特殊教育研究方法 课件 第八章 特殊教育量化研究过程

第八章

特殊教育量化研究过程目录01•第一节提出研究假设02•第二节研究设计03•第三节研究实施与资料收集

《特殊教育研究方法》

北京师范大学出版社04•第四节质量检测05•第五节数据整理与分析06•第六节撰写报告

量化研究是一种科学的、客观的研究方法,其研究过程需要遵循规范的研究流程。一般而言,量化研究的开展过程可分为提出研究假设、研究设计、研究实施与资料收集、质量检测、数据整理与分析、撰写报告等环节。第一节提出研究假设

研究假设是根据一定的科学知识和新的科学事实,对所研究的问题的规律或原因做出一种推测性论断和假设性解释,是在进行研究之前预先设想的、暂定的理论,是对教育研究课题涉及的主要变量的相互关系的设想。一、研究假设的定义第一节提出研究假设

科学研究一般都是以假设为起点的。研究假设使研究目的更明确,使研究范围更确定,使研究内容更具体,并把研究数据的收集工作限定在一个特定的方面和范围中,因此,研究假设可以起到一种纲领性作用。从某种程度上讲,科学研究的过程实质上就是检验假设的过程。一、研究假设的定义第一节提出研究假设

研究假设的提出应满足以下三点要求：(一)假设要具有科学性。假设不能与已有的科学理论和事实相违背。假设不是胡乱猜想,提出的假设要合乎事物的规律和逻辑,假设是建立在已有的科学理论或事实的基础上的,不是毫无根据的推测和臆断。一、研究假设的定义第一节提出研究假设(二)假设的陈述要具有明确性。假设要以清晰、简明、准确的陈述方式,说明两个或两个以上的变量间的可能关系,切忌宽泛、冗长、模糊。一般而言,研究假设中的变量都有明确的操作性定义,研究假设中变量之间的关系是明确而具体的。一、研究假设的定义第一节提出研究假设(三)假设要具有可检验性。研究变量之间的关系能为研究或者以后的研究实践所证实,这是科学假设的必要条件。一、研究假设的定义第一节提出研究假设（一）研究假设的功能：

第一：研究假设使研究目的更加具体,限定了范围,为课题的研究指明了方向。

对于同一个研究问题,往往可以提出多个具体的研究假设。研究假设的提出使得一项研究的探索目标明确,把研究数据的收集工作限定在一个特定的方面和范围中。二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设

第二,研究假设使研究设计方案更加合理,从而可有效指导数据资料的收集。根据假设内容的性质,设计具体的数据收集程序,然后检验研究问题的各变量之间的关系的推测是否正确。二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设

研究假设可以指导研究者收集解决问题所需要的证据和资料,使研究者在收集资料的过程中,对有价值的资料更加敏感,关注度更高,从而极大地节约了时间,也便于研究者根据收集到的有效资料更合理、更科学地设计出研究方案,使研究计划顺利开展下去。二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设（二）研究假设的特征：1.研究假设应该是可以验证的;2.研究假设应该叙述变量间的关系;3.研究假设应该与大

多数已知的事实相符合;4.研究假设应尽量简洁,避免采用不必要的复杂概念;5.研究假设可以直接解释二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设（二）研究假设的特征：1.研究假设应该是可以验证的;2.研究假设应该叙述变量间的关系;3.研究假设应该与大

多数已知的事实相符合;4.研究假设应尽量简洁,避免采用不必要的复杂概念;5.研究假设可以直接解释某一问题或者现象,而不必附加其他假设;二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设（二）研究假设的特征：(6)研究假设应尽可能地以量化或便于量化的形式来加以表述;(7)研究假设的叙述应限定范围;(8)研究假设应有一定的广度,以便导出许多推论。二、研究假设的功能与特征第一节提出研究假设

根据研究假设的性质,研究假设可分为三类。(一)预测性假设,即对客观事物存在的某些情况,特别是差异情况做出的推测判断。(二)相关性假设,即对客观事物的相互联系的性质、方向以及密切程度做出的推测判断。三、研究假设的类型第一节提出研究假设(三)因果性假设,即对客观事物之间的因果联系做出的推测判断。

对于同一研究问题,可以采用不同性质的假设,而不同性质的假设决定了随后的研究设计和研究方法的选择,因为对于一定性质的假设只有采用相应的设计和方法才能加以检验。三、研究假设的类型第一节提出研究假设

根据研究假设陈述的概括性程度,研究假设可分为两类。(一)一般假设,即对客观事物的状态、性质、相互联系的本质和运动变化规律具有较普遍的适用性的假设。三、研究假设的类型第一节提出研究假设(二)特定假设,指针对某一特定事物的某种特定状态、性质等提出的假设,它预测的是事物间的特定关系。

同一假设对某些研究来说属于特定假设,而对另一些研究来说可能是一般假设。三、研究假设的类型第一节提出研究假设

（一）归纳法和演绎法归纳法和演绎法是提出研究假设的最基本的方法。归纳法是针对观察、实验和调查所得的个别事实,概括出一般原理的一种思维方式和推理形式,其主要环节是归纳推理,即从个别到一般,从许多个别事实中概括出有关事物、现象的一般性认识或结论。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设

因此,在用归纳法提出具体研究假设时,研究者通常需要先对特定现象或事物进行观察,然后在此基础上再提出一个更一般的假设。归纳法是科学实验的一种指导方法,如为了寻找因果关系而利用归纳法安排可重复性的实验;归纳法是整理经验材料的一种方法,如利用归纳法从材料中找出普遍性或共性,从而总结出定律和公式。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设

演绎法就是从一般到个别,即从某一理论或一般性陈述出发来考察某一特定的对象和现象,对这一对象或者现象的有关情况做出推论。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设

演绎法的主要作用是检验假设和理论。演绎法可以依据假设得出推论,同时利用观察和实验来检验假设;演绎法是逻辑论证的工具,可以为科学知识的合理性提供逻辑证明;演绎法是做出科学预见的手段,可以把一个原理运用到具体场合中,做出正确的推理。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设(二)归纳法与演绎法的关系

归纳法是从个别到一般,而演绎法是从一般到个别。两者是互相对立却又互相关联的,即两者既有区别又有联系。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设(二)归纳法与演绎法的关系

1.演绎必须以归纳为基础

人们首先运用归纳的方法,通过个别事物概括出一般原理,只有这样演绎才能从这些一般原理出发。所以说演绎是以归纳所得的结论为前提的,没有归纳就没有演绎。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设2.归纳必须以演绎为指导

人们在为归纳做准备而收集材料时,必须以一定的理论为指导,只有这样才能按照确定的方向,有目的地收集,否则就会迷失方向。此外,在对由观察、实验和调查收集到的材料进行归纳时,必须以一般原理为指导,只有这样才能按照归纳的原则进行,否则就得不出应有的结论。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设

3.归纳和演绎相互渗透,相互转化

在实际的思维过程中,归纳和演绎并不是绝对分离的,在同一思维过程中,既有归纳又有演绎,二者相互联结,相互渗透,相互转化。人类的认识总是由特殊到一般(归纳),又由一般到特殊(演绎),如此循环往复的。四、提出研究假设的基本方法第一节提出研究假设

4.归纳法与演绎法的局限性

归纳法是一种或然性推理方法,不可能做到完全归纳,总有许多对象没有被包含在内,因此,结论不一定可靠。而由演绎法推得的结论的可靠性受到了前提(归纳的结论)的制约,而前提是否正确在演绎范围内是无法确认的。四、提出研究假设的基本方法第二节研究设计

从广义讲,研究设计是指研究者要根据研究目的,经过周密的思考而制订出的包括最后如何统计、分析收集到的数据在内的整个研究工作的具体计划和安排。在一定程度上,研究设计的合理性程度和变量水平控制的高低对整个研究设计的质量起着关键作用。第二节研究设计在研究过程中,首先要明确研究目的和研究假设,厘清研究思路。研究目的和研究假设的性质,直接影响着被试的选择、研究变量的确定、资料的具体收集方法与具体设计方式的采用。一、明确研究目的和研究假设第二节研究设计

“听障学生汉语唇读理解能力”与“孤独症儿童的视觉注意”两项研究,由于研究目的不同,它们的研究变量与指标、被试选择等也不同。

同样,对于相关性的研究假设和因果性的研究假设,应采用不同的研究方法加以检验。因此,研究设计工作的第一步就是要明确研究目的和研究假设。一、明确研究目的和研究假设第二节研究设计在量化研究中,可采用的收集数据的方法多种多样,如调查法、群组实验法、单一被试实验法等。每一种方法又可采用不同的设计方式,如实验法有真实验设计与准实验设计等;观察法有时间取样和事件取样等不同的设计方式。这些不同的方法和设计方式各有其优点和缺点,有其固有的适用条件。二、选择研究方法与设计方式第二节研究设计研究者在进行研究设计时,应根据研究目的,被试特点,研究的主观和客观条件(研究者的科研素养、研究时间、人力资源等),各种方法和设计方式的优缺点与适用条件,选用最恰当的方法和设计方式去解决研究课题所提出的具体问题。二、选择研究方法与设计方式第二节研究设计由于同一研究课题往往可以用多种方法去收集数据,而每一种方法又有其优缺点,因此,在量化研究中,应提倡多种方法的综合应用,取长补短,提高研究的会聚效度。二、选择研究方法与设计方式第二节研究设计无论采用哪种或者哪几种研究方法和设计方式去研究量化研究领域的问题,都是为了探讨一个或者多个变量与另一个或多个变量的关系,并以研究假设的形式对其性质与密切程度进行预测。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计因此,在选定具体方法和设计方式后,应根据研究目的与研究假设,进一步明确本课题所需要研究的变量有哪些、无关变量有哪些、研究变量的性质是因果关系的还是相关关系的。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计

为了避免认识和观念上的分歧,保证研究结果的确定性、可比性,应考虑如何给研究变量下操作性定义和抽象定义。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计

比如,研究听障学生的相关问题时,就要对“听障学生”概念的内涵和外延进行界定;研究听障学生的唇读理解能力,就必须对“唇读理解”概念做出具体说明,使之可以用客观、科学、可行的观测指标来测定。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计

观测指标可以是客观的(正确率、反应时),也可以是主观的(高兴、悲伤)。如何选用需要将研究目的、测量手段乃至结果处理方法等结合起来加以通盘考虑。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计

总之,确定研究的具体变量和制定客观可行的观测指标,是对课题进行量化研究的重要途径,对研究工作的质量有重要影响,同时,也是科学评价研究结果的必要前提。三、确定研究变量与观测指标第二节研究设计

确定研究变量与观测指标后,研究设计工作就进入确定研究工具与材料阶段。

研究工具的选取,主要有两种方式:一是购买或选用现有的研究工具和仪器,其种类很多。例如,心理与教育测量量表(韦氏成人智力测验、瑞文标准推理测验等。四、选择研究工具与材料第二节研究设计

二是编制,即研究者根据研究的特殊要求,自己编制有关的材料。四、选择研究工具与材料第二节研究设计

上述两种方式,无论采取哪种方式,确定研究工具和材料时都必须全面考虑到研究目的、被试特点、研究的其他条件、各种仪器自身的特点和使用条件,从而保证所用工具和材料具有科学性、适宜性。四、选择研究工具与材料第二节研究设计

制定研究程序的工作主要包含以下四方面的内容:（一）确定研究材料的组织与呈现方式及其顺序。例如,研究听障学生的唇读理解能力时,主试必须按照一定的操作顺序和要求呈现不同语言水平的刺激。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

（二）安排操作研究变量的有关方法和研究程序。例如,在研究不同听觉状态对唇读理解能力的影响时,需要通过专业的听力检测,测量听障学生的听力损失程度,由此才能进行进一步的实验。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

（三）拟定指导语。指导语主要用来向被试说明实验操作流程、在研究中应遵循的程序和应完成的有关任务。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

（四）控制无关变量,对于具体的研究问题,其研究程序的内容和设计重点不同,应使用合适的方法控制好无关变量。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

在量化研究中,研究环境对研究的内部和外部效度有重要影响。

因此,在进行研究设计时,需要认真考虑和选择。研究环境可分为自然环境(课堂等)和非自然环境(实验室等)。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

一般来说,在自然环境中所进行的研究,其结果的外部效度高;在非自然环境中所进行的研究,其结果的内部效度高。在具体的研究中,需要根据这一特点和研究的具体目的等做出恰当的选择。五、制定研究程序与选择研究环境第二节研究设计

开展研究设计时,要初步考虑如何对收集到的研究数据和资料进行整理、分类,用什么方法进行统计分析,并据此对收集资料的方法和内容提出进一步的要求。六、数据整理与统计分析的方法第二节研究设计

例如,如果研究结果将用计算机来处理,则在设计问卷时就应考虑数据录入的方便性问题。如果事先不加考虑,就可能会出现后期录入数据困难或找不到适当的统计分析方法等情况,从而影响研究工作。六、数据整理与统计分析的方法第三节研究实施与资料收集

抽样调查是收集信息资料的一种常用且高效的科学方法和手段,是量化研究入门者容易使用和掌握的研究方法。掌握常用的抽样技术对于量化研究而言具有重要的辅助作用。第三节研究实施与资料收集(一)抽样调查的定义

抽样调查是按照一定的程序,从所研究对象的全体中抽取一部分样本进行调查和观察,并在一定条件下,运用数理统计的原理和方法,对总体的数量特征进行估计和推断。抽样的本质就是从总体中抽取有代表性的样本,根据样本的特征估计和推断总体的特征。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(二)抽样原则

样本抽取的基本原则是随机性原则。随机性原则是指在进行抽样时,总体中的每一个个体被抽取的概率是完全相等的。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(二)抽样原则

由于随机抽样使每个个体有相同的概率被抽取,因而有相当大的可能性使样本有和总体相同的特征结构。或者说,有最大可能使总体的某些特征在样本中得以体现,从而保证样本可代表总体。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(二)抽样原则

此外,遵循随机性原则进行抽样,可以对抽样误差的范围进行预测或控制,使研究者可以客观地评价研究结果的精确度和按照所要求的精确度决定样本的容量大小。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序1.规定总体样本是从总体中抽取出来的,只有总体明确,才可能从中抽取出有代表性的样本。首先,应根据研究的目的和要求说明总体的内涵。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序1.规定总体其次,应根据使研究结果具有普遍适用意义的范围,也就是所要达到的外部效度的水平,确定研究总体的范围。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序1.规定总体最后,应该确切地知道这个范围内总体的数量,如听障学生的年龄分布以及性别的分布等。规定总体范围时应同时兼顾到研究的外部效度和其他有关因素。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序1.规定总体

如果总体限定范围过宽,虽然外部效度大大提高,但会要求研究有较大的样本容量,并会使选择有代表性的样本的工作难度加大。如果总体限定范围过窄,虽然有助于选择一个适宜的样本,但由于其结论只适用于特定的总体,故将极大地降低研究的外部效度与价值。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序2.样本容量的确定

样本容量是指样本内所包含的对象的数目。样本容量与样本的代表性有关,样本容量越大,其代表性越好;样本容量太小,就有可能使样本失去代表性。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序2.样本容量的确定

但是,确定样本容量不能一味地从样本的代表性的角度考虑,还要将样本与人力、物力等客观条件联系起来。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序2.样本容量的确定

最理想的样本容量是在达到一定代表性要求的前提下,所包含的对象数目最小的样本容量。具体样本的容量,涉及确定总体参数估算值、标准差、选定置信区间等一系列技术问题。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序3.确定抽样方法并选取样本

确定抽样方法时,研究者一方面应考虑研究的目的,研究总体的特征、范围和数量,另一方面还要考虑具体抽样方法的特点,以及进行研究工作的主观条件等,然后按设计要求抽取样本。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序

4.统计、推论

由样本的统计数据估算出总体的有关参数,是完整的取样过程中不可缺少的一步,它关系到总体参数的可靠性、取样的误差乃至取样的效果与实际意义。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(三)抽样的一般程序

4.统计、推论

根据样本结果推测总体情况时应当明确,研究结论在一般情况下只在本总体内部适用,而不能超越该总体,除非有证据表明这一总体具有许多与另一更大的总体相似的特征。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

研究的目的不同,研究取样的方法也不一样,下面主要介绍四种随机取样的方法,即简单随机取样、系统随机取样、分层随机取样、整群随机抽样。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样简单随机取样就是按随机原则直接从总体的N个单位中,抽取若干单位作为样本。它保证总体的每一个对象有同等的被抽取到的可能性,并要求它们之间是对立的。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样简单随机取样的具体抽取方式有两种。(1)抽签,即把总体中的每一个个体都事先编上号码并将所有号码制作成签,充分混合后随机抽取一部分,这部分签所对应的个体就组成了一个样本。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样简单随机取样的具体抽取方式有两种。(2)利用随机数表,就是运用专门制作的随机数表。它需要随机确定一个“起点”,也可以利用计算机上的随机数字功能进行取样。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样优点：简单随机取样在理论上最符合概率论原理,简便易行,误差计算方便。在研究者对所研究总体中各类个体的比例不了解,总体中的个体之间差异程度较小,或者样本数目较大的情况下,它是一种很好的取样方法;一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样局限性：(1)事先要给研究对象编号,比较费时、费力;(2)总体的分布较为分散,会使抽取的样本的分布也比较分散,给研究带来困难;一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

1.简单随机取样局限性：(3)当样本容量较小时,可能发生偏向,影响样本的代表性;(4)当已知研究对象的某种特征将直接影响研究结果时,要想加以控制,就不能采用简单随机取样。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

2.系统随机取样系统随机取样是先将总体各单位按某一标志顺序排列并编上序号,然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔,最后在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位,并按抽样距离做等距抽样,直到抽取最后一个样本单位为止。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

2.系统随机取样系统随机抽样比简单随机抽样更简便,它能在总体范围内系统地抽取样本,因此样本更为准确,在一般情况下其抽样误差比简单随机抽样的抽样误差小。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

2.系统随机取样但如果总体中存在周期性的波动变化,系统随机取样所得的样本就可能出现系统偏差,这是运用系统随机取样时应当注意的。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样分层随机取样就是先将总体各单位按一定标准分为若干类型(在统计上统称为层),然后根据类型的单位数和总体的单位数的比率,确定从各类型中抽取的样本单位的数量,最后按照随机原则从各类型中抽取样本。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样做好分层随机取样的关键是,分类的标准要科学,要符合实际情况。对于复杂的对象还应根据多种标准做多种分类或综合分类。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样分类应遵循的总原则是,各层内的变异要小,而层与层之间的变异越大越好,否则就失去了分层的意义。分层的结果必须是每一个单位都归属于一类,而不能是既可属于这一类,又可属于那一类,也不能相互交叉或有所遗漏。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样优点：代表性和推论的精确性较好。它适用于总体单位数量较多,且内部差异较大的研究对象。在样本数量相同时,它的抽样误差比简单随机取样、系统随机取样的抽样误差小;一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样而在抽样误差相同时,它所需的样本单位的数量则比简单随机取样、系统随机取样所需的样本单位的数量少。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法

3.分层随机取样局限性：分层随机取样需要对总体的各单位的情况有较多了解,否则就难以做出科学的分类,而这一点在实际研究前有时难以做到。如果是采用最优分配分层随机取样,还需根据前人资料或以往的研究经验或测试估计标准差,因而比较烦琐。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法4.整群随机取样整群随机取样是先将总体各单位按一定的标准分成许多群,然后按随机原则从这些群体中抽出若干群体作为样本。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法4.整群随机取样优点：样本单位比较集中,适用于某些特定的研究。例如,教学实验一般要求以班为单位进行研究,不能打乱原有的教学单位。在规模较大的调查研究中,整群随机取样易于组织,可节省人力、物力和时间。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集(四)取样的基本方法4.整群随机取样缺点：样本分布不均匀,其代表性较差,且抽样误差因各群体间差异明显而较大。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集

(五)取样误差的计算从统计学的角度来说,样本容量与抽样误差之间并不存在线性关系,随着样本容量的增大,抽样误差减小的速度越来越慢。因此,在研究设计时,就应该考虑确定最佳样本容量的问题。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集

(五)取样误差的计算

样本容量由许多因素决定,主要涉及以下三方面。(1)研究对象总体的性质。总体的容量及其分布的离散程度是决定样本容量的首要条件。一般来说,总体越大,样本容量就越大;总体的离散程度越大,样本的容量就越大。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集

(五)取样误差的计算(2)研究目的和研究者的经费、经验、时间、精力等主、客观条件。例如,采用单一被试实验法就只能选取容量较小的研究样本。(3)研究允许的最大误差和推论错误的概率。一、样本抽取第三节研究实施与资料收集

研究方案的实施是研究工作的具体操作阶段,要求依照研究方案,按研究计划分阶段进行研究,并注意研究过程的监控和调整。为了使研究过程能够严格按照研究方案有计划地顺利进行,需要注意以下实施细则。二、实施研究方案第三节研究实施与资料收集

(1)研究条件的控制:在严格符合研究设计要求的条件下进行研究,以提高研究效度。(2)操作定义的执行:严格按照操作定义进行相关操作。每一项操作,在其对象、时间、地点、强度和顺序方面,必须符合研究设计的要求。二、实施研究方案第三节研究实施与资料收集

(3)研究过程的监控和调整:对研究过程应不断进行监控,发现有偏离研究方案的现象应及时调整,也可以根据具体的实施情况和效果,对研究方案进行必要的调整。二、实施研究方案第三节研究实施与资料收集(4)研究资料的收集和整理:应当按照研究设计规定的内容、项目、时间、地点和记录方式等,全面、客观和规范地收集资料,并及时进行整理和统计分析。二、实施研究方案第三节研究实施与资料收集在整个研究过程中,资料的收集和整理是一项重要的工作,也是研究的基础性工作。一般来说,量化研究资料的收集主要有两个渠道:一是从文献资料入手;二是通过调查及实验等方法,通过直接与研究对象接触,获取有关的事实资料。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集在量化研究过程中,收集的原始资料往往是分散的、不系统的,通过资料本身并不能直接得出研究结论,因此,需要对资料进行整理、编码和分析,使庞杂无序的原始资料逐渐系统化、条理化,为准确得出结论打下基础。例如,对由问卷所得的非数字化的答案,需要进行编码,然后才能对资料进行分析。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集资料整理可以与资料收集同步进行,通过对收集的资料进行初步整理,以及与研究目的进行不断对照,能够及时发现收集到的资料存在的不足,从而有机会采取补救措施加以弥补。资料的整理也可以在收集资料后的一段时间内集中进行。在这个过程中,资料比较齐全,整理工作比较单一,整理的效度和水平相对比较高。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集量化研究资料的整理主要有以下几个环节,即资料审核、资料编码、量化资料汇总与初步分析。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（一）资料审核资料审核就是对资料进行审查和核实,“去伪存真,去粗取精”,删除原始资料中存在的虚假、差错、冗余内容,补充短缺的内容,保证资料真实、准确、有效、完整,为进一步加工、整理奠定基础。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（一）资料审核首先,量化资料的审核在量上有要求。一般来说,有效问卷回收率达到70%,问卷资料才能被认为是可用的。被试在问卷中有漏答、误答的题目,相关内容要原封不动地登记,绝不能想当然地伪造数据。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（一）资料审核其次,资料审核主要检查同一指标的数字所使用的亮度单位是否统一,不同表格内对同一指标的计算方法是否统一。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（一）资料审核最后,资料审核还包括审核被试的身份是否符合相关规定,提供的资料是否符合填写要求等。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（二）资料编码编码就是将文字资料数字化的过程。编码的目的就是使材料信息数量化、系统化、条理化,以便于统计分析。从编码的时间来看,量化资料有两种编码方法。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（二）资料编码

(1)预先编在设计问卷时,对答案的每一个类别都制定对应的编码值,并印在问卷上。这种方法适用于答案类别已知的问题,主要针对封闭式问题或已经是数字形式而不需要转换的问题。例如,你出现听力损失的时间是:A.三岁以前;B.三岁以后。三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（二）资料编码

(2)后编码指问卷的编码是在问卷回收后进行的,在收集完资料再根据资料的实际情况进行编码,多用于开放性问题。例如,你认为你的手语交流水平如何?三、收集和整理资料第三节研究实施与资料收集（三）量化资料汇总与初步分析经过编码后的资料需要使用适当的统计软件(如Excel)进行登记,以方便借助相关的统计分析软件(如SPSS)等进行初步的汇总和分析。根据研究目的,对分类后的各种数据进行计算、加总,汇集到有关表格中,以集中、系统地反映调查资料内部总体的数量情况。三、收集和整理资料第四节质量检测

我们采用量化研究的方法,利用测量工具进行研究工作,而后我们又必须反过来自问:这个测量工作是否有效?测量出来的数值是否可信?这就是信度的和效度的问题了。本节将从信度和效度两个角度简要介绍量化研究的质量检测的相关内容。第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义信度是指测量的可靠性,即测量结果的一致性或稳定性。测量误差越大,测量的信度越低。因此,信度亦可被视为测验结果受测量误差影响的程度。如果测量误差不大,不同题目的得分应该趋近一致,或在不同时点下,测验分数前后一致,具有稳定性。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义

基本上,信度并不是全有或全无的,而是一种有关程度的概念。任何一种测量,或多或少都会有误差,误差主要由概率因素支配,但也可能受到非概率因素的影响。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义

传统的测验观点认为,对于任何一个被测量的特质,每个人都具有一个特定的水平或强度,测验的主要目的,就是利用一套计量的尺度去反映每一个人在这个特质上的水平和强度。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义

如果测验真的可以测到这个人的真实的特质强度,反映在测验得分上,这个分数被称为真分数。这个真分数其实是一个理论上存在的分数,代表受测者的实际心理特质内涵与真实的心理运作历程。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义

在测验实务上,准确测得人类心理特质的真分数是所有测验的终极目标。若测量工具所得的分数(被称为观察分数)等于真分数,那么我们可以说这个测量是一个完美的、正确的测量。但是通常的测验无法如此精确,测得的分数会包含一些误差分数。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述1.信度的定义观察分数=真分数+误差分数。当误差分数为0时,观察分数可以完全反映真分数。当误差分数不为0时,必须对产生误差的情况进行了解,了解误差的统计特性,若能找出误差的分布,即可利用概率来进行估计与推论。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误真分数的变异量与它占总变异量的比重反映了信度的大小,然而真分数一般不易测得,但误差是可以估计的。因此在测验实务上,皆是以误差的大小来估计测量的信度的。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误

基本上,测量误差会随机波动,有时会被高估,有时会被低估,系统性的高估或低估被视为测量偏误(bias)而非测量误差。因此,测量误差被假设成一个平均数为0,方差为Ve2的正态分布(此假设被称为正态分布)。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误

题目的测量误差与真分数应当彼此独立(不相关),不同题目之间的误差也应相互独立(不相关;误差独立假设)。若将方差开方,即得测量标准误(standarderrorofmeasurement,SEM),反映了测验受测量误差影响的程度。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误

测量标准误的大小主要受信度影响,信度越低,标准误越大;信度越高,标准误越小。测量标准误是学者评估测量分数有无信度的主要量数,进一步可以应用于测验分数区间估计与相互比较。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误

产生测量误差的原因有很多,施测的环境、时间,量表的设计,受测者的心理状态,施测者本身的因素,都可能使所测得的受测者的观察分数与真分数有出入。要获得一个完全无误差的测量结果几乎是不可能的事。一、信度第四节质量检测(一)信度的概述2.测量误差与测量标准误

量表的编制者要致力于开发一个不受测量误差影响的测验工具,设置一个不受干扰的测量过程,更重要的是要能够估算出测量的结果受测量误差影响的程度,提供给他人有关误差产生的充分信息,并将这些信息应用在测验分数的解释中。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型真分数难以获知,但是误差可以估计,因此在衡量测验信度时,人们多是通过多次测量的方法求出得分波动与差异,进而来推测测量的信度的。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型

如果测验反映真分数的能力很强,那么多次测量或以不同的题目来测量,测得的分数差异会很小,相关系数会很高;相反,如果测量的误差很大,那么多次测量或以不同的题目来测量,测得的分数差异就很大,相关系数就会很低。

一、信度第四节质量检测(二)信度的类型

如果测验反映真分数的能力很强,那么多次测量或以不同的题目来测量,测得的分数差异会很小,相关系数会很高;相反,如果测量的误差很大,那么多次测量或以不同的题目来测量,测得的分数差异就很大,相关系数就会很低。

一、信度第四节质量检测(二)信度的类型

再测信度（重测信度）：对于一个测验,让同一群体受测者前后实测两次,然后求得两次测验分数的相关系数,并将相关系数作为信度的指标,称再测信度(test-retestreliability）一、信度第四节质量检测(二)信度的类型

一个无误差的测量,前后两次测得的分数应相同,相关系数为1.00。但是由于测量误差的存在,受测者在前后两次的测量中得分不同,相关系数便不会是1.00。若误差是因为时间造成的,则信度系数反映了测量分数的稳定程度,又称稳定系数(coefficientofstability)。再测信度越高,代表测验分数越不会因为时间变动而改变。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型

在实际操作中,再测的时距是一个重要的因素,两次测量间隔的时间越长,信度(稳定系数)就越低。不同的时距选择,会影响误差的大小,因此再测信度的误差来源可以说是时间抽样(timesampling)。最适宜的相隔时距因测验的目的和测量的内容性质的不同而不同,少者一两周,多则几个月甚至一两年。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型复本信度：若测量工具中有两个内容相似的复本,令同一群被试同时接受两个复本的测量,求得所测得的两个得分的相关系数,这个相关系数被称为复本信度。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型复本信度的误差来源是题目差异,可以说是一种内容抽样(contentsampling)的误差,因此复本信度反映的是测验分数的内部一致性或稳定性。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型在实施测验时有几个注意事项。第一,两个复本必须同时施测。如果两个复本施测的时间不同,其误差来源有可能是时间抽样,也可能是内容抽样。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型第二,两个复本的内容必须确保具有一定的相似性,题目的类型、长度、指导语、涵盖的范围等应保持一致,但是题目内容不能完全相同。如果测验所测量的内容很容易让人迁移与记忆,那么就必须避免使用复本信度。通常的做法是将两个版本的量表题目一起发展,一并检测,最后再将测验拆分成两份,而非分开独立发展。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型分半信度：分半信度(split-halfreliability)与复本信度相似,也是通过求取两个复本间的相关系数来表示测量的信度。所不同的是,分半信度的两个复本并非独立的两个测验,而是把某一套测验以题目的单双数或者其他方法分成两部分,根据受测者在这两部分测验上的分数,求取相关系数而得到分半信度。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型因此,分半信度可以说是一种特殊形式的复本信度,误差的来源也是内容抽样,与复本信度相比,分半信度在操作上简单得多。一、信度第四节质量检测(二)信度的类型内部一致性信度：内部一致性信度又称内部一致性系数,是指用来测量同一个概念的多个计量指标的一致性程度,主要反映的是测验内部题目之间的信度关系,考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质。一、信度第四节质量检测

(二)信度的类型评分者信度,指的是多个评分者给同一批人的答卷评分的一致性程度。在由客观性试题组成的心理测验中,答案具体而固定,无须考察评分者信度;但在投射测验、道德判断测验、创造性思维测验等测验的评分中,答案并不固定,评分时必然掺杂主观判断因素,因此在评定这些主观性题目时,评分者之间的“变异”是产生误差的重要原因之一,此时就需要考察评分者信度。一、信度第四节质量检测

(三)影响因素信度与误差之间具有密切的联系。误差变异越大,信度越低;误差变异越小,信度越高。探讨影响信度的因素,基本上是探讨误差的来源。使用者可以根据自己的需要以及研究设计的可行性,选用适当的信度指标。一、信度第四节质量检测

(三)影响因素信度与误差之间具有密切的联系。误差变异越大,信度越低;误差变异越小,信度越高。探讨影响信度的因素,基本上是探讨误差的来源。使用者可以根据自己的需要以及研究设计的可行性,选用适当的信度指标。一、信度第四节质量检测

(三)影响因素1.被试因素(如被试的身心健康情况、动机、注意力、持久性、做题态度),2.主试因素(如非标准化的测试程序、主试的暗示、评分的主观性)一、信度第四节质量检测

(三)影响因素3.测验的情境因素(测验的环境条件,如光线、声音、空间因素等)4.测验的内容因素(试题抽样不当、内部一致性低、题数过少)等。一、信度第四节质量检测

(三)影响因素

在上述四项因素中,前三项属于程序性因素,最后一项则属于工具本身的因素,与量表编制的严谨程度有关。显然,要提高测量的可靠性,降低测量的误差,单从量表编制来着手是不够的,还需兼顾研究的执行过程与工具的开发过程。除以上因素外,样本的一致性也会影响测验的信度。一、信度第四节质量检测(一)效度的定义

效度(validity)即测验的正确性,指测验或其他测量工具确实能够测得的欲测量的内容的程度,反映了测验分数的意义。测量的效度越高,测量的结果越能显示欲测量的内容的真实特征。二、效度第四节质量检测(一)效度的定义

效度是心理测验所应具备的最重要的条件,一个测验若无效度,则无论它具有其他何种条件,都无法发挥其测量功能。因此无论是选用已有测验或是自行设计、编制测量工具,都必须审慎地评估其效度,详细说明它们具有效度的证据。同时,在考虑测量的效度时,必须顾及其测量目的与特殊功能,使测量所测得的结果能够符合该测量的初始目的。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型1.内容效度(contentvalidity)反映了测量工具本身内容范围与广度的适切程度。内容效度的评估,需要针对测量工具的目的和内容,一般以系统的逻辑方法来分析,又称逻辑效度(logicalvalidity),与内容效度类似的效度被称为表面效度(facevalidity)。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型

内容效度强调测量内容的广度、涵盖性与丰富性,以作为外在推论的主要依据;表面效度则重视工具外显的有效性,两者具有相辅相成的关系。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型

在研究上为了取得被试的信任,顺利合作,良好的表面效度可确保作答的有效性,因此在测量工具的编制与取材上,必须顾及被试的经验背景与能力水平,确保测量工具具有一定水平的内容效度和表面效度。这两种效度的共同点都是缺乏实证评估的指标。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型2.效标关联效度(criterion-relatedvalidity)又称实证效度(empiricalvalidity)或统计效度(statisticalvalidity),是以测验分数和特定效标之间的相关系数来表示测量工具的有效性的。使用效标关联效度的关键在于效标(criterion)的选用。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型作为测验分数的有效性与意义度的参照标准,效标必须是能够反映测验分数内涵与特质的独立量,同时也必须是为社会大众或一般研究者所接受的能够具体反映某项特定内涵的指标。因此研究者除了利用理论文献的证据作为选用效标的基础外,还应提出具有说服力的主张,来支持其效标关联效度检验的评估。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型测量的效标,如果是在测量的同时获得的数据,被称为同时效标,如果效标的数据需在测量完成之后再进行收集,则被称为预测效标,由这两种类型的效标所建立的效标关联效度又被称为同时效度(concurrentvalidity)与预测效度(predictivevalidity)。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型

在实际中,同时效度由测验分数与同时获得的效标数据之间的相关来表示;预测效度则由测量分数与未来的效标测量分数间的相关表示。二、效度第四节质量检测(二)效度的类型3.结构效度(constructvalidity)是指测量工具能测得一个抽象概念或特质的程度。结构效度的检验必须建立在特定的理论基础之上,通过理论的澄清,引导出各项关于潜在特质或行为表现的基本假设,并以实证的方法,查核测量结果是否符合理论假设的内涵。二、效度第四节质量检测1.测量过程测量过程是影响测验分数的主要因素之一,不仅影响测量的稳定性,而且可能导致效度的丧失。施测过程的标准化是测验实施的重要原则,不遵照标准化的程序进行测量必然使效度降低,失去客观测量的意义。(三)影响因素第四节质量检测2.样本性质效度的评估与选用的样本具有密切的关系。由同质性样本所得到的测验分数的变异量较低,在进行信度估计时不至于影响对内部一致性等指标的估计,但是可能因为测量变异量不足,导致与效标之间的相关降低,造成效度的低估。因此为提高测量的效度,宜选用异质性较高的样本。(三)影响因素第四节质量检测2.样本性质样本的代表性也可能影响效度的评估。评估效度所使用的样本,必须能够代表某一测验所欲研究的全体对象。一般研究者在开发测量工具时,多以学生为样本,但是它实际适用的范围则可能是全体青少年,此时以学生为样本的代表性可能不足,对学生有意义的测量,不一定对其他非学生被试有相同的意义。(三)影响因素第四节质量检测3.效标因素首先,所选测量效标的适切是效标关联效度有意义的先决条件。选用不适当的效标,可能造成效度无法显现或被低估。其次,效标本身的测量质量,即效度与信度,或是效标数据在测量过程中的严谨程度,也同样影响效度的评估。(三)影响因素第四节质量检测3.效标因素在统计上,测验本身的信度、效标的信度,以及测验与效标间的真正相关,是效度系数高低的决定因素。因此,一般均建议效标采用客观数据或行为指标,避免采用构念性的测量,以免效标与测验本身双重信效度混淆。(三)影响因素第四节质量检测4.干扰变量结构效度的检验容易受到其他特质或干扰测量的影响,产生效度混淆。从被试本身的角度看,被试的智力、性别、兴趣、动机、情绪、态度和身心健康水平等,皆可能伴随着测量工具的标准刺激而反映在测验分数中,成为效度评估的干扰变量。(三)影响因素第四节质量检测4.干扰变量如果某些特质具有关键的影响,而研究者无力将其效果以统计控制或平行测量的方式来进行分割,效度可能受到影响,使得效度失去参考价值。(三)影响因素第四节质量检测总而言之,效度受多方面因素影响。测验效度的提升,除依赖研究者丰富的实物操作经验之外,还必须落实测验编制与实施程序的标准化模式,留意被试的行为反应与意见,这样才能获得与测量目的及功能相符的效度。(三)影响因素第五节数据整理与分析对量化研究的数据资料进行审核、整理,是研究结果整理的关键,在审核、整理的过程中,要核实所获数据资料的真伪,删除错误的结果,保留合理的结果,并根据实际情况对缺失的数据进行补充,以保证研究结果的准确性。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析在数据审核的过程中,应该从两方面入手。一是对被试个体的数据资料进行审核。检查每一个被试的资料,看数据有无缺失和遗漏,有无前后矛盾之处,结果登记中有无错行、变量输入误差等。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析二是对被试总体的数据资料进行审核。检查研究目的所要求的各方面的数据资料是否齐全,包括问卷、量表是否全部收回,实验要求的各方面的数据是否全部收集,收集的数据是否达标等。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析应检查量表或问卷数量和数据是否有遗漏、漏填,若有,则查明原因并尽量补充完整,对于达不到回收率或实验样本不够的,根据实验要求和标准,应该将数据资料作废或视作无效。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析数据审核的方法有两种:计量审核和逻辑审核。计量审核,即核查研究数据资料中的各项计量资料。检查数据是否有错误或矛盾的地方,其中包括计量关系是否正确、计量单位是否一致等。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析例如,唇读理解正确率应该精确到各语言级别(汉语、词语、语句)的正确率;听障学生致聋时间要确定下来,是语前聋还是语后聋;等等。如果这些计量关系不正确,就应该找出原因,并加以修正或删除。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

逻辑审核方法是检查研究数据资料的内容是否合乎逻辑,有无不合理之处。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

例如,关于听障学生父母的听力状况,在其听力情况调查中只有“健听”和“聋”两个选项,分别用“1”和“2”表示,但在答案中出现了“3”和“4”等数字,这明显是错误的。对于出现逻辑错误的问题,应该认真分析出现这些错误的原因,尽量使研究数据有效。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

数据资料审核后,对于一些有明显错误的数据资料,应该深入调查,分析其原因,尽量对错误进行纠正。如果无法纠正,在不影响抽样效果,保证研究数据、资料具有一定有效率(一般规定为80%以上,某些研究要求95%以上)的基础上,应对这些错误结果予以剔除。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

应该注意的是,研究资料的审核的正确性与研究者的水平、经验以及对研究对象的了解程度密切相关,因此,如果不能确定某些研究结果的正确性和合理性,就应该请有关方面的专家或熟悉该方面情况的其他研究者审核,切忌主观臆断。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

经过审核、整理后,如果数据资料不完整,如部分问卷未收回或者部分问卷没有填写完整,就应查明原因,想办法补充。一般做法是找出全部研究数据资料中有缺失、遗漏的内容,及时访问研究对象,解决其中的疑问。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

因此,研究结果数据的补充应在研究过程中进行,要及时,以防被试遗忘等原因导致缺失、遗漏的数据资料得不到补充,从而影响研究结果的完整性。一、初步审核,整理资料第五节数据整理与分析

对数据的统计分析要建立在对数据的初步整理上,随着科技的进步,原始数据整理后的统计工作可以由计算机代劳。而计算化的处理,必须依赖于严谨的编码输入、适当的转换,只有这样数据才能作为统计分析的数据。一般而言,数据的统计分析要经过以下几个处理过程。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(一)数据的变量赋值数据组织是在数据整理的基础上再次进行分析,达到建立数据库的目的。对于数据要进行编码,即用数字代表分类数据。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(一)数据的变量赋值例如,听障被试的聋时间:1=语前聋,2=语后聋。父母的听力状态:1=双方听障;2=父亲听障,母亲健听;3=母亲听障,父亲健听;4=双方健听。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(二)数据的录入数据的录入就是将编码数据输入已经建立好的数据库中,数据录入的关键是要保证录入数据的正确性。但由于数据是由录入者录入的,因此难免会出现错误。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(二)数据的录入例如,录入者在认读数据编码时出现错误,从而导致输入数据的错误;录入者在录入时按键出现错误等。数据的录入是一项比较单调、机械的工作,但它又是正确进行统计分析的前提。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(二)数据的录入为避免数据录入错误,录入者必须要有高度的责任心,细致、耐心的工作态度和熟练的键盘操作技能。因此,对于录入者的培训是不可忽视的一项工作。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(三)数据的核对数据的核对是对录入数据的进一步检验,研究者检查数据录入是否正确、录入数量是否与整理的数据保持一致、被试的人口统计学变量是否正确等。二、进行统计分析第五节数据整理与分析(四)统计分析首先研究者根据研究的目的和需要确定统计方法,其次确定与选用的统计方法相对应的程序,这要根据研究者个人的偏好及掌握计算机统计分析技术的程度来决定。统计软件包常采用SPSS或SAS等,可根据软件的功能自主选择。二、进行统计分析第五节数据整理与分析

对于对观测数据进行统计分析后所得到的实验结果,研究者必须坚定实事求是的科学态度,给予恰如其分的理论解释,并且解释过程必须遵循有关判定因果关系的逻辑规则,在有关变量的逻辑关系结构的基础上进行解释。三、深入讨论分析结果第五节数据整理与分析

我们知道,在研究之初就要针对有关问题形成明确的理论假设,必须明确设定变量之间的关系及其测量方式,这是进行假设验证的基础。实际上,对于整个研究过程,研究者最关心的有两个方面:一是理论假设,二是测量数据。三、深入讨论分析结果第五节数据整理与分析

数据是实验观测的结果,是在有关理论假设的结构框架内获得的,如果没有一定的理论假设框架的规范,面对一组数据我们就不可能获得任何有意义的信息;并且只有在对这些数据进行统计分析之后,在统计结论的基础上对这些数据进行解释才是有意义的。三、深入讨论分析结果第五节数据整理与分析

当然,这种解释不能离开数据统计结论本身,也只有建立在统计结论的基础上的解释才有更强的说服力。因此,假设验证的过程就是确定理论和数据的关系的过程。需要强调的是,由于统计结论本身就有一定的风险性,因此应对统计结果持十分谨慎的态度,避免陷入唯数据论的误区。三、深入讨论分析结果第六节撰写报告

科学研究是人类最富有创造性的劳动形式之一,只有用一定的形式将研究的成果表达出来,才能使研究的成果最大限度地被他人了解和利用。量化研究的报告就是总结科研成果的一种形式,是对所从事的某项实验研究的陈述。第六节撰写报告

完整的研究报告应该提供关于研究的三方面的信息:首先,要详细说明研究实施的整个过程;其次,是对研究结果进行客观介绍和评估,说明采用的测量方法、统计分析手段、对结果做出的解释;最后,要说明此项研究与相关研究领域中的其他研究有什么联系。一、量化研究报告的格式规范第六节撰写报告

通常一篇完整的研究报告应该包括以下几方面内容:题目、作者名称和所属单位、摘要和关键词、前言、方法、结果、讨论、结论、参考文献、附录等。以下结合量化研究的特点进行具体讨论。一、量化研究报告的格式规范第六节撰写报告(一)题目

题目是对研究内容的高度概括,是对研究内容的总结,它主要有两方面的作用。第一,体现研究的中心内容和重要论点,使读者能够从题目中了解到该研究的核心内容和主要观点;第二,可供数据库系统进行检索和收录。一、量化研究报告的格式规范第六节撰写报告题目一般要说明所做的实验研究是哪方面的内容,应概括性地总结报告的主要观点,包括所研究的变量以及它们之间的相互关系。一般要求题目中既要包括自变量,还要说明因变量(如听觉辅助对听障学生汉语唇读理解的作用研究)。因此一个好的研究题目应该具备言简意赅、概念明确、层次分明、直观醒目等特征,即题目要准确地表达研究的中心内容。一、量化研究报告的格式规范第六节撰写报告

填写作者名称和所属单位属于研究报告的署名问题。署名的意义在于以下三点。(1)作者拥有著作人身权的声明。著作人身权包括发表权、署名权、修改权、保护作品完整权。署名权,即表明作者身份,在作品上署名的权利。署名权表明作者的劳动成果及作者本人都得到了社会的承认和尊重,即作者向社会声明,作者对该作品拥有著作权。(二)作者名称和所属单位第六节撰写报告(2)表示文责自负的承诺。所谓文责自负,即作品已经发表,署名者对作品在法律上、政治上、科学上和道义上负有责任,如果文章中存在剽窃、抄袭的内容,或者有政治性、技术性错误,署名者应负完全的责任。(二)作者名称和所属单位第六节撰写报告(3)便于读者与作者联系。署名即表明作者有同读者联系的意愿(二)作者名称和所属单位第六节撰写报告

摘要是对研究报告内容的全面概括,一般包括研究的问题、被试特点、研究方法、研究结果、研究结论等。一篇好的摘要应该具备以下特点:准确性、独立性、言简意赅、非评价性等。准确性是指摘要应准确地反映论文的目的和内容,不应包含论文中没有出现的内容。独立性是指摘要应自我一体,独立成篇。(三)摘要和关键词第六节撰写报告

言简意赅是指摘要的长度一般不超过300字,所以摘要中的每一个句子都要最大限度地提供信息,且尽可能简练。非评价性是指摘要的写作要有条理和逻辑,尽量采用第三人称。(三)摘要和关键词第六节撰写报告

关键词是研究报告的文献检索标志,是从研究报告的题目、层级标题和正文中选出来的能表达研究报告主体概念的词和词组,它是对全文信息的高度概括。关键词的选择是否恰当,会影响论文的检索概率、研究成果的利用率和读者对文章的理解。因此,选择的关键词既要正确反映研究报告的主旨,又要符合表达规范,还要简练、明确和实用。(三)摘要和关键词第六节撰写报告

一般正式发表的研究报告,还要在关键词的下方注明分类号(LC-libraryClassification),以便于文献检索、存储和编制索引。分类号是一种情报信息检索语言,它是一套代码系统,一般由字母和阿拉伯数字组成。各学科各领域都有相应的代码,《中国图书馆分类法》(原称《中国图书馆图书分类法》)和《中国图书资料分类法》是最通用的分类标准。(三)摘要和关键词第六节撰写报告1.研究问题前言开始的一段文字,要提出所要研究的具体问题并描述研究策略,这是针对研究目的而提出来的具体问题。在写的时候需要考虑以下几个方面:研究的问题是什么?假设和实验设计与研究问题之间有什么关系?该研究与所属领域以前的研究有何关系?要解决什么理论问题?如何解决?(四)前言第六节撰写报告2.研究背景

在研究问题提出以后,需要对以往的研究加以评述,展现适当的历史状况,即文献回顾,这是对相关理论和研究进行说明与总结。在论述研究背景的时候要强调相关的发现、相关的方法论问题和主要结论,即所选择的文献和自己研究的问题之间的关系是密切的、具有代表性的,应该避免面面俱到和无关紧要的细节描述。(四)前言第六节撰写报告2.研究背景

对文献的回顾和概括,主要是为自己的研究提供合理的解释和论据。因此,在研究背景的论述中要论证以前的研究和现在的研究工作之间的逻辑关系,归纳和评价先前研究中的不足及没有解决的问题,在广泛的理论基础上清晰地提出自己的研究问题。(四)前言第六节撰写报告3.研究目的和理论基础

在提出研究问题和研究背景之后,要说明具体的研究。第一,要对研究的假设做出正式的声明,需要控制的自变量和因变量各是什么,期望得到什么样的结果,需要清楚地说明每一个研究假设的理论基础。(四)前言第六节撰写报告3.研究目的和理论基础

第二,要对实验设计的变量和重要名词进行界定,并给出变量的操作性定义。研究目的是要说明所进行研究的理论和实践意义是什么,也就是要说明研究的价值、必要性和研究所探讨的方向等问题。(四)前言第六节撰写报告

方法是研究报告正文的第二部分,主要描述量化研究是如何实施的,即研究设计,以便使其他的研究者能够清楚研究方法,准确了解研究过程。方法介绍部分主要包括研究对象、研究设备和材料、研究程序。(五)方法第六节撰写报告

研究对象就是被试,也叫实验样本,在这一部分主要应说明所选取样本的大小、被试的来源、抽样方式以及分配到每一种条件下的被试数量。要清楚地说明被试的性别、年龄、教育情况以及与研究相关的其他特征(如与病理学相关的特征)。如果部分被试没有完成实验,则需要说明没有完成实验的被试数量,并解释他们没有完成实验的原因。(五)方法第六节撰写报告研究设备和材料部分要描述研究过程中所使用的实验设备或者材料以及它们在研究过程中的作用,包括实验仪器、测量工具、量表或者自制的材料。常用的实验器材,通常只需说明其厂家、名称和型号,特殊或自制设备则需要详细说明。如果是自制问卷或量表,则需要详细说明整个编制过程,如编制的理论依据、预试、项目分析、选题过程以及量表的信度和效度。(五)方法第六节撰写报告研究程序是研究的具体步骤和流程,这一部分要说明实验是如何进行的,包括指导语、分组情况、实验原则、方法步骤、需要控制的条件等,还需要对实验设计的随机化、平衡抵消和其他实验控制的特点进行描述,即详细说明为了避免变量的混淆而进行的操作和防范措施。方法部分应该写得详细而准确,以便读者能够恰当地重复和验证这个研究。(五)方法第六节撰写报告结果是研究报告正文的第