Power-BI-数据分析与可视化（下篇共上下两篇）355

数据分析可视化2026/10/281掌握对比分析目录认识可视化设计2掌握结构分析3数据分析可视化的目的是化抽象为具体，将隐藏于数据中的规律直观地展现出来。图表通过点的位置、曲线的走势、图形的面积等形式，直观地呈现研究对象间的数量关系。不同类型的图表展示数据的侧重点不同，选择合适的图表可以更好地进行数据分析可视化。选择合适的图表PowerBI默认安装的可视化图表有27类：堆积条形图、堆积柱形图、簇状条形图、簇状柱形图、百分比堆积条形图、百分比堆积柱形图、折线图、分区图、堆积面积图、折线和堆积柱形图、折线和簇状柱形图、功能区图表、瀑布图、散点图、饼图、环形图、树状图、地图、着色地图、漏斗图、仪表、卡片图、多行卡、KPI、切片器、表、矩阵，如下图所示。选择合适的图表条形图是以宽度相等的条形长度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形，它通常显示多数项目之间的比较情况。在条形图中，通常沿纵轴标记类别，沿横轴标记数值。条形图适用于当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时的情景。常见的条形图包括堆积条形图、堆积条形图和百分比堆积条形图。选择合适的图表1.条形图堆积条形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各部门员工人数，并显示男女人数分布。选择合适的图表1.条形图簇状条形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各部门男性人数与女性人数的分布。选择合适的图表1.条形图百分比堆积条形图用于比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小，如下图所示，显示各部门每个年龄段的员工百分比分布情况。选择合适的图表1.条形图柱形图是以宽度相等的柱形高度的差异来显示统计指标数值大小的一种图形。柱形图常用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。与条形图不同，在柱形图中，通常沿横轴组织类别，沿纵轴组织数值，可认为是条形图的坐标轴的转置。柱形图的纵向布局可与折线图配合次坐标轴，制作成复合型图表，而条形图则不太适合。常见的柱形图包括堆积柱形图、簇状柱形图和百分比堆积柱形图。选择合适的图表2.柱形图堆积柱形图用于显示单个项目与整体之间的关系，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分布。选择合适的图表2.柱形图簇状柱形图用于比较各个类别的值，如下图所示，显示各省份的员工男女人数分布。选择合适的图表2.柱形图百分比堆积柱形图用于比较各个类别数占总类别数的百分比大小，如下图所示，显示各部门每个年龄段的员工百分比分布情况。选择合适的图表2.柱形图饼图以一个完整的圆来表示数据对象的全体，其中扇形面积表示各个组成部分。饼图常用于描述百分比构成，其中每一个扇形代表一类数据所占的比例，如下图所示，显示每个省份年利润分布百分比。选择合适的图表3.饼图与饼图一样，环形图显示各个部分与整体之间的关系，环形图以一个完整的环形来表示数据对象的全体，如下图所示，显示广东省各市年利润分布百分比。选择合适的图表4.环形图树状图是用于展现有群组、层次关系的比例数据的一种分析工具，它通过矩形的面积、排列和颜色来显示复杂的数据关系，并具有群组、层级关系展现的功能，能够直观地体现同级之间的比较，如下图所示，显示每个省份的每个市年利润分布百分比。选择合适的图表5.树状图散点图将数据显示为一组点，用两组数据构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式，如下图所示，可研究销售额与已购买客户数量之间的关系。选择合适的图表6.散点图折线图用于显示随时间或有序类别而变化的趋势。在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值，如下图所示，显示销售额随已购买的客户数量变化的趋势。选择合适的图表7.折线图箱线图是利用数据的统计量来描述数据的一种图形，一般包括上界、上四分位数、中位数、下四分位数、下界和异常值这6个统计量，提供有关数据位置和分散情况的关键信息，如下图所示，标示了图中每条线表示的含义。选择合适的图表8.箱线图用PowerBI绘制某公司各部门员工年龄的箱线图如下图所示，展示了各部门员工年龄的最大值、上四分位数、中位数、平均值、下四分位数和最小值这6个统计量。选择合适的图表8.箱线图瀑布图由麦肯锡顾问公司独创，因形似瀑布流水而称之为瀑布图，该图形采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达多个特定数值之间的数量变化关系，如下图所示，显示广东省7个市的年利润分布状况。选择合适的图表9.瀑布图雷达又叫戴布拉图、蜘蛛网图。雷达图将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来。雷达图可以展示出数据集中各个变量的权重高低情况，非常适用于展示性能数据，如下图所示，通过雷达图对各个销售经理的各项能力进行综合分析对比。选择合适的图表10.雷达图漏斗图是一个倒三角形的条形图，它适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗图对各环节业务数据进行比较，能够直观地发现和说明问题，如下图所示，通过漏斗图分析销售各环节中哪些环节出了问题。选择合适的图表11.漏斗图坐标轴是界定图表的线条，用作度量的参照框架。单击在报表视图出现的可视化效果，打开“格式”窗格，将“X轴”“Y轴”设置选项设为“开”的状态，如下图所示。布局图表元素1.坐标轴其中，“X轴”选项包括颜色、文本大小、字体系列、标题等，如右1图所示。“Y轴”选项包括位置、颜色、文本大小、字体系列、显示单位、值的小数位、标题等，如右2图所示。布局图表元素1.坐标轴图例是图表中一个带文字和图案的矩形，用于表示数据系列的颜色和图案。图例通过设置位置、颜色和字体改变其样式。在“格式”窗格，将“图例”设置选项设为“开”的状态，“图例”选项包括位置、标题、图例名称、颜色、字体系列、文本大小、还原为默认值，如下图所示。布局图表元素2.图例数据标签用于显示数据的值，在“格式”窗格，将“数据标签”设置选项设为“开”的状态，选项包括颜色、显示单位、方向、位置、文本大小、字体系列等，如右图。布局图表元素3.数据标签标题是一个显示于图表中的文本框，用于表示图表的主题和意义。在“格式”窗格，将“标题”设置选项设为“开”的状态，选项包括标题文本、字体颜色、背景色、对齐方式、字体大小和字体系列，如下图所示。布局图表元素4.标题为了美化图表，往往会为图表添加背景颜色。在“格式”窗格，将“背景”设置选项设为“开”的状态，选项包括颜色和透明度，如下图所示。布局图表元素5.背景辅助线是指在原图基础上所作的具有极大价值的直线或者线段。例如在左下图的散点图中，展示某产品的销量与温度之间的关系。为了更加清晰地展示各个数据所在的位置，添加了X轴Y轴的关键数据都添加了直线；为了表达数据之间，在“分析”列表中添加走向线，如右下图所示。布局图表元素6.辅助线PowerBI默认提供的背景颜色可以确保多样性和对比度，如果不想使用默认调色板，还可以选择自定义颜色，如下图所示。背景颜色一般使用浅色，以保证填充的背景颜色不会影响图表中数据元素和文字的显示。布局图表元素6.辅助线在创建数据分析图表时，图表色彩的搭配将直接影响到信息的表现力。进行取色时通常从色轮上进行取色，色轮是将可见光区域的颜色以圆环来表示，为色彩学的一个工具，一个基本色轮通常包括12种不同的颜色，如下图所示。增加图表色彩1.色彩搭配以下几条颜色搭配原则可以使图表更具吸引力。（1）单色搭配。单色搭配指的是在图表中使用一种色系的颜色，具体的就是色轮上在某一线上，取得的一组颜色，如下图所示，这组颜色的色相相同，而明度从内向外降低，其中，明度较高的浅色可以用作图表的背景，明度较低的颜色也可以用于不同的数据类型。增加图表色彩1.色彩搭配颜色应用如下图所示，颜色由浅色逐步过渡到深色，这样颜色的搭配不仅营造视觉上的舒适感，而且还可以区分出数据的类别。增加图表色彩1.色彩搭配（2）互补色搭配。在色轮中，相距180度的两种颜色称为互补色，如下图所示，互补色具有强烈的对比度，能够产生对比，是能够明显表现数据间差异的一种配色方案。在图表中使用中，互补色常常直接用于数据系列，而背景使用诸如浅灰、浅绿或浅蓝这种浅色作为陪衬。增加图表色彩1.色彩搭配（3）相似色搭配。在色轮中选取一种颜色，取与该颜色相距30度和60度的两种颜色，这两种颜色的搭配称为相似色搭配，如下图所示。这种色彩搭配方案有适中的对比度，色彩之间的过度比较自然，从而使图表和谐平和。增加图表色彩1.色彩搭配（1）图表背景。图表的背景不能使用太深的颜色，应该保证填充的背景颜色不会影响图表中数据元素和文字的显示，采用浅灰色背景如下图所示。增加图表色彩2.图表细节处理（2）数据标签。一般情况下，数据标签离需要标记数据的位置不能太远。标签的配色应该与图中形状的颜色对比鲜明，容易观察到。（3）图例标题位置。在图表中，处理好的文本对齐放置，可以使图表看上去整齐美观，如下图所示。增加图表色彩2.图表细节处理如果PowerBI自带的可视化图表不能满足用户需求，用户还可以可进行自定义设置。截至2018年4月18日，微软官方网站共提供147种可视化效果供用户选择，下载网址为/zh-cn/marketplace/apps?product=power-bi-visuals，可视化效果下载页面如下图所示。自定义可视化图表本小节以箱线图（BoxandWhiskerchartbyMAQSoftware）为例，下载并导入自定义可视化效果的操作步骤如下。（1）找到“BoxandWhiskerchartbyMAQSoftware”可视化控件，单击“立即获取”按钮，进入许可协议页面，如右图所示，单击“继续”按钮。自定义可视化图表（2）跳转到下载页面，单击“DownloadforPowerBI”按钮下载该可视化效果，如下图所示。自定义可视化图表（3）在PowerBI报表视图中单击按钮，选择“从文件导入”，如下图所示。自定义可视化图表（4）弹出“导入自定义视觉对象”对话框，单击“导入”按钮，如下图所示。自定义可视化图表（5）弹出“打开”对话框，选择已下载的自定义视觉对象文件，单击“打开”按钮。（6）弹出“成功导入自定义视觉对象”对话框，单击“确定”按钮，如左下图所示。此时，箱线图可视化效果被成功导入“可视化”窗格中，如右下图所示。自定义可视化图表1掌握对比分析目录认识可视化设计2掌握结构分析3任何事物都是既有共性，又有个性的，只有通过对比，才能分辨出事物的性质、变化、发展等个性特征，从而更深刻地认识事物的本质和规律。数据分析中的对比分析法是将客观事物进行对比，以认识其本质和发现规律，并做出正确评价的一种分析方法。对比分析法通常根据现象之间的客观联系，将两个或多个有关的统计指标进行对比，以反映数量上的差异和变化。对比分析法根据分析的需要可分为绝对数比较和相对数比较两种形式。绝对数比较是利用绝对数进行对比，从而寻找差异的一种方法。相对数比较利用相对数进行对比，相对数是由两个有联系的指标计算得出，用于反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。认识对比分析以下是4种对比标准分。（1）时间标准。即选择不同时间的指标数值作为对比标准。例如与上年同期比较（同比）；与前一时期的比较（环比）；与达到历史最好水平的时期或历史上一些关键时期进行比较。（2）空间标准。即选择不同空间的指标数据作为对比标准。例如与相似的空间比较，如与同级部门、单位、地区比较；与先进空间比较，如与行业内标杆企业比较；与扩大的空间标准比较，如与行业内平均水平比较。（3）经验或理论标准。经验或理论标准是通过对大量历史资料的归纳总结或已知理论推理而得到的标准，如借助恩格尔系数衡量某国家或地区的生活质量。（4）计划标准。计划标准即选择计划数、定额数和目标数作为对比标准，如实际销售额与计划销售额的对比。认识对比分析PowerBI提供了多种可进行对比分析的可视化图表，其中，最常用最典型的是条形图和柱形图。认识对比分析PowerBI自带的条形图有堆积条形图、簇状条形图、百分比堆积条形图3种类型。在进行可视化分析之前导入“员工个人信息表.xlsx”数据，导入后的数据视图如下图所示。绘制条形图单击“可视化”窗格中的“堆积条形图”图标，在报表视图会出现堆积条形图的可视化效果。在“字段”窗格中，进行如下操作。（1）勾选并拖动相应字段，在“字段”窗格中，进行如下操作。①勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“部门”“性别”这两个字段。②拖动相应字段。在“字段”窗格中，将“部门”字段拖动到“值”储存桶中。绘制条形图1.堆积条形图在PowerBI报表视图中，会显示各个部门的男女员工人数的堆积条形图，如下图所示。绘制条形图1.堆积条形图（2）调整堆积条形图。在“格式”列表，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”中男性设为“蓝色25%较深”，女性设为“橙色20%较浅”，如下图所示。绘制条形图1.堆积条形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各部门性别分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制条形图1.堆积条形图由下图可知，该公司分为7个部门，其中人数最多的3个部门依次是销售部、生产部和研发部，分别为47人、45人和31人。从男女构成来看，销售部、生产部、行政部和总裁办明显是男性员工居多，财务部、人事部则明显是女性员工居多，其中男女比例最为悬殊的是财务部，为2:7。绘制条形图1.堆积条形图单击“可视化”窗格中的“簇状条形图”图标，在报表视图会出现簇状条形图的可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段，在“字段”窗格中，进行如下操作。①勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“部门”“性别”2个字段。②拖动相应字段。在“字段”窗格中，将“部门”字段拖动到“值”储存桶中。绘制条形图2.簇状条形图在PowerBI报表视图中，会显示各个部门男女员工分布的簇状条形图，如下图所示。绘制条形图2.簇状条形图（2）调整簇状条形图。在“格式”列表，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”中男性设为“蓝色25%较深”，女性设为“橙色20%较浅”，如下图所示。绘制条形图2.簇状条形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各部门性别分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制条形图2.簇状条形图由下图可知，从男女构成来看，销售部、生产部、总裁办明显是男性员工居多，其中生产部、总裁办的男女比例已超过2:1，财务部、人事部和研发部则明显是女性员工居多，其中财务部、人事部的男女比例已超过1:2。绘制条形图2.簇状条形图单击“可视化”窗格中的“百分比堆积条形图”图标，在报表视图会出现百分比堆积条形图的可视化效果。勾选并拖动相应字段。进行如下操作。①在“字段”窗格中，勾选“部门”字段。绘制条形图3.百分比堆积条形图②参考3.5.2小节中的客户年龄泛化的方法在“字段”窗格中新建条件列“年龄段”，如左下图所示，其中，将年龄按年龄段分组时的“添加条件列”对话框的设置如右下图所示，之后将“年龄段”字段拖入“图例”存储桶。绘制条形图3.百分比堆积条形图③在“字段”窗格中，将“部门”字段拖动到“值”存储桶中。在PowerBI报表视图中，会显示各部门员工年龄分布的百分比堆积条形图，如下图所示。绘制条形图3.百分比堆积条形图（2）调整百分比堆积条形图。在“格式”列表下，进行如下操作。①设置文本大小。在“格式”列表下，将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”按“20岁及以下”20~30岁“30~40岁”“40岁及以上”的顺序设为“黄40%较浅”“黄20%较浅”“黄25%较深”“黄50%较深”的颜色设置，如右图所示。绘制条形图3.百分比堆积条形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各部门年龄段分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制条形图3.百分比堆积条形图由下图可知，大部分员工的年龄主要分布在20~30岁之间，其中财务部和人事部中20~30岁年龄段的员工占比最高，达到88.89%。绘制条形图3.百分比堆积条形图单击“可视化”窗格中的“堆积柱形图”图标，在报表视图会出现堆积柱形图的可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段。在“字段”窗格中，进行如下操作。①依次勾选“籍贯”“性别”这两个字段。②将“籍贯”字段拖动到“值”储存桶中。绘制柱形图1.堆积柱形图在PowerBI报表视图中，会显示每种学历的男女员工人数的堆积柱形图，如下图所示。绘制柱形图1.堆积柱形图（2）调整堆积柱形图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”中男性设为“蓝色25%较深”，女性设为“橙色20%较浅”，如下图所示。绘制柱形图1.堆积柱形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各省份员工性别分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制柱形图1.堆积柱形图由下图可知，公司员工籍贯在广东的最多，有79人，其次是四川和湖北地区，广东省、四川省和广西省三个省份男女比例在1:1左右，江西、湖南两省的男女比例维持在2:1左右。绘制柱形图1.堆积柱形图单击“可视化”窗格中的“簇状柱形图”图标，在报表视图会出现簇状柱形图的可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段。在“字段”窗格中，进行如下操作。①依次勾选“籍贯”“性别”这两个字段。②将“籍贯”字段拖动到“值”中。绘制柱形图2.簇状柱形图在PowerBI报表视图中，会显示每个省份员工性别分布的簇状柱形图，如下图所示。绘制柱形图2.簇状柱形图（2）调整簇状柱形图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”中男性设为“蓝色25%较深”，女性设为“橙色20%较浅”，如下图所示。绘制柱形图2.簇状柱形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各省份员工性别分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制柱形图2.簇状柱形图由下图可知，该公司员工中籍贯为广东的最多，为79人，其次是四川和湖北省，广东省、四川省和广西省三个省份男女比例在1:1左右，江西、湖南两省男女比例维持在2:1左右，湖北省籍贯的员工男女比例最为悬殊，为4:1。绘制柱形图2.簇状柱形图单击“可视化”窗格中的“百分比堆积柱形图”图标，在报表视图会出现百分比堆积柱形图的可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段。进行如下操作。①在“字段”窗格中，勾选“部门”字段，将“年龄段”字段拖入“图例”存储桶。。②在“字段”窗格中，将“部门”字段拖动到“值”中。绘制柱形图3.百分比堆积柱形图在PowerBI报表视图中，会显示各省份员工在各部门分布的百分比堆积条形图，如下图所示。绘制柱形图3.百分比堆积柱形图（2）调整百分比堆积柱形图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将“数据颜色”按“20岁及以下”20~30岁“30~40岁”“40岁及以上”的顺序设为“黄40%较浅”“黄20%较浅”“黄25%较深”“黄50%较深”的颜色设置，如右图所示。绘制柱形图3.百分比堆积柱形图③将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“各部门员工年龄段分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制柱形图3.百分比堆积柱形图由下图可知，大部分员工的年龄分布在20~30岁之间，总裁办的员工的年龄较高，其中40岁及以上的员工占14.29%，研发部中员工年龄在20岁及以下的员工占3.23%。绘制柱形图3.百分比堆积柱形图在进行可视化分析之前导入“销售经理能力考核表.xlsx”数据，导入后数据视图如下图所示。绘制雷达图按照5.1.4小节中介绍的方法找到雷达图（RadarChart），下载并导入该自定义可视化效果，单击“可视化”窗格中的“雷达图”图标，在报表视图会出现雷达图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“刘倩”“王斌”“袁波”“销售代表”这4个字段。在PowerBI画布中，会显示默认设置下的雷达图，如下图所示。绘制雷达图（2）调整雷达图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将“绘制线条”设置选项设为“开”的状态。②将“显示设置”选项下的“轴移动”设为“80”，如下图所示。绘制雷达图③将数据标签的文本大小设为“14”，图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。④将选项的标题文本设为“销售经理能力考核”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制雷达图由下图可知，袁波的销售、沟通、培训和协作能力都是最强的，组织和服务能力也较强。绘制雷达图单击“可视化”窗格中的“漏斗图”图标，在报表视图会出现漏斗图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“步骤”“客户数”两个字段，在PowerBI报表视图中，会显示反映各销售环节人数转化情况的漏斗图，如下图所示。绘制漏斗图（2）调整漏斗图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将类别标签的文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。②将数据标签设为“开”的状态，显示单位设为“无”，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。③将转换率标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。绘制漏斗图④将选项的标题文本设为“销售环节调查”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制漏斗图由下图可知，市场调查到潜在客户的转化人数为22075人，市场调查到签订合同的转化人数为10634人。绘制漏斗图1掌握对比分析目录认识可视化设计2掌握结构分析3结构分析法是将总体划分为若干组成部分，然后计算各组占总体指标的比重或比率，用以反映总体内部构成状况的综合指标的统计方法。结构分析是对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标，具体计算格式如下。结构相对指标（%）=（总体中某一部分/总体总量）×100%认识结构分析结构相对指标一般用百分数或系数表示，其计算公式的分子和分母既可以是单位总量指标，也可以是标志总量指标。运用结构相对指标，要以统计分组为前提，只有将总体进行科学的统计分组，求出各组总量在总体总量中所占的比重，才能反映总体内各类型的构成情况。由于结构相对指标是总体的部分数值与全部数值之比，因此各部分所占比重之和一定等于100%或1。结构相对指标的分子分母不能互换。认识结构分析结构相对指标有两个主要作用。（1）利用结构相对指标，对事物的内部机构进行分析，不仅可以说明事物的性质和特征，还能够反映事物发展的不同阶段和量变引起质变的过程。例如，利用结构相对指标可以分析国民经济结构、人口构成、资产结构、筹资结构、成本结构等的现状特征及其在不同历史阶段的发展变化过程。（2）利用结构相对指标，可以反映事物总体的质量或工作的质量，反映人力、物力和财力的利用情况。例如，产品合格率、产品废品率、等级率等结构相对指标，可以表明产品质量高低；出勤率、设备利用率、原材料利用率、生产设备利用率等结构相对指标可用于分析资源利用程度，挖掘利用潜力；市场占用率、森林覆盖率、升学率等结构相对指标。可用于分析各类现象的普及程度和推广程度等。认识结构分析PowerBI自带的结构分析图有饼图、环形图、瀑布图、树状图这4种类型。在进行可视化分析之前导入“省份利润表.xlsx”数据，该数据将用于绘制饼图、环形图、瀑布图和树状图，导入后的数据视图如下图所示。绘制饼图单击“可视化”窗格中的“饼图”图标，在报表视图会出现饼图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“年利润（万元）”“省”两个字段。在PowerBI报表视图中，会显示各省份年利润占比的饼图，如下图所示。绘制饼图（2）调整饼图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将“图例”设置选项设为“开”的状态，文本大小设为“14”。②将“详细选项”设置选项的标签样式设为“类别，总百分比”，文本大小设为“14”。③单击“数据颜色”中的“广东”颜色下拉框，弹出颜色设置框，如左下图所示。单击“自定义颜色”设置自定义颜色，如右下图所示。广东、湖北、湖南、江西对应的颜色的HEX码为2196F3、00BCD4、4CAF50、CDDC39、FFC107。绘制饼图④将选项的标题文本设为“各省份年利润分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。由下图可知，广东省的年利润最多，占比53.23%，其次是湖北省，占比17.37%。绘制饼图单击“可视化”窗格中的“环形图”图标，在报表视图会出现环形图的可视化效果。（1）勾选相应字段。①在“字段”窗格中，依次勾选“年利润（万元）”“市”两个字段。在PowerBI报表视图中，会显示每个市的年利润的环形图，如下图所示。绘制环形图③在切片器中将省份选择为广东省，环形图将显示广东省7个市的年利润分布占比情况，如下图所示。绘制环形图（2）调整环形图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将“图例”设置选项设为“开”的状态，设置选项的文本大小设为“14”。②将“详细信息”设置选项的标签样式设为“类别，总百分比”，文本大小设为“14”。绘制环形图③单击“数据颜色”中的“深圳”颜色下拉框，弹出颜色设置框，如左下图所示。单击“自定义颜色”设置自定义颜色，在输入框中输入颜色的HEX码，如右下图所示。深圳、广州、佛山、东莞、惠州、中山、珠海对应的颜色的HEX码为2196F3、00BCD4、4CAF50、CDDC39、FFC107、8AD4EB、FE9666。绘制环形图④将选项的标题文本设为“广东省各市年利润分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图。由下图可知，深圳市的年利润占比最多，为31.31%，其次是广州市，略少于深圳市的年利润，为30.3%。佛山市与东莞市的年利润占比也非常接近，分别为12.73%和11.01%珠海市的年利润占比排在最后，仅为3.7%。绘制环形图单击“可视化”窗格中的“瀑布图”图标，在报表视图会出现瀑布图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，进行如下操作。①依次勾选“市”“年利润（万元）”两个字段，在PowerBI报表视图中，会显示反映各市全年收支情况的瀑布图，如下图所示。绘制瀑布图②单击“可视化”窗格中的“切片器”图标，在报表视图会出现切片器的可视化效果，在“字段”窗格中勾选“省”字段，在PowerBI报表视图中，会显示可以选择省份区间的切片器，如下图所示。绘制瀑布图（2）调整瀑布图。进行如下操作。①在瀑布图的“格式”列表中，将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，Y轴的显示单位设为“无”，将图例的文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。②将数据标签设为“开”的状态，显示单位设为“无”，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。绘制瀑布图③在“格式”列表下，将选项的标题文本设为“省市年利润分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制瀑布图④在切片器中将省份选择为广东省，瀑布图将显示广东省7个市的年利润分布情况，如下图所示。绘制瀑布图④在切片器中将省份选择为广东省，瀑布图将显示广东省7个市的年利润分布情况，如下图所示。由下图可知，广东省7个市年利润最高的是深圳，年利润为11008万元，其次是广州市和佛山，分别为10652万元和4476万元。绘制瀑布图单击“可视化”窗格中的“树状图”图标，在报表视图会出现树状图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“省”，“市”，“年利润（万元）”字段，在PowerBI报表视图中，会显示省和市分布的树状图，如下图所示。绘制树状图（2）在“格式”列表下，进行如下操作。①将“类别标签”设置选项设为“开”的状态，文本大小设为“14”。②将“数据标签”设置选项设为“开”的状态，文本大小设为“12”。绘制树状图③将“标题”设置选项设为“开”的状态，选项的标题文本设为“省市年利润分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制树状图由下图可知，在这5个省份中，广东省的年利润最高，其次是湖北省和广西省。广东省中，深圳市与广州市的年利润是广东省中最多的，年利润分别为11008万元和10652万元，将近占据整个省份年利润的60%，其次是佛山市和东莞市。湖北省年利润占比最高的市是武汉市，年利润为6780万元。广西省年龄利润占比最高的市是南宁市，年利润为3703万元。湖南省年利润占比最高的市是长沙市，年利润为5060万元。江西省年利润占比最高的市是赣州市，年利润为1323万元。绘制树状图相关的课程视频、实训资源、实训环境等资源：数据分析可视化2026/10/281掌握描述性分析目录掌握相关分析2掌握KPI分析3相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向和相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。它是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程，该过程需要确定相关关系的存在，相关关系呈现的形态和方向，相关关系的密切程度。认识相关分析相关图是利用直角坐标系第一象限，把自变量置于横轴，因变量置于纵轴，将两变量相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用于表明相关点分布状况的图形。相关图又被形象地称为散点图或散布图。相关系数是反映变量之间关系密切程度的统计指标，相关系数的取值区间在1到-1之间。1表示两个变量完全正相关，-1表示两个变量完全负相关，0表示两个变量不相关。相关系数越趋近于0表示相关关系越弱。认识相关分析在进行可视化分析之前导入“销售任务完成情况表.xlsx”数据，导入后数据视图如下图所示。绘制散点图单击“可视化”窗格中的“散点图”图标，在报表视图会出现散点图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中依次勾选“已购买客户数量”“销售额”“销售代表”这3个字段。在PowerBI报表视图中，会显示反映销售额和已购买客户数量关系的散点图，如下图所示。绘制散点图（2）调整散点图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，显示单位设为“无”，轴标题设为“开”的状态，标题文本大小设为“17”，其他参数保持默认值。②将数据标签设为“开”的状态，文本大小设为“12”，其他参数保持默认值。绘制散点图③将选项的标题文本设为“已购买客户数量和销售额（按销售代表）”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。由下图可知，销售额随已购买客户数量的增加而增加，当已购买客户数量超过600人后销售额增长速度变缓。绘制散点图单击“可视化”窗格中的“折线图”图标，在报表视图会出现折线图可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段。在“字段”窗格中，进行如下操作。①将“已购买客户数量”字段拖动到“轴”储存桶中。②将“销售额”字段拖动到“值”储存桶中。绘制折线图在PowerBI报表视图中，会显示反映销售额和已购买客户数量关系的折线图，如下图所示。绘制折线图（2）调整折线图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将X轴、Y轴的文本大小设为“17”，显示单位设为“无”，轴标题设为“开”的状态，标题文本大小设为“17”，其他参数保持默认值。②将“数据标签”设置选项的显示单位设为“无”，值的小数位设为“0”，文本大小设为“12”，其它参数保持默认值。绘制折线图③将选项的标题文本设为“销售额与已购买客户数量”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。由下图可知，销售额随已购买客户数量的增加而增加，当已购买客户数量超过600人后销售额增长速度变缓。绘制折线图1掌握描述性分析目录掌握相关分析2掌握KPI分析3描述分析研究如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表达。描述分析的主要内容：（1）确定所要研究的数量特征及其计量层次（2）设计用来说明现象的数量特征的统计指标（3）收集和整理数据（4）计算统计指标并用图表显示认识描述性分析描述性分析运用分类、制表、图形以及统计指标来描述数据特征的各项活动。描述性分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括以下几个方面。（1）数据的频数分析。在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。（2）数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。（3）数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。（4）数据的分布。在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。（5）绘制统计图。用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。认识描述性分析单击“可视化”窗格中的“表”图标，在报表视图会出现表的可视化效果。勾选并拖动相应字段。在“字段”窗格中，进行如下操作。（1）在“字段”窗格中，依次勾选“部门”“年龄”两个字段。（2）在“字段”列表中，单击“年龄”字段右侧的倒三角符号，选择“计数”，可汇总该数据的数量，此处为部门人数，如右图所示。（3）在“字段”窗格中，拖动“年龄”字段到“值”存储桶中，单击“年龄”字段右侧的倒三角符号，选择“平均值”，可汇总该数据的平均值，按同样的方法可汇总年龄的中值、最小值、最大值和标准偏差。绘制表（4）在“格式”列表下，将“网格”中的文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。在PowerBI报表视图中，会显示各部门员工年龄的描述性统计表，如下图所示。由下图可知各部门员工的年龄分布情况，其中，总裁办的平均年龄最高，财务部的平均年龄最低。员工中年龄最大的为42岁，最小的为20岁。绘制表按照5.1.4小节中介绍的方法导入箱线图控件，导入后的可视化窗格如下图所示。单击“可视化”窗格中的“箱线图”图标，在报表视图会出现箱线图的可视化效果。（1）拖动相应字段。在“字段”窗格中勾选“部门”“年龄”“姓名”3个字段，进行如下操作。①拖动“姓名”字段到“Axis”存储桶。②拖动“部门”字段到“Axiscategory”存储桶。③拖动“年龄”到“Value”存储桶。绘制箱线图在PowerBI报表视图中，会出现显示各部门年龄的箱线图，如下图所示。绘制箱线图（2）调整箱线图。在“格式”列表下，进行如下操作。①将“Mean”“Dots”设置选项设为“关”的状态。②将Y-Axis、X-Axis的Textsize设为“14”，Titlesize设为“14%”，其他参数保持默认。绘制箱线图③将“标题”设置选项设为“开”的状态，选项的标题文本设为“各部门员工年龄分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。由下图可知各部门员工的年龄分布情况，其中，总裁办的整体年龄偏高，主要分布在25~40岁的区间内，而财务部的整体年龄偏低，分布在20~30岁的区间内，且非常贴近于下限。绘制箱线图1掌握描述性分析目录掌握相关分析2掌握KPI分析3关键绩效指标（KPI：KeyPerformanceIndicator）是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以使部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，制订部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标，是绩效计划的重要组成部分，是对比分析的一种特殊应用。KPI法符合一个重要的管理原理“二八原理”。在一个企业的价值创造过程中，存在着“80/20”的规律，即20%的骨干人员创造企业80%的价值；而且在每一位员工身上“二八原理”同样适用，即80%的工作任务是由20%的关键行为完成的。因此，必须抓住20%的关键行为，对之进行分析和衡量，这样就能抓住业绩评价的重心。认识KPI分析等级描述法是KPI分析中一个常用分析方法，等级描述法是针对员工或者部门的工作成果或工作履行情况进行分级，对各级别使用数据或事实进行具体和清晰的界定，并以此为依据对被考核者的实际工作完成情况进行评价的方法。等级描述法适用于考核在企业生产过程中经常或重复进行的工作，能够清晰地使用数据或事实描述出各个级别不同。通常会将等级划分为“优秀”“良好”“一般”“较差”和“不合格”5个级别，每个级别都拥有详细的描述定义该级别的状态。也可以根据实际需要，划分3个或7个级别。认识KPI分析单击“可视化”窗格中的“切片器”图标，在报表视图会出现切片器的可视化效果。（1）勾选并拖动相应字段。进行如下操作。①在“字段”窗格中，勾选“销售代表”字段。在PowerBI报表视图中，会显示可选择销售代表的切片器，如下图。绘制仪表②单击“可视化”窗格中的“仪表”图标，在报表视图会出现仪表的可视化效果。③在“字段”窗格中勾选“销售额”字段，拖动“销售任务额”字段到“目标值”存储桶中。在PowerBI报表视图中，会出现显示整体销售任务完成情况的仪表，如下图所示。绘制仪表（2）调整仪表。在“格式”列表下，进行如下操作。①左键单击报表视图中的切片器，将切片器标头和项目的文本大小设为“18”。②将切片器“背景”设为“开”的状态，颜色设为“浅灰色”，如下图所示。绘制仪表③左键单击报表视图中的仪表，将测量轴的最大设为“80000000”，如下图所示。绘制仪表④将仪表“数据标签”和“目标”设置选项的文本大小设为“14”，显示单位设为“无”，值的小数位设为“0”。将“标注值”设置选项的显示单位设为“无”，值的小数位设为“0”。⑤将仪表“标题”设置选项设为“开”的状态，选项的标题文本设为“销售任务完成情况”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，如下图。绘制仪表在切片器中选择任意一个销售代表，可切换为显示该销售代表销售任务完成情况的仪表，如下图所示。由下图可知，被选销售代表的销售任务额为4547376元，实际完成额为4234075，未能完成销售任务。绘制仪表按照5.1.4小节中介绍的方法导入KPIIndicator控件，按照5.6.2小节中的方法绘制切片器，单击“可视化”窗格中的“KPIIndicator”图标，在报表视图会出现KPIIndicator控件。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“销售额”“销售任务额”“销售代表”3个字段。在PowerBI报表视图中，会出现显示各销售代表销售任务完成情况的KPIIndicator，如下图所示。绘制KPIIndicator（2）调整KPIIndicator。在“格式”列表下，进行如下操作。①将切片器“背景”设为“开”的状态，颜色设为“浅灰色”。②在格式列表的“KPIGeneral”设置项中，将“Charttype”设为“Bar”，如下图所示。绘制KPIIndicator（2）调整KPIIndicator。在“格式”列表下，进行如下操作。①将切片器“背景”设为“开”的状态，颜色设为“浅灰色”。②在格式列表的“KPIGeneral”设置项中，将“Charttype”设为“Bar”，如左下图所示。③“KPIcolor”中的颜色使用默认设置，如右下图所示，其中绿色表示超额完成，黄色表示达标，红色表示未能达到指定的额度。绘制KPIIndicator④将“标题”设置选项设为“开”的状态，选项的标题文本设为“销售任务完成情况”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制KPIIndicator同样地，在切片器中选择销售代表，可切换为显示该销售代表的销售任务完成情况的KPIIndicator，如下图所示。由下图可知，被选销售代表的销售额为5128837.07元，超额完成销售任务的6.1%。绘制KPIIndicator按照5.1.4小节中介绍的方法导入子弹图控件，按照5.6.2小节中介绍的方法绘制切片器，单击“可视化”窗格中的“子弹图”图标，在报表视图会出现子弹图的可视化效果。（1）勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“销售额”“销售任务额”“销售代表”3个字段。在PowerBI报表视图中，会出现显示各销售代表销售任务完成情况的子弹图，如下图所示。绘制子弹图（2）调整子弹图。在“格式”列表中，进行如下操作。①左键单击报表视图中的切片器，将切片器标头和项目的文本大小设为“18”。②将切片器“背景”设为“开”的状态，颜色设为“浅灰色”。③将子弹图“格式”列表下的“数据值”按照如下图所示更改。绘制子弹图④将子弹图的“颜色”中最小值颜色的HEX码设为“a66999”，其他保持默认，如下图所示。绘制子弹图⑤将“标题”设置选项设为“开”的状态，选项的标题文本设为“销售任务完成情况”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。绘制子弹图同样地，在切片器中选择销售代表，可切换为显示该销售代表销售任务完成情况的子弹图，如下图所示。由下图可知，被选销售代表的销售额已超过销售任务额，在销售任务额的100%~110%之间，超额完成任务。绘制子弹图相关的课程视频、实训资源、实训环境等资源：PowerBI数据分析报表2026/10/281完成一份PowerBI数据分析报表目录认识PowerBI数据分析报表2专题分析报表是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报表，它的主要作用是为决策者制定政策、解决问题提供决策参考和依据。比如家庭金融市场专题分析报表、图书阅读市场专题分析报表等。专题分析报表拥有两个特点。（1）单一性。专题分析不要求反映事物全貌，主要针对某一方面或者某一问题进行分析，如用户流失分析、提升用户转化率分析等。（2）深入性。由于内容单一，重点突出，因此要集中精力解决主要的问题，包括对问题的具体描述，原因分析和提出可行的解决方案。了解PowerBI数据分析报表的类型1.专题分析报表综合分析报表是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报表。比如世界人口发展报表、某企业运营分析报表等。综合分析报表拥有两个特点。（1）全面性。综合分析反映的对象，以地区、部门或单位为分析总体，站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。例如在分析一个公司的整体运营时，可以从产品、价格、渠道和促销这4个角度进行分析。（2）联系性。综合分析报表要对互相关联的现象与问题进行综合分析，在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例和平衡关系，分析比例是否合理，发展是否协调。了解PowerBI数据分析报表的类型2.综合分析报表日常数据通报报表是分析定期数据，反映计划执行情况，并分析其影响因素的一种分析报表。它一般是按日、周、月、季等时间阶段定期进行的，因此也叫定期分析报表。比如线路巡查情况日常通报、各类日常监控情况报表等。了解PowerBI数据分析报表的类型3.日常数据通报报表日常数据通报报表拥有3个特点。（1）进度性。由于日常数据通报报表主要反映计划的执行情况，因此必须把执行情况和时间进展结合分析，比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。（2）规范性。日常数据通报报表是定时向决策者提供的例行报表，所以形成了比较规范的结构形式，它一般包括计划执行的基本情况，计划执行中的成绩和经验，存在的问题和措施与建议几个基本部分。（3）时效性。日常数据通报报表的性质和任务决定了它是时效性最强的一种分析报表。只有及时提供业务发展过程中的各种信息，才能帮助决策者掌握最新动态，否则将延误工作。了解PowerBI数据分析报表的类型3.日常数据通报报表（1）规范性原则。数据分析报表中所使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致。（2）重要性原则。数据分析报表一定要体现项目分析的重点，在项目各项数据分析中，就应该重点选取真实性、合法性指标，科学专业地进行分析，并且反映在分析结果中对同一类问题的描述，也要按照问题的重要性来排序。（3）谨慎性原则。数据分析报表的整理过程一定要谨慎，体现在基础数据真实、完整，分析过程科学、合理、全面，分析结果可靠，建议内容应当实事求是。（4）鼓励创新原则。社会是不断发展进步的，不断有创新的方法或模型从实践中摸索并总结出来，数据分析报表要将这些创新的思维与方法记录并运用。了解PowerBI数据分析报表的原则标题需要能够高度概括该分析的主旨，要求精简干练，点明该分析报表的主题或者观点。好的标题不仅可以表现数据分析报表的主题，而且能够引起读者的阅读兴趣。几种常用的标题类型如下。（1）解释基本观点。这类标题往往用观点句来表示，点明数据分析报表的基本观点，如《某电视剧近3个月收视率飘红》。（2）概括主要内容。这类标题用中心词说话，让读者捉住中心，如《某国国内生产总值第三季度上涨2%》。（3）交代分析主题。这类标题反映分析的时间、范围对象和内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《某公司自动售货机商业数据分析》。了解PowerBI数据分析报表的结构1.标题可视化模块是报表的主体部分，报表主要是由一个个可视化模块组成的。可视化模块的分析方向可以概括为3个方面。（1）进行总体分析。从项目需求出发，对项目的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被分析的项目财务、业务状况的总体印象。（2）确定项目分析的重点。在对被分析的项目总体掌握的基础上，根据被分析项目特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定分析的重点，协助分析人员做出正确的项目分析决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。（3）总结经验，建立分析模型。通过选取指标，针对不同的分析事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后项目实践中的数据分析。了解PowerBI数据分析报表的结构2.可视化模块1完成一份PowerBI数据分析报表目录认识PowerBI数据分析报表2从2016年，门店开业即采用会员入会制度以来，经过两年多的发展，门店的会员总数已经达到2431人，其中，普通会员有1318人，VIP会员已经达到1113人，销售业绩在鲜花零售行业中领先。但随着门店规模的扩大，业务量增加的同时，也面临行业竞争加剧，销售业绩增长变缓的挑战。对门店而言，对会员进行分析，了解会员群体的特征，可以为营销策略提供参考和指导，从而提高营销效率和盈利水平。本报表依据门店会员信息进行数据汇总，主要数据包括会员的基本情况、消费金额和消费次数，通过这些数据分析会员的基本情况和消费特征。分析背景与目的2016年至2018年，门店各年新增会员总数及VIP会员人数的变化情况如下图所示。总的来说，新增会员数量呈现明显的下降趋势，在门店后期的发展中应制定能吸引更多会员入会的营销政策。会员分析1.会员群体基本信息——新增会员数量普通会员与VIP会员年龄段分布基本一致，但会员群体主要集中在20~29岁和30~39岁年龄段内，如下图所示。在进行营销策划时，应着重考虑20~39岁人群的需求，增加吸引该年龄段人群的相关策略。会员分析2.会员群体基本信息——年龄分布会员群体中，大部分会员集中在广州，其次为佛山、东莞和深圳，如下图所示。会员所在城市的分布状况与门店地址的所在区域吻合，可作为后期开设分店的选址依据之一。会员分析3.会员群体基本信息——城市分布会员入会方式中通过微信推广入会的会员占比最多，占37.64%；其次是自愿入会，占30.15%；而通过团购促销和节日活动入会的会员分别只占20.81%和11.39%，如下图所示。入会方式的分布情况充分说明了微信推广的效果，此后更应充分利用微信公众号的宣传效果，加大宣传力度，加强公众号建设。此外，团购促销和节日活动也能增加会员入会意愿，应该完善和丰富各类团购促销和节日活动。会员分析4.会员群体基本信息——入会方式VIP会员的平均购买金额为730.42元，普通会员的平均购买金额为367.99元，如下图所示。说明VIP会员的购买力远大于普通会员的购买力，通过调整VIP入会制度，如在活动日适当降低VIP入户门槛或优化VIP会员权益，可增加VIP会员人数，从而带来销售额的增长。会员分析5.会员群体消费价值——会员平均购买金额对比不同年龄段的VIP会员和普通会员购买力如下图所示，年龄段为30~39岁的会员的购买力最强，其次是20~29岁和40~49年龄段的会员，0~19岁和60~69岁年龄段会员的购买力最弱。在进行营销策划时，应着重考虑20~39岁人群需求，比如把该年龄段人群作为重点调研和回访对象，根据该年龄段会员的建议优化产品和服务等。会员分析6.会员群体消费价值——不同年龄段会员购买力把分析好的每个可视化模块整合到一起，并添加文本框输入标题，最终整合成一份会员信息分析报表，如下图所示。整合PowerBI报表通过会员信息分析报表可以看到VIP会员的购买力远大于普通会员，购买力最强的年龄段为20~29岁和30~39岁。今后在会员政策制定和营销策划时，需要特别关注如何有效地增加会员，尤其是VIP会员，进而更好地锁定消费群体。根据此报表中会员群体的特征来制定相应的策略，有助于提高入会方式的有效性，以及增强会员的购买力。整合PowerBI报表相关的课程视频、实训资源、实训环境等资源：数据部署2026/10/28PowerBI移动版除了能够实现PowerBI桌面版的所有功能外，还能够实现发布相关的数据、文字描述和图表至网络，设置数据可视化辅助功能的一系列功能。PowerBI移动版既可以使用桌面版中的“发布”按钮打开，也可以直接进入网址登录后，进行更深入的数据操作。使用PowerBI移动版需要先注册账户，而且账户名需要使用企业邮箱注册。学校邮箱也是企业邮箱的一种。如果没有企业邮箱，可以在一些提供试用功能的企业邮箱中申请免费试用。免费试用结束后，仍然可使用这个企业邮箱作为登录用户名进行PowerBI移动版的登录操作。成功登录后，PowerBI移动版会自动登录账户，为了安全，建议每次使用完毕后注销用户。了解PowerBI移动版数据共享和数据发布是两个有不同内涵的术语。数据共享是指数据文件仅仅共享给同事，以便与同事协作和分发数据内容。单击“我的工作区”选项卡，进行“我的工作区”后，单击仪表板的“操作”栏第一个命令即是“共享”命令，数据共享功能需要升级到PowerBIPro版本才能使用。而数据发布是指数据、图片及报表等数据资源发布到网络上，供所有人观看。了解PowerBI移动版现在有一份“会员信息分析报表”的本地PowerBI数据需要发布至网络。发布的效果如下图所示，实现步骤如下。发布数据（1）上传数据至PowerBI移动版，进行如下操作。①使用PowerBI桌面版打开第6章整理的“会员信息分析报表.pbix”，在“开始”选项卡的“共享”组中，单击“发布”命令。发布数据（1）上传数据至PowerBI移动版，进行如下操作。②弹出“发布到PowerBI”对话框，如左下图所示，单击“选择”按钮。在将数据上传至PowerBI移动版中的过程中，需要用户依次输入用户名和密码进行登录。稍等片刻，上传数据成功后，弹出“发布到PowerBI”对话框提示上传成功，单击“知道了”按钮，如右下图所示。发布数据（2）登录PowerBI移动版。输入网址，再次进行登录操作，登录成功后在左侧的菜单中单击“我的工作区”，在“报表”选项卡中出现上传的“会员信息分析报表”，如下图所示。发布数据（3）发布数据，进行如下操作。①选择“会员信息分析报表”报表后，界面顶部的“我的工作区”后面就出现“会员信息分析报表”报表，此时依次单击“文件”“发布到Web”命令，如下图所示。发布数据②在弹出的“嵌入公共网站”对话框中，单击“创建嵌入代码”按钮，如左下图所示。此时，在弹出的“成功！”对话框中就会出现“会员信息分析报表”所对应的网页发布链接，如右下图所示。发布数据③打开浏览器，将左下图中的链接复制至浏览器的地址栏，数据发布效果如右下图所示。发布数据将数据以报表的形式上传至PowerBI移动版后，可以创建仪表板。报表只有浏览数据的功能。而仪表板除了有浏览数据的功能外，还可以进行自然语言问与答，添加磁贴和评论等功能，而且一个仪表板可以显示存放来自多个报表的图表，便于用户浏览最重要的数据。自然语言问与答是指所有的数据均可以使用自然语言进行查询，方便不会结构化查询语言的用户使用。磁贴是显示在仪表板上的数据快照，包括：Web内容，图像，文本框和视频等。可以从报表、数据集、仪表板、问答框、Excel和SQLServerReportingServices（SSRS）等容器中创建磁贴。评论是对当前仪表板数据的分析与评估，可以与相关人员进行分享。创建与设置仪表板现在创建一份新的仪表板，发布的效果如下图所示，实现步骤如下。创建与设置仪表板（1）创建仪表板，进行如下操作。①在PowerBI移动版中，先单击左侧栏的“我的工作区”，再依次单击右上角的“创建”“仪表板”命令，如下图所示。创建与设置仪表板②在弹出的“创建仪表板”对话框中，将“仪表板名称”设为“会员信息仪表板”，如下图所示，单击“创建”按钮，此时新建的“会员信息仪表板”一片空白。创建与设置仪表板（2）左下图“创建仪表板”对话框导入来自报表的数据，进行如下操作。①如右下图所示，在“我的工作区”中单击报表中的“会员信息分析报表”报表。在报表的界面中，单击界面上方的“固定活动页面”按钮，如右下图所示。创建与设置仪表板②弹出下图所示的“固定到仪表板”对话框，在“选择现有仪表板”的下拉框中选择“会员信息仪表板”，单击“固定活动页”按钮退出。创建与设置仪表板③弹出下图所示的“已固定至仪表板”对话框，单击“转到仪表板”按键。创建与设置仪表板（3）实现自然语言问与答功能，进行如下操作。①在左下图所示的会员信息仪表板中，单击左上角的“提出有关你数据的问题”命令，进入“问答”界面，如右下图所示。创建与设置仪表板②在“有助于入门的问题”列表中选择“total购买总金额by年龄段”，得到“问答”界面如下图所示。创建与设置仪表板单击选择“by年龄段”，会出现新的提示框，此时的“问答”界面如左下图所示。单击“性别（Sheet1>性别）”，得到的“total购买总金额by性别”问答效果如右下图所示。单击右上角“固定视觉对象”按钮，可以将问答结果固定至仪表板中，完成后，单击左上角的“退出‘问答’”按钮。创建与设置仪表板（4）添加磁贴功能，进行如下操作。①单击左下图上方的“添加磁贴”命令，在弹出的“添加磁贴”对话框中，如右下图所示，单击“图像”图标，再单击“下一步”按钮。创建与设置仪表板②在弹出的“添加图像磁贴”对话框中，勾选“显示标题和副标题”，“标题”设为“广东省近年GDP增速”，“URL”设“/tjzl/tjtb/gdp/201805/W020180521615649091488.png”，如下图所示，单击“应用按钮”。创建与设置仪表板③弹出“已添加到仪表板”提示框，如左下图所示，单击右上角显示为的“关闭”按钮。插入磁贴后的仪表板的效果如右下图所示。创建与设置仪表板（5）插入评论。在左下图的仪表板中，单击上方的“评论”命令，在右侧弹出右下图所示的“评论”对话框，在评论框中输入“女性会员购买总金额比男性高”。创建与设置仪表板单击“发布”后，最终发布的仪表板的效果如左下图所示。如果拥有PowerBIPro版许可证的用户则可以单击右下图中的菜单的“共享”按钮，共享仪表板。创建与设置仪表板相关的课程视频、实训资源、实训环境等资源：自动售货机综合案例2026/10/281数据获取、预处理与建模目录了解某公司自动售货机现状2自动售货机产业正在走向信息化，并将进一步实现合理化。从自动售货机的发展趋势来看，它的出现是由劳动密集型的产业构造向技术密集型转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化，要求出现新的流通渠道；而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生，人工费用也不断上升；再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约，无人自动售货机作为一种必须的机器便应运而生了。某公司在广东省8个市部署376台自动售货机，但是在高需求背景下，销售额提升缓慢，订单量并未达到预期，为了探究问题的具体原因，获取近6个月的自动售货机数据，结合销售背景从销售、库存、用户3个方向进行分析，利用PowerBI可视化展现销售现状，从而分析问题所在。分析某公司自动售货机现状目前自动售货机后台管理系统已经积累了大量用户的购买记录。包含2018年4月至2018年9月的购买商品信息，以及所有的子类目信息。数据主要包括“订单表.xlsx”“商品表.xlsx”“库存表.xlsx”和“指标表.xlsx”分析某公司自动售货机现状“订单表.xlsx”的数据字典如下表所示分析某公司自动售货机现状字段含义示例订单编号每笔订单的编号112531qr15251001151105购买数量（个）用户下单购买的商品个数1手续费（元）第三方平台收取的手续费0.05总金额（元）用户实际付款金额2.5支付状态用户选择的支付方式微信出货状态是否出货成功出货成功收款方实际收款方鑫零售结算退款金额（元）退款给用户的金额0.00000购买用户用户在平台的用户名oo-CjVwGlFQbkRohFqp3RvbouV5yQ商品详情商品详细信息可口可乐X1;机器地址售货机摆放地址广东省广州市天河区软件版本售货机软件版本号V2.1.55/1.2;rk3288(Root)“商品表.xlsx”的数据字典如下表所示分析某公司自动售货机现状字段含义示例商品名称商品名称黑人牙膏销售数量售货机商品的销售数量5销售金额售货机商品的销售金额25利润商品利润10库存数量库存数量14进货数量进货数量52存货周转天数存货周转天数7月份月份4“库存表.xlsx”的数据字典如下表所示分析某公司自动售货机现状字段含义示例月份月份4设备容量售货机设备容量6000缺货容量售货机缺货容量1000“指标表.xlsx”的数据字典如下表所示分析某公司自动售货机现状字段含义示例月份月份4订单量指标订单量预计完成指标50000销售额指标销售额预计完成指标50000总利润总利润预计完成指标300