CN119494669A 一种农产品供应链信息的数字化溯源方法及系统 （深圳市中农网有限公司）

A301.A302一种农产品供应链信息的数字化溯源方法摘加工登记数据进行基于聚类算法的异常性分果及第二异常识别结果进行加权计算得到异常2接收由预构建的农产品用户端发送的目标农产品的采摘加工登记数从预构建的农业环境监控数据库中，获取所述目标农业区域在所述对所述作物生长环境数据进行基于所述目标农产品的生长状态预测获取所述采摘加工登记数据的发送人信息，利用预构建的注册根据所述登记种植区域，对所述采摘加工登记数据进行基于数量及述天气变化信息数据，对所述采摘加工登记数据进行基于真实性及合理性的异常性识别，根据所述真实天气特征序列集合，对所述登记天气特对所述采摘加工登记数据进行基于执行动作的特征提取操作，得到执行动作特根据预构建的农作物生产管理指南及所述真实天气特征序列3对所述区域采摘加工数据集合进行基于所述多维指标空间的映射操作识别所述指标集合中各个预设指标在所述区域采计算所述指标中心点集合与所述采摘加工登记数获取所述目标农产品的作物生理知识数据，并对所述作物生对所述作物生长环境数据进行环境特征提取操作，得到环境指标对所述语义识别结果进行基于所述环境指标集合的关联性分析，得到所述根据所述环境数值特征集合，对所述生长关联特征集合进行权重配对所述供应链源数据进行敏感词汇识别操作，得到敏感数据，并利4利用预构建的公有链对所述数据包进行上链，及利对初始化的采摘加工登记数据进行基于重复、缺失值及异常值的数据清洗操对所述清洗数据进行基于单位、文本格式及字段标准化的数据格式化农产品数据获取模块，用于接收由预构建的农产品用户端发送列及加工日期序列；认证数据获取模块，用于从预构建的农业环境监控数据库中，业区域中由各个农产品用户端发送的全部采摘加工登记数据，得到区域采摘加工数据集对所述采摘加工登记数据进行基于真实性及合理性的异常性识别，得到第一异常识别结5数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日期、采摘日期序列及加工日期序列；对所述第一异常识别结果及第二异常识别结果进行加权计算，得到异常风险标6态标签构建得到供应链源数据，将所述供应链源数据上链至预构建的农产品供应链系统根据所述真实天气特征序列集合，对所述登记天气特征序列集合进行真实性认对所述动作异常百分数及天气异常百分数进行加权计算，得到第一异常识别结识别所述指标集合中各个预设指标在所述区域采摘加工集群中的聚类中心坐标7[0010]可选的，所述对所述作物生长环境数据进行基于所述目标农产品的生长状态预影响特征集合，并对所述生长影响特征集合进行基于农作物生长状态的全连接识别操作，对初始化的采摘加工登记数据进行基于重复、缺失值及异常值的数据清洗操作，8以根据所述作物生长环境数据的真实环境数据对目标农业区域中的目标农产品进行整体[0018]图1为本发明一实施例提供的农产品供应链信息的数字化溯源方法的流程示意9图2为本发明一实施例提供的农产品供应链信息的数字化溯源系统的功能模块图3为本发明一实施例提供的实现所述农产品供应链信息的数字化溯源方法的电[0023]参照图1所示，为本发明一实施例提供的农产品供应链信息的数字化溯源方法的对初始化的采摘加工登记数据进行基于重复、缺失值及异常值的数据清洗操作，记数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日[0040]其中，所述数据验证数据库是指在采摘加工登记数据上[0041]具体的，本发明实施例中，通过预构建的数据接口，从的训练样本进行机器学习完成。根据所述真实天气特征序列集合，对所述登记天气特征序列集合进行真实性认对所述动作异常百分数及天气异常百分数进行加权计算，得到第一异常识别结动作是否符合所述农作物生产管理指南表明的很多管理要求，例如陈皮第一次长时间晾识别所述指标集合中各个预设指标在所述区域采摘加工集群中的聚类中心坐标述指标中心点集合与所述采摘加工登记数据之间各个预设指标的偏差，得到第二异常识别【11.17】可能存在风雨天气不利于晾晒，若某一农户的采摘加工登记数据表明【11.14~影响特征集合，并对所述生长影响特征集合进行基于农作物生长状态的全连接识别操作，以根据所述作物生长环境数据的真实环境数据对目标农业区域中的目标农产品进行整体[0093]如图2所示，是本发明一实施例提供的农产品供应链信息的数字化溯源系统的功[0094]本发明所述农产品供应链信息的数字化溯源系统100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述农产品供应链信息的数字化溯源系统100可以包括农产品数据获取模[0095]所述农产品数据获取模块101，用于接收由预构建的农产品用户端发送的目标农记数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日[0096]详细地，本发明实施例中所述农产品供应链信息的数字化溯源系统100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的农产品供应链信息的数字化溯源方法一样的技[0097]如图3所示，是本发明一实施例提供的实现农产品供应链信息的数字化溯源方法称PCI）总线或扩展工业标准结构（extendedindustrystandardarchitecture，简称现所述存储器11以及至少一个处理器10等[0103]例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。[0106]所述电子设备1中的所述存储器11存储的农产品供应链信息的数字化溯源方法程数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日期、采摘日期序列及加工日期序列；对所述第一异常识别结果及第二异常识别结果进行加权计算，得到异常风险标态标签构建得到供应链源数据，将所述供应链源数据上链至预构建的农产品供应链系统[0109]本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储数据存储至预构建的数据验证数据库中，获取所述采摘加工登记数据中的生长阶段日期、采摘日期序列及加工日期序列；