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文档简介

备本发明提供一种植物氮含量监测模型的建2获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相机拍摄的地面灰板在所述目标图像的拍摄时间和所述地面灰板图像的拍摄时间匹根据所述多个植被指数和植物的氮含量采样值,基于随机森林回在所述目标图像的拍摄时间和所述地面灰板图像的拍摄时间之间的时间差值小于预其中,L表示辐射校正后光谱辐射亮度;(x,y)为地面灰板图像中的像素行数和列数;根据所述多个类型的植被指数和氮含量之间的相关性,从所述多个6.一种植物氮含量监测方法,其特征在于,应用于如权利要求1_5任一项所述的植物获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相机拍摄的地面灰板间和所述地面灰板图像的拍摄时间之间的时间差值将所述多波段反射率和所述多个植被指数输入植物氮含量监测模3获取模块,用于获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相第一确定模块,用于在所述目标图像的拍摄时间和所述地第二确定模块,用于根据所述辐照度数据和辐亮度数建立模块,用于根据所述多个植被指数和植物的氮含量采样值,基于随8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储一项所述植物氮含量监测模型的建立方法或如权利要求6所述的植物氮含程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述植物氮含量监测模型的建立方法或4[0002]氮素是玉米生长发育的营养元素之一,氮素的丰缺直接影响玉米生长发育的过在所述目标图像的拍摄时间和所述地面灰板图像的拍摄时间匹配成功的情况下,[0009]其中,L表示辐射校正后光谱辐射亮度;(x,y)为地面灰板图像中的像素行数和列5被指数中确定出用于建立植物氮含量监测模型的摄时间和所述地面灰板图像的拍摄时间之间的时间差值小机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述植物氮含量监测模型的建立方法或植物氮执行时实现如上述任一种所述植物氮含量监测模型的建立方法或植6[0029]也就是目前主流的多光谱无人机遥感监测氮素的方法需要对多光谱图像进行处理,处理过程中多光谱影像的拼接往往需要花费大量的时间并且对电脑工作站要求较高,7步骤101、获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相机拍摄的地面灰板图[0033]具体地,在目标图像的拍摄时间和地面灰板图像的拍摄[0035]具体地,在目标图像的拍摄时间和地面灰板图像的拍摄8或相近的时间拍摄的,进而也就可以基于该目标图像和地面灰板图像实现实时辐射定标,间差值小于预设值的情况下,也就可以基于该目标图像和地面灰板图像实现实时辐射定[0044]其中,L表示辐射校正后光谱辐射亮度;(x,y)为地面灰板图像中的像素行数和列9[0063]其中NDVI表示归一化植被指数(Normalizeddifferencevegetationindex氮含量监测模型的建立装置与上文描述的植物氮含量监测模型的建立方法可相互对应参获取模块510,用于获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相机拍摄的地第一确定模块520,用于在目标图像的拍摄时间和地面灰板图像的拍摄时间匹配在目标图像的拍摄时间和地面灰板图像的拍摄时间之间的时间差值小于预设值[0080]其中,L表示辐射校正后光谱辐射亮度;(x,y)为地面灰板图像中的像素行数和列[0083]图6示例了一种电子设备的实体结构示意图,该电子设备可以包括:处理器处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令,以执行植物氮含量监测模型的建立方法,该方法包括:获取第一光谱相机拍摄的目标图像和第二光谱相机拍摄的地面灰板图像;第一地面灰板图像的拍摄时间匹配成功的情况下,根据目标图像和地面灰板图像,确定辐照度据多个植被指数和植物的氮含量采样值,基于随机森林回归模型,建立植物氮含量监测模型。[0084]此外,上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以拍摄时间和地面灰板图像的拍摄时间匹配成功的情况下,根据目标图像和地面灰板图像,以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进

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