SPSS26.0统计分析：在心理学与教育学中的应用 课件 第1、2章 SPSS 26.0 简介与基本操作、数据编辑与数据整

SPSS26.0统计分析

——在心理学与教育学中的应用2026/10/31北京师范大学出版社为什么要学SPSS？工欲善其事，必先利其器。学会SPSS等软件操作，就可以把我们从繁琐的计算当中解脱出来。既提高工作效率，又减少错误。既大幅减少加班熬夜，又能把工作做好，还能为升职加薪创造可能。很多岗位招人都要求“熟练掌握SPSS”。课程目标掌握对调查过程中收集来的数据资料进行整理、录入的操作；掌握SPSS软件的操作，完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；通过本课程的学习，促进心理统计、心理测量、实验心理学、心理科学研究方法等课程的学习；培养对心理学实验、心理测验问卷研究、问卷调查研究、学业成就测验等方面数据进行独立分析的能力。考查方式考查方式：

期末结束时，完成上机考试。上机考查成绩占60％。平时成绩占40%。包括上课表现（考勤、课堂纪律、回答问题、上机练习等），课后练习。

学习本课程的基本要求：每次上课都必须做好笔记。经常练习。全书目录第一章SPSS26.0简介与基本操作第二章数据编辑与整理第三章数据转换 第四章描述统计分析第五章相关分析 第六章比较平均值 第七章方差分析 第八章交叉表分析第九章回归分析

全书目录（续）第十章信度和效度分析 第十一章非参数检验第十二章多选变量分析第十三章SPSS应用案例——问卷调查分析第十四章SPSS应用案例——测验质量分析第十五章探索性因子分析及案例应用第十六章基本统计图表的制作 第十七章SPSS应用分析归纳小结（部分章节的内容由于内容较难或实际使用较少，故在课中不讲，有需要的读者可以查书自学）第一章SPSS26.0简介与基本操作1.1SPSS软件基本界面

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤

1.4SPSS数据文件的保存

1.5SPSS数据文件的打开

第一章SPSS26.0简介与基本操作SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）,“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatisticalPackagefortheSocialSciences），2000年将英文全称更改为现在的名字。IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务，总称SPSS。1.1

SPSS软件基本界面SPSS版本的发展SPSS15.0-2006年11月SPSS16.0-2008年4月SPSSStatistics17.0.1-2008年12月PASWStatistics18.0.0-2009年8月多国语言版IBMSPSSStatistics19.0-2010年8月IBMSPSSStatistics20.0-2011年8月IBMSPSSStatistics21.0-2012年8月IBMSPSSStatistics22.0-2013年8月IBMSPSSStatistics26.0-2019年4月……SPSS三大窗口2026/10/31数据（data）视图窗口变量（variable）视图窗口结果（output）视图窗口数据（data）视图窗口变量（variable）视图窗口结果（output）视图窗口第一章SPSS26.0简介与基本操作1.1SPSS软件基本界面

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤

1.4SPSS数据文件的保存

1.5SPSS数据文件的打开

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.2.1数据资料审核在SPSS数据分析中，首先需要保证收集的实验数据、调查数据是有效的、准确的。前期正确的实验设计、调查设计是研究的前提基础。而对于收集到的数据资料进行准确性、有效性审核，也是数据分析的一个必要步骤。需要先进行数据审查，然后再进行数据的编码与输入。（一）数据资料的完整性审查：

被试的基本信息是否完整，作答是否完整。（1）被试基本信息不完整的个案应该剔除，不予录入数据;（2）对于不存在正确答案的测验（如人格测验、态度测验），作答不完整的题量超过10%或20%的个案应被剔除；对于存在正确答案的测验（如学业测验、智力测验），未作答的题当作0分来录入。（二）数据资料的合格性审查：（1）检查被试作答是否认真作答，字迹是否可辩认。（2）是否存在一人填写多份问卷，字迹是否有相同。（3）被试作答是否规范，不符合作答规范的个案要剔除。1.2.2数据资料的录入录入，是指根据一定的规则将研究数据资料转换为可进行统计分析的数据的过程。录入一般分为三个步骤：第1步：确定变量；第2步：数据编码；第3步：数据录入。举例：卡特尔16PF测验中的一道题目35.在公共场合，如果我突然成为大家注意的中心，就会感到局促不安（A）是的

（B）介于（A）,(C)之间

（C）不是的

3被试的选择编码第1步：确定定义变量

变量：用来反映测量概念的量化指标，是最小的分析单位。变量由两个部分构成：变量名和变量值。一般情况：一个问题定义一个变量；特殊情况：一题包含多个问题，多选题，或者进行选项分析时，此时一道题目，可能需要定义多个变量；2026/10/31特殊情况1：多选题

择业中考虑的主要因素（多选）1、经济收入2、专业对口3、发展前途4、地理区位5、个人爱好6、风险大小7、劳动强度8、社会福利9、其他有9个选项，故应设9个变量，运用0-1编码方法，编码应为：1，0，1，0，1，0，1，0，0。特殊情况2：一题多问：

你曾经上过选修课程中，印象较深的有___、___、___、___、___（只填写5种）等，其中你最喜欢的选修课程是____。

有6个小问题，故应设6个变量，分别为：课程1，课程2，课程3，课程4，课程5，最喜欢的课程。第2步：数据编码在调查问卷数据较多时中通常要进行数据录入，现在一般采用问卷页边编码方式，以避免转录中增加误差。

（当然也有由录入员临时看着测验或问卷，直接编码、直接录入，将第2步省略了。）问卷页边编码方式的样例这些就是编码第3步：数据录入数据录入的要求：输入快捷、准确。有利于多人分工合作、分工输入。便于核查数据。外部式录入内部式录入采用DOS、WPS、CCED等软件，按ASCII码方式录入成文本文件（*.dat；*.txt）。这种录入方式的特点是：数据之间没有间隔，录完一个数码后自动后移，录入速度较快。也可以用EXCEL、EpiData等软件录入。从SPSS直接录入。其优点是不容易错位，缺点是不能自动后移，录入速度慢，数据错位不容易发现与修改。手工录入数据方式

如果是由多人合作录入数据，需要注意：在事先做好明确分工，确定工作到位且不会出现重复劳动。编码方式必须统一，数据格式必须统一。最好先由一个人做好统一的模板，然后每个人都照着这个模板来录数据，由此将出错的概率尽量降低。第一章SPSS26.0简介与基本操作1.1SPSS软件基本界面

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤

1.4SPSS数据文件的保存

1.5SPSS数据文件的打开

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤SPSS文件格式：每个个案（Case）占一行，每个变量（Variable）占一列。

下面介绍“数据录入”在SPSS中的操作实现过程。第1步：定义变量在变量视图中，定义变量的名称、类型、宽度、小数位数、标签、值（标签）、缺失处理、列宽等信息。下面我们一个个来看。打开“学校员工.sav”文件，点击“变量视图”，进入变量视图窗口，如下图所示：（1）名称输入字符（汉字和英文）作为变量的名称，例如ID，性别，年龄，年级、专业，第1题，第2题…或T1，T2，T3…。如不输入名称，系统依次默认为“VAR00001”、“VAR00002”、“VAR00003”…。SPSS26.0允许变量名可以有64个字符（1个英文字母或阿拉伯数字占1个字符，1个汉字占2个字符）。但不建议变量名太长。SPSS的变量命名规则①变量名开头必须是英文字母、汉字或符号“@”。注意，不能以阿拉伯数字开头。②变量名的非开头部分，可以是英文字母、汉字、阿拉伯数字、下划线、“@”、“#”、“$”、英文句号（也就是小数点）、中文逗号和中文句号。变量名中不能包含空格。③变量名不能以英文句号结尾，但可以以中文句号结尾。④SPSS的保留字段不能作为变量名，如ALL、AND、OR、WITH。SPSS的变量命名规则当变量名包含不合法字符时，系统会发出警告：

SPSS的变量命名规则⑤变量名不能过长。SPSS26.0版本允许的变量名最大长度为64字符（1个英文字母或阿拉伯数字占1个字符，1个汉字占2个字符）。

如果变量名超出了最大长度，那么会弹出一个警告:SPSS的变量命名规则⑥在SPSS软件中，一个文件里每个变量的名字都必须不一样。这和EXCEL不同，因为EXCEL允许两列变量的名字相同。

如果在录数据的时候出现了两个相同的变量名，系统会弹出一个警告：

SPSS的变量命名规则有些人在录数据的时候喜欢把选择题的整个题干都作为变量名。但这个做法是很不妥当的，因为很容易导致变量名过长或者出现非法字符。把数据从问卷星、问卷网等软件导入SPSS的时候，也要注意这个事情。（2）类型

当鼠标指针移至“类型”列所对应单元格，单击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮。单击该按钮，就会出现一个数据类型设置窗口，如下一页的图所示。注意事项：由于系统默认数据类型为数字型，在输入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串型，否则输入文字后SPSS可能无法保存。字符串型的数据，改为数字型后，该变量的数值将会丢失。一般主要使用字符串型、数字型，少数情况使用日期型。建议尽量避免使用其他类型，以免出错。（3）宽度指定数据字符占据的总个数（包括小数点和小数位）的最高限度，系统默认为8位，数据位数必须小于等于最高限度。例如圆周率3.14159265，该数据宽度为10位，那么需要将SPSS默认的最高限度8位修改为10位或10位以上；如果不改宽度就直接输入，那么输入完成以后系统显示的数字是3.141593。（4）小数位数指定小数位数，系统默认为2位。

有些带有小数位数的数据，需要指定保留3位或更多的小数位数。

此外，有些数据不需保留小数，例如被试的年级，此时要修改小数位数为0。（5）标签（指变量名标签）有时变量名较为简短，不能全面正确反映变量含义，此时可以考虑给它贴上标签以便标明变量含义，这样就便于使用数据文件的人（包括自己）看明白。具体做法是，在变量定义的标签栏里输入对变量的注释。

标签不会参与实质运算。（6）值（指值标签）变量的值标签是用来帮助解释某些变量数值代表的含义，特别是对于分类变量的数值含义。

例如，性别变量，可以用0表示男，1表示女；人格测验、问卷中的选择题中，一般用1表示A，2表示B，3表示C，4表示D，依此类推。（6）值（指值标签）点击选中某变量的“值”所在的单元格，点击【…】按钮，弹出“值标签”对话框。在这个对话框中，在第一栏“值”里输入数值，在第二个栏“标签”里输入该数值所对应的值标签。然后，【添加】按钮被激活，点击它就定义了一个变量值的值标签。在本例中，定义0=男和1=女。（7）缺失：一般不用设置，第三章会讲。（8）列宽：一般不用修改设置。（9）对齐：一般不用修改设置。（10）测量按测量数据的度量精度水平将变量分为三个类型：标度（即等距变量）有序（即顺序变量）名义（即称名变量）统计学里有等比变量的说法，在SPSS里把它当做等距变量来处理，归入标度类型。第2步：批量定义变量一份调查问卷或一份心理测验可能有几十道甚至一百多道测题，若一题题地来进行定义变量，比较费时费力。能否快速批量地定义变量呢？在Excel软件里，先输入第1题的变量“第1题”开始，再对“第1题”采取下拉方式，下拉到所需要的题目变量。例如卡特尔16PF量表，在Excel中从“第1题”下拉到“第187题”，然后复制这些变量名，粘贴到SPSS文件变量视图窗口的名称位置（粘贴方式如下图，数据文件为“学校员工.sav”），一键粘贴就可以完成。此时可以采取以下方式变量的值标签定义值也可以批量复制。例如，“第1题”的值标签定义为：用1表示A，2表示B，3表示C。第1题的值标签定义后，点击右键，弹出下拉菜单，在下拉菜单中选择“复制”。然后选中需要批量粘贴的“第2题”至“第187题”的值标签位置，点击鼠标右键，选【粘贴】，如下面两个图所示：变量的类型、宽度、小数位数、对齐方式、测量等，都可以采用类似的方式，进行批量复制粘贴。第3步：数据录入

在所有的变量定义完成后，在左下角单击【数据视图】标签，编辑显示区显示为数据编辑。在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格里。第4步：显示数据的值标签从菜单选择【查看】→【值标签】菜单命令，对复选框“□值标签”打勾，则会发现性别变量、职称变量的数字变成了文字。此时在数据文件中，在“gender”一列，输入数字0或1，将显示为文字。如果再次点击【查看】→【值标签】，把复选框“

值标签”的勾取消，那么本文件里的性别变量、职称变量重新显示为数字。查看值标签时，有些录错的数据很容易被发现学生课堂练习通过问卷实例《心理健康诊断测验(MHT)调查问卷》，掌握建立SPSS数据文件的过程。要求：在SPSS中新建空白文件，建立变量、并输入一份样例数据。第一章SPSS26.0简介与基本操作1.1SPSS软件基本界面

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤

1.4SPSS数据文件的保存

1.5SPSS数据文件的打开

1.4SPSS数据文件的保存

当输入数据后，就需要保存文件。与其他软件一样，可以通过点击“保存”按钮，或从菜单选择【文件】→【保存】菜单命令，就可以保存当前数据文件。这里特别提醒一点，根据以往数据输入经验，要及时保存数据。建议每输入几份问卷就点击一次保存按钮。以防出现电脑死机、断电、软件不兼容等意外情况造成数据丢失。保存的对话框“文件名”，即输入该数据文件的名称。“保存类型”列表框，点击下拉按钮，可以可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有*.sav,*.dbf、*.csv、*.xls、*.dat等。系统默认将其保存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。第一章SPSS26.0简介与基本操作1.1SPSS软件基本界面

1.2SPSS数据资料的审核与录入

1.3SPSS数据文件建立的具体步骤

1.4SPSS数据文件的保存

1.5SPSS数据文件的打开

1.5SPSS数据文件的打开

前面两节论述了如何在SPSS中建立数据资料文件。下面就讲述：（1）打开SPSS内部数据文件；（2）打开SPSS外部数据文件；1.5SPSS数据文件的打开1.5.1打开SPSS内部数据文件

点击工具栏左上角的【打开】按钮，或从菜单选择【文件】→【打开】→【数据】菜单命令，在弹出的打开文件对话中指定数据文件的路径，文件名框内显示的SPSS数据文件是系统默认的文件类型“*.sav”，点击所选文件，单击【打开】按钮，或双击所选文件。也可以打开sav文件所在的文件夹，然后直接双击sav文件打开。如果打开的sav文件是用SPSS软件较早版本创建的，在打开文件时可能会出现如下的对话框。此时选【是】，即可。1.5.2打开SPSS外部数据文件SPSS还可以调用由其他外部数据软件建立的数据文件（数据文件格式不一样），包括文本(*.txt、*.dat、*.csv和*.tab)，Excel(*.xls、*.xlsx和*.xlsm)，dBASE(*.dbf)等多种格式的数据文件。（一）固定字符宽度格式文本文件的调用案例：打开example_text.txt的文件（1）在工具栏点击【打开】按钮，或从菜单选择【文件】→【打开】→【数据】菜单命令，出现打开文件操作窗口。（一）固定字符宽度格式文本文件的调用（2）在“查找位置”栏选择该文本文件所在的路径；在“文件类型”栏里，单击该输入框或右边的下拉按钮，选择“文本（*.txt、*.dat、*.csv和*.tab）”（一）固定字符宽度格式文本文件的调用注意：一定要在“文件类型”的下拉选项里选中文本(*.txt、*.dat、*.csv和*.tab)，才能看到txt文件。因为SPSS软件默认的是打开“SPSS(*.sav)”文件。（3）此时，文件列表框里会显示所有文本格式的文件。选中“example_text.txt”文件，再单击【打开】按钮。然后，弹出“文本导入向导”对话窗。导入向导第1步不需作任何选择，直接点击【下一步】导入向导第2步设置变量的分隔方式在“变量如何排列？”框内选“⊙固定宽度”。在“文件开头是否包括变量名？”框内选“⊙否”，表示文件开头不包含变量名。在“小数符号是什么？”框内选“⊙句点”。导入向导第3步设置记录读取方式“第一个数据个案从哪个行号开始？”

本例选1。“多少行表示一个个案？”一般情况，一行为一个个案。本例选1。“要导入多少个案？”⊙全部个案。系统默认，本例选中该项。导入向导第4步－1有以下三种操作，包括插入、修改、删除分界线：（1）插入一条分界线，在插入位置点击鼠标左键；（2）鼠标再次点击某一分界线，按住左键并将分界线拖移；（3）鼠标左键点击某一分界线，选中该分界线，点击【删除分界】按钮，删除该分界线。设置变量分界导入向导第4步－2注意：点击左键，就会有分隔线出现，即分出不同变量了。如何进行分割，是一个还是多个数字，就要根据我们录入时的定义。如果多点了一个分割线，可以点击这个分割线，再按住左键，点击【删除分界】按钮。导入向导第5步定义变量名与类型先在“数据预览”框中,按列进行选择，选中需要重新定义的变量；然后才在“变量名”和“数据格式”栏中，重新修改输入变量名和数据格式。导入向导第6步在此对话窗口的数据预览框里，可以预览观察数据读取情况。如果读出的数据不对，可以点击【上一步】按钮，回到前面的对话窗口里进行修正设置。如果数据显示正确，就点击“完成”按钮。这一步一般不需要进行其它操作。（二）使用分隔符格式文本文件的调用案例3：导入“某学校教职工的信息表.txt”文件。使用分隔符格式文本文件的调用，其操作步骤与固定宽度字符格式的文本文件的调用步骤相似，不同之处在导入向导的第2步、第4步。导入向导第2步导入向导第4步调用Excel数据文件这里以导入“手机调查问卷.xls”文件为例。在工具栏点击【打开】按钮，出现打开文件操作窗口，并在“文件类型”下拉框选择文件类型“Excel(*.xls,*.xlsx和*.xlsm)”。调用Excel数据文件复选框“

从第一行数据中读取变量名称”，系统默认为选中。在本例中也需要选中。【练习题】1.根据《大学生消费去向调查问卷(简要版).doc》的内容，参考“1.3SPSS数据文件建立的具体步骤”的数据文件建立过程，在SPSS初步建立一个数据输入文件的格式文档，包括变量的定义、值标签定义。【练习题】2.根据数据文件《大学新生调查情况.doc》文档中15名大学生的信息，建立数据文档，按要求进行变量定义，并录入数据信息，保存为文件名称“大学新生调查情况.sav”；同时另存为“大学新生调查情况备份.xls”文件；然后再用SPSS软件打开该Excel文件。3.打开以下两个数据文件，分别为：（1）SCL90量表.txt文件（手工录入格式）；（2）大一新生学习调查数据.xls文件。4.参考“1.3SPSS数据文件建立的具体步骤”的数据文件建立过程，对“大学生心理健康调查问卷.doc”建立数据格式文件。5.参考“1.3SPSS数据文件建立的具体步骤”的数据文件建立过程，对“艾森克人格问卷.doc”建立数据格式文件。SPSS26.0

统计分析

——在心理学与教育学中的应用2026/10/31第二章数据编辑与数据整理

第二章数据编辑与整理2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.1数据编辑由【编辑】菜单命令，弹出子菜单。1、插入变量（InsertVariable）

在数据编辑窗口选定要插入变量位置的后一个变量，从菜单中选择【编辑】→【插入变量】，数据编辑窗口产生一个新的变量列。新变量的名称是系统默认的名称，如果需要修改变量名称，需要进入变量视图窗口进行修改。10/31/20262、插入个案（InsertCase）

在数据编辑窗口选定要插入个案位置的后一个个案，从菜单中选择【编辑】→【插入个案】菜单命令。数据编辑窗口产生一个新的个案行。10/31/2026

10/31/20263、选项：从菜单中选择【编辑】→【选项】，点击【语言】。由此可以实现不同语言的切换。第二章数据编辑与整理2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.2数据整理：排序个案

由【数据】菜单命令，弹出子菜单对个案按照某一变量或多个变量的顺序进行排序案例：以“考试成绩.sav”文件为例，从菜单中选择【数据】→【个案排序】菜单命令，弹出“个案排序”对话框。2.2数据整理：排序个案排序依据:选择排序变量。排列顺序：

升序。数值型变量由小到大排列，字符型变量按ABCD字母顺序排列。系统默认项。

降序。数值型变量由大到小排列，字符型变量按ZYX字母顺序由后向前排列。第二章数据编辑与整理2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.3数据整理：转置

有时用户需要将数据管理器中原先按行（列）方向排列的数据转换成按列（行）方向排列的数据。案例：打开数据文件“七个评委.sav”从菜单中选择【数据】→【转置】菜单命令，弹出“转置”对话框。产生的新数据会在第1列出现一个CASE_LBL新变量，用于放置原来数值的变量名。若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。第二章数据编辑与整理

2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.4数据整理：合并文件文件合并的目的是，将其他数据文件的个案（变量）添加到当前文件中，合并后新数据的个案（变量）应该为两文件之和。分为两种形式：添加个案、添加变量。

2.4.1添加个案添加个案，即将其他数据文件的个案添加到当前文件中。

应用情境包括：（1）多个合作者输入问卷数据汇总，或多个合作单位的数据进行汇总，这时需要并成一个总的文件。注意：多个合作者输入时，需要统一约定变量定义规则和输入规则，并指定其中一个合作者定义变量和建立数据文件模板。（2）不同部门、不同学院的数据汇总到上一级部门。案例：将“数据文件1.sav”与“数据文件2.sav”合并为例，其基本操作如下：第1步：先打开“数据文件1.sav”。从菜单选择【数据】→【合并文件】→【添加个案】菜单命令。如下图第2步：选定单选框“⊙外部SPSSStatistics数据文件”，点击【浏览】按钮，选择需要合并的文件“数据2.sav”后，点击【继续】按钮。弹出“添加个案”对话框，如下图。

非成对变量:这个列表框下显示两个数据文件中变量名及变量类型不完全相同的变量，即不能完全匹配的变量。如果两个文件变量完全相同，那么该列表框下面将没有变量。第3步：完成有关设置，点击【确定】按钮。

在文件添加后，原来的数据集窗口顶栏的文件名称前面会出现*标识，如下图所示。在SPSS中，只要数据出现变化，都会出现*标识。点击【保存】按钮后，“*”将消失。2.4.2添加变量

将其他文件的变量及其数据添加到当前文件中。适用范围：（1）在一次研究中对同一批被试进行了多份测验、或进行了多次实验，获得了该批被试的多份测量数据；或者数据输入时不同的合作者输入了不同的变量。（2）不同部门的数据合并。例如教务处的学生成绩，与学工处的学生信息合并。案例：将“横向文件1.sav”与“横向文件2.sav”合并。第1步：先打开“横向文件1.sav”。从菜单选择【数据】→【合并文件】→【添加变量】菜单命令。第2步：选定单选框“

⊙外部SPSSStatistics数据文件”，点击【浏览】按钮，选择需要合并的文件“横向文件2.sav”后，点击【继续】按钮。弹出对话框。

第3步：在本例中，在“合并方法”选项卡中，选中选项“基于键值的一对一合并”，然后再选中“在合并前按键值对文件进行排序”。第4步：在“变量”选项卡中，在“键变量”框中只保留“id”，将其他变量移入到“排除的变量”框中。（“键”的意思是关键。）

注意：在合并的这两个文件中，关键变量不能有缺失值，也不能有数值对应不一致的情况，否则合并时会出现报错。第5步：完成有关设置，点击【确定】按钮，就将以上文件合并添加，所有的变量及其数据都会添加到新的数据集中，并排列在原数据集的变量的右侧。

在文件添加后，原来的数据集窗口顶栏的文件名称前面会出现“*”标识。点击【保存】按钮后，“*”将消失。第二章数据编辑与整理

2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.5数据整理：分类汇总用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式多种多样。

案例：打开“心理健康调查数据.sav”，按变量民族、性别进行汇总计算智力测验分数的平均分。

从菜单选择【数据】→【汇总】菜单命令。

选“性别”、“民族”变量进入“分界变量”列表框，选择“智力分数”进入变量摘要列表框。要把“智力分数”进行平均值汇总，系统默认的是平均值MEAN汇总。如果需要选择总和、标准差以及其他函数，可以点击【函数】按钮，弹出“汇总数据：汇总函数”对话框，选择相对应的函数。在主对话框中，选择复选框“

个案数”；在“保存”列表框中，选择“

创建只包含汇总变量的新数据集”，需要输入名称“智力分数平均值汇总”；再点击【确定】按钮。结果如图所示，在一个新的窗口展示了新的数据集。

如果在“保存”列表框中，选中“

创建只包含汇总变量的新数据文件”单选按钮，则【文件】按钮被激活。点击按钮，用于定义具体数据文件名和选择保存路径。默认文件名为“AGGR.sav”。操作练习：如果要将这个文件里的英语成绩按性别和民族进行分类汇总，该怎么做？第二章数据编辑与整理

2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.6数据整理：拆分文件在进行数据处理时，有时需要将某些分类变量进行分组分析。例如对男女的情况，或者独生子女、非独生子女分别单独分析，此时就需要通过拆分文件来实现。注意：这里拆分文件是指，从逻辑上分为多个类，将数据分析的结果分类显示。并不是拆分为多个文件来保存。案例：打开“数学成绩.sav”对“数学”变量进行描述统计分析。

【分析】→【描述统计】→【描述】，选择“数学”变量作为分析变量，点击【确定】，如下：

10/31/2026然后从菜单选择【数据】→【拆分文件】菜单命令，弹出“拆分文件”对话框，如下图：分析所有个案，不创建组：分析所有观测对象，不进行拆分。系统默认选这项。比较组:根据分类变量进行拆分。选中此项后，“分组方式”被激活。

按组来组织输出:根据分类变量进行拆分（最多可选择8个分类变量）。选择此项后，输出的方式按每一种不同的类组合给出一个完整的结果。而“比较组”选项则是在每一过程的输出时显示所有不同的分类组合。一般情况下，选择“⊙按组来组织输出”就可以。在“分组依据”列表框下面还有两个单选按钮：按分组变量进行文件排序:按分组变量值将个案由小到大升序排列，然后再拆分文件。系统默认。文件已经排序:若文件已经分类排序，选此项。按性别分组后，对“数学”变量再进行描述统计分析，【分析】→【描述统计】→【描述】，选择“数学”变量作为分析变量，点击【确定】，如下：

拆分后的结果：对比拆分前、后的情况。然后，我们在拆分时选“比较组”，再做一次，看看会有什么效果。然后，可以取消拆分，再做一次。

取消拆分的结果：第二章数据编辑与整理

2.1数据编辑

2.2数据整理：排序个案

2.3数据整理：转置

2.4数据整理：合并文件

2.5数据整理：分类汇总

2.6数据整理：拆分文件

2.7数据整理：选择个案

2.8数据整理：加权个案2.7数据整理：选择个案在数据分析时，有时可能只对某些个案进行分析。此时就需要选择个案。例如，在分析艾森克问卷时，只对L量表分数小于18的个案数据进行分析。2.7数据整理：选择个案案例：打开文件“心理健康调查数据.sav”，从菜单选择【数据】→【选择个案】菜单命令，弹出“选择个案”对话框，如下图。图中有五种选择方式，解释如下：①

全部个案：系统默认。②如果条件满足：选择此项后，【如果】按钮被激活，单击该按钮，弹出条件设置对话框。本例设置“情商分数＞70”，如下图所示。③随机个案样本:随机抽取一定比例的观测个案。④基于时间或个案范围：按个案编号抽取个案。设置观测个案的起始个案号，缺省为第1个个案号开始；设置结束个案号。