CN119495323A 基于情绪识别的服务内容生成方法、装置、设备及介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中基于情绪识别的服务内容生成方法、装置、本发明涉及人工智能技术领域和金融科技分析情绪波动，判断用户是否存在情绪状态异2从所述语音数据中提取梅尔频率倒谱系数特征和梅尔能量差分将所述梅尔频率倒谱系数特征和所述梅尔能量差分系数特征输入将所述用户的情绪状态与历史正常情绪状态进行比较，分析用户的情绪波分析所述对数梅尔频谱的帧间一阶差分和帧间二阶差对所述帧间一阶差分特征和帧间二阶差分特征进行平滑处理，得到所述将所述情绪状态和所述反馈信息储存至所述用户声基于所述个性化特征从所述候选服务内容中确定最符合用户偏好的基于用户的历史行为数据，对所述候选服务内容进行分析，生分析所述候选服务内容与个性化特征之间的相似度，生成每根据用户的历史反馈数据，分析所述候选服务内容的满意度，生3将所述历史行为评分、相似度评分和满意度评分进行加权综合，得将综合评分最高的候选服务内容作为所述最符合用户偏好的目从用户声纹档案中提取用户的历史情绪状态数据，并根据所述历史情绪根据所述基准数据，分别分析所述用户的情绪状态与正常根据所述在情绪类别、情绪强度和情绪持续时间的差异，结合每个差将所述反馈信息和操作行为与对应的情绪状态和用户声纹档案进8.一种基于情绪识别的服务内容生成装置，其特征情绪特征提取模块，用于从所述语音数据中提取梅尔频率倒谱情绪识别与分类模块，用于将所述梅尔频率倒谱系数情绪波动分析模块，用于将所述用户的情绪状态与历史正常个性化服务生成模块，用于当检测到用户存在情绪状态异常时，根据识别的服务内容生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_7中任一项所述的基于情45及存储介质，旨在解决现有技术在车载场景中难以通过准确的情绪识别和情绪状态分析，6[0012]将所述梅尔频率倒谱系数特征和所述梅尔能量差分系数[0020]情绪波动分析模块，用于将所述用户的情绪状态与历史处理器执行时实现如上所述的基于情绪识别的服务内容生成方7[0026]图1为本发明一实施例中基于情绪识别的服务内容生成方法的一应用环境示意[0032]本发明实施例提供的基于情绪识别的服务内容生成方法，可应用在如图1的应用本发明通过提取语音特征和建立用户声纹档案，利用情绪分类模型准确识别用户情绪状8映说话者特征的核心特征参数。声纹特征包含了说话者的生理特性和发声方式等独特信9音的动态特征非常有用。是为了提高特征提取的准确性和数据的质量。[0064]在MFCC特征的基础上，计算每一帧的MFCC系数的一阶差分(即相邻帧之间的变化[0068]通过提取MFCC特征和MEDC特征，可以获得语音信号的频谱信息和动态变化特[0069]S40，将所述梅尔频率倒谱系数特征和所述梅尔能量差分系数特征输入情绪分类数值范围大的特征对情绪分类结果造成过大[0076]多层感知器(MLP)：利用神经网络进行多层非线性变换，可以处理复杂的特征空情绪分类模型应能够准确识别输入特征对应的情绪[0084]S50，将所述用户的情绪状态与历史正常情绪状态进行比较，分析用户的情绪波[0100]S60，当检测到用户存在情绪状态异常时，根据所述情绪状态和所述用户声纹档尔频率倒谱系数(MFCC)和梅尔能量差分系数(MEDC)。这些特征被输入到情绪分类模型中，系数特征和梅尔能量差分系数特征，将提取的特征输入情绪分类模型进行情绪分类识别，情绪分类模型准确识别用户情绪状态，能够准确分析用户情绪波动并判断是否存在异常，[0120]在本实施例中，快速傅里叶变换(FFT)是一种将时间域的语音信号转换为频率域尔频率倒谱系数(MFCC)。对每帧的对数梅尔频谱进行DCT运算，提取出前若干个倒谱系数分特征(即ΔMFCC和ΔΔMFCC)。这些特征反映了语音信号的动态变化和时间上的波动信会生成一条针对该情绪状态的安全提示。安全提示的目的是让用户意识到自己的情绪状状态和反馈信息的记录有助于建立更全面的用户画像，并为后续个性化服务提供基础数[0141]根据用户的个性化特征，从候选服务内容中选择最符合用户偏好的目标服务内[0142]本实施例通过检测用户的情绪状态异常并根据用户的个性化特征从服务库中筛[0148]S6065，将综合评分最高的候选服务内容作为所述最符合用户偏好的目标服务内[0153]根据综合评分的结果，选择得分最高的候选服务内容作为最终的目标服务内从用户声纹档案中提取情绪识别模型输出的历史情绪状态数据，这些数据包括情绪类别、[0161]当检测到用户的情绪状态时，系统将该情绪状态与正常重的设定可以根据情绪对用户行为的影响程度来调整。使用加权公式计算情绪波动评分，[0169]S702，将所述反馈信息和操作行为与对应的情绪状态和[0174]通过分析生成的用户交互数据集，可以发现用户对情绪分类和服务内容的接受[0175]根据用户的最新交互行为和反馈数据，对用户声纹档案中的个性化特征进行更案中的个性化特征进行更新，系统能够更加灵活地提供符合用户最新偏好的个性化服务，图3为本发明基于情绪识别的服务内容生成装置一较佳实施例的功能模块示意图。声纹特[0182]情绪波动分析模块50，用于将所述用户的情绪状态与历史正常情绪状态进行比[0198]基于所述个性化特征从所述候选服务内容中确定最符合用户偏好的目标服务内[0207]根据所述基准数据，分别分析所述用户的情绪状态与正常情绪状态在情绪类别、[0209]根据所述情绪波动评分和预设的异常波动阈值，判断用户是否存在情绪状态异处理器执行时以实现一种基于情绪识别的服务内容生成方法服务端侧的功能以实现一种基于情绪识别的服务内容生成方法用户端侧[0221]将所述梅尔频率倒谱系数特征和所述梅尔能量差分系数[0228]将所述梅尔频率倒谱系数特征和所述梅尔能量差分系