CN119494050A 异常数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质 (京东科技控股股份有限公司)_第1页
CN119494050A 异常数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质 (京东科技控股股份有限公司)_第2页
CN119494050A 异常数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质 (京东科技控股股份有限公司)_第3页
CN119494050A 异常数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质 (京东科技控股股份有限公司)_第4页
CN119494050A 异常数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质 (京东科技控股股份有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩23页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,一具体实施方式包括接收异常数据识别请2提取所述订单数据中的地址数据,基于预设维度切分所述地址数据,3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配的字符数量和所述长基于行政区域划分对应的三级地址维度以及明细地址维确定所述异常地址数据中的三级地址和明细地址,进而根将大于预设阈值的异常分数对应的订单数据确定为异数据提取单元,被配置成提取所述订单数据中的地址数据3456[0057]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加[0064]图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意[0066]图1是根据本申请一个实施例所提供的异常数据识别方法的主要流程的示意图,7的字符串的个数W1以及对应的异常枝字符串(1)的长度L1(或者对应的是异常枝字符串(2)[0084]图2是根据本申请一个实施例所提供的异常数据识别方法的主要流程示意图,如8[0106]具体可以将处于预设分数范围内的异常分数对应的订单数据确定为异常订单数[0107]图3是根据本申请一个实施例所提供的异常数据识别方法的应用场景示意图。本9为了更改让异常群体易识别会在收货地址或者收货人姓名有明显标识,且该标识比较固虚拟订单类型只保留实物订单类型,去掉线下验进行筛选。例如:a1省b1市c1区A1园B1城,取其中累计词频390%的字作为构建fptree树模型的样本。其中390%的计算方式为分析各个区累计词频情况以及业务经[0127]max(len(abbr.u,)):代表该fptree生成所有异常枝的最长长度[0156]本申请实施例旨在基于实际业务优惠券场景,挖掘异常[0157]图4是根据本申请实施例的异常数据识别装置的主要单元[0160]异常分数确定单元403,被配置成根据维度地址串和异常枝字符串,确定异常分[0165]在一些实施例中,异常数据识别装置还包括图4中未示出的异常枝字符串确定单[0170]图5示出了可以应用本申请实施例的异常数据识别方法或异常数据识别装置的示存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论