2025南美消费与零售趋势报告

TendenciasenConsumoyRetail6taEdición

Septiembre2025

02

Una(nueva)miradaalastendenciasdelsectorqueimpactaránenAméricadelSur.

Algunastendenciaspresentadasenediciones

anterioresdeesteinformehanevolucionado

paratransformarseenbuenasprácticasdentro

delaindustria.Sinembargo,distintoselementos,algunosnuevosyotrosembebidosenpatronesmásabarcativos,hanconseguidosobresalir

paraconvertirseentendenciasdepuraregla.

Lapreponderanciadelosdatosylainteligenciaartificial,asícomolatransformaciónque

experimentanlascadenasdesuministrosonalgunosejemplosdeunmovimientotectónicoqueestádejandoalavistaunnuevoescenarioparalaindustriadelconsumo.

TendenciasenConsumoyRetail-6taEdición

©2025OstosVelázquez&Asociados,unasociedadvenezolanayfirmamiembrodelaorganizaciónglobaldeKPMGdefirmasmiembroindependientesdeKPMGafiliadasaKPMGInternationalLtd,unaentidadprivadaInglesalimitadaporgarantía.Todoslosderechosreservados.RIF:J-00256910-7.

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Esteinformehasidodesarrolladoporlossocioslíderes

delaindustriaencoordinaciónconelEquipodeMarketingyComunicacionesdeKPMGClústerenAméricadelSur.

Contenidoyaspectostécnicos:

FernandoGamboa

Análisisyredacción:

MatiasCano//RicardoLima

Con

tenido

Diseñoydiagramación:

AlexanderBuendía//MariannaUrbina

Coordinación:

FlorenciaPerotti

2=

3=

Introducción

04

I.Tendenciasopatronessobresalientes

enC&RysuimpactoenAméricadelSur

06

II.Consideraciones

finales

20

Referencias

bibliográficas

22

Contactos

23

03

IralcontenidoRetroceder-Avanzar

04

Introducción

Enla5taedicióndeltradicionalinformesobretendenciaspara

laindustriadeconsumoyretail(C&R)1,elfocoestuvopuesto

encuatrotendenciassobresalientesquebuscaronprofundizarla

comprensióndelosprimerosimpactosdelasnuevastecnologías

enestaindustria,especialmenteenlorelacionadoalainteligencia

artificial(AI/GenAI),laautomatizaciónylosdatos,perosindejar

deladootrosaspectosinteresantescomolaexperienciadelcliente,el(denominado)comerciofluido2,laspreocupacionesrelacionadasalincrementodeloscostosoperativos–arrastradosporlacrecienteincertidumbreenlosmercados–y,comoyaesunacostumbre,

otrosaspectosconcernientesalasostenibilidadyalconjuntode

pautasconocidascomoESG(ambientales,socialesydegobierno

corporativo).Sinembargo,yapesardequemuchosdeestos

elementoscontinúanvigentes,algunosdelosmismosparecen

haber“egresado”deltérmino“tendencia”parapasaraformarpartedeuncuerpocrecientedebuenasprácticasoestándaresdentrodelaindustria,quedeberíanestarembebidosenlaestrategiadecualquierempresadeconsumoquedeseemantenersevigente,especialmenteenunentornocomplejoyvolátilcomoelactual.

©2025OstosVelázquez&Asociados,unasociedadvenezolanafirmamiembrodelaorganizaciónglobaldeKPMGdefirmasmiembroindependientesdeKPMGafiliadasKPMGInternationalLtd,unaentidadprivadaInglesalimitadaporgarantía.Todoslosderechosreservados.RIF:002569107.

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Enesesentido,elementostalescomo

laomnicanalidad3,elcomerciofluido,las

plataformasdecomercioelectrónicoy

losmarketplaces,lasestrategiaspara

internalizarlosaltosycrónicoscostos

operativos,laexistenciaentodooen

partedenormativaspúblicasvinculadas

alaproteccióndelosdatospersonalese,incluso,elaspectosocialdelconjuntoESG,

hanevolucionadohastaconvertirseen

pilaresoandamiosdeunaestrategia

comercialestandarizadaparalaindustria,abriendoconsiguientementeelpasoaotroscomponentesque,sibienhansidoanalizadospreviamente,hoyconstituyenlosnuevos

patronesotendenciassobresalientesen

ésteyotrossectores,comopuedenser

lacrecientenecesidaddegestionary

manejareficientementelosdatos,la

irrupciónconstantedelainteligencia

artificialysusramificaciones(especialmente,lagenerativa),olosesfuerzoscadavez

mayoresporimpulsarlasostenibilidadyenfocarseenlaeconomíacircular.

Enefecto,enelúltimoRetail’sBigShow

delaNationalRetailFederation(NRF),llevadoacaboduranteelmesdeenerode2025enlaciudaddeNewYork,EE.UU,lamayoríadelosparticipantesytrabajosqueanalizaroneleventocoincidieronenquelarecopilaciónyelanálisisdedatosseránfundamentales

paraquelosminoristastomendecisionesinformadasymejorensusestrategias,

asícomoquelainteligenciaartificial(AI)

jugaráunrolclavedeaquíenmásenla

transformacióndelsector,tantoenmateria

deoptimizacióndeprocesoscomopara

alcanzarlasmejorascontinuasnecesariasenlaexperienciadelcliente.Asimismo,destacaronqueotrasnuevastecnologíasyconceptos,

comoelJustWalkOut,lastiendassincajeros,larobotización,losdigitaltwins,ylosvehículosderepartoautónomos,estánincrementandosusnivelesdeadopción,elevandoasílavaradeloqueesynoesposibleenlacarreraporimpulsarelretailhacianuevosestándares.

Alasanteriores,sesumanlasnuevas

tendenciasencadenasdesuministro,cuyatransformaciónycambiosradicalesfrentealcrecimientodeloscostos,lainflaciónglobalylainestabilidadenelpreciodelosinsumosyproductosfinaleshanllamadolaatencióndurantelosúltimosaños,especialmenteenlorelacionadoalasdenominadasestrategiasdeproximidad,conocidasgeneralmente

comonearshoringostrategicshoring,que

soniniciativasquebuscancambiarlahuellageográficadelascadenaspriorizandola

cercanía(preferentementeenlasAméricas),yasípoderganarcontrol,eficienciayagilidadoperativa,perotambiénresilienciafrente

alosvaivenesydisrupcionesglobales.

1TendenciasenConsumoyRetailparaAméricadelSur–5taEdición.KPMG,2024.

2Elcomerciofluidoentiendequelasdistintasetapasdeconexiónempresa-clienteenelprocesodecomprapuedensucederseendiferentescanales.Estenuevoconcepto

reconocequetantolaetapadeexploracióndelproducto,asícomolatransacción,elpago,laentregay,desuceder,ladevolución,puedenocurrirenmúltiplescanales,borrandodefinitivamentelafronteraentrelo“offline”ylo“online”,generandounentrelazamientodecanalesquenodistingueentreunoyelotro,haciendodelprocesodecompraunaexperienciarealmentefluidaysinfricciones.

TendenciasenConsumoyRetail-6taEdición

3Laomnicanalidadesunaestrategiautilizadaporlasempresasparamejorarlaexperienciadelclientemedianteelofrecimientodevarioscanalesintegradosdemarketingyventas(SEBRAE,2023).

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Ademásdeaparecerporprimeravezennuestroinforme,estanuevatendenciaacentúasurelevanciaenun

entornoqueseencuentraalejadodelasestructurasestandarizadasyobsoletasdecadenasdevalordel

pasado,quepriorizabandemaneracasiexclusivalaminimizacióndeloscostosy,porende,lainternacionalización

delamayorpartedelosinsumosenpaísesdebajosingresos;especialmenteluegodelosefectosdisruptivos

causadosporlapandemia,queexpusoladependenciayfragilidaddelascadenasdesuministroglobales,asícomolosgeneradosactualmenteporlosconflictosarmadosenMedioOrienteyEuropa,lastensionesgeopolíticas,oel

notorioaumentodelproteccionismoydelastarifascomerciales.Araízdelaimportanciaestratégicaquelascadenasdevalortienenparaelsistemaproductivoglobal,estasnuevascircunstanciashanpuestoderelievelanecesidad

derepensarlas,impulsandounareestructuraciónquebuscaoptimizarsufuncionamientoyresiliencia,perotambiénlamaneraenlaquelasempresasoperan,seabastecendeinsumosydistribuyensusproductos.

Enelcasoparticulardelretail,estosmovimientoshansignificadouncambioradicalenlaorganizacióndelascadenasque,enelcortoamedianoplazo,podríabeneficiarespecialmenteaAméricadelSur.Variosmercadosdeestaregiónresultanatractivosparalasempresasglobalesentérminosderecursos,energíaslimpiasyfacilidadesenmateria

fiscal,loquepodríallevarlasaincrementarlareubicacióndesuscadenashaciaéstos.Asimismo,comoparte

deestatransformacióny,especialmente,araízdeloscambiosenmateriatarifariaquelosEE.UU.aplicaactualmentealosproductosprovenientesdelexterior(especialmentealosdeorigenchino),esunacertezaqueChinabuscará

redirigirsusexportaciones,aumentandoasísupesoenelretailsudamericano,sobretodoapartirdelaugedelasplataformasdecomercioelectrónicoconorigenenesepaís,comoShein,AliExpressoTemu;loqueencuentra

explicaciónenlacrecienteinfluenciadeChinaenelcomerciointernacional,laaltacompetenciadesusmanufacturasyelcrecimientodelasinversionesdeesepaísentodoLatinoamérica.

Ademásdeanalizarlastendenciasyrelacionarlasentresíparafacilitarestrategiasymodelosquepermitana

losretailersnavegarporesteentorno,enestanuevaedicióndelinformesobretendenciasparalaindustriadel

consumoyelretail(la6ta)serenuevanloscasosdeempresasubicadasenAméricadelSurqueintentanmostrarcómolaindustriaestáadaptándosealoscambiosqueleimponeelcontextoy,especialmente,cómoestán

incorporandolastendenciasmencionadaspreviamenteasusnegocios.Finalmente,enlaúltimaseccióndeesteinforme,seofrecenalgunasconsideracionesfinales.Comoesyaunacostumbre,estaslíneasnobuscansolamentesintetizarlosresultadosdeestetrabajoy,talvez,realizaralgunaspreguntas,sinodejarelespacionecesarioparalasdiscusionesquemarcaránelfuturodelaindustria.

06

I.Tendenciasopatrones

sobresalientesenC&RysuimpactoenAméricadelSur.

Entérminosgenerales,lamayoríadelosanalistascoincidenenqueelretaildelaregión

continuaráavanzandodeaquía2026,impulsadoporelcomercioelectrónicoy,especialmente,elretailmedia,quellevaránaestaindustriaagenerarventasentodoLatinoaméricaporun

valorestimadoenU$S200milmillonesparafinesde2026,soloencomercioelectrónico

minorista4.Sinembargo,elretailtambiéndeberáenfrentaralgunosobstáculosquepodrían

afectarsudesarrollo,muchosdeellosheredadosdelosañosdepandemia,comolaconstanteevolucióndeloshábitosdeconsumo,elaugedeltrabajoremoto,yelimpactodelosaltos

nivelesdeinflaciónytasasdeinterés;omásrecientesyespecíficos,comoelcrecimientodelasapuestasdeportivasenlínea(bets),quehancobradorelevanciaespecialmente

enlaeconomíadeBrasil.

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Dehecho,elBancoCentraldeBrasilharesaltadoenuninformereciente5que,entreeneroy

marzode2025,lasapuestasenlíneapromediaronlosR$30milmillonesalmes(elequivalente

aUS$5.400millones),loquedealgunamaneradestacalacrecienteparticipacióndeeste

segmentoenlosflujosdegastodeloshogares.Asimismo,otrosestudiosyencuestas,como

elllevadoadelanteporlaConfederaciónNacionaldeComerciodeBienes,ServiciosyTurismo

(CNC)6,indicaronqueestanuevadinámicapodríaestarasociadaaunaredistribucióndelgasto

delconsumidor,conposiblesimpactosencategoríastradicionalesdelcomerciominoristacomoalimentos,ropa,muebles,electrónica,productosdebellezaymedicamentos.Enestecontexto,frenteaunsegmentoquecontinúaenprocesoderegulaciónydesarrollo,resultaesencialquelosminoristassigandecercaestastransformaciones,conelobjetivodecomprendersusefectose

identificarnuevasoportunidadesparaadaptarseeinnovar.

Apesardeestas“complicaciones”,queatentancontinuamentecontraeldesempeñode

laindustriareduciendosusoportunidadesdedesarrollo,lasempresasdeconsumoyretail

sudamericanasbuscaránprofundizarsuresilienciayenfrentarestenuevoentornoampliando

suconocimientodelosclientesmedianteelusodelosdatosylatecnologíay,así,poderofrecerexperienciasdecompraqueseanúnicas.Paralograrlo,seapoyaránenlacapturayelanálisisdedatos,asícomoenlaAI,perotambiénbuscaránoptimizarsuscostosoperativosycadenasdesuministro,afianzandolaomnicanalidad,laautomatización(porejemplo,paragestionar

inventarios,lalogísticaylaatenciónalcliente)y,sobretodo,sucompromisoconlasiniciativasdesostenibilidad(entodossusalcances).

Laincorporacióndeestastendenciasaunaestrategiaoperativaycomercialintegralseráeterminanteparalasupervivenciayelcrecimientodelasempresasderetaildeaquíenmás,desdequecadaunajuegaunpapelcentralnosoloenlosmercadosqueatienden,sino,especialmente,paralosconsumidoresquebuscanconquistar.

4ElsectordecomercioelectrónicoenAméricaLatina–Datosestadísticos.STATISTA,10deseptiembrede2024:

Elsectordecomercio

electrónicoenAméricaLatina-Datosestadísticos|Statista

5Alémdainflação,“bets”afetamconsumoemsupermercados.SincovagaNoticias.PortalSincovagaSP,2dejuniode2025.

Alémdainflação,“bets”afetamconsumoemsupermercados–SincovagaNotícias

6BetscausamperdaspotenciaisdeR$103bilhõesaovarejoem2024.Meio&Mensagem,16deenerode2025.

BetscausamperdasdeR$103bilhõesaovarejoem2024.

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I.1Elreinadodelosdatos

Oportunamenteseñaladoeninformesanteriores,larecopilacióndedatosyelanálisis

exhaustivoyeficientedelosmismosconformandeterminantesexcluyentesdeldesempeño

actualdelasempresasenéstayencualquierotraindustria.Loanteriornosoloimplicadisponerdelacapacidadylastecnologíasparapodercapturarmasivamentegrandescantidadesdedatos,sinotambiénlashabilidadesyherramientasnecesariasparapoderprocesar,analizary,aúnmás

importante,interpretaresainformación,yasíextraervaliososconocimientosquerevelenactitudesyhábitosdecompradelosconsumidores,nuevas“necesidades”ydemandaspotenciales,o

permitirqueloslíderestomendecisionesinformadas.

Losdatossonnúmeros,letrasosímbolosquedebenserinterpretadosycontextualizadosparaser

útilesyfuncionalesaunobjetivo.Talinterpretaciónpuederevelarpatrones,tendencias,correlacionesyotrainformaciónrelevanteparatomardecisiones,mejorarprocesos,productosyservicios,manejarinventariosyoptimizarelfuncionamientodelacadenadesuministros,entreotrosbeneficios.Para

lograrestascapacidades,elanálisisdedatosylainteligenciaartificialsonprácticasytecnologíasfundamentales,yaquemientraslaprimeraestácompuestadelasherramientasytécnicasde

procesadoquepermitenconvertirdatoscrudosenconocimientos–entrelascualessobresalen

Tableau,MicrosoftPowerBI,QlikView,GoogleAnalytics,MixpanelylossistemasPDV,quesonunafuentemuyricadedatossinprocesarparaelretail–,lasegunda(particularmenteelmachinelearning,oML)puedeautomatizaryacelerarelproceso,sobretodocuandosemanejangrandesvolúmenesdeinformación.

7Especialmente,teniendoencuentaelavancedelasregulacionesynormativasrelacionadasalaproteccióndelainformacióndelosconsumidores,mejorconocidascomoleyesoregulacionesgeneralesparalaproteccióndedatos,oGDPRporsussiglaseninglés.

Noobstante,paraqueestastecnologíasoherramientasfuncionencorrectamenteycumplansu

propósito,lacalidaddelosdatosresultadecisiva,yaquesiéstosnosuficientesofiables,estánmalcapturados,soninoportunososucalidadnoesaceptable,losresultadostampocoloserán.Porlotanto,laestrategiadedatosdeunaorganizaciónnosolodebeconsiderarlastecnologías

deanálisisyprocesado,sinoladisponibilidaddeunaestructuraquepermitacapturar,resguardaryutilizarlainformacióndemaneraoportuna,certerayrespetandolosestándaresdecalidady

privacidad7;aspectosquesoncaracterísticosdeunabuenaestructuradegobernanza.

Pero¿quésignificaestoparalaindustriadeconsumo?Enlaactualidad,losminoristasrecopilandatosdesusclientesyproveedoresmediantetransacciones,programasdefidelización,recibos

digitales,terminales,seguimientodecompras,productosbuscadosydeseados,comentariosenredessociales,gamificaciónytecnologíainteligenteenlatienda,asícomoatravésdelos

sistemasdeplaneamientoderecursos(ERP)ygestióndepedidos(OMS),entremuchosotros.

Posteriormente,asumiendoqueseposeelacalidadycantidadnecesaria,losdatosrecolectados

puedenseranalizadosmedianteelusodelastecnologíasyherramientascomentadaspreviamente,quesoncapacesdegestionarymanejargrandesvolúmenesdeinformaciónparagenerardistintosresultados,losquepuedenirdesdeoutputssencillos,comoelanálisisdescriptivo,hastamás

avanzadoscomolamineríadedatos,elanálisisdecorrelaciónyeconométrico,laconstruccióndealgoritmos,olosestudiospredictivos(porejemplo,pararealizarforecastsdeventas,oparaestimarlaprobabilidaddesucesodeuneventoysuimpactoenelnegocio)yprescriptivos(esdecir,elqueutilizalosresultadosobtenidosenlosanálisisanterioresparaproponeracciones),sinolvidarlos

sistemasdeIA,comoelmachinelearning(ML),quepuedenhacertodoloanteriordemaneraautomáticaymuchomásrápida.

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Estosresultadospermitenalminoristaresponderpreguntasydeterminarcómodebenactuar

tomandodecisionesinformadas.Amodo

deejemplo,losminoristaspuedenutilizar

estasherramientasparaestimarlademanda

deproductos,personalizarmercancíasy

servicios,hacerretailmedia(esdecir,mediantepublicidadesnativas,creativas,esponsorizadas,

oin–store,quehacenusodelainformaciónde

losclientesparaofrecerproductoseinfluenciar

suscompras),optimizarlaestrategiadepricing

(medianteherramientasdinámicasqueadaptan

lospreciosalmercado,lacompetenciaylos

consumidores),omejorarlaeficienciaenlacadenadesuministros(creandoinventariosinteligentesquedetectanautomáticamentelafaltadeproductos;

determinando,medianteanálisispredictivo,el

impactopotencialdeciertosriesgososituacionesproblemáticasparalacadena,pudiendoasípreversolucionesparaenfrentarlos,mitigarlosoevitarlos;

oparaayudaralosminoristasensusobjetivos

desostenibilidad,entreotros).Seacualseaelfinporelcuallosminoristasrecurrenalosdatosyaestastecnologías,losmismospermitenoptimizarel“recorrido”delclienteylosproductos,haciendoquelasempresasdeestesectorminimicensuscostosyganenenrentabilidadyeficiencia.

Casossobresalientesenmateriadeusoy

gestióndedatospuedenhallarseentodalaregión,especialmenteenColombia.LaempresaBrinsa

S.A.,lídereneldesarrollodeproductosquímicosysolucionesdesinfectantes,recientemente

transformósumodelodegestióndedatoscon

laayudadeKPMG,implementandoSnowflake,

unasolucióndedatosenlanube.Elproyecto,

ademásdehabilitarunaplataformaescalable,

ágilyrobustaparaelanálisisdedatosycontribuirsignificativamentealaeficienciaoperativa,incluyóeldiseñoyconfiguracióndelosprocesosETL

parasuintegraciónconelsistemaERP,asícomo

ladefinicióneimplementacióndeestándaresen

calidaddedatosyloslineamientosdegobiernodelainformación.Paralelamente,KPMGhaapoyadoaTeamFoodsColombia,unaempresapionera

enelaprovechamientodelabiodiversidadyla

produccióndeaceitesygrasasvegetales,enel

diseñoeimplementacióndeunaestructuraintegralengobiernodedatos,orientadaafortalecerla

gestiónorganizacionaldelainformación.Enestecaso,elproyectocontemplólacreacióndeun

catálogodedatoscorporativo,ladocumentación

detalladadelosprocesosdelgobiernodedatos,yladefinicióndelosartefactosclaverequeridosparaunaimplementaciónefectiva.Adicionalmente,sedesarrollóeimplementóunplandetransferencia

deconocimientoqueaseguralasostenibilidad

delmodeloylaadopciónporpartedelosequipos

internos,promoviendoasíunaculturaorganizacionalbasadaenelusoestratégicodelosdatos.Y

otroejemploeselDunnhumby,unaempresa

especializadaenlacienciadedatosaplicadaalretailqueestáimplementandoelÍndicedePreferenciadelRetail(RPI)enelmercadodeColombia8.

Esteindicador,queutilizaunametodologíaglobaldesarrolladaporlaempresaparamedirlaconexiónemocionaldelosclientesconlosretailersysu

desempeñofinanciero,tieneporobjetivoayudaralosretailersacomprendermejorasusclientesymejorarsupropuestadevalor.Paraello,el

RPIcombinadatosdepercepcionesemocionalesdelosconsumidoresconsuscomportamientosdecomprapararevelarquéretailersestán

construyendorelacionesmássólidasy

sosteniblesconsusclientes.Estainformaciónesextremadamentevaliosaparalosretailers,

yaquelespermiteidentificaráreasdemejora

yadaptarsusestrategiasparaaumentarla

satisfacciónylealtaddelcliente.Lametodologíayahasidoprobadaenotrosmercados,

especialmenteenEstadosUnidos,Canadá,México,Brasil,EspañaeItalia;demostrandosuéxitoyaplicabilidadalosfinesparalos

cualesfueconcebida.

8ÍndicedePreferenciadeRetailersenColombia.Dunnhumby,221demayode2025.

ÍndicedePreferenciadeRetailersenColombia-dunnhumby

09

Finalmente,nopuedeexistirunaestructuradedatosyanálisissólidasinmedidasde

prevención,especialmenteenmateriadeciberseguridad.Estaprácticasehavueltodeterminanteparaalcanzareléxitoantelaelevadadependenciadelretaildelascomprasypagosenlínea,la

necesidaddeasegurarlastransaccionesdelosclientesparafidelizarlosylograrsuconfianzadigital,ademásdefuncionarcomounaclaraventajacompetitivaygeneradoradevalor.Enestecontexto

altamentedigital,endondelaagilidadenelprocesodecomprarepresentaundeterminanteclave

delaexperienciadelcliente,losespecialistasprofundizanenelconceptodequelaseguridad

informáticadebeserincorporadaatodaslasáreasdelaorganización,asícomoalolargoyancho

detodalacadenadevalor,abarcandoempresas,proveedoresyclientes.SegúnlaúltimaedicióndelinformedeKPMGsobreconsideracionesenmateriadeciberseguridad(KPMG,2025)9,elavance

enlatransformacióndigitaly,especialmente,enlaadopcióndelainteligenciaartificial,plantea

nuevosescenariosydesafíosparalasorganizacionesenmateriadeciberseguridad,demandando

asímayoratenciónestratégica,especialmentecuandodebenequilibrarselasgananciasde

productividadconlosriesgosinherentesasociadosalaintegracióndeAIyGenAIenlasfuncionesdeciberseguridadyprivacidad.ElcasodeCencosudS.A,quetienedentrodesuconglomerado

alossupermercadosJumbo,DiscoyVea,esunejemploclarodelaimportanciaquetieneuna

estrategiadeciberseguridadadecuadayadaptableenelsectordelretail.Elgrupo,quetiene

operacionesenChile,Argentinayotrospaísesdelaregión,fuevíctimaen2020deunataque

deransomwareenelquefueronsecuestradosunacantidadmasivadedatosdeclientes10.Como

resultadodeesteevento,ademásdelassancionesimpuestasporlasautoridadesgubernamentalesdebidoalafiltracióndedatos,laempresatuvoqueafrontardañoseconómicosyreputacionales

que,noobstante,impulsaronlaimplementacióndeunaestructuramoderaysólidaenmateriadeciberseguridad,enfocadaenlaproteccióndedatosysistemas,yconespecialatenciónenla

prevencióndefiltracionesydeteccióndevulnerabilidades.

9Cybersecurityconsiderations2025.InanAI–dominatedbusinessenvironment,thefoundationalprinciplesofcybersecurityareevenmorecritical.KPMG,2025

10

HackeronCencosudypidenmillonesdedólaresparanorevelarlainformaciónprivada

,á,16denoviembredel2020.

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10

I.2InteligenciaArtificial(AI)

¿Quémáspuededecirsedelainteligenciaartificialquenosehayadichounayotravezen

elúltimoaño,especialmentecuandonosreferimosalainteligenciaartificialgenerativa(GenAI)?SegúnseñalanalgunosestudiosquehanindagadosobrelaimportanciadelaAIcomoinversión

corporativa11,estatecnologíaysusramificaciones(esdecirGenAI,VisionAIyAgenticAI,por

mencionarlasmás