人工智能通识及应用 课件 项目一 走近人工智能

项目一走近人工智能项目一走近人工智能任务一

人工智能初体验目录01情境导入02体验感知03知识构建04课堂小结小明和悦悦相约周六下午一起在家看电影，可两人还没想好看哪一部。小明掏出手机对一款人工智能助手说："推荐一部好看的电影。"人工智能助手推荐了科幻片《流浪地球》。悦悦也对自己手机上同一款人工智能助手说了相同的话，却得到了喜剧片《热辣滚烫》。明明问的是同一个问题，人工智能助手为什么会给出不同的回答？情境导入想一想1.为什么同一个问题，AI会给出不同的回答？2.你每天使用的软件或设备中，有哪些"聪明"的功能可能与人工智能有关？步骤一：自由选择话题与AI助手对话操作要求打开AI助手，新建对话窗口，自由选择学习、生活、兴趣等话题进行提问并不断追问过程思考①AI能否快速提供符合需求的回答？②

多次追问后，AI是否表现出不耐烦？③

如果以同样方式向同学提问，会有什么不同？步骤二：使用同一问题与AI助手对话测试问题📌事实类问题：我国的首都是哪座城市？📌创作类问题：为学校读书月活动撰写宣传语。对比思考🔍哪类问题的回答比较一致？🔍哪类问题的回答差异较大？🔍为什么会有这些差异？知识链接：同样的问题，为什么AI会给出不同的回答？①生成过程具有不确定性——存在多种合理的表达方式②对话内容可能不同——AI会参考当前对话窗口中的已有内容③使用的模型或功能可能不同——不同AI助手存在差异④部分平台可能使用个性化信息——过去的对话和偏好可能影响回答步骤三：整理体验小结问题1：与AI对话时你发现它有什么特点？能快速回应|不会真正"理解"|不会情绪化|回答可能不准确问题2：同样的问题，为什么AI会给出不一样的回答？生成不确定性|对话上下文不同|模型差异|个性化信息问题3：怎样提问才能让AI回答得更准确？提示词要具体|任务要明确|要求要清楚|背景要交代人工智能（artificialintelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。机器学习：不完全依靠人工逐条编写规则，而是让计算机从大量数据中学习规律。深度学习：常用于处理图片、语音、文字等复杂数据，通过多层处理自动学习特征。总结：人工智能是目标，机器学习是实现AI的核心途径，深度学习是机器学习的重要分支。什么是人工智能？在与AI的对话中，用户输入的内容叫作提示词（prompt）。AI不会"读心"，只能根据用户输入的提示词生成回答。什么是提示词？课堂小结人工智能、机器学习与深度学习AI不会"读心"，提示词是关键同一问题可能得到不同回答树立正确人机关系观人工智能是目标，机器学习是实现AI的核心途径，深度学习是机器学习的重要分支提示词越具体、任务越明确，AI回答越贴合需求生成不确定性/对话上下文不同/模型差异/个性化信息人是主体，AI是工具；AI是辅助工具，人是决策主体项目一走近人工智能任务二

发现身边的人工智能应用目录01情境导入02体验感知03知识构建04课堂小结情境导入步骤一：识别场景中的人工智能应用从"小明的一天"中找出AI应用判断"是否使用了AI技术"说明"带来了什么便利"填写"应用清单表"应用名称是否使用了AI技术带来了什么便利步骤二：认识人工智能技术将应用清单中的AI应用与具体技术对应，填写"人工智能应用分析表"思辨讨论：智能手环一直监测你的睡眠和心率，这些数据属于个人隐私。厂商能否擅自将这些数据用于其他用途(如保险评估、精准广告等)?人工智能技术解释语音识别把人说的话转换成文字自然语言处理理解、处理、生成语言文字语音合成把文字用人类语音读出来计算机视觉识别图片或视频中的人脸、车牌、物体、文字等内容推荐系统根据用户兴趣、行为等信息推荐内容异常检测发现不正常的情况并进行提醒或预警规划与决策根据目标和环境信息生成方案或选择行动预测模型根据历史数据和当前信息预测未来情况表1-3常见人工智能技术人工智能应用用到的人工智能技术示例：智能音箱语音识别、自然语言处理、语音合成步骤三：分析人工智能技术应用分析思考③扫地机器人和无人驾驶出租车都可以识别障碍、规划路线，它们面对的环境复杂程度一样吗?①四个场景中，相关设备分别需要获取哪些信息?②这些场景分别用到了哪些人工智能技术?步骤四：发现生活中更多的人工智能应用想一想：你的生活中还有哪些地方应用了人工智能？我用过的人工智能应用：_______________________它用到的人工智能技术：_______________________什么是语音识别与语音合成？语音识别是一种将人类的语音信号转换成文字的技术语音合成则是将文字转换为人类语音的技术什么是自然语言处理？什么是计算机视觉？计算机视觉是让机器通过摄像头等设备获取图像或视频信息，并识别其中的人、物体、文字等内容的技术知识链接：驱动人工智能发展的三大核心要素算法DECISIONLOGIC定义处理数据、学习规律、做出判断的方法举例说明具身智能机器人动作示范数据→学习抓取方法智能车间温度、运行状态→判断设备异常算力COMPUTINGPOWER定义处理数据、训练模型、运行系统所需的计算能力举例说明具身智能机器人处理大量动作数据→训练抓取模型无人驾驶出租车摄像头、雷达→快速分析并响应数据LEARNINGMATERIAL定义人工智能学习和判断所依据的信息典型应用扫地机器人房间地图、障碍物信息→规划清扫无人驾驶出租车道路、车辆、行人、标志→识别环境课堂小结✓常见人工智能技术语音识别、语音合成、NLP、计算机视觉、推荐系统、异常检测、规划与决策、预测模型✓