CN119494409A 一种话术训练的对话方法、装置、计算机设备和存储介质 （北京优幕科技有限责任公司）

引擎端分别与用户端和大语言模型端进行数据合集中的目标问题发送给大语言模型端以生成向大语言模型端发送反馈信息以生成反馈语句2步骤S100，基于所述用户端触发选择的对话场景从对话问答合集包括至少一个提问问题和与之对应的步骤S200，将所述目标问答合集中的目标问题发送给步骤S300，接收所述大语言模型端生成的第一问题语步骤S400，获取所述用户端发送的第一回答语步骤S500，将所述目标问题的标准答案和所述第一回答语句发送给所述大语言模型步骤S610，当获取到所述大语言模型端的反馈步骤S620，当获取到所述大语言模型端的反馈步骤S120，对所述对话资料进行解析得到对话语料，步骤S621，当所述用户端对于所述目标问题的回答4.根据权利要求1或3所述的话术训练的对话方法，其特征在步骤S700，当所述用户端回答问题的数量符合预设条件3所述用户端回答问题的数量达到所述目标问答合集中的提问问题的预设步骤S130，基于所述用户端触发选择的对话场景向所步骤S140，将接收到的所述对话开启语句发送给所述步骤S710，当所述用户端回答问题的数量符合预设条步骤S720，接收所述对话结束语句，并将所述对话问答合集选择模块（100用于基于所述用户端触发选择的对话场景从对话语料中筛问题语句生成模块（200用于将所述目标问答合集中的目标问题发送给所述大语言语句答案发送模块（500用于将所述目标问题的标准答案和所述第一回答语句发送下一问题生成模块（610用于当获取到所述大语言模型端的反馈结果为所述第一回所述大语言模型端基于所述下一问题生成下一问反馈语句生成模块（620用于当获取到所述大语言模型端的反馈结果为所述第一回4语言模型端判断第一回答语句与目标问题的标准答5端回答问题的数量达到目标问答合集中的提问问题步骤S130，基于用户端触发选择的对话场景向大语言模型端发送对话开启请求，各类问答合集包括至少一个提问问题和与之对应678端将目标问题的标准答案和用户端发送的针对目标问题的第一回答语句共同发送给大语句与目标问题的标准答案语义是否一致。若第一回答语句与目标问题的标准答案语义一9步骤S130，基于用户端触发选择的对话场景向大语言模型端发送对话开启请求，[0041]如图6中所示，引擎端可以基于用户端触发选择的对话场景向大语言模型端发送[0043]引擎端基于用户端触发选择的对话场景从对话语料中筛选出与对话场景匹配的引擎端接收大语言模型端生成的第一问题语句，并将第一问题语句发送给用户言模型端基于下一问题生成下一问题语句，用户端可以基于下一问题语句回答下一问题，[0047]当引擎端接收到的判断结果为第一回答语句的语义与标准答案的语义不匹配且分析，直至用户端回答正确该目标问题或者用户端回答该目标问题的轮次超过预设阈值，此时可以结合当前用户端回答问题的数量来确定是结束对话还擎端分别与用户端和大语言模型端进行数据交互，用户端和大语言模型端不进行数据交问答合集选择模块100，用于基于用户端触发选择的对话场景从对话语料中筛选[0053]语句答案发送模块500，用于将目标问题的标准答案和第一回答语句发送给大语[0054]下一问题生成模块610，用于当获取到大语言模型端的反馈结果为第一回答语句[0055]反馈语句生成模块620，用于当获取到大语言模型端的反馈结果为第一回答语句