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文档简介

词将病历分析流程的每一个流程步骤分别分割21.一种病历分析方法,该方法通过预设的病历分析流程对待分析的目标病历进行分S101、根据所述目标病历的内容、期望输出的内S102、由所述规划智能体根据所述提示词将所述病历分析通用大语言模型模块,用于根据提示词输出结果、根据反思指令对记忆模块,用于为以文本形式保存所述通用大语言模型模块指令模块,用于根据用户或者其他智能体输入的信息、大语言模型模块输入反思指令使其输出结果后对S104、各任务执行智能体分别根据所述规划智能体其中,用于执行一个所述流程步骤的多个最小子任务的多个任S11、将多个病历样例分别作为目标病历,并通过所述S3采用奇数个判断智能体同时给出是否有差异的判断结果,多个判断智有整理指令时在所述通用大语言模型模块输出任务结果后将所述整理指令输入所述记忆任务执行智能体的知识模块和记忆模块中分别存储对应节点的知识文本和该知识文本的对所述知识库进行知识检索时,先按摘要和关键字找到与检索指令匹8.一种病历分析装置,该装置通过预设的病历分析流程对待分析的目标病历进行分4第二单元,用于S102、由所述规划智能体根据所述提示词将所通用大语言模型模块,用于根据提示词输出结果、根据反思指令对记忆模块,用于为以文本形式保存所述通用大语言模型模块指令模块,用于根据用户或者其他智能体输入的信息、大语言模型模块输入反思指令使其输出结果后对通过其指令模块生成提示词,将该提示词输入其通用大语言模型模块以执行对应的子任其中,用于执行一个所述流程步骤的多个最小子任务的多个任的指令,所述指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1_7任一项所述的一种病历56通用大语言模型模块输入反思指令使其输出结果后对该结果通用大语言模型模块输入反思指令使其输出结果后对该结果7[0009]本发明由规划智能体根据提示词将病历分析流程的每一个流程步骤分别分割为图5为本发明实施例的组织用于执行病历分析流程的智能体工作流水线的原理明的技术构思和发明内容并且显而易见的变化或变动也在本发明的保护范8信息和知识模块103中的知识信息生成提示词输入通用大语言模型模块,当内置有反思指有整理指令时在通用大语言模型模块输出结果后将整理指令输入记忆call功能基础上应用工作流程为不同智能体指定可调一个任务执行智能体用于汇总其余任务执行智能体的执行结果,得到流程步骤的执行结9方案与知识库匹配度判断流程步骤的任务执行智能体可以从规划智能体获取指南知识库[0034]具体地,需要将质控参考值与上述执行结果构建判断提示词并输入判断智能体(该智能体的大模型模块需选择一个开源大模型,因为闭源模型无法获得模型运行过程中[0036]上述没有差异的困惑度表征了判断智能体认为执行结果与相应的质控参考值之采用奇数个(通常是5个或7个)判断智能体同时给出判断意见,模拟专家评估过判断结果是没有差异的判断智能体中的最大困惑度作为各判断结果是有差异的判断智能3.计算每个字符的对数概率4.计算总的对数概率7.LogitsFusion合并困惑度该任务执行智能体的通用大语言模型模块的参数,可以复制创建一个同样功能的智能体,但调整了参数,或者是一开始就设置了多个对应同一个子任务且参数不同的多个智能体,对应tokens的计数对比,或是语义相似度例如前后两轮反思结果sr0和sr1的相似度为[0061]下面以一份实际的病历样例对本步骤进行说明,如果输入的病历样例是图片或天2023_3_4在武反市中心医院行超声引导下右侧颌下包块穿刺活检。病检:(右颌下包块穿[0062]入院后完善相关辅助检查,2023_04_10心肌红蛋白浓度116g/L(115~150),血小板计数186x10^9/L(125~350),中性粒细胞计数科别:甲乳外科二病区病室:(病区)甲乳外科床号:+10床住院病历号:***原占[0067]2023_04_19病理:(颈部)非藿奇金弥漫侵袭性B细胞淋巴瘤,符合弥漫性大B[0073]患者因右侧颈部巨大包块于我院甲乳外科住院,完善术前检查,于2023_04_11CHOP方案化疗DEX13mgd1_5,CTX1000mgd5,VDS3mgd5,多柔比量脂质体30mgd5),过程顺历资料提取_关键指标计算_实际治疗方案提取_指南知识库治疗方案匹配_治疗方案与知"入院日期":"2023_04_08","出院日期":"2023_04_27","开始治疗日期":"2023_04_22","治疗方案":"患者接受了CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_"IPI评分依据":"病历摘录结果","IPI评分过程":"病历摘录""开始治疗日期":"2023_04_22","实际的治疗方案":"CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_"开始治疗日期":"2023_04_22","本次治疗患者类型":"初治患者","推荐的治疗方案":"[R_CHOP21,R_CDOP,R_CHOEP]",细胞淋巴瘤一线治疗方案内容,推荐使用一线治疗中的[R_CHOP21,R_CDOP,R_CHOEP结,ABC型)(IPI2分,低中危组)","CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_5,],"属于推荐的比例":"0/1","后续建议采用的方案":"[R_CHOP21]",[{"role":"system",},{"role":"user",},工质控标准},天}"性别":"女","确诊时间":"2023_04_18",}]之后,智能体构建程序将通过新建智能体类的实例以及规划智能体的输出{“年"性别":"女",[{"role":"system",区分以下两段对疾病治疗过程或者患者指标的文字描述是否在含以上有差别,从[显著差},{"role":"user",},]取IPI评分时则会对应添加前置条件要求的提取智能体,这也体现了本申请中将流程步骤智能体的大语言模型的运行是并行方式运行而不是串行方式运行。另外如果是大型知识[{"role":"system",{的症状”}",},{"role":"user",},][{"role":"system",{血”盖”}",},{"role":"user",},知识内容},{"role":"user","content":“这是注意点”+子节点的反思内容描述部分},]切片按相似度的检索方式在获取疾病治疗方式的时候以疾病A名称作为条件检索将遗漏大一个任务执行智能体用于汇总其余任务执行智能体的执行结果,得到流程步骤的执行结方案与知识库匹配度判断流程步骤的任务执行智能体可以从规划智能体获取指南知识库[0117]具体地,需要将质控参考值与上述执行结果构建判断提示词并输入判断智能体(该智能体的大模型模块需选择一个开源大模型,因为闭源模型无法获得模型运行过程中[0119]上述没有差异的困惑度表征了判断智能体认为执行结果与相应的质控参考值之采用奇数个(通常是5个或7个)判断智能体同时给出判断意见,模拟专家评估过判断结果是没有差异的判断智能体中的最大困惑度作为各判断结果是有差异的判断智能3.计算每个字符的对数概率4.计算总的对数概率7.LogitsFusion合并困惑度该任务执行智能体的通用大语言模型模块的参数,可以复制创建一个同样功能的智能体,但调整了参数,或者是一开始就设置了多个对应同一个子任务且参数不同的多个智能体,对应tokens的计数对比,或是语义相似度例如前后两轮反思结果sr0和sr1的相似度为[0144]下面以一份实际的病历样例对本步骤进行说明,如果输入的病历样例是图片或天2023_3_4在武反市中心医院行超声引导下右侧颌下包块穿刺活检。病检:(右颌下包块穿[0145]入院后完善相关辅助检查,2023_04_10心肌红蛋白浓度116g/L(115~150),血小板计数186x10^9/L(125~350),中性粒细胞计数科别:甲乳外科二病区病室:(病区)甲乳外科床号:+10床住院病历号:***原占[0150]2023_04_19病理:(颈部)非藿奇金弥漫侵袭性B细胞淋巴瘤,符合弥漫性大B[0156]患者因右侧颈部巨大包块于我院甲乳外科住院,完善术前检查,于2023_04_11CHOP方案化疗DEX13mgd1_5,CTX1000mgd5,VDS3mgd5,多柔比量脂质体30mgd5),过程顺历资料提取_关键指标计算_实际治疗方案提取_指南知识库治疗方案匹配_治疗方案与知"入院日期":"2023_04_08","出院日期":"2023_04_27","开始治疗日期":"2023_04_22","治疗方案":"患者接受了CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_"IPI评分依据":"病历摘录结果","IPI评分过程":"病历摘录""开始治疗日期":"2023_04_22","实际的治疗方案":"CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_"开始治疗日期":"2023_04_22","本次治疗患者类型":"初治患者","推荐的治疗方案":"[R_CHOP21,R_CDOP,R_CHOEP]",细胞淋巴瘤一线治疗方案内容,推荐使用一线治疗中的[R_CHOP21,R_CDOP,R_CHOEP结,ABC型)(IPI2分,低中危组)","CHOP方案化疗,具体包括:DEX13mgd1_5,],"属于推荐的比例":"0/1","后续建议采用的方案":"[R_CHOP21]",[{"role":"system",},{"role":"user",},工质控标准},天}"性别":"女","确诊时间":"2023_04_18",}]之后,智能体构建程序将通过新建智能体类的实例以及规划智能体的输出{“年"性别":"女",[{"role":"system",区分以下两段对疾病治疗过程或者患者指标的文字描述是否在含以上有差别,从[显著差},{"role":"user",},]取IPI评分时则会对应添加前置条件要求的提取智能体,这也体现了本申请中将流程步骤智能体的大语言模型的运行是并行方式运行而不是串行方式运行。另外如果是大型知识[{"role":"system",{的症状”}

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