CN119494888A 一种基于大气-海洋耦合矢量辐射传输模型的水色图像仿真与评价方法 （北京航空航天大学）_第1页
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一种基于大气-海洋耦合矢量辐射传输模型本发明涉及一种基于大气_海洋耦合矢量辐数输入OSOAA辐射传输模型，计算得到目标水域的遥感反射率光谱；将OSOAA模型计算得到的遥感反射率光谱作为输入，通过CIE颜色匹配函数将遥感反射率光谱转换为RGB值；同时利用FUME算法将OSOAA模型得到的遥感反射率光谱转化为的水色特征进行评价；将得到的所有RGB值转换辐射传输原理建立了自然水域水体图像仿真并21.一种基于大气海洋耦合矢量辐射传输模型的水色图像仿真与评价方法，其特征在(1)基于目标水域获取的大气光学和海洋环境参数输入大气一海洋耦合矢量辐射传输通过基于实际数据的各类参数，包括大气光学参数和海洋环境参(2)将大气海洋耦合矢量辐射传输模型计算得到的遥感反射率光谱作为输入，通过遥感反射率光谱Rrs(λ)与三个颜色匹配函数灭(红)、J(绿)和Z(蓝)分别进行卷积积分如(3)利用FUME算法将大气一海洋耦合矢量辐射传输模型得到的遥感反射率光谱转化为3第一步：建立一个与目标水域地理范围相对应的二维数4面都有重要应用。这项技术不仅能为海洋与内陆水体相关的科学研究提供重要的数据支[0005](1)基于目标水域获取的大气光学和海洋环境参数输入大气一海洋耦合矢量辐射的大气海洋耦合矢量辐射传输计算模型；OSOAA(OceanSuccessiveOrderswithAtmosphere–Advanced，OSOAA)模型是一个专门用于模拟辐射传输和偏振现象的辐射传输5洋耦合矢量辐射传输模型计算各波长的遥感反射率，使用Python编程循环实现这个过程，[0014](3)利用FUME算法将大气_海洋耦合矢量辐射传输模型得到的遥感反射率光谱转6能够同时提供水色的直观RGB表示和定量化的水[0031](2)本发明可以结合海洋水色卫星数据产品的固有光学量与水体组分浓度作为水7[0036]为了更好地说明本发明涉及的一种基于大气_海洋耦合矢量辐射传输模型的水色[0039](3)同时利用FUME算法将OSOAA模型得到的遥感反射率光谱转化为研究区域的[0041]图2展示了Forel_Ule指数(FUI)的等级颜色示例。该图包含了这21个等级的颜色匹配函数，这是一组用于将光谱数据转换为颜色空间(如RGB或CIELAB)的标准函数。CIE1931系统定义了三种假想的原色并为不同波长的光定义了相应的

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