CN119494064A 一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第1页
CN119494064A 一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第2页
CN119494064A 一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第3页
CN119494064A 一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第4页
CN119494064A 一种微服务架构的指标异常检测的方法及系统 （贵州电网有限责任公司）_第5页
已阅读5页，还剩19页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种微服务架构的指标异常检测的方法及本发明公开了一种微服务架构的指标异常2实时采集第一电网系统数据，并将第一电网数据进行数据所述将第一电网数据进行数据处理获得第二数据包括清洗、归一3型，将新采集的第一电网系统数据输入到正常与异常状态分类模型的输出值进行状态判8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种微服务架构的指标异常检测的方法的系所述机器学习算法构建与训练模块，用于将提取的数据特征构建机4所述分级预警模块，用于将机器学习算法特征函数构建正常与异常所述指标异常预测模块，用于根据提取的特征构建微服务9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种微服务架构的指标异常检测的方567为第H个指标在时间r的特征函数，ε(Y,r)为归一化函数，px(yr)为第K个复杂信息过滤[0040]所述分级预警模块，用于将机器学习算法特征函数构建正常与异常状态分类模[0041]所述指标异常预测模块，用于根据提取的特征构建微服务架构指标异常预测算8被处理器执行时实现一种微服务架构的指标异常检测的所述的[0046]图1为本发明一个实施例提供的一种微服务架构的指标异常检测的方法的总体流[0047]图2为本发明一个实施例提供的一种微服务架构的指标异常检测的系统方案流程9用户使用数据包括用电负荷和用电质量；所述地理信息系统数据包括地理位置坐标和地算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干[0102]所述机器学习算法构建与训练模块300，用于将提取的数据特征构建机器学习算[0103]所述分级预警模块400，用于将机器学习算法特征函数构建正常与异常状态分类[0104]所述指标异常预测模块500，用于根据提取的特征构建微服务架构指标异常预

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论