CN119494902A 基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充方法及系统 （南京河海科技有限公司）

基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量开了基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量传统的追踪算法中，避免了矩形网格的二次遍2所述雨量等值线的生成算法以离散雨量数据的格网建模为建模所述雨量等值线的填充算法以雨量等值线的生成算法为基础填充算法2.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充所述流域分布式的降雨量估算要已知每个站点的经纬度信息，还要知道3.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充所述DEM的基本内容用一个二维函数的有序点对集合来概降雨模型是当m＝1且Mp所表示的地面特征属性为每个格网点的降雨量值时的一种特殊模所述离散点生成规则格网为矩形规则格网，所述规则格网模型的基本单34.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充所述矩形网格的插值原理为：矩形网格的插值，先在xoy平面上建立一张覆盖点集Zi进行空间数据插值时，从插入点的附近区域选择测量数据点参在根据找到的测量数据点计算一个插入点的降雨量5.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充所述插值检验标准采用平均误差，平均绝对误差，平均相对误差和均4所述克里格插值方法首先需要对空间场进行分析，提出变差函数模型，所述克里格插值的关键因素包括区域化变量和变异函数，将具有结ze(u)=1diz(ui)(29)6.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充进行等值线绘制的数据类型是离散的二维数据，离散数据的定义值算法得到各个矩形网格点的属性值，在网格单元格的边界上通过线性插值得到其等值5所述矩形网格法利用采集到的离散数据点，建立起一个接近于地理表的曲面模型，得到的模型内部通过插值算法对离散点进行插值得到各个网格点的属性值，所述等值线规则矩形网格法的实现包括等值点的计算、等值点连接顺单元个数,并根据双边三角形连接得到的水平边五边形和垂直边五边形来推算公式，所述等值点连接顺序的确立：格网单元边上的属性值是线性分布的，67.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充所述张力样条函数是分段插值函数为直线插值和两个双曲函数shσx和chσx的线性组B,m(t)='(1-"3-9)(2)相邻的两段Bezier的斜率要连续，即前后两段曲线相重合的起始点要与两个相邻8.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充7将折线的一个顶点作为二重顶点，加上前后两条线段上的一个点组成了三9.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填充8右的点最值为maxy,miny,maxxminx(a)<＝minx(b)miny(a)<＝m所述构造封闭区域分为非闭合区域算法和闭找到等值线的终点时，将该条等值线反向加入区域中，并把另一端点qj(xj,yj)作910.根据权利要求1所述的基于数字模拟仿真引擎的矩形网格的雨量等值线生成与填数字降雨模型是当m＝1且Mp所表示的地面特征属性为每个格网点的降雨量值时的一种特每个网格结点要定义一个插入点，定义的插入点满足在xoy、平面上的投影点为该网格节[0034]在根据找到的测量数据点计算一个插入点的降雨量值时，离插入点越远的数据格网单元个数,并根据双边三角形连接得到的水平边五边形和垂直边五边形来推算公式，[0087]所述张力样条函数是分段插值函数为直线插值和两个双曲函数shσx和chσx的线[0099](2)相邻的两段Bezier的斜率要连续，即前后两段曲线相重合的起始点要与两个m采用最小二乘法用一条Bezier曲线逼近等[0113]将折线的一个顶点作为二重顶点，加上前后两条线段上的一个点组成了三次下左右的点最值为maxy,miny,maxx,[0134]minx(a)<＝minx(b)miny(a)<＝miny(b),[0159]1、本发明通过对基于矩形网格的降雨量等值线生成与填充算法进行了详细研究数字降雨模型是当m＝1且Mp所表示的地面特征属性为每个格网点的降雨量值时的一种特[0201]雨量的空间插值利用特定区域的离散监测数据来估计规则格雨量的空间插值包括矩形网格的插值原理和矩形[0202]矩形网格的插值原理为：矩形网格的插值，先在xoy平面上建立一张覆盖点集Zi[0210]在根据找到的测量数据点计算一个插入点的降雨量值时，离插入点越远的数据[0224]for(inti＝0；i<Num；i++){myData[i].distance＝(myData[i].x_importX)*[0225]for(inti＝0；i<Num；i++){If((myData[i].x_importX>0)&&(myData[i].y_[0226]If((myData[i].x_importX<0)&&(myData[i].y_importY>0)){myData[0227]If((myData[i].x_importX<0)&&(myData[i].y_importY<0)){myData[0228]If((myData[i].x_importX<0)&&[0230]If((myData[i].x_importX>0)&&(myData[i].y_importY<0)){myData[i].ID=的曲面模型，得到的模型内部通过插值算法对离散点进行插值得到各个网格点的属性值，[0290]张力样条函数是分段插值函数为直线插值和两个双曲函数shσx和chσx的线性组[0302](2)相邻的两段Bezier的斜率要连续，即前后两段曲线相重合的起始点要与两个[0304]多段Bezier曲线拟合算法设计，使用多段Bezier曲线拟合等值线的算法过程如m采用最小二乘法用一条Bezier曲线逼近等[0317]将折线的一个顶点作为二重顶点，加上前后两条线段上的一个点组成了三次f2*ctlx[1][0319]+f3*ctlx[2]；by＝f1*ctly[0]+f2*ctly[1]+f3*ctly[2]；Bctlx.Add(bx)；[0321]tmctly[1]＝ctly[i+1]；tmctlx[2]＝ctlx[i+2]；tmctly[2]＝ctly[i+2]；tmBctlx.Clear()；tmBctly.Clear()；B_points(tmctlx,tmctly,pnum,tmBctlx,tmBctly)；for(j＝0；j<tmBctlx.Count；j++){Bctlx.Add(tmBctlx[j]下左右的点最值为maxy,miny,maxx,[0342]minx(a)<＝minx(b)miny(a)<＝miny(b),closedContourLists.Count；i++){if(_closedContourLists[i].contourType==++；}}SolidBrushbrush＝newSolidBrush(Color.FromArgb(color))；g.FillPolygon(brush,points)；}ScanLineClip_Calcu_Abs_Area_of1Polygon(AfterDotExpanddest_fxyzDzxCalcu,scal_w,scal_h,[0364]out_all_city_bord_List[i].scrnx,out_all_city_bord_List[i].scrny,out_all_city_bord_List[i].scrnx.Count,areaeachgrid.ar用户调用。[0380]clhjf1.Draw__Float__JWD_On_Bmp_Line(bord_jwdx,bord_jwdy,CDZXBord.Display_wid,CDZXBord.Display_high,CDZXBord.Display_edge_shift)；clhjf1.Draw_Float_JWD_On_Bmp_Line(bord_jwdx,bord_jwdy,"a1","a2",1200,1200,[0382]publicstaticdouble[]MultiLine(double[]arrX,double[]arrY,int