题智能机器人可以把（）智能化结合起来，以便在非特定的环境下作业。A感觉和知觉B思维和行动C感知和行动D感知和思维C4、单选题智能机器人被界定为一个（）的机器，可以借助内外部传感器来感知内部关节的运行状态。A智能化B灵活化C多功能化D自动化D5、单选题从系统结构来看，智能机器人的控制部分通过（）来控制机器人完成各种动作。A人机交互系统和环境交互系统B感知系统和机械系统C人机交互系统和控制系统D感知系统和控制系统C6、单选题以下哪个技术是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟，可以综合处理来自多个传感器或者多源的信息，从而得到更准确、更可靠的结论（）。A信息融合B多传感器信息融合C先验知识融合D多元信息探测B7、单选题在教育应用中，以下哪类机器人可以使得教师、学生在异地参与教或学的活动（）。A远程控制B特殊教育C编程学习D课堂教学A8、单选题教育机器人趋向集成深度学习技术和机器人仿真技术，以聚焦于教育机器人的（）。A适应能力B真人智能C人机互动功能D应变能力B9、多选题机器人产业的发展大致经历了以下哪几个阶段（）？A发展萌芽期B产业孕育期C快速发展期D智能应用期ABCD10、多选题机器人技术的发展大体可以概括为以下几个阶段（）？A智人机器人B可编程机器人C感知机器人D智能机器人BCD11、多选题智能机器人的系统构成由以下哪几个部分组成（）？A控制部分B机械部分C传感部分D驱动部分ABC12、多选题智能机器人按照机械结构分类，分为哪几种（）？A固定式机器人B服务式机器人C移动式机器人D工业式机器人AC13、多选题面向STEAM学习的可编程机器人可以根据教学内容将其分为（）和（）两个类别。A机械科学B机器人学C人机工程学D计算机科学BD14、多选题智能控制具有哪些控制方式，来解决传统控制方法难以解决的复杂系统的控制问题（）。A智能信息处理B智能信息反馈C智能跟踪导航D智能控制决策ABD15、多选题人机交互过程中，人们经常利用的感知有哪几种（）？A嗅觉感知B视觉感知C听觉感知D触觉感知BCD16、多选题Milo作为一款特殊教育的人形机器人，可以进行哪些操作以教导自闭症儿童进行适当的社交行为（）。A微笑B大笑C走路D说话ABCD17、判断题可编程机器人具有记忆和存储能力，可以根据编程人员的固化程序，完成一些简单的逻辑推理工作。错18、判断题仿人机器人是模仿人的形态和行为而设计制造的机器人，可以具备基本的记忆与辨识的能力。对19、判断题智能机器人的机械系统中机座的可移动性决定了整个系统是否可以移动。对20、判断题研究智能机器人的目标是为了让机器人完全取代人，目前处在人机协调适应环境的阶段。错第七章1、单选题在系统自适应方面，数据智能高度依赖于（），在自主学习、自适应等方面表现较弱。A模型构建B数据质量C数据标注D资源数量A2、单选题现阶段人工智能发展的主流技术路线是（）。A资源智能B数据智能C计算智能D类脑智能B3、单选题类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以（）为手段，通过软硬件协同实现的机器智能。A人机协同B数据分析C计算建模D神经芯片C4、单选题在类脑芯片研究方向的探索中，通过设计（）来大力支持成熟的认知计算算法是研究的一个重要方向。A芯片结构B计算模型C神经元组织结构D神经网络算法A5、单选题人脑在神经网络中实现信息处理时，数据本身以（）方式存储在神经网络的各个节点以及节点之间的连接上。A分离式B集成式C分布式D叠加式C6、单选题（）是一种不依赖于大脑、肌肉和骨骼以及周围神经这些人体正常的传导输出通路的通信系统。A神经交互系统B体感设备C便携脑电D脑机接口D7、单选题机器学习的最高目标是让机器能够像人一样不断地从周围环境中学习知识，最终实现（）。A积极学习B终身学习C高效学习D灵活学习B8、单选题在行动能力方面，智能机器人通过（）来实现动作及行为能力。A模拟交互B自适应交互C多模态感知D预先定义规则D9、多选题人工智能学科以（）人类智能为发展目标。A超越B模拟C延伸D扩展BCD10、多选题类脑智能是一种将（）与（）融合的新型网络模型和学习方法。A生物机制B神经科学C数学原理D仿生技术AC11、多选题以下属于计算系统中冯·诺依曼架构特点的是（）。A系统功耗高B并行度低C模型不准确D规模有限ABD12、多选题类脑智能技术体系主要分为以下（）层次。A基础理论层B硬件层C软件层D产品层ABCD13、多选题类脑智能技术软件层的包括（）哪几个部分。A信息技术B核心算法C数理科学D通用技术BD14、多选题脑机接口技术在教育领域的应用主要集中在（）等方面。A教学效果监测B师生互动监测C注意力监测D学生情感识别ACD15、多选题类脑机器人能够以类似于人脑工作的方式运行，以下属于其所具备的高级智能能力的是（）。A视觉B听觉C思考能力D执行能力ABCD16、多选题类脑智能通过机器人与周围环境的交互、感知控制、自主决策等，可以实现人际交互和数据理解的（）。A智能家居B智慧教育C智能医疗D养老助残ABCD17、判断题类脑智能有望达到人脑的认知能力，具备较强的关联分析和自主学习能力，并保证较强的鲁棒性。对18、判断题类脑智能的发展需要在结构层次逼近脑、器件层次模仿脑、功能层次超越脑。错19、判断题植入式脑机接口所获取的EEG信息在时间和空间上的分辨率更高，但是获取的信息量相对较少。错20、判断题作为一种典型的人工神经网络，深度神经网络主要借鉴了生物神经网络的工作原理。对第八章1、单选题云计算将网络上的服务资源虚拟化并提供给其他用户使用，整个服务资源的管理、维护等工作都由（）负责。A服务器B云端C数据库D互联网B2、单选题云计算采用计算机集群构成数据中心，并以（）的形式交付给用户，使得用户可以按需购买云计算资源。A流量B资源C服务D数据C3、单选题云服务提供商将IT系统中的应用软件服务以（）的方式提供给用户。A出租B购买C下载安装D开发A4、单选题云计算系统主要采用（）存储的方式保证数据的可靠性。A集中式B分散式C分布式D结构式C5、单选题大数据概念最初起源于（），由Cisco/Oracle、IBM等公司倡议发展起来。A日本B印度C中国D美国D6、单选题数据流动速率是指对数据进行采集、存储以及分析的速度，因此也意味着数据的采集和分析等过程必须（）。A精准有效B迅速及时C全面多样D条理规范B7、单选题大数据发挥作用创造价值的基础是（）。A数据采集B数据分析C数据挖掘D数据存储A8、单选题教育大数据聚焦于教师的（），用来优化教学策略，提供个性化教育资源。A宏观数据B动态数据C静态数据D微观数据D9、多选题云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式可以提供什么样的网络访问（）。A可用的B分类的C便捷的D按需的ACD10、多选题以下属于云计算特征的是（）。A广泛网络服务B资源池化C快速弹性D测量服务ABCD11、多选题云计算的部署配置模式主要包括哪几种（）。A公有云B私有云C混合云D社区云ABCD12、多选题以下属于大数据特征的是（）。A规模性B高效性C价值性D真实性ABCD13、多选题大数据具有多样性的特点，一般包括哪些类型的数据（）。A全结构化B结构化C半结构化D非结构化BCD14、多选题教育大数据的数据采集具有（）特点，数据采集的误差相对较小。A周期性的B过程性的C即时性的D聚焦性的BC15、多选题教育大数据与传统教育数据的主要区别体现在哪些方面（）。A数据挖掘B数据存储C数据采集D数据应用CD16、多选题学习分析技术利用（）的优势，对学习平台中积累的大量数据信息进行采集、存储、分析和表示，为个别学生量身定制更有效的教育方案。A数据挖掘B数据解释C数据预测D数据建模ABD17、判断题在公有云中，云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性，用户则不需要关心具体资源由谁提供以及如何实现等问题。对18、判断题大数据中涉及的数据采集、存储和计算的量都非常大，其中非结构化数据占总数据量的20%~40%。错19、判断题云计算需要按需计算服务，是一种新的、有效的计算使用范式。对20、判断题大数据技术可以跟踪教师授课历程，分析教师的教学特征与优势。对第九章1、单选题智能导师系统可以利用人工智能技术承担部分（）在教学中的角色，是人工智能在教育场景中使用较早和发展较为成熟的应用之一。A智能教具B纸质教材C人类教师D家庭教师C2、单选题AutoTutor是一种基于自然语言的智能导学系统，在模拟人类教师教学的基础上，采用（）与学生对话。A书面语言B自然语言C系统语言D智能语言B3