《 酒店与旅游业人工智能应用》 (教案大纲)

酒店与旅游业人工智能应用课程基本信息课程中文名称酒店与旅游业人工智能应用课程编号课程性质£公共基础课£专业基础课£专业核心课■专业拓展课总学时32讲授学时16实验/实训学时16总学分2开课单位开课系（室）授课对象大二/大三学生适用专业旅游管理、酒店管理、酒店管理与数字化运营先修课程酒店管理概论、旅游概论、旅游消费者行为、酒店运营管理、市场营销学、管理信息系统执笔人审核人审批人修订时间课程性质《酒店与旅游业人工智能应用》是旅游管理与酒店管理专业的专业拓展课，在旅游管理与酒店管理专业课程体系中具有重要的地位和作用。课程以培养具备人工智能素养的复合型旅游管理人才为目标，系统讲授人工智能基础知识与应用概述、人工智能的伦理、安全与法规、提示词和提示工程、人工智能工作流与对话流设计与实现、智能体（Agent）技术在旅游业的应用、企业运营管理流程变革及企业组织结构变革等内容。课程采用理论与实践相结合的方式，学生边学边做，其中理论部分教学采用了大量的真实案例和行业数据，内容通俗易懂，目的是让学生能够直观地理解人工智能专业知识及其在酒店与旅游业的实际应用。实践部分需要完成至少12个课时的综合性或设计性的酒店与旅游业人工智能应用实践项目，目的是提升学生的人工智能思维与素养、AI技术应用实践技能及将理论知识应用于实际的综合能力。课程目标与要求总体目标通过本课程的学习，使学生总体上理解人工智能的基本概念、技术体系及其在旅游业的应用场景，从理论认知、技术实践到管理重塑这一过程掌握人工智能时代的最新理念、方法、技术及其在酒店与旅游业的应用，并通过基于AI技术应用开发平台设计的实验项目掌握人工智能理论、方法在酒店与旅游业的实践应用，让学生加深对人工智能赋能酒店与旅游业运营管理变革的认知及理解。具体要求教学目标1：知识要求理解人工智能的概念及发展历程，掌握人工智能的基础技术体系包括机器学习、深度学习及人工智能核心应用分支的内涵及相互关系；理解人工智能的分类标准，掌握基于能力水平与功能的人工智能分类方法，理解判别式AI与生成式AI的概念及区别，掌握旅游业人工智能在行前、行中及运营阶段的典型应用场景及变革方向；理解人工智能应用中的算法公平性问题及算法偏见的成因机制，理解数据隐私的边界及“知情同意”的现实困境，掌握迈向“智能向善”的行业治理要求；理解人工智能安全的概念框架，掌握AI模型的固有脆弱性与常见攻击手法，理解生成式AI的特定安全风险；理解中国AI监管的协同体系与核心法规，掌握算法推荐服务、生成式AI及深度合成技术的合规要求，了解企业AI合规管理的实践与战略；理解提示词与提示词工程的概念及核心价值，掌握提示词设计的核心构成要素、结构化方法及示例学习等进阶要素，掌握思维链（CoT）、推理-行动（ReAct）等高阶提示词技术及提示工程持续优化的方法；掌握营销与内容创作、运营管理与客户服务、个性化行程规划与动态支持、战略决策与数据分析、人力资源管理等旅游业典型场景下的提示词构建策略及其实施方法；理解GenAI工作流与对话流的概念、核心构成要素及场景组合策略，掌握知识库的价值与作用、检索增强生成（RAG）核心技术及知识库的构建与维护方法；掌握旅游业务工作流的顶层设计原则，理解行前、行中、行后阶段工作流/对话流的服务蓝图矩阵、业务流程与逻辑设计，了解从静态RAG迈向AgenticRAG的技术演进趋势；理解智能体的概念、历史演进与分类体系，理解从Chatbot到Agent的进化逻辑，掌握现代智能体的核心系统架构包括LLM核心、规划模块、记忆模块及工具使用模块的内涵及作用；掌握智能体在全流程个性化旅行规划、收益管理、智能营销及目的地智慧运营等旅游业典型场景的应用模式，掌握智能体设计的核心原则、五步设计法及其实施方法；理解人工智能与旅游服务的融合逻辑，掌握基于客户旅程的服务流程再造方法、服务质量监控与智能服务补救的流程变革要点及人机协作服务新范式的设计方法；理解AI时代营销管理流程的变革方向，掌握营销基础设施与界面管理、从SEO到GEO的流量获取变革、AI内容工厂的构建与管理及AIAgent驱动的营销工作流的管理要点，理解AI时代营销的数据基座与管理挑战；理解AI在智能劳动力、设施与能源、财务运营、安防与品控及决策支持等企业运营环节的应用方法；理解传统组织模型的局限性、AI赋能的智能型组织的特征，掌握组织结构转型的路径与保障措施；掌握旅游企业岗位变革的趋势与员工技能图谱重塑的方向，理解人机协作的理念、模式及负责任的人机协作体系的构建方法。教学目标2：能力要求能够运用大模型与提示词工程方法，针对酒店与旅游业不同业务场景完成提示词设计、优化与效果评估，构建AI聊天助手应用；能够根据业务场景选择合适的提示词构建策略，运用AI工具完成营销内容创作、客户服务、行程规划、数据分析与人力资源管理等任务的辅助执行；能够基于业务流程策划工作流/对话流应用，完成知识库创建与配置、节点配置、节点编排、预览调试及应用发布；能够构建基于Text-to-SQL的数据分析工作流应用，并利用其开展酒店与旅游企业运营数据的提问分析、可视化呈现及分析报告撰写；能够策划、搭建与编排智能体（Agent）应用，完成工具配置、提示词优化与模型调试，构建面向真实业务场景的智能体应用；能够识别AI应用中的算法偏见、数据隐私与安全风险，并依据相关法律法规开展AI应用的合规性评估与风险防范；能够运用AI工具对酒店与旅游企业的客户服务流程进行再造设计，构建智能客服方案与智能化投诉处理及服务补救流程；能够运用AI工具开展营销站点与交互界面管理、流量获取、内容营销生产及营销工作流设计，提升营销管理的效率与效果；能够运用AI工具设计动态排班、预测性维护、智能节能、智能财务与主动安防等企业运营场景的智能化应用方案；能够分析AI时代企业组织结构与岗位的演变趋势，为旅游企业提出组织转型路径与员工技能重塑的建议方案；能够设计人机协作的工作流程与管理机制，构建负责任的人机协作体系，平衡“高科技”效率与“高接触”服务温度；能够对比评估不同大模型在同一业务场景中的输出效果，选择合适的模型并优化模型参数与提示词，提升AI应用的输出质量；能够结合酒店与旅游业真实业务场景，完成AI应用从需求分析、方案策划、构建实施到发布运营的全过程管理。教学目标3：素养要求能够认识到人工智能为酒店与旅游业带来的发展机遇和变革潜力，建立对智能时代酒店与旅游业的兴趣和职业认同感；能够认知人工智能时代的法制环境，树立依法依规开发和使用人工智能技术的法治观念；理解“智能向善”的技术价值观，恪守诚实公正、诚信守则的职业道德和规范，自觉践行科学、严谨、细致的职业精神；能够建立数字化思维、批判性思维、系统性思维、设计性思维；能够打破学科壁垒，将管理学、旅游学与人工智能等不同领域的知识和技能融合应用于酒店与旅游行业；能够建立AI生成内容的审美能力与鉴别能力，在人机协同创作中创造具有审美价值的作品，体现科技与文化和审美的融合；能够在实验项目实践中培养密切合作、有效沟通、互相配合的团队精神；能够积极研究和探索新兴人工智能技术在酒店与旅游业的应用，为酒店和旅游业构思并设计创新的应用方案和模式。课程结构与内容项目名称任务名称主要内容

（含重点、难点）教学形式课时第一章人工智能基础知识与应用概述人工智能的发展历程和概念人工智能的概念人工智能的发展历程人工智能的基础技术体系采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析、组织学生讨论和解答学生疑问。2人工智能的类型人工智能的分类标准判别式AI与生成式AI及其区别旅游业人工智能典型应用场景行前阶段：从“信息检索”到“智能决策”行中阶段：从“标准化服务”到“沉浸式体验”运营阶段：从“人工创作”到“AIGC内容生产”第二章人工智能的伦理、安全与法规人工智能的伦理问题算法公平性与算法偏见数据隐私的边界迈向“智能向善”的行业治理采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析、组织学生讨论和解答学生疑问。2人工智能的安全挑战人工智能安全的概念框架AI模型的固有脆弱性与攻击手法生成式AI的特定安全风险AI技术的恶意使用人工智能的法规与合规要求中国AI监管的协同体系与核心法规算法推荐服务的合规要求生成式AI的监管与应用边界深度合成技术的特殊监管要求企业AI合规管理实践第三章提示词和提示工程提示工程的概念什么是提示词与提示词工程提示词设计基础高阶提示词提示工程的持续优化采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析，组织学生开展案例分析与小组讨论，并对学生分析和讨论结果进行点评与总结。2旅游业应用场景下的提示词构建策略营销与内容创作场景运营管理与客户服务场景个性化行程规划与动态支持场景战略决策与数据分析场景人力资源管理场景实验项目实验一大模型初探与提示词工程以构建某景区具备营销策划能力的聊天助手应用为实验对象，要求学生依托AI技术应用开发平台，通过使用不同的提示词技术对比不同大模型的生成效果，完成“节事营销文案助手”聊天助手应用的提示词设计、优化、模型选择与调试及应用发布，并对比思维链（CoT）与推理-行动（ReAct）两种提示词技术的生成效果，总结其各自的应用场景。采用项目制实践教学方法，先由学生在课前自主学习实验项目涉及的关键知识点并完成测试，教师重点讲述实验的原理、目标及核心要点，组织学生开展实验操作，并在过程中予以指导，最后根据学生的整体完成情况进行总结。4第四章人工智能工作流与对话流设计与实现GenAI工作流/对话流的概念工作流与对话流的核心理念知识库与检索增强生成（RAG）工作流的设计与实践从静态RAG迈向AgenticRAG采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析，组织学生开展案例分析与小组讨论，并对学生分析和讨论结果进行点评与总结。2工作流/对话流在旅游业的应用与设计行前阶段：基于动态打包的智能咨询行中阶段：基于时空调度的酒店即时响应行后阶段：数据资产敏捷应用与舆情决策实验项目实验二酒店/景区/餐饮智能客服Chatbot的策划与实施以酒店或景区的智能客服Chatbot应用为实验对象，要求学生完成业务资料的收集、整理与结构化处理并创建知识库，使用Chatflow工作流创建基础问答型、关键词路由型、意图分类-多策略型三个逻辑不同的智能客服应用，通过预览与调试对比测试不同大语言模型的输出效果并择优选用，最终发布能识别用户意图并基于用户意图提供准确回复的智能客服应用。采用项目制实践教学方法，先由学生在课前自主学习实验项目涉及的关键知识点并完成测试，教师重点讲述实验的原理、目标及核心要点，组织学生以小组为单位开展实验操作，并在过程中予以指导，最后根据学生的整体完成情况进行总结。4实验项目实验三酒店运营数据分析Workflow的策划与实施以酒店运营数据分析Workflow为实验对象，要求学生依次搭建“Text-to-SQL数据处理助手”与“数据可视化助手”两个工作流并整合为“酒店运营数据分析助手”应用，针对酒店入住率、平均房价、RevPAR等关键业务指标开展提问分析，根据输出的可视化图表及数据分析结果撰写酒店经营状况分析报告。采用项目制实践教学方法，先由学生在课前自主学习实验项目涉及的关键知识点并完成测试，教师重点讲述实验的原理、目标及核心要点，组织学生开展实验操作，并在过程中予以指导，最后根据学生的整体完成情况进行总结。4第五章智能体（Agent）技术在旅游业的应用智能体（Agent）的理论与技术基石智能体的概念、历史与分类从Chatbot到Agent的进化现代智能体的核心系统架构采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析，组织学生开展案例分析与小组讨论，并对学生分析和讨论结果进行点评与总结。4智能体在旅游业的应用场景与设计典型应用场景深度剖析智能体设计原则与五步设计法案例实战实验项目实验四酒店/旅行社智能营销Agent的策划与实施以酒店客房预订Agent应用为实验对象，要求学生根据系统提供的客房预订MCP配置和提示词示例完成“客房预订助手Agent”的搭建与编排，并通过优化提示词与模型调试搭建更智能的“客房预订专家Agent”，使其能够根据客人实际需求推荐合适客房并通过调用工具完成客房预订，最后在酒店数字化营销管理平台查看订单记录，体验预订全流程。采用项目制实践教学方法，先由学生在课前自主学习实验项目涉及的关键知识点并完成测试，教师重点讲述实验的原理、目标及核心要点，组织学生以小组为单位开展实验操作，并在过程中予以指导，最后根据学生的整体完成情况进行总结。4第六章企业运营管理流程变革客户服务流程变革AI与旅游服务的融合逻辑基于客户旅程的服务流程再造服务质量监控与智能服务补救人机协作服务新范式采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析，组织学生开展案例分析与小组讨论，并对学生分析和讨论结果进行点评与总结。2营销管理流程变革营销基础设施与界面的管理变革从SEO到GEO的流量获取变革内容营销生产流程的变革AIAgent驱动的营销工作流AI时代营销的数据基座运营管理流程变革智能劳动力与人力资本管理AI与IoT在设施和能源管理中的应用财务运营与内部控制AI驱动的安防与品控数据驱动的决策支持第七章企业组织结构变革企业组织结构变革传统组织模型的局限性AI赋能的智能型组织特征组织结构转型的路径与保障采用SPOC教学方法，先由学生在课前自主学习并进行在线测试，教师在课堂上根据学生学习和测试结果进行重难点讲解、错题难题解析，组织学生开展案例分析与小组讨论，并对学生分析和讨论结果进行点评与总结。2旅游企业岗位变革AI对岗位的冲击机制分析面临萎缩与消失的高风险岗位岗位职责的融合与演变员工技能图谱的重塑与发展战略人工智能时代的人机协作人机协作的核心理念与模式构建负责