CN119495416A 一种基于动静环境监测的桃树干腐病预测方法 (句容市果之缘农业科技有限公司)_第1页
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文档简介

一种基于动静环境监测的桃树干腐病预测本发明公开了一种基于动静环境监测的桃沟式一边倒的栽培模式对试验组的桃树进行栽果及土壤墒情分析结果加权构建关于桃树干腐2沿沟边两侧设置用于采集动态环境数据的动环监测模组以及分布于种植槽周边的且用于态环境数据包括桃树枝叶图像数据及树下杂草图像数据,静态环境数据为土壤墒情数据,S409a:基于已分割的桃树枝叶及躯干区域采用密度算法对该桃树枝叶进行枝叶稠密3所述S403a的MaskRCNN中,通过将Inception模块引入ResNet50中,分别在res2_、res3_、所述S409a中密度算法是指通过计算桃树枝叶的面积来判断S405b:通过并行卷积特征提取器对农4用于采集静态环境数据的土壤的静环监测模组,其中边缘计算器可与云端服务器通讯连5[0014]优选的,动环监测模组包括一多轴舵机以及搭载于该多[0024]S409a:基于已分割的桃树枝叶及躯干区域采用密度算法对该桃树枝叶进行枝叶[0025]优选的,S403a的MaskRCNN中,通过将Inception模块引入ResNet50中,分别在6[0034]S405b:通过并行卷积特征提取器对农田RGB图像和三通道深度图像进行特征提[0037]本发明将该种结合动静环境监测的方式应用于一边倒栽用于采集静态环境数据的土壤的静环监测模组,其中边缘计算器可与云端服务器通讯连7[0059]S409a:基于已分割的桃树枝叶及躯干区域采用密度算法对该桃树枝叶进行枝叶通过加权赋分的模式判定其是否会影响桃树腐病8[0070]S405b:通过并行卷积特征提取器对农田RGB图像和三通道深度图像进行特征提个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连9算

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