CN119493850A 一种基于矿物知识库的智能问答方法及系统 （中国地质大学（北京））_第1页
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一种基于矿物知识库的智能问答方法及系统本发明公开了一种基于矿物知识库的智能表结构和矿物知识图谱三元组结构储存在知识2根据所述矿物名称、矿物属性名称和矿物属性值，建立矿物知识库将所述矿物知识库数据表结构和矿物知识图谱三元组结构储存在知识所述矿物知识库数据表结构以二维表的形式储存在所述Mysql关系型数据库中，所述矿物知识图谱三元组结构储存在所述Neo4j图利用python调用机器翻译的api接口，并采用术语干预的方式先把矿物名称按照术语3所述网页界面的后端用python编写，该后端设置有搜索引擎和依知识存储模块，用于：将所述矿物知识库数据表结构和矿45[0012]进一步地，本发明的基于矿物知识库的智能问答方法中，所述知识数据库包括Mysql关系型数据库和Neo4j图数[0013]所述矿物知识库数据表结构以二维表的形式储存在所述Mysql关系型数据库中，所述矿物知识图谱三元组结构储存在所述Neo4j图数[0021]利用python调用机器翻译的api接口，并采用术语干预的方式先把矿物名称按照端设置有矿物知识库数据表结构和矿物知识图谱三元组结构，以及智能问答机器人界面；6[0038]图4为本发明的矿物知识库数据表结构和与其对应的矿物知识图谱三元组结构示7数据表结构为矿物知识提供了规范的存储格式，使得知识库能够高效地管理和检索数据，8[0065]步骤4，将矿物知识库数据表结构和矿物知识图谱三元组结构储存在知识数据库物知识包含语料库；所述矿物知识库数据表结构以二维表的形式储存在所述Mysql关系型表的形式存储在所述Mysql关系型数据库中；所述大模型的知识库以向量形式存储在向量9drissionpage库和xpath元素定位的方式，把包含单个矿物网页的矿物信息爬取到本地的txt文件中，在爬虫过程中为绕过反爬虫机制，本次爬虫过程中设置单个网页操作时间为使用python编程调用百度翻译api接口，并采用术语干预的方式先把矿物名称按照术语库——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————Z——————————————————————————————————————[0093]请参阅图3，图3为本实施例中一种矿物知识图谱三元组结构，从该图3中可以看矿物属性值2中文和矿物属性值3中文分别通过其对应的属性名称与矿物中文名称建立连物知识包含语料库；所述矿物知识库数据表结构以二维表的形式储存在所述Mysql关系型表的形式存储在所述Mysql关系型数据库中；所述大模型的知识库以向量形式存储在向量[0112]步骤5，将所述矿物知识库数据表结构和矿物知识图谱三元组结构储存在知识数物知识包含语料库；所述矿物知识库数据表结构以二维表的形式储存在所述Mysql关系型表的形式存储在所述Mysql关系型数据库中；所述大模型的知识库以向量形式存储在向量

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