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文档简介
超广角眼底图像分类模型构建方法、装置、本申请涉及一种超广角眼底图像分类模型领域。可以在有限数量的超广角眼底图像条件使用有限数量的超广角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广角眼底2将红、绿两通道格式的超广角眼底图像的分辨率尺寸压缩形成获取所述第二基础模型中掩模自编码器的编码器,在分类器获取所述第一训练集的普通眼底图像的分辨率尺寸作为二训练集的超广角眼底图像的分辨率尺寸为所述第获取形成所述第二基础模型时的超广角眼底图像的分辨率尺寸作为第在利用所述第二训练集对所述第一基础模型进行训练过程中,逐步所述第二训练集中超广角眼底图像的分辨率尺寸从所述第一分辨率尺寸递增为第二分辨获取所述第一分辨率尺寸与所述第二分辨率将所述超广角眼底图像的分辨率尺寸由第一分辨率尺寸增加一个递3在分类器中设置所述超广角眼底图像的分类标签包括第一层标设置所述第一层标签包括正常标签和病理性设置所述第二层标签包括对应所述病理性玻璃体混浊的非感染性葡萄膜炎和感染性设置所述第三层标签包括对应所述非感染性葡萄膜炎的结核相关性葡萄膜炎设置所述第四层标签包括对应所述内源性葡萄膜炎的细菌性葡萄膜对所述第一层标签、所述第二层标签、所述第三层标签和所述第四层在所述编码器后增加所述分类器后形成应用模型构建预训练基础模型模块,用于构建预训练基础模第二训练模块,将红、绿两通道格式的超广角眼底图像的分第三训练模块,用于获取所述第二基础模型中掩模自编码应用模型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的4氏病和类风湿性关节炎相关性葡萄膜炎还可能需要风湿病学和传染病专家的多学科会训练构建基础模型需要海量的无标签数据,例如RETFound使用了大约160万张普通眼底图5式的超广角眼底图像的分辨率尺寸提升,逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权述第二训练集的超广角眼底图像的分辨率尺寸为所述第一分辨获取形成所述第二基础模型时的超广角眼底图像的分辨率尺寸作为第二分辨率获取所述第一分辨率尺寸与所述第二分辨率在分类器中设置所述超广角眼底图像的分类标签包括第一层标签、第二层标签、设置所述第一层标签包括正常标签和病理性设置所述第二层标签包括对应所述病理性玻璃体混浊的非感染性葡萄膜炎和感6所述应用模型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的应所述应用模型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的程序被处理器执行时实现前文所述超广角眼底图像分类模型构建7[0019]图1为本申请一个实施例中一种超广角眼底图像分类模型构建方法的流程示意[0021]图3为本申请一个实施例中逐步将所述训练集中普通眼底图像的分辨率尺寸从所述第一分辨率尺寸递增为第二分辨率尺寸的方式[0027]Zhou等人提出了一个视网膜图像的预训练基础模型,称为RETFound[ZhouY,ChiaMA,WagnerSK,etal.Afoundationmodelforgeneralizablediseasedetectionfromretinalimages[J]8一训练集对所述预训练基础模型进行训练,调整所述预训练基础模型的掩模自编码器权型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的角眼底图像对第一基础模型进一步训练来逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权将第二基础模型中掩模自编码器的解码器替换为分类器进行训练直至收敛得到适配超广9述第二训练集的超广角眼底图像的分辨率尺寸为所述第一分辨获取形成所述第二基础模型时的超广角眼底图像的分辨率尺寸作为第二分辨率获取所述第一分辨率尺寸与所述第二分辨率二分辨率尺寸为800x800像素;将所述普通眼底图像的分辨率尺寸由224x224像素递增为[0043]传统图像的预训练模型通常使用224x224的图像分辨率尺寸,不能很好的应对需在分类器中设置所述超广角眼底图像的分类标签包括第一层标签、第二层标签、设置所述第一层标签包括正常标签和病理性设置所述第二层标签包括对应所述病理性玻璃体混浊的非感染性葡萄膜炎和感所述应用模型进行训练直至收敛得到适配超广角眼底图像的[0050]关于超广角眼底图像分类模型构建装置的具体限定可以参见上文中对于超广角件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,式的超广角眼底图像的分辨率尺寸提升,逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权[0053]关于计算机程序被处理器执行时实现步骤的具体限定可以参见上文中对于超广式的超广角眼底图像的分辨率尺寸提升,逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权[0055]关于处理器执行计算机程序时实现步骤的具体限定可以参见上文中对于超广角式的超广角眼底图像的分辨率尺寸提升,逐步调整所述第一基础模型的掩模自编码器权[0059]关于计算机程序被处理器执行时实现步骤的具体限定可以参见上文中对于超广通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存
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