CN119495406A 一种医用超声图像智能处理方法及系统 （沧州市中心医院）

本发明公开了一种医用超声图像智能处理2获取正常超声图像数据，正常超声图像数据包含多个正常组织或器官的正常图像样组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值，将椭圆度E和圆形度Eq分别与不同器官组织的g获取二维灰度图像待测数据中每个坐标点的灰度值；设定病变灰g根据二维灰度图像待测数据获得灰度共生矩阵，根据灰度共生矩阵根据已知病历数据、病变区域的大小A、综合结构纹理指数STI3a表示x轴上第a个坐标的值，yb表示y轴第b个坐标的值，a的取值范围为1、2、根据x轴方向最大值xman、x轴方向最小值xmin、y轴方向最大值yman和y轴4根据器官组织区域面积ES以及器官组织区域周长ESD计算圆形度Eq，所依据的具体公将椭圆度E和圆形度Eq分别与不同器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值进行当满足圆形度Eq和椭圆度E同时符合同一器官组织的椭圆形度区间阈值和圆形度区间5gg示低回声结节边界上y轴的第g个坐标点，ycg+1表示低回声结节边界上y轴的第g+1个坐标二维灰度图像待测数据还包括正常坐标点灰度值er、异常坐标根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P(er，根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P(er，6根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P(er，7设置病症评估阈值集合Dv，病症评估阈值集合Dv包括一级数据采集模块，获取正常超声图像数据，正常超声图像初步诊断模块，用于通过不同正常图像样本的二维灰度获取不同器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值，将椭圆度E和圆形度Eq分别与不数据处理模块，数据处理模块，用于获取二维灰度图像待测数据8综合血流评估指数MPI计算病症评估值CEV，将病症评估值CEV以及病症评估阈值集合Dv进9器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值，将椭圆度E和圆形度Eq分别与不同器官组[0024]根据坐标标准差(Xm，Ym)和正常均值坐标(Ximean，Yimean)计算[0039]当差异度Suu<差异度标准值Sw时，初步判断待测器官组织为此官组织类型；当差异度Suu>差异度标准值Sw时，则代表不是此差异度Suu对应的器官组织类[0040]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算椭圆度E以及圆形度[0041]基于待测基准边缘坐标(Xa，Ya)获取器官组织区域面积ES和器官组织区域周长[0045]根据器官组织区域面积ES以及器官组织区域周长ESD计算圆形度Eq，所依据的具[0048]将椭圆度E和圆形度Eq分别与不同器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值[0049]当满足圆形度Eq和椭圆度E同时符合同一器官组织的椭圆形度区间阈值和圆形度[0053]当二维灰度图像待测数据中坐标点的灰度值>病变灰度阈值Ew，判定此坐标为灰ggg+1表示低回声结节边界上x轴第g+1个坐标[0060]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算综合结构纹理指数[0065]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0074]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0076]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0081]根据发射频率fb、接收频率fS以及超声[0084]根据收缩期峰值血流速度Vma以及舒张末期血流速度Vmi，计算血流阻力指数RII，[0087]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算综合血流评估指数[0092]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算待测病历评估值CEV[0094]设定病变区域大小参考值μS、综合结构纹理指数参考值μSTI以及综合血流评估指[0098]设置病症评估阈值集合Dv，病症评估阈值集合Dv包括一级阈值Dv0和二级阈值基准边缘坐标(Xa，Ya)；计算待测基准边缘坐标(Xa，Yb)与不同器官组织的正常特征坐标以及综合血流评估指数MPI计算病症评估值CEV，将病症评估值CEV以及病症评估阈值集合[0111](2)通过提取正常初始边缘坐标点计算正常特征坐标标准，为判断待处理图像的[0114](5)根据已知病历数据和超声图像数据计算病症评估值，结合初步诊断结果判断后续建立准确的正常特征坐标提供了丰富的参考依据，可以通过图像处理软件lmage或者Fiji获取正常图像样本的二维灰度图像正常数据，二维灰度图像能够呈现组织的灰度层常特征坐标可以作为判断待处理图像中器官组织是否器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值，将椭圆度E和圆形度Eq分别与不同器官组的，将椭圆度和圆形度分别与不同器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度区间阈值进行比[0127]具体而言，可以通过现有的工具如图像处理库，如Opencv开源计算机视觉库、[0130]根据二维灰度图像待测数据通过现有的工具如Scikit_image图像处理库或者映了血管的通畅程度和阻力大小，血流方向可以帮助判断血管的流向和病变的位置关系。通过对所有坐标点的x轴值和y轴值分别求和，再除以坐标点总数n，得到正常均值坐标[0142]需要说明的是，计算每个正常初始边缘坐标点与正常均值坐标的偏差，即(xi_[0143]根据坐标标准差(Xm，Ym)和正常均值坐标(Ximean，Yimean)计算ya)，并确定x轴方向最大值xman、位置的待测区域的坐标能够在一个相对统一的尺度上进行比较和分析，经过这样的处理，[0163]当差异度Suu<差异度标准值Sw时，初步判断待测器官组织为此官组织类型：当差异度Suu>差异度标准值Sw时，则代表不是此差异度Suu对应的器官组织类[0165]进一步的，差异度标准值时Sw时通过分析大量已有的正常和异常超声图像数据，[0167]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算椭圆度E以及圆形度[0168]基于待测基准边缘坐标(Xa，Ya)获取器官组织区域面积ES和器官组织区域周长[0173]根据器官组织区域面积ES以及器官组织区域周长ESD计算圆形度Eq，所依据的具[0176]需要说明的是，通过Python的Scikit_learn和Numpy库或者使用MATLAB的图像处E和圆形度Eq分别与不同器官组织的椭圆度区间阈值和圆形度[0179]当满足圆形度Eq和椭圆度E同时符合同一器官组织的椭圆形度区间阈值和圆形度[0185]当二维灰度图像待测数据中坐标点的灰度值>病变灰度阈值Ew，判定此坐标为灰ggg+1表示低回声结节边界上x轴第g+1个坐标[0195]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算综合结构纹理指数[0197]当二维灰度图像待测数据中坐标点的灰度值>病变灰度阈值Ew，为异常坐标点灰[0202]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0205]需要说明的是，通过计算不同灰度值对之间的差异平方[0216]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0218]需要说明的是，通过计算每个灰度值对出现的概率与它[0219]根据正常坐标点灰度值er、异常坐标点灰度值jd以及正常一异常坐标点对频率P[0221]需要说明的是，通过计算每个灰度值对出现的概率与它θ、收缩期峰值血流速度Vma以及舒张末期血cosθ用于将测量到的频率变化转换为实际血流速度在超声束方向[0232]根据收缩期峰值血流速度Vma以及舒张末期血流速度Vmi，计算血流阻力指数RII，[0237]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算综合血流评估指数si为第si个病历的权重系患者对于某些与女性生理特点相关的疾病可能被赋予性别影响[0245]在上述一种医用超声图像智能处理方法的优选方案中：计算待测病历评估值CEV[0248]计算不同病历的综合结构纹理指数，作为设定综合结构纹理指数参考值μSTI的参0.2≤β3≤0.5，且β1+β2+β3＝1；GCXuu表示第uu个病历评估值，uu的取值范围为1、2、[0254]设置病症评估阈值集合Dv，病症评估阈值集合Dv包括一级阈值Dv0和二级阈值查，通过计算得到病症评估值CEV为1.2。同时，设定的阈值Dv0为[0270]建议进一步检查：建议进行甲状腺功能检查以及短期(比如3个月)后进行超声复