CN119494675A 目标影响因子确定方法、装置和存储介质 （北京小米移动软件有限公司）

据得分映射模型分别对每个实际用户关于每个2获取多个实际用户对应的多个实际数据，所述实述实际整体满意度关联的多个影响因子的实际对所述多个实际用户的多个影响因子的实际影响因根据得分映射模型分别对每个实际用户关于每个影响因根据每个实际用户关于每个影响因子的影响因子得分，确定每个影响因子的迁移得获取多个样本用户对应的多个样本数据，所述样述样本整体满意度关联的多个影响因子的样本根据预设整体满意度阈值和所述样本整体满意度，确对所述多个样本用户的多个影响因子的影响因子满意度进行离散化，得到每根据每个样本用户关于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和所述每个于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和所述每个样本用户的整体满意度标根据每个原始样本分组的证据权重值，对所述多个影所述根据每个样本用户关于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和所述根据每个样本用户关于所述初始影响因子的更新样本分组的证据权重值和所述每个所述根据每个原始样本分组的证据权重值，对所述多个影响3针对所述多个影响因子中的任一影响因子，根据所述任一在所述实际单调关系为单调递增的情况下，确所述针对所述多个影响因子中的任一影响因子，根据所述任在排序后的所述多个基本分组的证据权重值的单调性为不单调在所述第一分组序列的证据权重值的单调性为不单调的情将所述多个更新样本分组的证据权重值的单调关系确定为所述多个原始样本分组的在所述目标序号为第一个序号的情况下，基于所述目标序号对在所述目标序号为最后一个序号的情况下，基在所述目标序号为中间序号的情况下，基于所述目标序号所述在所述第一分组序列的证据权重值的单调性为不在所述第一分组子序列和所述第二分组子序列的证据权重值的单调性均为不单调的4将所述第一信息价值和所述第二信息价值中较大值所对应的分组子序列确定为多个在根据每个样本用户关于所述初始影响因子的更新样本分组的证据权重值和所述每将第三信息价值大于预设信息价值阈值的初始影响因子确定根据每个第一目标影响因子对应的每个更新样本分组的证据权根据所述相关系数，确定筛选影响因子，所述筛选影相关系数阈值的两个第一目标影响因子中第三所述根据每个样本用户关于所述初始影响因子的更新样本分组的证据权重值和所述根据每个样本用户关于所述第二目标影响因子的更新样本分组的证据权重值和所述根据每个实际用户关于每个影响因子的影响因子得根据每个影响因子的每个分组对应的影响因根据每个影响因子的所述迁移组对应的影响因子得分第一获取模块，被配置为获取多个实际用户对应离散模块，被配置为对所述多个实际用户的的多个样本整体满意度和多个样本影响因子满意第一确定模块，被配置为根据每个实际用户关于每个影响5第二确定模块，被配置为将所述迁移得分最大所对应的影响因子确定为目标影响因其中，所述处理器被配置为实现权利要求1～11中任一项所述目标影响因子确定方法被处理器执行时实现权利要求1～11中任一项所述目标影响6个实际用户关于每个影响因子的影响因子得分体现每个影响因子与整体满意度之间的量[0008]根据得分映射模型分别对每个实际用户关于每个影响因子的目7[0016]根据每个样本用户关于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和所述[0020]所述根据每个样本用户关于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和[0021]根据每个样本用户关于所述初始影响因子的更新样本分组的证据权重值和所述[0032]将所述多个更新样本分组的证据权重值的单调关系确定为所述多个原始样本分8[0041]在所述第一分组子序列和所述第二分组子序列的证据权重值的单调性均为不单[0042]将所述第一信息价值和所述第二信息价值中较大值所对应的分组子序列确定为[0045]将第三信息价值大于预设信息价值阈值的初始影响因子确定为第一目标影响因预设相关系数阈值的两个第一目标影响因子中第三信息价值[0049]所述根据每个样本用户关于所述初始影响因子的更新样本分组的证据权重值和[0050]根据每个样本用户关于所述第二目标影响因子的更新样本分组的证据权重值和9包括实际整体满意度以及与所述实际整体满意度关联的多个影响因子的实际影响因子满对应的多个样本整体满意度和多个样本影响因子满意[0059]第一确定模块，被配置为根据每个实际用户关于每个影响因子实际用户关于每个影响因子的影响因子得分体现每个影响因子与整体满意度之间的量化家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行映射模型，从而根据得分映射模型对每个实际用户关于每个影响因子的目标分组进行处因子对应的多个样本影响因子满意度，并基于多个样本数据训练得到整体满意度预测模响因子的目标分组进行处理，即可得到每个实际用户关于每个影响因子的影响因子得分，整体满意度以及与所述实际整体满意度关联的多个影响因子的度关联的多个影响因子的影响因子满意度，如物流进度查询满意度和物流时效满意度等，意度调查表，即可得到每个实际用户对应的实际整体满意度以及多个实际影响因子满意该满意度调查表可询问整体满意度和与整体满意度关联的多个影响因子的影响因子满意意度调查表，即可得到每个样本用户对应的样本整体满意度以及多个样本影响因子满意[0094]再通过多个样本用户对应的多个样本整体满意度和多个样本影响因子满意度训[0100]图2是根据一示例性实施例示出的一种整体满意度预测模型训练方法的流程图，满意度以及与样本整体满意度关联的多个影响因子的样[0105]在步骤S203中，对多个样本用户的多个影响因子的影响因子满分组的满意用户占所有满意用户的占比，pij0是第i个影响因子第j个分组的不满意用户占[0115]根据每个样本用户关于所述多个影响因子的原始样本分组的证据权重值和所述[0120]图3是根据一示例性实施例示出的一种影响因子筛选方法的流程[0138]在本实施方式中，若合并后的第一分组序列的证据权重值的单定多个原始样本分组的证据权重值的实际单调关系为不单调，可将对应的影响因子删除，价值和第二信息价值中较大值所对应的分组子[0151]图5是根据一示例性实施例示出的一种确定第二目标影响因子的方法的流程图，rprp预设相关系数阈值的两个第一目标影响因子中第三信息价值新样本分组的证据权重值和每个样本用户的整体满意度标签，对基础网络进行多轮训练，设定的区间，该目标映射区间由最大得分值和最小的分值确定，例如，最小得分值min_[0181]图6是根据一示例性实施例示出的一种确定迁移得分的方法的流程图，如图6所影响因子的每个分组对应的影响因子得分以及每个分组定该实际用户针对该影响因子属于哪一目标分组，以及该目标分组对应的影响因子得分，从而确定每个影响因子的每个分组对应的影响因子得分以及每个分组对应的实际用户的数据包括实际整体满意度以及与所述实际整体满意度关联的多个影响因子的实际影响因[0190]该离散模块702，被配置为对所述多个实际用户的多个影响因子的实际影响因子[0191]该第一获得模块703，被配置为根据得分映射模型分别对每个实际用户关于每个本用户对应的多个样本整体满意度和多个样本影响因子[0192]该第一确定模块704，被配置为根据每个实际用户关于每个影响因子的影响因子[0193]该第二确定模块705，被配置为将所述迁移得分最大所对应的影响因子确定为目包括样本整体满意度以及与所述样本整体满意度关联的多个影响因子的样本影响因子满组的证据权重值和所述每个样本用户的整体满意度标签，对所述基础网络进行多轮训练，子为所述相关系数大于预设相关系数阈值的两个第一目标影响因子中第三信息价值较小[0231]第六获得模块，被配置为将所述筛选影响因子从所述第一目标组的证据权重值和所述每个样本用户的整体满意度标签，对所述基础网络进行多轮训练，[0235]第三确定子模块，被配置为根据每个实际用户关于每个影响因子的影响因子得[0236]第四确定子模块，被配置为根据每个影响因子的每个分组对应[0237]第五确定子模块，被配置为根据每个影响因子的所述迁移组对应的影响因子得令被处理器执行时实现本公开提供的目标影例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一[0241]装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理，一个有变化遵循本公开的一般性原理并包括