电商智能体开发与应用（智能伴学版）课件 项目1、2 认识智能体、智能体开发实战准备

认识智能体电商智能体开发与应用（智能伴学版）项目一认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription为更好地指导小赵开展AI应用的学习，部门主管老李准备先带领他学习AI与智能体的基础知识，加深他对AI与智能体的认识。小赵按照老李的指示填写任务单（见右表），并积极开展相应的准备工作。一、AI的含义与特点AI是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。AI的核心特点主要体现在以下3个方面。（1）学习能力（3）适应性（2）自主性二、AI的类型与常见工具AI按照智能的高低等级可以分以下3个层级。1．AI的类型弱人工智能强人工智能超人工智能弱人工智能也称为“窄人工智能”，是指那些专为特定任务设计的智能系统。强人工智能又称为“通用人工智能”，是指那些在各方面都能与人类智能相媲美的人工智能。超人工智能是由哲学家尼克·博斯特罗姆提出的概念，是指几乎在所有领域都大大超过人类认知和表现的人工智能。二、AI的类型与常见工具在数智化时代，AI工具正逐渐渗透到人们生活的方方面面。这些工具覆盖文本、图音频、视频、办公等多个领域，极大地提高了内容创作的效率和质量。2．常见的AI工具文本生成类AI工具图像生成与编辑类AI工具音频生成类AI工具视频生成与编辑类AI工具辅助办公类AI工具三、智能体的含义与特征在人工智能领域中，智能体是指能够自主地感知环境、进行决策并采取行动，以实现特定目标的计算实体。一个典型的智能体通常具备以下4个关键特征。01020304自主决策环境响应目标驱动持续进化四、智能体的工作原理智能体的核心运作逻辑是一套闭环式自主决策流程，无须人工全程干预即可完成任务流转。该流程由以下4个核心环节构成。1．智能体的基本运作流程感知决策行动反馈四、智能体的工作原理智能体具备以下4大能力。这四大能力共同作用，能显著提升智能体的自主性，使其能够自主完成一系列连续任务。2．智能体的能力记忆能力工具使用能力行动能力规划能力AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

体验主流AI工具与智能体的差异根据任务单，分别体验豆包和“拍照学做菜”智能体，然后分析两者的差异。其具体操作如下。01豆包识别图片并给出相关介绍内容AI任务实施体验主流AI工具与智能体的差异02输入明确的指令并得到结果03在智能体中上传麻婆豆腐图片04在智能体输入无关的问题认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription在了解智能体的发展与应用时，小赵发现智能体在多个领域展现出巨大的潜力。老李表示，智能体作为人工智能领域的重要分支，其发展历程和技术支撑值得深入探究。接着，老李让小赵填写任务单（见右表），随后便带领小赵深入了解智能体的发展历程、核心理论、技术支撑以及常见平台。一、智能体的发展历程智能体的起源可以追溯到人工智能学科的诞生初期。1950年，艾伦·麦席森·图灵提出了著名的“图灵测试”。该测试旨在提出界定机器是否智能的标准：如果一台机器能够在对话中让人类无法分辨其是人还是机器，那么这台机器就可以被认为是智能的。1．早期探索阶段（20世纪50年代—20世纪70年代）进入20世纪80年代，人工智能研究重心转向如何将人类专家的知识赋予机器，催生出“专家系统”。专家系统由包含特定领域事实和规则的知识库以及根据这些知识进行推理的规则引擎两部分组成。这一阶段的研究旨在解决实际问题，应用从实验室推向专业领域。2．基础研究阶段（20世纪80年代—20世纪90年代）一、智能体的发展历程进入21世纪，随着互联网的普及，海量数据由此不断产生并持续积累。同时，计算机性能得到大幅提升，这为处理这些海量数据提供了可能。在此背景下，人工智能研究范式发生根本性转变——从依赖人工编写规则的“规则驱动”转向让机器从数据中自动学习的“数据驱动”。声波）中提取出复杂的层次化特征。3．数据驱动阶段（21世纪初—21世纪10年代）进入21世纪20年代，以GPT-3为代表的大语言模型问世，为智能体带来革命性的变化。这类模型通过用海量的文本数据进行训练，具备前所未有的语言理解、生成和逻辑推理能力。4．现代阶段（21世纪20年代以来）二、智能体的核心理论人工智能是智能体直接的理论基石，其目标是使机器能够模拟和执行通常需要人类智能才能完成的任务。其核心概念包括智能行为、机器学习与深度学习。智能行为泛指模拟人类智能的一系列能力，涵盖学习、推理、规划以及理解自然语言等方面。机器学习是实现人工智能的核心方法，它通过设计特定算法，让计算机从数据中自动学习模式和规律，并利用这些规律来提升在特定任务（如图像识别、预测分析）上的表现。深度学习作为机器学习的一个前沿分支，通过构建包含多层处理单元的“神经网络”，来处理图像识别、自然语言理解等复杂的任务，可以将其理解为一种更强大、更复杂的机器学习方式。1．人工智能理论二、智能体的核心理论代理理论是20世纪70年代兴起的一种理论体系，最初应用于经济学领域，后逐步延伸至人工智能、系统科学等多个学科，其核心概念是“代理”——指在特定环境中，能够代表其他实体（如人类、组织）执行动作、做出决策，并对自身行为负责的独立实体。2．代理理论认知科学是研究人类心智的工作原理，包括人类如何思考、学习、记忆和做决定的学科。它为设计和优化能与人类自然交互的智能体提供了蓝图。认知科学的核心概念包括认知模型、学习和记忆机制，以及决策过程。3．认知科学二、智能体的核心理论控制理论是一门研究动态系统如何在不同条件下保持稳定并达到预期目标的工程与数学学科，它为智能体如何自主调节行为以应对外界变化提供了方法论。控制理论的核心概念包括反馈系统、稳定性和优化、自适应控制。4．控制理论博弈理论是研究在策略性互动环境中，理性决策者如何选择最优行动方案的数学理论，它为智能体在多代理的复杂环境中进行决策和互动提供了分析工具。博弈理论的核心概念包括策略选择、博弈模型和均衡点。5．博弈理论三、智能体的技术支撑任何智能系统的运作都离不开数据。数据处理与管理包含以下3个核心环节。1．数据处理与管理010203数据收集数据存储数据清洗与预处理三、智能体的技术支撑机器学习和深度学习是赋予智能体学习和适应能力的核心技术，使智能体能够从数据中发现规律并做出预测或决策。2．机器学习与深度学习（1）机器学习。机器学习通过算法让计算机从数据中自动学习规律和模式，常见的机器学习算法包括线性回归、决策树、支持向量机等。（2）深度学习。深度学习作为机器学习的一个分支，利用多层神经网络对复杂数据进行层次化特征提取与抽象表示，赋予智能体处理高维、非结构化数据的能力。三、智能体的技术支撑自然语言处理技术使智能体能够理解和生成人类语言，从而实现人机之间的自然交互。自然语言处理包含以下3个方面。3．自然语言处理文本理解（1）对话系统（2）语言生成（3）三、智能体的技术支撑计算机视觉技术赋予智能体“看”的能力，使其能够理解和分析图像和视频中的信息。计算机视觉主要涉及以下3个方面的任务。4．计算机视觉010203图像识别视频分析视觉增强三、智能体的技术支撑机器人技术将智能体从数字世界带入物理世界，使其能够与环境进行交互并执行实际操作。机器人技术主要由以下3大系统构成。5．机器人技术2运动控制系统1感知系统3自主导航系统三、智能体的技术支撑随着智能体任务复杂度的提升，单机计算（在单一计算机上进行数据处理和计算的方式）往往难以满足需求。分布式系统与云计算包含以下3种计算模式。6．分布式系统与云计算020103分布式计算云计算边缘计算四、常见的智能体平台扣子是字节跳动推出的低代码AI智能体开发平台，主打零代码/低代码开发模式，大幅降低智能体搭建门槛。扣子依托字节跳动自研的豆包大模型搭建技术底座，提供可视化工作流编排、插件生态、知识库管理等核心功能，用户通过拖曳组件即可完成对话逻辑、任务流程设计，无须深厚编程功底。1．扣子Dify是一款开源智能体开发平台，支持全球数百种开源与商用大模型接入，实现模型自由切换与对比，涵盖可视化工作流编排、智能体工具调用、运维观测等功能。2．Dify四、常见的智能体平台n8n是开源工作流自动化平台，其核心优势在于超强的系统集成能力，内置数百个预建节点，覆盖主流SaaS（SoftwareasaService，软件即服务，SaaS是一种通过互联网按需租用，即用即走的云软件服务，不用本地安装部署，付费订阅就能使用）、数据库、API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）、AI模型等，可打破软件信息孤岛，实现跨应用数据流转与任务自动化。3．n8n腾讯元器是腾讯推出的一站式智能体开发与运营平台，依托腾讯混元大模型与生态资源，聚焦企业级智能体落地。4．腾讯元器四、常见的智能体平台智谱清言是北京智普华章科技股份有限公司推出的通用大模型与智能体平台，以自主研发的大模型为核心，兼具对话交互与智能体开发双重能力。5．智谱清言文心智能体平台是百度基于文心大模型打造的AI智能体开发平台，依托百度深度学习技术与生态资源，构建全栈式智能体服务体系。文心智能体平台提供可视化开发界面、预置行业模板、多模态能力插件，支持零代码搭建对话式、任务式智能体，可实现意图识别、知识问答、工具调用、流程自动化等功能。6．文心智能体平台AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

体验智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体根据任务单，使用智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体写作一篇小红书文案。其具体操作如下。（1）在智谱清言的对话页面中选择“智能体”栏下的“更多智能体”选项，打开“智能体中心”页面，然后单击“写作”选项卡，选择“写作”栏下的“小红书文案写手”选项。（2）进入“小红书文案写手”智能体的对话页面，在文本框中输入“成都美味小吃推荐”指令，按【Enter】键。AI任务实施体验智谱清言“智能体中心”中的写作类智能体生成的小红书文案效果（3）“小红书文案写手”智能体会先进行任务执行规划，然后搜索相关资料，最后生成小红书文案。认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训任务描述Taskdescription小赵在深入了解智能体的基础知识与工作原理后，准备在老李的指导下，系统地梳理智能体在电子商务全流程中的应用场景与功能需求，为后续的电商智能体开发与应用奠定基础。小赵按照老李的指示填写好任务单（见右表）。一、流量获取流量是电商的核心，智能体在流量获取环节的核心作用是精准定位目标用户、提升引流效率、降低引流成本，其具体应用场景如下。精准构建用户画像个性化营销内容生成与分发竞品流量监测智能广告投放与优化二、用户转化用户转化是将“流量”转化为“客户”的关键，智能体在该环节中的核心作用是提升用户体验、解决用户疑问、引导用户下单，其具体应用场景如下。智能客服接待场景化导购个性化推荐智能促销与刺激三、交易促成交易促成是实现“流量变现”的关键，智能体在该环节的核心作用是优化交易流程、降低成交阻力、保障交易合规，其具体应用场景如下。智能定价自动化谈判与议价支付流程优化订单合规校验四、履约交付履约交付是提升用户体验的关键，智能体在该环节的核心作用是优化履约流程、提升交付效率、降低履约成本，其具体应用场景如下。智能库存调度物流路径动态规划售后履约自动化五、用户留存与复购用户留存与复购是电商实现长期盈利的核心，相比于获取新用户，维护老用户、提升复购率的成本更低、收益更高。智能体在该环节的核心作用有以下3种。精细化运营用户私域智能维护个性化复购激励六、数据分析与优化数据分析与优化是改善电商运营效果的关键，智能体在该环节可完成以下4个流程，让运营决策更精准、更高效，避免盲目决策，其具体应用场景如下。数据整合数据分析核心指标预警策略自动优化AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

梳理日用品品牌智能体应用场景与需求清单根据任务单，先明确品牌基础信息，然后分环节梳理智能体应用场景，最后提炼智能体核心需求。其具体操作如下。01品牌基础信息AI任务实施梳理日用品品牌智能体应用场景与需求清单02智能体具体应用场景认识AI与智能体剖析智能体任务一任务二智能体在电子商务中的应用任务三目录/CONTENTS创建“电商学习宝库”智能体AI助训AssistanttrainingAI助训——创建“电商学习宝库”智能体AI助训实训目的：掌握“电商学习宝库”智能体的搭建方法，能够借助该智能体整合电商学习资源，为电商用户提供全面、精准且个性化的学习支持。实训思路：（1）在扣子中新建一个名称为“电商学习宝库”的智能体。智能体人设与回复逻辑需严格遵循其角色定位：电商学习领域的资深专家，拥有完备的电商知识体系，涵盖电商运营、营销推广、供应链管理、客户服务等多个方面，能够深入了解用户学习电商的需求，为其精准推荐合适的学习资料。同时，能够解答用户在电商学习过程中遇到的各类问题，提供专业、详细的解答和指导。（2）输入电商相关的问题（如“推荐适合入门者的电商运营学习资料”“如何处理用户的评价”），对智能体进行测试，并根据回答结果不断优化智能体。AssistanttrainingAI助训实训结果：本次实训完成后的参考效果如下图所示。感谢观看！电商智能体开发与应用（智能伴学版）智能体开发实战准备电商智能体开发与应用（智能伴学版）项目二智能体的构建准备提示词写作任务一任务二核心功能构建任务三目录/CONTENTS调试与发布任务四创建并应用“活动运营助手”智能体AI助训任务描述Taskdescription为了帮助小赵掌握智能体开发的核心准备工作，老李让小赵以构建“商品运营助手”智能体为目标，完成前期的准备工作，明确该智能体的目标场景、用户需求，确定智能体的功能与场景类型；对比主流开发平台，选择合适的开发方式；梳理智能体构建全流程的关键环节与要求。小赵按照老李的指示填写任务单（见右表）。一、明确目标场景和用户需求对于电商企业而言，智能体是贯穿全链路运营的核心工具，能够全方位破解经营痛点、提升运转效率。内容生成服务交互数据分析决策执行二、选择合适的开发平台或开发方式智能体开发主要分为“低代码/零代码开发”“定制化开发”两种方式。主流智能体开发平台和开发方式的对比如右表所示。三、熟悉智能体构建流程不同应用场景与用户对智能体的需求各异，如运营人员可能希望智能体监测活动数据、自动生成日报；客服主管可能需要智能体识别高频问题、辅助回复与实现工单分流。确定需求后，需梳理任务流程，包括接收、理解、规划、执行和输出。智能体功能不宜过多、结构不宜复杂，应追求“专”“精”。若需智能体完成多种任务，可拆解任务，搭建多个专门智能体协同工作。1．需求梳理三、熟悉智能体构建流程构架设计是智能体开发的蓝图绘制阶段。用户需根据需求文档，选择合适的大模型作为智能体的“大脑”，如豆包、DeepSeek等。同时，确定开发平台，如选择扣子、智谱清言等低代码/零代码平台进行开发。2．构架设计提示词是智能体理解任务意图、生成准确回应的关键指令。设计时需明确角色定位、任务目标与输出规范。好的提示词应简洁精准，并需要根据使用反馈持续迭代和优化，确保智能体的行为稳定可控、符合预期。3．提示词设计三、熟悉智能体构建流程知识库和记忆系统是智能体的智慧储备与引擎。4．知识库与记忆系统选型设计（2）记忆系统对持续交互至关重要，分为短期记忆、长期记忆和工作记忆三类，关键技术能提升记忆效率。（1）知识库是专业能力的根基，可通过文档索引、结构化数据、接入外部API等方式搭建。三、熟悉智能体构建流程交互界面是用户与智能体沟通的直接窗口，需兼顾实用性与易用性。设计上可采用文字、语音或数字人视频等形式，文字交互便捷高效，语音适用于驾驶等解放双手的场景，数字人则更具亲和力。在设计时，应以用户为中心，界面简洁易用、反馈及时迅速。若智能体计算能力不够，可减少语音、图片、视频交互数量，设计“撤销”和“重试”功能增强用户掌控感。5．构建交互界面三、熟悉智能体构建流程测试与评估是保障智能体质量和可靠性的关键，包括功能测试、性能测试、安全测试、边界测试和用户体验测试。用户可使用定量指标、定性评估、A/B测试等框架评估。6．测试与评估成功部署是智能体实现价值的起点，用户可根据需求和预算选择云端部署或边缘部署。稳定运维是保障，需实时监控系统状态和性能，管理智能体版本，做好内容审核，优化API调用和资源使用。7．部署与运维AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

使用DeepSeek规划“商品运营助手”智能体开发方案根据任务单，先使用DeepSeek生成智能体开发方案初稿，然后结合实际情况整理和优化开发方案。其具体操作如下。（1）进入DeepSeek的对话页面，分别单击“深度思考”按钮、“智能搜索”按钮，启用联网搜索和深度思考功能，在文本框中输入以下提示词。AI任务实施使用DeepSeek规划“商品运营助手”智能体开发方案（2）按【Enter】键，DeepSeek将给出“商品运营助手”智能体的开发方案。（3）根据DeepSeek的回复，并结合实际情况，进一步明确每个功能的操作流程、输出格式、约束条件，得到最终的智能体开发方案，具体内容如下。一、核心功能模块规划1．智能文案生成器（解决：不会写商品文案）（1）功能描述：输入商品核心词（如“纯棉T恤女”），自动生成适配不同平台的商品标题、详情页卖点、朋友圈“种草”文案。（2）细分场景：

●标题优化版

●痛点营销版比

●

详情页大纲。（3）技术亮点：结合当前季节热点和电商高频转化词库进行生成。……智能体的构建准备提示词写作任务一任务二核心功能构建任务三目录/CONTENTS调试与发布任务四创建并应用“活动运营助手”智能体AI助训任务描述Taskdescription老李表示，掌握构建高效提示词的技巧是打造专业级电商智能体人设和回复逻辑的核心关键。于是，小赵在规划完“商品运营助手”智能体开发方案后，需要按照任务单（见右表）的要求，设置智能体的人设和回复逻辑。一、构建提示词的关键要点人物设定是赋予智能体明确的角色定位，包括职业身份、专业能力、服务风格、知识储备等维度，让智能体拥有清晰的“人设”，确保其思考和回复符合角色特征。人物设定需具体、贴合任务场景，避免模糊化描述。1．人物设定功能和流程是提示词的核心内容，需明确智能体需要实现的核心功能，以及完成任务的具体执行流程，让智能体明确“要做什么”和“怎么做”。2．功能和流程（1）功能描述（2）流程设计一、构建提示词的关键要点约束限制是为智能体设定行为边界和回答准则，明确禁止做什么、回答的注意事项以及特殊场景的处理方式，避免智能体输出无效、偏离需求或违规的内容。约束限制的设计需结合实际应用场景，包括内容范围约束、语言风格约束、专业度约束、场景适配约束等。3．约束限制回复格式是规范智能体输出结果的呈现形式，让输出结果更清晰、易读、易使用，便于用户直接提取关键信息或进行后续处理。回复格式的设计需根据任务类型和使用场景而定，常见的格式包括清单式、分点式、表格式、步骤式、报告式等。4．回复格式二、常用的提示词公式基础角色型提示词公式适用于功能相对单一、任务流程简单的智能体，如电商智能客服、商品信息查询助手等基础型智能体，提示词公式如下。1．基础角色型提示词公式二、常用的提示词公式流程任务型提示词公式适用于需要按固定流程完成复杂任务，如商品运营、文案创作、数据分析等流程化较强的智能体，提示词公式如下。2．流程任务型提示词公式示例：你是拥有5年母婴用品类目运营经验的资深商品运营专家，擅长母婴洗衣液的商品运营，请你按照“1.分析商品核心属性；2.结合宝妈群体需求挖掘卖点；3.对标竞品优化卖点；4.转化为淘宝平台营销话术”的流程，完成母婴洗衣液的商品卖点提炼任务。二、常用的提示词公式专业咨询型提示词公式适用于为用户提供专业分析、解决方案、决策建议的智能体，如电商运营顾问、竞品分析助手、店铺诊断专家等咨询型智能体，提示词公式如下。3．专业咨询型提示词公式AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

在扣子中新建“商品运营助手”智能体并设置人设与回复逻辑根据任务单，在扣子中新建一个“商品运营助手”智能体，然后设置该智能体的人设与回复逻辑。其具体操作如下。01选择“智能体开发”选项AI任务实施在扣子中新建“商品运营助手”智能体并设置人设与回复逻辑02设置智能体名称、功能介绍和图标03智能体的编辑页面智能体的构建准备提示词写作任务一任务二核心功能构建任务三目录/CONTENTS调试与发布任务四创建并应用“活动运营助手”智能体AI助训任务描述Taskdescription在搭建好智能体的基础框架后，小赵根据任务单（见右表）的要求着手推进核心功能落地工作。老李强调，大模型选型、知识库搭建、插件配置、工作流设计是智能体实现专业化、实用化的核心环节，4大模块相辅相成，直接决定智能体的响应质量、功能边界与执行效率。一、选择大模型大模型对智能体的理解能力、响应速度以及输出质量起着重要作用。不同的智能体平台提供的大模型存在差异。生成随机性携带上下文轮数最大回复长度深度思考开关深度思考程度二、构建知识库知识库是智能体实现智能化、专业化的核心支撑，贯穿智能体的感知、推理、执行全流程，主要有以下4大作用。1．知识库的作用（1）破解知识幻觉，提升回答可信度。（2）补充私有知识，适配垂直场景。（3）实现知识迭代，保持时效性。（4）降低算力成本，提升响应效率。二、构建知识库知识库主要有文本、表格、照片3种类型。2．知识库的类型文本型知识库表格型知识库照片型知识库主要存储段落式、叙述式的知识内容，包括商品说明书、操作手册、问答话术、行业文档、规章制度等主要存储结构化数据，将知识整理为行列清晰的表格格式，如商品参数表、价格清单、数据报表、人员信息表等。用于存储可视化知识，包括商品实拍图、流程图、资质证书、图表、标注图片等，弥补纯文本、表格无法呈现视觉信息的短板。二、构建知识库要在智能体中使用知识库，需要先创建知识库。不同平台创建知识库的方法类似，下面以扣子为例，介绍知识库的创建方法。其具体操作如下。3．创建知识库01创建知识库02“创建知识库”对话框二、构建知识库03导入本地文档的页面05“分段预览”界面04“创建设置”界面二、构建知识库在扣子智能体编辑页面的“知识”栏中单击相应类型知识库后的“添加知识库”按钮，在打开的“选择知识库”对话框中单击已有知识库右侧的“添加”按钮，可将该知识库添加到智能体中。4．添加知识库02添加知识库01“数据处理”界面二、构建知识库在智能体中添加了知识库后，单击“自动调用）按钮，在打开的“知识库设置”面板中可以对知识库进行设置。5．设置知识库调用方式搜索策略最大召回数量最小匹配度查询改写结果重排无召回回复显示来源展示方式123456789三、添加插件插件在智能体中发挥着以下重要作用。1．插件的作用插件不仅可以获取实时外部数据，还能实现文档解析、数据计算、系统交互等专项功能，帮助智能体摆脱训练数据的限制。（1）突破能力边界通过针对不同行业和业务需求定制功能模块，插件能让通用智能体迅速转变为垂直领域的专业助手，从而提升业务落地的效率。（2）强化场景适配用户无须进行复杂的代码开发和模型训练，只需通过“即插即用”的方式，就能为智能体配置专属工具，实现高阶AI能力的普惠化应用。（3）降低使用门槛三、添加插件智能体平台提供的插件通常类型丰富，如新闻阅读、便利生活、图像、实用工具、网页搜索等。2．插件的类型和添加01手动添加插件02自动添加插件四、设计工作流工作流为智能体提供稳定的运行框架，其作用主要体现在以下4个方面。1．工作流的作用（1）收敛不确定性，保障执行可控（2）拆解复杂任务，提升执行效率（3）整合多元能力，扩展智能边界（4）固化业务逻辑，实现标准化复四、设计工作流要在智能体中使用工作流，需要先创建工作流。不同平台创建工作流的方法类似，这里介绍在扣子中创建工作流的方法。2．创建工作流01“创建工作流”对话框02新建的工作流四、设计工作流3．在工作流中添加节点

添加并连接节点为了使工作流能够按照要求执行任务，需要在工作流中添加节点。单击“工具”栏中的”添加节点“按钮，可以在工作流中添加新的节点。四、设计工作流4．设置节点属性选择一个节点，在界面右侧将显示该节点的属性面板，下面介绍最为常用的3种的属性设置。020103开始节点大模型节点结束节点四、设计工作流5．试运行与发布工作流工作流制作完成后，需要通过试运行检测并调试工作流的运行效果。01试运行工作流02查看节点运行情况03发布工作流四、设计工作流6.在智能体中添加工作流在扣子智能体编辑页面的“技能”栏中单击“工作流”后的“添加”按钮，在打开的对话框中单击工作流右侧的”添加“按钮，可将该工作流添加到智能体中。添加工作流AI任务实施TaskimplementationAI任务实施

设置“商品运营助手”智能体的核心功能根据任务单，先选择并设置大模型，然后添加智能体所需的插件。其具体操作如下。01选择并设置大模型02添加插件智能体的构建准备提示词写作任务一任务二核心功能构建任务三目录/CONTENTS调试与发布任务四创建并应用“活动运营助手”智能体AI助训任务描述Taskdescription在完成智能体核心功能搭建后，老李强调，交互体验设置与严格测试会影响智能体的实用价值，以及用户满意度与使用效果。随后，老李指导小赵填写任务单（见右表），并围绕交互体验设置、预览与测试展开细致教学。一、交互体验设置开场白是智能体与用户建立联系的首个环节，具有自我介绍、说明功能、引导用户提问等功能，直接影响用户对智能体的第一印象和使用意愿。在实际设置开场白时，要遵循这3个原则。1．开场白简洁性实用性引导性一、交互体验设置在扣子智能体编辑页面的“用户问题建议”栏中可以开启和关闭用户问题建议功能，默认情况