SQL经典面试题及详细答案（企业高频完整版）

SQL经典面试题及详细答案（企业高频完整版）本套题库整理互联网、传统软件、数据岗位高频SQL面试题，涵盖入门、进阶、优化核心考点，所有题目附可直接运行的SQL答案+思路解析，贴合真实面试场景，无冗余理论，侧重实战落地。通用测试表说明（所有题目共用）为方便练习，统一使用三张经典测试表，提前建表插入数据，所有题目SQL均可直接执行：sql

--员工表

CREATETABLEemp(

emp_idINTPRIMARYKEYCOMMENT'员工编号',

emp_nameVARCHAR(20)COMMENT'员工姓名',

dept_idINTCOMMENT'部门编号',

salaryDECIMAL(10,2)COMMENT'薪资',

hire_dateDATECOMMENT'入职时间'

);

--部门表

CREATETABLEdept(

dept_idINTPRIMARYKEYCOMMENT'部门编号',

dept_nameVARCHAR(20)COMMENT'部门名称',

locationVARCHAR(20)COMMENT'部门地点'

);

--工资等级表

CREATETABLEsal_level(

level_idINTPRIMARYKEYCOMMENT'等级编号',

min_salDECIMAL(10,2)COMMENT'最低薪资',

max_salDECIMAL(10,2)COMMENT'最高薪资'

);

--测试数据

INSERTINTOdeptVALUES(10,'研发部','北京'),(20,'市场部','上海'),(30,'人事部','广州'),(40,'财务部','深圳');

INSERTINTOempVALUES

(1,'张三',10,8000,'2022-01-15'),

(2,'李四',10,12000,'2021-05-20'),

(3,'王五',20,9000,'2022-03-10'),

(4,'赵六',30,7000,'2023-02-08'),

(5,'孙七',10,15000,'2020-11-01'),

(6,'周八',20,11000,'2021-08-12'),

(7,'吴九',NULL,6000,'2023-05-20');

INSERTINTOsal_levelVALUES(1,5000,7000),(2,7001,10000),(3,10001,15000);一、SQL基础查询（入门必问）1、查询所有研发部员工的姓名、薪资、入职时间解题思路：关联员工表和部门表，通过部门名称筛选研发部数据。sql

SELECTe.emp_name,e.salary,e.hire_date

FROMempe

JOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id

WHEREd.dept_name='研发部';2、查询薪资在8000-12000之间的员工，包含边界值解题思路：BETWEENAND包含上下边界，也可使用>=和<=书写。sql

--写法1：简洁写法

SELECTemp_name,salaryFROMempWHEREsalaryBETWEEN8000AND12000;

--写法2：通用严谨写法

SELECTemp_name,salaryFROMempWHEREsalary>=8000ANDsalary<=12000;3、查询没有分配部门的员工信息解题思路：NULL值判断只能用ISNULL，不能用=NULL，NULL不等于任何值。sql

SELECT*FROMempWHEREdept_idISNULL;4、查询员工姓名包含“张”的员工信息解题思路：模糊查询，%代表任意多个字符，_代表单个字符。sql

SELECT*FROMempWHEREemp_nameLIKE'%张%';二、分组聚合题型（面试高频）1、统计每个部门的员工人数、平均薪资、最高薪资、最低薪资解题思路：按部门分组，使用COUNT、AVG、MAX、MIN聚合函数，注意NULL部门单独分组统计。sql

SELECT

dept_id,

COUNT(emp_id)ASemp_count,

ROUND(AVG(salary),2)ASavg_sal,

MAX(salary)ASmax_sal,

MIN(salary)ASmin_sal

FROMemp

GROUPBYdept_id;2、查询员工人数大于2人的部门编号及员工人数解题思路：分组后筛选条件用HAVING，WHERE是分组前筛选，HAVING是分组后筛选。sql

SELECTdept_id,COUNT(emp_id)ASemp_count

FROMemp

GROUPBYdept_id

HAVINGCOUNT(emp_id)>2;重点区别：WHERE过滤原始数据，不能用聚合函数；HAVING过滤分组后的结果，可使用聚合函数。3、查询平均薪资大于9000的部门名称、平均薪资解题思路：先关联两张表，再分组、聚合、筛选。sql

SELECT

d.dept_name,

ROUND(AVG(e.salary),2)ASavg_sal

FROMempe

JOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id

GROUPBYd.dept_name

HAVINGAVG(e.salary)>9000;三、多表关联查询（核心必考）1、查询所有部门的员工人数，无员工的部门显示0解题思路：左连接，以部门表为左表，匹配不到员工数据则补空，COUNT统计时指定员工编号避免统计空值。sql

SELECT

d.dept_id,

d.dept_name,

COUNT(e.emp_id)ASemp_count

FROMdeptd

LEFTJOINempeONd.dept_id=e.dept_id

GROUPBYd.dept_id,d.dept_name;2、查询所有员工的姓名、部门名称、薪资等级解题思路：三表关联，通过薪资区间匹配工资等级。sql

SELECT

e.emp_name,

d.dept_name,

sl.level_id

FROMempe

LEFTJOINdeptdONe.dept_id=d.dept_id

LEFTJOINsal_levelslONe.salaryBETWEENsl.min_salANDsl.max_sal;3、查询没有员工的部门信息解题思路：左连接后，员工编号为空即为无员工部门。sql

SELECTd.*

FROMdeptd

LEFTJOINempeONd.dept_id=e.dept_id

WHEREe.emp_idISNULL;四、子查询与exists题型（进阶高频）1、查询薪资高于公司平均薪资的员工信息解题思路：子查询先算出全局平均薪资，再作为筛选条件。sql

SELECT*FROMemp

WHEREsalary>(SELECTAVG(salary)FROMemp);2、查询研发部中薪资最高的员工sql

SELECT*FROMemp

WHEREdept_id=(SELECTdept_idFROMdeptWHEREdept_name='研发部')

ANDsalary=(SELECTMAX(salary)FROMempWHEREdept_id=10);3、EXISTS用法：查询存在员工的部门解题思路：EXISTS判断子查询是否有结果，有则保留外层数据，效率高于IN，适合大数据量。sql

SELECT*FROMdeptd

WHEREEXISTS(SELECT1FROMempeWHEREe.dept_id=d.dept_id);IN和EXISTS区别：IN会遍历匹配所有数据，大数据量效率低；EXISTS找到匹配项即终止判断，性能更优。五、排序、去重与分页1、按薪资降序排序，薪资相同按入职时间升序排序sql

SELECT*FROMempORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC;2、查询薪资排名前3的员工（包含并列薪资）解题思路：普通LIMIT无法处理并列，使用窗口函数实现排名。sql

WITHemp_rankAS(

SELECT*,DENSE_RANK()OVER(ORDERBYsalaryDESC)ASrk

FROMemp

)

SELECTemp_name,salaryFROMemp_rankWHERErk<=3;3、分页查询：第2页数据，每页3条解题思路：LIMIT偏移量,条数，第一页偏移量为0，第二页为3。sql

SELECT*FROMempORDERBYemp_idLIMIT3,3;六、窗口函数专项（中高级面试必问）1、查询每个部门内员工的薪资排名（并列排名，不跳号）解题思路：DENSE_RANK分组排名，同薪资同排名，后续不跳号；RANK会跳号，ROW_NUMBER连续不重复。sql

SELECT

emp_name,

dept_id,

salary,

DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYdept_idORDERBYsalaryDESC)ASsal_rk

FROMemp;2、统计每个部门的薪资累计总和sql

SELECT

emp_name,

dept_id,

salary,

SUM(salary)OVER(PARTITIONBYdept_idORDERBYsalaryDESC)ASsum_sal

FROMemp;七、经典场景难题（面试压轴题）1、删除员工表中重复数据（保留最新一条）场景说明：假设存在同名员工，保留入职时间最晚的记录，删除重复旧数据。sql

DELETEe1FROMempe1

JOINempe2

ONe1.emp_name=e2.emp_name

ANDe1.hire_date<e2.hire_date;2、查询每个部门薪资第二高的员工sql

WITHemp_rkAS(

SELECT

emp_name,

dept_id,

salary,

DENSE_RANK()OVER(PARTITIONBYdept_idORDERBYsalaryDESC)ASrk

FROMemp

)

SELECTemp_name,dept_id,salaryFROMemp_rkWHERErk=2;八、SQL优化面试题（理论+实战）1、什么场景不适合建立索引？1、数据量极少的表，索引维护成本高于查询收益；2、频繁增删改的表，索引会大幅降低写入效率；3、字段重复度极高（如性别、状态），索引无法过滤有效数据；4、NULL值过多的字段，索引利用率极低。2、索引失效的常见场景？1、WHERE条件中对索引字段使用函数、运算（如DATE(hire_date)、salary+1）；2、模糊查询以%开头（如%张三）；3、字符串字段未加引号，隐式类型转换；4、OR前后字段未全部建立索引；5、MySQL优化器判断全表扫描效率更高，主动放弃索引。3、LEFTJOIN和INNERJOIN效率区别？