CN119494225A 一种用于数字孪生油气管道的数据处理方法及系统 （国家管网集团北方管道有限责任公司）_第1页
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司一种用于数字孪生油气管道的数据处理方一种用于数字孪生油气管道的数据处理方法及该系统提高了油气管道故障预测和预警的准确2采集记录模块，被配置为确定数字孪生模型中的设备数量以及数据相似判断模块，被配置为连续选取所述运行数据，对所述运行数据与故障故障确认模块，被配置为基于调整后的所述数据获取间隔故障预警模块，被配置为当判断存在潜在故障时，获取与所述故障选取设备在正常运行期间的所述运行数据，计算滑动窗口内的标准;连续选取所述运行数据，对所述运行数据与故障征兆;3计算所述故障类型影响范围的影响值、故障频率的影;;当前故障类型下平均故障修复时间，Tmax为当前故障类型中历史最大故障修复时间，X4(t)为生产影响的影响值，M为前故障类型下平均经济损失值，Mmax当前故障类型中历史最大经济损失值。;;获取各所述故障类型下的所述运行数据并将所述故障时刻之后的所述运行数据记为4所述故障征兆数据与历史关联规则库中的数据的匹配度计算所;相似度；Gj为第j条规则的置信度；supportj为第j条规则的支持度，表示该规则在历史数S1：确定数字孪生模型中的设备数量以及数据S3：获取所述第一相似度与相似阈值的比对5解决当前技术中油气管道数字孪生模型的故障预测能力[0011]故障确认模块，被配置为基于调整后的所述数据获取间隔继续采集所述运行数6[0019]"window为滑动窗口内的标准差，n为窗口大小，xi为第i次检测的运行数据，[0021]连续选取所述运行数据，对所述运行数据与故障征兆数据根据以下关系进行计为第i次检测的故障征兆数据。素数量，wi为每个故障类型的权重，X(t)7T为当前故障类型下平均故障修复时间，Tmax为当前故障类型中历史最大故障修复时间，X4(t)为生产影响的影响值，M为前故障类型下平均经济损失值，Mmax当前故障类型中历史最大经济损失值。[0041]获取各所述故障类型下的所述运行数据并将所述故障时刻之后的所述运行数据根据所述故障征兆数据与历史关联规则库中的数据的匹配度计sj为第j条规则的匹配度，表示当前故障征兆数据与历史规[0048]基于相似度判断的方法，对实时采集的运行数据与历史89[0069]当第二相似度大于或等于相似阈值时，基于关联规则计[0099]"window为滑动窗口内的标准差，n为窗口大小，xi为第i次检测的运行数据，[0105]提高数据采集的精准度：滑动窗口技术结合标准差计算使得数据采集更加灵活、为第i次检测的故障征兆数据。[0113]在本申请的一些实施例中，根据当前设备故障类型的严T为当前故障类型下平均故障修复时间，Tmax为当前故障类型中历史最大故障修复时间，X4(t)为生产影响的影响值，M为前故障类型下平均经济损失值，Mmax当前故障类型中历史最大经济损失值。统能够根据不同故障类型的严重程度调整响复杂工况下提高对高风险故障的监测灵敏度，同时避免因过度预警导致的资源浪费或误配结果用于判断当前设备的运行状态与故障模式sj为第j条规则的匹配度，表示当前故障征兆数据与历史规

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