2026青岛科创大走廊·数智产业城专利导航报告

在人工智能重塑全球产业竞争格局的浪潮下，专利导航区，依托海洋经济独特底蕴与先进制造业坚实基础，已形成显著垂域大模型和海洋人工智能等特色领域成为北方创新标杆，正人工智能创新应用先导区”目标，积极推进《人工智能产业创但全球科技竞争加剧与国内城市竞相布局的态势下，数智产业术攻坚不足、高端人才储备待强化等挑战。此时开展大：既能通过深度解析全球专利数据，明晰产业创新脉络智能机器人、智慧海洋等重点领域攻关提供指引；更为此，青岛市知识产权保护中心组建专业团队紧扣崂山人工智能产业“13337”发展体系，突出数智产业城实专利数据、产业统计及企业调研信息，通过专利分析、标杆趋势与竞争格局，挖掘崂山产业链薄弱环节及专利布局特征本报告旨在提供全方位决策支撑：为政府精准规划、政策落地提供专利依据；为企业明确研发方向、构建专利屏障提供指南；为产学研协同转化搭建桥梁。期待以本次研究助力数智产业城及崂山人工智能产业突破发展瓶颈，巩固海洋人工智能 1 1 2 3 3 4 5 5 5 6 7 8 12 12 13 15 15 16 17 17 18 18 19 19 282 31 33 33 33 47 52 60 68 68 83 96（四）计算机视觉（CV） 107（五）自然语言处理（NLP） 120（六）机器学习（ML） 133 146 157 171 171 177 199 204 209 216 225 234 237 237 2383 239 240第一章项目背景及研究方法一、项目背景进，科技创新已成为重塑区域竞争格局、培育新质生产力的核驱动发展战略深入实施、山东省加快建设科技强省、青岛市全城市与现代产业先行城市的时代背景下，为破解创新资源分散果转化不畅等瓶颈，推动城市发展从要素驱动向创新驱动全面政府立足自身资源禀赋与产业基础，聚力推进全市科创能级跃发展核心竞争优势的创新主动脉与产业发展新脊梁，统筹串联产业载体与创新配套，推动科创资源连片集聚、产业业态联动建“一廊串联、三城驱动、多圈联动”的整体发展科创大走廊核心标杆板块，是体量规模最大、科创资源集聚度区，落地布局于科创底蕴深厚、产业基础扎实的崂山区，以业培育壮大与未来产业前瞻布局的核心战略使命。崂山区作地，集聚崂山实验室、中国海洋大学、山东大学（青岛校区技力量和高水平高校科研院所，深耕虚拟现实、人工智能、能制造等数智前沿优势产业，产业配套完善、科创人才富集高标准建设数智产业城、推动数智科创与实体经济深度融合优势。数智产业城的规划建设，既是青岛深度融入国家海洋域科创协同联动发展、扛起区域创新引领重任的核心战略举措2关键抓手，核心旨在打通从科技研发攻关到企业质量发展的全链条转化通道，打造科产城人深度融合、共态，为青岛培育壮大新质生产力、推动城市高质量发展、青岛市委市政府启动科创大走廊建设前期调研、规划岛新闻网等官方主流权威媒体公开发布建设思路，明确青岛规划建设的核心标杆样板，在规划思路、管理架构、资治赋能五大核心政策维度，均以杭州城西科创大走廊成本，通过对标标杆先进实践、复制成熟有效路径，加快数智产业城立足青岛科创大走廊布局与全市创新融合为主线，锚定科创核心承载区、发展增长极定位，肩负命。重点集聚科创平台、优质企业与高端人才，完善园区功工智能、海洋生物医药、智能制造四大主导产业链，壮大科产业生态。长远强化辐射引领，前瞻布局未来产业，突破关二、研究范围导航报告》已实现城市层面的产业专利态势宏观把控，但难以精业城产业集聚度高、特色赛道鲜明、创新需求具体的发展特业专利导航专项研究，既是对市级导航成果的深化落地，更从核心问题解决来看，本报告将在《青岛市人础上，精准回应科创大走廊、数智产业城及崂山区更特色的企业在具身智能机器人、端侧轻量化技术、可穿戴设备、工研发方向模糊、技术卡点不明的困境，明晰创新突破口；二人工智能应用场景研究，推动人工智能产业在青岛市的应用事业单位的经营及专利数据为依据，以检索并筛选得到的为基础，通过对专利文件的技术信息、法律信息以及市场人工智能产业专利申请的趋势、地域、创新主体、研发团考虑到数智产业城作为人工智能产业的高度集聚区，岛市的人工智能相关专利，而国家知识产权局的专利数据中以崂山人工智能产业相关专利来代表数智产业城进行分析创大走廊、杭州城西科创大走廊以及余杭未来科技城等的三、研究方法工智能产业的重点任务，通过实地走访数智产业城及其它用主体，学习和调研崂山人工智能产业的现实情况及实际问献调研、实地走访、问卷调查及专家访谈等方式，对人工智专利导航研究方向，结合文献调研和实地走访情况，同时着岛市及崂山人工智能产业中的定位，抓取并确定人工智4研发到应用所涉及产业链各个环节，可以分为基础层基础层是人工智能行业发展的基石，具体包括支撑计功能的芯片、传感器、数据服务和云计算等细分领域，技术层是人工智能行业发展的核心驱动力，具体包语言处理、生物特征识别、虚拟现实(VR)/应用层建立在基础层与技术层的基础上，融合大数据应用终端和解决方案两大类，解决现实行业问题，解锁行体分析的基础上，重点分析各技术分支的专利态势。近景聚位。首先从专利历史数据纵向对比，同时结合相关政策、2.立足崂山区及数智产业城人工智能产业实际情内容，结合全球、国内以及相关城市在人工智能产业各细信息积累，结合专利分析成果，拟从技术现状、专利竞争产业布局结构优化、企业整合及技术引进、协同创新、人市场运营等方面，提出专利导航产业、企业发展的方法和路径四、相关说明业的有效专利数量，同时考虑企业集团归属原则，尽量分散6是按照独立法人为原则，但考虑到很多企业属于主要从专利的技术维度、法律维度和经济维度三基础、法律保障、战略目的、市场核心和经济体现几大指高，需通过多项要求完整界定各关键技术要既用核心权利要求锁定核心技术，又以从属权利要求构建立体保护体系，还能提升专利在转让、许可中的出，既体现该专利的核心技术方案具有较强创新性和实用性的重要基础或参考依据，也反映其在技术演进中占据关键地思路、降低研发成本，同时还意味着其技术认可度高，在市出，既体现申请人对核心技术的重视，通过在多个国家/网络，有效防范技术侵权，也反映该技术具有广泛的跨国支撑企业拓展海外业务、参与国际竞争，同时还能提升专判筹码，在转让、许可等合作中更具优势，是技术核心竞业价值，也反映其技术兼容性强、应用场景广泛，可适配不求，同时还意味着其商业转化能力突出，在行业内具本报告的研究对象是人工智能产业各技术领域，参检索表达式。专利数据库采用山东省知识产权公共服务平台的台的专利数据库、中国专利文摘数据库，通过初步检索、扩展以保证数据检索的全面性，同时为保证检索结果的准确性，进本报告的检索由初步检索、全面检索、补充检索成，针对中文数据库和外文数据库分别单独进行检索初步选择关键词和分类号进行检索，对检索到的专利文统计分析，并抽样对相关专利文献进行人工阅读，提炼关键词进行的就是检索策略的调整、反馈，总结各检索要素在检索策选定精确关键词、扩展关键词、精确分类号和扩展分类充分利用截词符和算符，同时利用不同数据库的优势在前面全面检索的基础上，统计本领域重要申请人，并8专利分析检索结果评估使用的指标：查全率和查准文献的程度。查准率用来衡量检索结果的准确性r=num（P∩S）/num（P1）通常意义上的查准率被定义为：p=a/（a+b）=（被检出相关本项目采用以下方法验证查全率，从检索的专利集较单一的专利权人名称，记下专利集中属于该专利权人的对于查准率，本项目采用随机抽样的方法来进行验证，出专利集的查准率。通过以上方法分别对本研究课题的检索下述原因导致2022～2025年提出的专利申请统计不完全1）PCT专利申请公布时间晚2）发明专利申请的延迟公布，即自申请日（有优先权的自优先权日）起18个月（要求提前公布的申请除外）被公对本报告提到的产业相关数据，因为数据发布公开程度续完整的相关数据。为提高数据的权威性，本报告或权威媒体报道，囿于技术原因，除少数数据外，从技术的角度看，属于一个专利族的多个专利申请可展技术分析时，将同族专利视为一项技术，在进行专些相关的多件申请作为一条记录收录。在进行专在进行专利申请统计时，例如为了分析申请人在不同国本报告中，需要对一些申请人的表述进行约定，一一申请人的表述在不同中国专利申请中会有所差异；人进行标准化的方式，因牵涉数据较多，专利数据库中不协同创新情况是指企业、大专院校、科研单位之间具体来说指不同创新主体围绕特定技术方向，共同投入人力源，协作开展技术攻关，待形成可专利化的技术成果后，由提出专利申请的行为，可在一定程度上反映在相应技术领域产度。在某一具体技术领域中，共同申请专利的数量多与少，若某领域共同申请专利数量多，通常说明三方面核间协同紧密，企业、高校、科研机构或产业链上下游企业本、共享资源，比如新能源电池、半导体封装等需要高投入常通过共同申请专利实现“基础研究-技术攻关-产业化”的医院提供临床数据、高校研发算法模型、企业开发硬件设成可专利化的完整技术方案；三是产业处于成长期或技术通过联合专利构建技术联盟，抢占行业标准话语权，比如驱动技术，企业与科研机构高频联合申请专利，正是为了反之，若某领域共同申请专利数量少，则可能存低、单一主体可独立突破，比如传统制造业的简单智能化改团队即可完成研发，无需联合；二是某技术可能相对前沿，较少，出于技术保密及技术路线占位需求，更倾向于独立申期，技术路线已固化，创新多为局部优化，比如传统家电①全球：包含全球的所有国家和地区的知识产权组织⑤海外：相当于国外+港澳台，即包括除国家知识产权局和1第二章产业现状分析一、产业应用现状通过系统性政策布局、技术创新和生态构建，形成了覆点突破具身智能机器人、垂直领域大模型、海洋人工智赛道，并依托“汇智崂山”人才计划、产业基金和普惠化与场景落地。拥有青岛人工智能计算中心、海之心、并在政策引导下，通过“揭榜挂帅”机制推动核心技成“场景牵引—技术迭代—产业反哺”的闭环。例如，卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台开发了天智工业大模型，已在汽车制造、纺署；极视角“星光AI”产品矩阵通过“边缘—云端”验。此外，崂山区还聚焦海洋经济，依托中国海洋大学“星盘”大模型重构家电生产流程，海信“观界”大模型在工业质检中实现毫8.3%。这些企业通过“链主+配套”模式紧密协作，共人才。同时，崂山区设立总规模超百亿元的“AI+”产业和初创期企业，并通过“政产学研金服用”协同机制二、园区建设情况大走廊以滨海大道为轴线,连接沿线创新功能板城、数智产业城三城协同发展,构建全域一体化发展格局来，已形成“一谷两翼三园”的产业布局（以青岛智在技术底座方面，园区依托青岛“海之心”人工智场景”模式赋能智慧海洋、智能制造、医疗健康等七殖、无人机送药等创新应用场景，并加速布局低虚拟现实产业园规划总面积2181亩，总投资约300亿元，分硬件制造、内现实与元宇宙产业的关键载体。目前歌尔整机一期投产启用，形成“研发+制造+场景”生态，正打造国内领先、洲路延伸，串联海尔云谷、绿谷翰章、创盛仪定制模式落地。同时汇聚智能仪器仪表、海洋键基础零部件、工业互联网四大主攻方向，打造科技创心园区规模预计达40亿元，到2026年全区产业规模有望冲击470亿元，建成三、重点应用场景点领域推动人工智能技术深度赋能实体经济，形成多转型升级，形成了具有山海特色的沉浸式旅游体验体系山风景区构建了全网实名制分时预约售检票系统，游客服务。景区还建立了智慧交通体系，通过实时路况监测在文化传承与创新领域，运用全息影像、数字孪生将《崂山民间传说》等国家级非遗项目转化为可互动的数故事打造文化场景，游客可在“蒲松龄写书亭”感受文券发放等功能，2025年累计拉动消费约510万元。未来，区计划建设智慧文旅大数据平台，深化文化数据价值挖掘，同时推进崂山技术创新方面，突破荧光膜制备、数字孪生、级溶解氧传感器替代万元级进口产品，逍遥智海大模型体系盾防灾等专项应用。政策上出台海洋经济高质量发展三业、智慧航海、无人船/水下机器人、减灾防灾、海上风电等研发到装备制造、数据服务的全链条产业生态，为青在民生服务领域，智慧金融成果显著。中路财险开计划深化“产业+金融”融合，通过算法推荐匹配企业融理体系。通过建设城市云脑指挥中心和空天感、无人机巡查、智能传感器等设备，实现对395平方公里陆域和2880平方公里海域的实时监测，形成涵盖环境、交通、民生等多大气、水质、固废等九大场景监测模块，通过“天空地一数据，深度应用于重点项目管理、企业服务等领域，如智项目全生命周期可视化监管，辅助科学决策的同时优化营将持续深化“数据要素×”行动计划，拓展人工智能在政据，有效提升疾病筛查的精准度和效率；康复辅助机器动控制技术，为患者提供个性化训练方案，加速康复进程。医技术深度融入药物筛选与临床试验环节。通过构建分子药研发周期；基于真实世界数据的智能分析系统，优化低研发成本。健康管理方面，可穿戴设备结合大数据模测与风险预警，形成预防-干预-管理的闭环体系；智算中心为医疗大模型训练提供支撑，而“揭榜挂产业空间格局，以海尔科创生态园为核心，沿株洲路区域重点优质企业、特色中小园区多点分布。同时，个突破千亿的品牌。此外，乾程集团围绕柔性制造、智歌尔等龙头企业及国家级创新平台，构建了覆盖研批支柱型雁阵集群。技术突破方面，海尔智家发布的“AI之眼”技术使家电实现视觉识别功能，如烤箱自主识别食材、烟机实时监测加速布局家庭服务机器人研发。同时，国家高端智能化四、专利对比分析力，选择国内比较成熟的杭州城西科创大走收从218.3亿元增至848.3亿元，年聚浙江大学、西湖大学、国科大杭高院等顶尖高校起步（1年框架搭建AI大模型、数字经济、互联网82.1%从上表专利相关指标来看，较于产业生态成岛科创大走廊仍处起步阶段，专利布局存在差距。下一台针对两者的专利数量来看，崂山拥有专利9730件，其中三种专利的情况86.4%；失效专利625件。在失效的625件专利中，未缴年费终止的5453993件，但维持有效率84.8%，低于崂山区的维持有效率。从上表可以看出，崂山数智产业城在专利申两区的发展趋势完整贴合我国人工智能产业从萌芽尚处于早期研发与积累期，两区专利申请量均处于在政策推动、市场需求与技术突破的多重驱动下，国内速，两区专利申请量均呈现跨越式攀升，崂山达到专利申请峰值，成为这一阶段区域创新新，两区专利申请量均出现阶段性波动，崂山区有所回依托本土产业基础实现连续多年高速增长，创新步两区的专利发展轨迹，精准映射出我国人工智模式，崂山区凭借早期布局、特色产业融合的优势，道、稳步积累创新实力的道路，成为北方地区人工智能杭区依托数字经济生态与产业集聚效应，实现了后发赶南方都市圈人工智能产业规模化创新的发展路径，二者展现了我国人工智能产业多元发展的良好态势，也为各5形成了鲜明的区域创新差异。在一级技术分支工智能场景落地与产业融合，余杭区则深耕底层技术支在二级技术分支的细分领域，两区的特色化优势更局深度贴合本土产业禀赋，智能家居以4338件专利成为基础与核心技术领域专利储备相对薄弱；余杭区则在起坚实的数字底座，仅在工业智能算法这一细分领域整体而言，崂山走出了场景驱动、特色引领的新紧密围绕智能家居、智慧海洋等本地优势产业展开，业化落地成效显著；余杭依托数字经济产业生态与头部动、同花顺等）集聚优势，构建了底层筑基、技术引领基础算力、核心算法、智能机器人等关键领域形成技术坚”的典型标杆，精准体现了区域资源禀赋与产业定位表2-72020年以来企业每年新增注：本表数据只考虑是企业专利数据，不包含高校院所和个0 0升、发明专利占比持续提升、创新主体不断扩容发明专利数量实现跨越式增长，2020年为80件，2024年达到峰值539产业正由模式创新转向高质量技术创新。与此同时，先增后降，结构持续优化，体现企业更加聚焦核心整体来看，数智产业城创新生态日趋完善，企业如果能够转化到企业，当会为崂山的人工智能产业给予表2-82020年以来崂山区高123456788953请人均为青岛海科虚拟现实研究院。目前高校专利存在着五、SWOT分析）；状的全面认知，避免单一维度的片面判断。下面就结合能专利技术层级、细分赛道对比数据，以及崂山产业域定位，全面梳理形成SWOT分析结论，精准勾勒产座坚实、布局起步领先的核心优势，是区域产业差业，专利布局与产业禀赋高度契合，场景落地能力与产海量城市数据，垂直领域大模型培育成效显著，多项成城、科创大走廊核心载体，产学研协同创新基础良好足、专利结构失衡、集聚效应偏弱的明显劣势言处理、具身智能机器人等核心技术领域专利术层支撑不足，产业链上游创新短板明显，难以形成全栈式创新体系。此外，相较于余杭区头部企业引领的集群化发展模式，崂山尚缺乏具有足政策红利与资金保障；智慧海洋、垂直领域大模型、发期，崂山的特色布局恰好契合产业发展风口，具备扩斜、场景开放为产业扩容升级提供支撑。本次人工智能其时，可精准梳理专利布局、找准技术短板，为优化创利提供专业支撑；同时崂山算力、数据底座持续完善，激烈，余杭区等头部区域依托基础层+技术层的全链条专利从数量扩张转向质量提升，崂山面临专利结构力，创新模式亟待升级。此外，产业链上下游显现，跨主体、跨领域专利协同创新机制不健综合来看，数智产业城优势与机遇叠加，短航成果，放大应用层与特色赛道专利优势，通过加强本并重的策略，补齐基础层、技术层核心技术短板，抢区域竞争与技术壁垒，走“特色引领、补链强链、高化青岛人工智能产业核心引擎地位，打造北方地区具•应用层专利领跑•应用层专利领跑SSWWOOT六、小结段，依托“13337”战略体系与专项政策支撑，构建业，形成龙头引领、梯队协同、链条完整的产业格局，联动人工智能产业园、虚拟现实产业园、海洋生物业互联网产业园四大专业园区，形成“一廊串联、三城本土海洋经济、智能家电、工业制造等优势产业深条产业生态，智能家居构建起全国领先的产业集专利分析显示，数智产业城专利布局起步早、等特色赛道专利壁垒突出，但基础层、技术层核心技座、先发布局等核心优势，同时存在核心技术短板、待提升等内部劣势，既面临政策赋能、赛道风口、区发展需求，依托现有产业基础与专利态势，明晰创新动专利布局与产业发展深度融合，助力崂山持续强化青第三章专利导航分析一、基础层本报告对基础层的研究包含算力设施、信创硬件务四个分支，其中算力设施主要包括人工智能算力相心、网络、服务器及辅助设施等；信创硬件主要指国络设备等计算中心相关的硬件设备；云计算指提供人工技术；数据服务主要指为支持人工智能的模型训练、处理、加工、清洗、转换等相关服务。本报告主要立面，研究与人工智能在这四个分支方面的专利，而不研计算，CPU负责任务调度，ASIC等定制化芯片适配特定场景，搭配TensorFlow租赁平台，共同实现算力高效供给与灵活运用。崂山区的算力集群，还搭建了完善的算力平台并接入国家级算来产业加速园汇聚了华为、国实、中科曙光等优质算力果逐步落地的特征；国内算力基础专利申请量呈持续增长态势，2024年达9896算互联演进的路线来看，崂山区在算力基础领域的要分析算力基础方面的技术构成，考虑国外和分开进行技术构成分析。下面分别以专利的分程序控制装置，例如，控制单元（用于外部设备的程H04L29H04L12数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中错误检测；错误校正；监控（在记录载体上作出核H04L67用于支持网络服务或应用程序的网络布置或协特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设处理方法（信息检索，数据库结构或文件系统结程序控制装置，例如，控制单元（用于外部设备的程基于生物学模型的计算机系统[2023.0H04L67用于支持网络服务或应用程序的网络布置或协特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如公信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设处理方法（信息检索，数据库结构或文件系统结H04R19基于生物学模型的计算机系统[2023.0程序控制装置，例如，控制单元（用于外部设备的程H04L67用于支持网络服务或应用程序的网络布置或协信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设处理方法（信息检索，数据库结构或文件系统结全、通用计算等底层架构，技术体系成熟、全面且偏用层落地，紧跟智能算力升级方向，呈现全链条布统与歌尔等龙头硬件优势高度匹配，智能计算硬件、重传感、微系统突出、通用与系统层薄弱的差于硬件传感与微系统特色鲜明、产业聚焦度高、专密；劣势是通用算力、系统控制、网络服务等全链H04L等系统与网络层专利布局，推动“硬件体呈现出明显的梯队特征且产业与科研深度融合：歌尔系份有限公司、歌尔科技有限公司、青岛歌尔智能传感器有传感器、微电子）的技术研发优势与专利布局力度；海尔业龙头也有可观专利储备，体现出家电、物联网领域龙头布局的趋势。同时，中国海洋大学、青岛大学、青岛定微电子、智能传感等算力核心硬件赛道，又结合本地海差异化布局。结合国内算力基础从硬件自研到场景化应用山区的专利布局既契合全国算力核心硬件自主创新的主线将算力技术与海洋、物联网等本地优势场景结合，形成了），司7司887司543333333349488004600007734736700776664266664266662451450055325535核心人才质量与国内算力硬件自主创新、场景化应用高频关键词覆盖算力从底层计算架构、资源调度到数据程，算法、分布式计算、高性能计算、神经网络等关键能算力升级的核心方向，物联网、云计算、边缘节点等一代信息技术融合的趋势，契合国内算力基础从“硬件同、场景深度赋能”的发展路线。崂山区的关键词布局件）等硬件封装类关键词占据绝对主导，反映出区域算头企业的核心优势，聚焦算力硬件核心组件研发；并行关键词虽与国内主流方向重合但专利数量远低，而海洋（12有特色，体现出结合本地海洋科研优势的算力场景化探源调度、分布式计算、高性能计算等通用算力技术维度内算力全链条布局的特征形成鲜明对比。整体而言，崂词布局紧扣自身产业禀赋，以硬件封装为核心、海洋场基础“全国通用技术突破+区域特色场景落地”发展格局的摘要：本申请提供一种边缘计算设备管理方法、法包括：获取原始信息，原始信息包括传感信息和/或状态信少一个传感器发送的信息，至少一个传感器与第一设备设备的工作状态，第一设备为边缘计算节点；根据传感信息和定第一控制指令；向第二设备发送第一控制指令，以使指令进行工作，其中，第二设备为接入节点，第一设备接。实现了第一设备对第二设备的管理，并且避免了安摘要：本发明涉及一种基于异构众核处理器的算以串行程序中运行耗时大的代码段作为并行计算的对的划分，确定主核与从核阵列的任务分工，将耗时的每个从核主动从主存中获取任务和计算所用到的数核，主核采用异步串行方式对主存数据进行更新体中实现数据打包，并设置主核的数据主存地起调度任务直至满足需求时再执行；在调度任务被挂起时通过检索国内算力基础方向企业的专利情况，可进行粗略筛选，排除招引难度较大（比如集团公司、外资度也相对较大，相比来说，国内一些在人工智能领域研究进人才的主要方向，我们通过专利数量来梳理专利排名靠点发明人，作为引进人才的主要对接对象。对表中的相关军人才引进，但更应该考虑的是鼓励园区有人才需求的企研究生实习的方式引进。对在相关高校担任重要职务的（123456789申请量稳步增长，彰显我国算力研发强劲动力。崂山配全国算力网络建设与区域集群落地趋势，成为地成熟全面；国内以程序控制、生物模型计算、网络服务为侧重智能算力与场景应用；崂山区则高度集中于静电传感件特色突出、产业锚定清晰，但通用算力、系统调度与网据主导，海尔、海信等本土龙头积极延伸布局，中国海雄厚，形成“企业+高校”协同模式，结合海洋特色打造差人梯队完善，核心人才引领、质量梯度分明，为产业从专利关键词进一步印证“强硬件、重特色、弱器为核心，海洋场景为亮点，与国内全链条布局形硬件优势，深化产学研协同，补齐通用算力与系统技业与高校资源，推动“硬件+系统+场景”融合发展，构建搭建安全可靠信息系统的实践领域，主要研究硬件与行），势，前期（2015-2020年）专利增长以CPU等核心硬件的仿制吸收、适配优化势。这一专利趋势既印证了信创硬件制造技术路力硬件定制化的演进逻辑，也体现出人工智能发展征，映射出该领域创新格局与人工智能发展需看，专利申请高度集中于头部企业，山东超越数控、型训练推理算力需求、边缘智能硬件安全等核心痛点。同时，申请人地业属性分布，反映出信创硬件应用创新围绕算力基础设施、国产化软硬构建展开，头部企业的专利积累不仅筑牢了国内信创硬件应用的技术底配”等关联词条，清晰勾勒出技术研发与产业需求的化处理的可信问题。同时，适配、接口等关键词的高频创硬件应用面临的核心痛点，即多架构并存导致的生态需求为牵引，推动信创硬件技术路线适度收敛，同时联通过检索国内信创硬件应用方向企业的专利情况梳理信创硬件应用相关专利数量排名靠前的重点高1234567989988根据以上分析，国内信创硬件应用领域的发展紧现出鲜明的技术演进与产业布局特征：专利申请量阶梯构并存导致的适配成本高企问题。崂山区虽已形成信创条，但相关专利数量极少，整体仍以国产化芯片相关设备/未形成专利层面的核心竞争力。而崂山区在“信创硬件探索和尝试阶段，尚未形成较大规模的专利技术产出，品和服务系统的相关要求，崂山区应加大这方面的相关专利，但这些专利虽然可能与人工智能本身关系不大，力基础和云原生技术都是人工智能的基础设施，我们就行导航分析，以期来了解目前国内外及崂山区在此方面创新主体，为人工智能产业的提高基础性的支持服务。年迎来创新爆发峰值，成为全球云计算技术创新的核心主力军，凸显我国在数字新基建、云智融合领域的战略布局与研发投入成效；崂山区云计算专利呈现“前期平稳积累、中期快速爆发、后期提质优化”的特征，2019年前处培育期，2020-2022年借力区域AI产业智2023年后主动聚焦高价值专利布局，创新节奏更趋稳健，既紧跟全国新大势，又紧密贴合数智产业城对云计算算力、数据服务的核心应用需求，充分印证云计算已成为崂山AI产业夯实底层支撑、推动技术升级的新、紧密贴合本土产业特色的鲜明格局，与国内云力底座支撑实体经济的发展趋势高度契合。从创绝对核心地位，海尔智家、青岛海尔科技等多家成为崂山区云计算技术研发与专利布局的主力军智能家居云服务、工业互联网云平台等领域的研算基础技术研究提供智力支撑，形成企业应用创新与高态势；歌尔、海信、聚好看等本地科技企业紧随其居、智能终端等细分场景，进一步丰富了区域云山区云计算专利创新主体高度贴合区域人工向智能家居、智慧生活等优势应用场景集聚也精准呼应了国内云计算与人工智能深度融83517881978448838717737737767757636656646636质量导向鲜明的特征，深度契合区域云计算技术支撑人需求。从整体格局看，区域已形成以核心发明人为引领新梯队，头部发明人专利申请量集中且质量优势显著，云协同等实用型技术，虽单发明人专利数量不及头部，但授权稳定性强、产业转化导向明确，部分专利已应用于本地企业的云服务平台升级。同时，发明人专利质量与技术关联性紧密，核心发明人团队的专利技术耦合度高，形成围绕“算力底座—云服务—行业应用”的技术集群，有效提升区域云计算技术的整体壁垒。整体而言，崂山区云计算领域发明人队伍的质量优势，为区域夯实人工智能基础层算力支撑、推动云智融合创新提输、分析全流程，同时高频出现大数据、物联网、人工全等词汇，清晰反映出国内云计算正沿着数据全生命周期管理深度融合的技术路线发展，技术布局覆盖基础架构、数条，与人工智能、物联网等数字技术深度耦合；崂山区度聚焦云端服务器、存储介质、智能家居、智能家电、创新紧密贴合区域智能家居核心产业优势，专利布局展路线形成差异化，在云计算与人工智能深度融能、大数据融合技术及基础架构领域的专利布局，进一步完善技术链条通过检索国内云计算方向企业的专利情况，列出梳理云计算领域相关专利数量排名靠前的重点高校123456789厘清了全球、中国及崂山区的技术创新趋势、与中国云计算专利已步入平稳提质阶段，中国成为全历经前期积累、中期爆发后转向高质量布局，专利发设、AI产业算力需求高度契合，是支撑本地人工智能在创新主体方面，崂山区云计算专利呈现龙头企业局，海尔系企业为核心创新力量，本地高校与充，专利布局深度绑定智能家居、智慧生活等本人工智能产业定位高度匹配。发明人团队结构完同与AI深度融合；崂山区则以场景驱动为核心，聚整体而言，崂山区云计算专利创新立足本土产能应用层发展，后续应在巩固场景化应用优势的基础创新专利布局，完善技术链条，进一步强化云计算对数据服务是借助数据虚拟化等技术，实现跨数等阶段，逐步演进到统一数据服务层，实现了从单一地多个数据服务场景，计划三年健全数据服务全链件，增长趋势与全球同步且始终占据全球核心份额，体人工智能发展上的快速跟进与本土化创新。崂山区智能技术演进的大方向，也体现出区域在数据服务赋能现了产学研深度融合的布局，也契合国内数据服务赋能校与龙头企业成为区域数据服务创新的核心力量。其中海洋大学、自然资源部第一海洋研究所等科研机构的专区依托海洋特色，在细分领域数据服务创新上的差异化映出崂山区通过高校科研优势与企业产业化能力结合，00880066006600552442444144142440404334223213003303033132133230303223030303030033313征，反映出区域研发力量的结构特点，崂山区数据服务效率的核心群体，也有大量侧重技术探索但转化不足的局既体现了区域数据服务研发的多元性，也反映出专利环节仍有优化空间，需进一步推动研发成果确权落地，根据上面两张图，从数据服务领域专利关键词分技术研发方向既呈现出整体趋同性，也体现出区域等关键词也占据重要位置，反映出国内数据服务研发聚），尔等龙头企业的智能家居场景、海洋科研优势，在算法等方向的专利布局；同时，结合国内数据服务向通过检索国内数据服务方向企业的专利情况，列梳理数据服务相关专利数量排名靠前的重点高校及123456789智家（20件）为核心，海尔系子公司多维度布局，科础，但专利基数、核心技术融合度及成果转化效率仍有二、技术层备和工业智能算法四个分支。其中端侧轻量化技术聚型、算法或应用适配到手机、物联网终端等资源受压缩、算力优化等方式，在降低硬件资源消耗的于通用大模型，它更贴合垂直领域的专业知可实时采集人体生理数据、环境数据等，并通过指导、场景化交互等功能；工业智能算法是面向工业生体系，涵盖生产过程建模、质量检测、设备故障预警航研究的基础上，根据崂山区的实际而确定的细分研究领基，同时还是打通技术层到应用层的转化通道，为各形成“感知—认知—决策—执行”完整闭环，可在真实与自适应完成任务的智能系统，核心研究内容涵盖多主决策、人机协同、虚实迁移、世界模型构建及核心感知阶段，在大模型与多模态技术突破后进入自主泛展期，当前已是人工智能从虚拟数字空间走向物理世合、核心零部件国产化、轻量化端侧智能、跨场景泛业园为核心载体，集聚乐聚智家等龙头企业，构建起核场景应用的全产业链条，依托区域智算集群与产学研创机器人、服务机器人研发，在家庭服务、工业巡检、智化落地，同时攻坚关节模组、高精度减速器等关键技术器人产业创新高地，为区域人工智能产业差异化、高如上述三图所示，2015-2025年全球、中国及崂山区具身智能机器申请与公开趋势，完全契合具身智能从技术探索、技术深耕与成果转化并重的成熟阶段；中国具身智具身智能机器人作为人工智能三大特色赛道的战略定位建具身智能全产业链、打造人工智能产业差异化优势提B25J19械手组合的安全装置或专门适用于与机械手结合使用B25J11B25J15或姿态的控制，例如自动驾驶仪（无线电导航系统B25J13A47L11B62D57仅以具有除车轮或履带以外的其他推进装置或接地装置征的车辆，或者以车轮或履带加上具有除车轮或B62M）[2006.01]A61B34计算机辅助外科学；专门适用于外科的操纵器B25J19械手组合的安全装置或专门适用于与机械手结合使用B25J11B25J15A47L11或姿态的控制，例如自动驾驶仪（无线电导航系统B62D57仅以具有除车轮或履带以外的其他推进装置或接地装置征的车辆，或者以车轮或履带加上具有除车轮或B62M）[2006.01]B23K37非专门适用于仅包括在本小类其他单一大组A61B34计算机辅助外科学；专门适用于外科的操纵器B25J11B25J19械手组合的安全装置或专门适用于与机械手结合使用B63C11水下居住或作业设备；搜索水下物体的装置化学物质成分入A62D9/00；助游装置A47L11B25J15或姿态的控制，例如自动驾驶仪（无线电导航系统B62D57仅以具有除车轮或履带以外的其他推进装置或接地装置为特征的车辆，或者以车轮或履带加上具有除车B62M）[2006.01]B65G47通用机械手、机械夹头、移动运载机械手形成主流布面，在医疗外科机器人、运载姿态控制、非轮式移动整体技术链条完整度持续提升。崂山区具身智能机器业设备领域形成差异化布局，家用清洁、机械夹头也有于核心机械手技术基础扎实、海洋特色赛道辨识度高，对狭窄，在医疗外科机器人、高端运载控制、非轮式移端细分领域专利储备明显不足，全链条技术布局存在短化水下机器人等海洋特色技术的专利优势，同时加快布院所双轮驱动的成熟创新格局，创新主体多元、技术全球具身智能创新第一梯队。从申请人结构来看，优托产业化优势，专利规模领跑全国；哈尔滨工业大学自动化所等高校及科研院所深耕基础技术与前沿研发同覆盖服务机器人、工业机器人、医疗机器人等全赛成果转化的完整创新生态，创新力量分布均衡、辐射洋特色突出的鲜明特征，创新布局深度贴合区域产业禀岛科技大学凭借海洋科研优势位居区域专利量前两位，利聚焦水下机器人、海洋智能装备等特色方向；歌尔科器人等本土企业紧随其后，围绕家用服务、工业移动机成高校科研与企业落地融合的发展模式。但相较于国内存在明显短板：缺乏全国性龙头企业引领，专利整体规国影响力不足，在高端人形机器人、医疗外科机器人等前体来看，崂山区已具备特色化创新基础，后续需强化580061616975648181288485现任青岛海通机器人系统有限公司董事、总运营管理、市场拓展与技术产业化推进工作。其参与航控制相关专利研发，助力企业在惯性导航、磁导航AGV人等核心技术上形成自主知识产权，推动公司产品在化等场景落地应用，助力青岛海通机器人成为国内拥键工作，为区域具身智能机器人（工业移动机器人）领撑。下面的刘亚男亦为青岛海通机器人系统有限公司核心学院讲座教授、清华大学工业工程系特聘教授，是国际岛海通机器人，带领由清华、伯克利等名校博士组成的无轨导航、柔性制造系统等关键技术，推动多项发明专力企业在工业智能物流、重载移动机器人领域形成核心导建设省级院士工作站，深度赋能区域具身智能机器人业发展，为海通机器人服务汽车、家电、智能制造等行练中心主任、山东省海洋工程重点实验室副主任，获榜单。他长期深耕水下机器人技术、水下仿生技术、等领域研究，是崂山区具身智能机器人（海洋机器市水下溢油检测机器人专家工作站首席专家，他深与产学研转化，其团队聚焦水下作业装备、海洋智技术攻关，是崂山区具身智能机器人领域专利申请歌尔科技有限公司核心研发技术骨干，长期深人、智能声学终端等领域的技术研发与专利创新，是崂山区具身技术攻关。他作为主要发明人，申请了双轮自平衡机器人、球形显示音箱、投射状态可调智能音箱等多项发明专利，专利技术覆本体设计、智能终端交互、结构优化等方向，与歌尔科技在智能能终端的产业布局高度契合，为公司在具身智能机器人、消费电核心，覆盖工业机器人、清洁机器人、巡检机用，技术布局聚焦机械结构优化、运动控制、智合具身智能从机械执行到智能交互、从工业到民用的全域条、多场景、规模化的创新特征；崂山区具身智能机器人械臂、移动、转动等通用核心技术的基础上，显著突出水色方向，同时聚焦扫地机器人、移动搬运机器人等本地优度绑定区域海洋经济、智能家电与智能制造产业禀赋，形但相较于国内全域覆盖的技术格局，在高端关节控制、智度、人形机器人等前沿核心技术领域的专利布局明显不足有待提升。建议崂山区持续做强水下机器人等海洋特色专局高端智能控制与前沿人形机器人技术，进一步补齐技术①物流机器人的主体（箱式202130461316.1）计产品的用途：物流机器人过搭载机械臂实现夹持及配送、自动装载及卸载的功能，物流机器人的主体用载及卸载的功能。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状②机器人助理及控制机器人助理的方法（20221109摘要：本发明提供了一种机器人助理及控制机器理包括：底座；位于该底座上的升降机构；可转动地安示器；位于该显示器上的摄像头，该摄像头被配置为拍命令指令的控制系统；其中，响应于命令指令，该控制图像检测用户面部在竖直方向上的移动；其中，响应于方向上的移动，该控制系统被配置为旋转该显示器并致示器上下移动以使在用户面部在竖直方向移动的过程中做深蹲时，可以控制摄像头一直面对用户的面部，从而使③一种基于移动机器人的智能仓储系统（20161056摘要：本发明公开了一种基于移动机器人的智能架；巷道堆垛机；无人叉车型移动机器人；辊筒缓存立体货架两端的入库辊筒缓存线和出库辊筒缓存线；拣选移动机器人，所述自动拣选移动机器人载着绑定该订单中的货物相对应的分拣区停靠点处；软件系统和智能仓储控制系统，所述智能仓储管理系统包括层，所述智能仓储控制系统包括调度管理层及执行反系统，尤其针对电商零取的日用品仓储系统，能够实现从摘要：本发明涉及水下机器人导航系统，尤其是合导航系统。该系统包括惯性基础导航装置和外部传基础导航装置包括多普勒测速仪、光纤陀螺、压力计，外部传感器导航装置包括声纳，其中，该组合导传感器和水下双目视觉平台，其中水下结构光传感器包括人外框架前部的前视结构光传感器和位于外框架底部的下下双目视觉平台包括位于外框架前部的前视双目视觉平台下视双目视觉平台，前视结构光传感器和前视双目视觉平台前部的前视结构光与视觉系统模块，下视结构光传感器和通过检索国内具身智能机器人方向企业的专利情况我们通过梳理具身智能机器人相关专利数量123456789智能的关键突破口，崂山区将其列为人工智能产业三大业禀赋与科研资源，已形成特色鲜明、稳步进阶、产局。从专利趋势来看，全球与国内具身智能专国内外技术演进高度同步，为产业发展筑牢专利根基。序控制机械手为核心，依托海洋产业优势在水下机器力，家用清洁、机械夹头等领域亦有积累，端细分领域存在明显短板。创新主体方面，区域形技大学为科研引领，海通机器人、歌尔科技、海尔的格局，核心发明人梯队完善，覆盖工业移动、水下作向，产学研融合特征突出。从专利关键词与重点专利来贴合本地场景，海洋特色鲜明，但在智能算法、人形机足；重点专利涵盖智能仓储、水下导航、服务机器人等整体而言，崂山区已构建起特色化的具身智能海洋机器人优势，补齐高端技术短板，深化龙头引育与垂域大模型是基于特定行业数据与专业知识深域解决专属问题的模型系统。其研究内容包括领域专通用模型的二次预训练与微调，以及减少模型幻觉、展上，起初多依托通用模型微调适配领域需求，后逐的核心支撑，未来将朝着轻量化、低延迟及与边缘计量高于申请量则体现前期技术布局进入成果披露集中2025年公开专利9291项，呼应了WIP驱动下，实现从技术跟跑到专利主导的跨越，尤其在工景化技术优势。崂山区作为区域代表，2016年起步时专利为0，2024年申请量渗透的共性规律，也凸显中国在技术创新与产业应用上基于生物学模型的计算机系统[2023.0识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设处理方法（信息检索，数据库结构或文件系统结信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0A61B5或次声波诊断入A61B8/00人的辨识基于生物学模型的计算机系统[2023.0场景；特定场景元素（控制数码相机入H0识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0利用基于知识的模式的计算机系统[2023.基于生物学模型的计算机系统[2023.0信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0场景；特定场景元素（控制数码相机入H0识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]99“医疗场景深度渗透+通用AI技术扎实”的特点；国内则以基础盖”的特征；崂山区作为区域代表，技术布局与国内技术生态快速推进本地化应用；劣势则是专利总量少缺乏类似国外医疗领域或国内工业设计领域的特色技争优势。建议崂山区可结合本地海洋、智能制造等产上向海洋环境监测、工业质检等细分场景的垂域技术现高校与头部科技企业双轮驱动格局，浙江大学、校凭借深厚的科研积淀，以及百度、腾讯等头部破能力与头部企业的算力基础支撑。崂山区的创新主体为主，海尔系企业（海尔智家、青岛海尔科技等）专利海洋科技等特色产业深度绑定的特点；但对比国内，崂整体偏小，且缺乏全国性头部科技企业布局，算力基础整合能力不足，创新主体的技术辐射力和算力支撑体系过依托海尔等本地龙头企业的产业算力资源，也具备围0606545424414424424424414040441441404044244244143230303333323323030332331303030033323323030303033133230303323323323313323青岛海尔科技有限公司的赵培是专注于人工智能董军宇是中国海洋大学教授、博士生导师，Heriot-Watt大学博士学位，曾入选计划科技创新领军人才。现任中国海洋大学信息科学与术委员会委员等职，长期聚焦计算机视觉、水下视觉表论文200余篇，获授权发明专利6项，斩获山东省自然科学奖二等奖、人工智能学会自然科学奖一等奖等多个奖项，在展开，聚焦训练模型、图像处理、分割模型、多模态融键词覆盖模型训练、特征提取、优化部署等全流程，体发维度全面的特点，契合垂域大模型向多场景、高精度区的关键词分布与国内核心方向高度契合，学习、图像应的专利数量远低于国内水平，部分细分技术（如注意力融合研发，强化场景化技术专利布局；同时聚焦多沿方向，补足核心技术短板，提升专利数量与质量发明人：齐越，郭小志;主分类号：G06T19/00摘要：本发明涉及一种基于深度图像数据流的虚景点云模型的构建、三维空间注册和虚实遮挡处理并渲度相机采集的深度数据进行滤波等预处理操作，并计算根据带有法向量的点云和利用上一帧相机位姿从三维态去处理虚拟物体和三维场景的空间位置关系和遮挡关摘要：本发明公开了一种图像的语义分割方法、通过包括特征提取模块、特征聚合模块以及特征融施，包括：通过特征提取模块，提取目标图像的浅层特深层特征构建目标图像的特征金字塔；特征金字塔包的深层特征；通过特征聚合模块，对目标图像的特征深层特征进行聚合处理，得到聚合特征图；通过特征的浅层特征以及聚合特征图，得到融合特征图，以根③平面信息检测方法及系统（20211摘要：本发明提供一种平面信息检测方法及系统用户物理环境下的点云信息；对点云信息进行迭代回应的所有平面信息；对所有平面信息进行预设规则的面信息集；基于预训练的平面分割模型对平面信息集后的平面信息；对分割后的平面信息进行筛选，确定标平面信息。利用上述发明能够提高物理环境下的平通过检索国内垂域大模型方向企业的专利情况，通过垂域大模型相关专利数量排名靠前的重点高校123456789长，现已进入技术成果集中披露期，技术布局凸显医疗场景技术并重的特点；国内则凭借政策支持与产业需求以海尔系企业、中国海洋大学等本地企事业单位专利总量规模偏小，技术覆盖范围较窄，缺乏差异辐射力不足，无全国性头部企业布局，算力支撑与核心技提升专利数量与质量；完善创新激励机制，推动技端侧轻量化技术是在保证模型核心精度的前端走向广泛场景的关键。其研究内容涵盖知识蒸馏、2017年后MobileNet等模型陆续推出实现端侧高效检测，后续经多代模型迭代将侧重混合压缩方案优化、适配多硬件的动态调整技术。人工智能产业基础研究重点，当地通过“揭榜挂帅”等专术在全球已进入技术沉淀与成果转化阶段，前期布展趋于成熟；国内申请与公开专利均呈持续增长态势（申请专利从2015年428量化技术领域的研发投入与创新活力持续提升，紧跟全球规模存在差距，但已进入快速发展期，契合国用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出分局设备，例如用户使用的（交换机提供的入H04M3/00；预付费电话硬币箱入H04H04W72件；不以所使用的传输媒介为特征区分的传输系统的专门适用于无线通信网络的业务；设施[2018.H04W88专门适用于无线通信网络的设备，例如，终端、H04L12数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中无线电传输系统，即使用辐射场的（H04B10/00，HH04L29H04W76基于生物学模型的计算机系统[2023.0场景；特定场景元素（控制数码相机入H0利用基于知识的模式的计算机系统[2023.识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如公信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0基于生物学模型的计算机系统[2023.0场景；特定场景元素（控制数码相机入H08利用基于知识的模式的计算机系统[2023.7764信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.04特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如公4层面的技术研发；国内则以人工智能算法应用为核心，G06国内侧重端侧轻量化技术在算法落地、视觉识别等场发紧跟国内主流方向，但整体专利数量规模较小，在算法类技术布局，契合产业应用需求；劣势是专设备通信适配、硬件优化等底层技术领域，丰富技术布华为、腾讯等科技企业专利数量位居前列，体现出企业的产业化落地能力共同推动国内端侧轻量化技术发体呈现出鲜明的本地化特征，专利申请主要集中在中国科技等本地龙头企业，其中海尔系多家子公司合计贡献技术创新的核心力量。不过对比国内头部创新主体，崂山普遍偏低，且缺乏全国性头部科技企业布局，创新主体力不足，但依托本地高校与龙头企业形成的创新矩阵，与本地产业场景深度结合的特点，契合崂山区以智能家04040404040431331331331331332331302021222120202020202022122222121220202020202020202020222202020202222现任青岛海尔科技有限公司基础研发平台技监，博士在读，高级工程师，同时任职于数字家庭东省智慧家庭人工智能与自然交互研究重点实验室技术研发，核心研究方向包括知识塔群理论在强化术在智慧家庭场景的应用展开，如模型优化、算法青岛海尔科技有限公司的董事，主要负责企业战作，其工作涉及智慧家庭、智能家电领域的资源整在端侧轻量化技术方面的研发强度不够大，应考虑结合网络、模型训练等）及落地应用（部署、嵌入式、终端心方向，关键词覆盖技术研发全流程，体现出国内技术量化全链路布局的特点；崂山区的关键词分布与国内馏、轻量化、优化、部署等核心技术关键词均有覆盖，同时出现对应的专利数量远低于国内水平，且部分技术细分方向局；同时针对蒸馏、量化等核心技术方向加大①一种智能家电监控系统及方法（201110296摘要：本发明提供了一种智能家电监控系统，块、家庭网关以及监控服务器，智能家电的控制模块块分别采集状态信息和电量信息并发送至家庭网关，量信息绑定后发送给监控服务器，监控服务器根据状的策略生成控制信息发送给家庭网关，家庭网关将控法。通过采集智能家电的用电信息，监控服务器可对各个家庭的智能电器的用电信息进行计算、分析，实以及运行状态，并可实时提供智能家电的用电信息，通过检索国内端侧轻量化方向企业的专利情况，列梳理端侧轻量化相关专利数量排名靠前的重点高校123456789展已形成成熟技术体系，其全球、国内及崂山区的发动回落，技术布局聚焦通信传输与终端设备底层适配适配优势，创新主体以中国海洋大学等本地高校及海尔系山区仍存在明显短板：专利总量远低于国内水平，技术覆技术短板，推动专利数量与质量双提升，同时强化计算机视觉（ComputerVision,CV）是人工使计算机和系统能够从图像、视频等视觉输入中提取研究内容包括图像分类、目标检测、语义分割等。图位置并识别出物体的类别；语义分割是给图像中每个像的精细理解。此外，还包括比如目标跟踪、图像生代，随着数学形态学和特征描述子的发展，开始关注如为目标检测和场景理解奠定了理论基础。90年代至21世纪初，随着机器学习理论和算法的进步，尤其是支持向量机的兴起，计算机挑战赛中的卓越表现，开启了深度学习技术在计算机视觉领域研究的新纪元。让机器能够感知和理解外部世界，为其他人工智能任务输入。随着人工智能的发展，计算机视觉的技术方向也深度学习仍然是计算机视觉的核心技术，未来将不断优模型的效率和精度，减少对计算资源的需求；另一方面，学习等新兴技术将得到更广泛的应用，使计算机视觉能景和任务。此外，随着计算机视觉与其他领域的融合不术、虚拟现实技术等的结合，将为计算机视觉带来工智能核心感知层技术，从深度学习算法突破、多模态势，2015-2022年以基础算法研发与技术年后专利申请量维持稳健增长、公开量呈现大幅跃升，体场景规模化落地的高质量发展阶段；中国计算机视觉专到高速增长的跨越式发展，成为全球计算机视觉技术创能制造、智慧城市、安防监控、消费电子等领域对计算求，技术布局覆盖算法优化、硬件适配、场景应用专利发展呈现前期培育积累、中期爆发增长、后期高位提质的识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]H04N3/00）[2011.01]在图像平面内的图形图像转换[2006.01]基于生物学模型的计算机系统[2023.0识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]场景；特定场景元素（控制数码相机入H0识别图像或视频数据中的生物特征、人类相关在图像平面内的图形图像转换[2006.01]基于生物学模型的计算机系统[2023.0识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]场景；特定场景元素（控制数码相机入H0识别图像或视频数据中的生物特征、人类相关信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0在图像平面内的图形图像转换[2006.01]维图像加工等基础技术研发，技术体系成熟全面配、动画制作等领域积淀深厚；国内计算机视觉则深需求，创新方向更侧重算法与场景的深度融合。崂山区计算国内主流趋势高度一致，核心聚焦图像视频识别、深度学习域智能家居、智慧城市、智慧海洋的应用场景，优势在于核据库融合等细分领域专利储备不足，底层基础图像处理技术术覆盖广度有待提升。建议崂山区持续强化视觉识别与深度势，同时加大底层图像处理、生物特征识别等细分领域的专如上图所示，从计算机视觉（CV）专利申领域形成了互联网科技巨头领衔、顶尖高校与科研院局，百度、腾讯等头部企业依托算力、数据与产业化优西安电子科技大学、浙江大学、清华大学等高校院创新力量分布均衡、技术布局全面，推动我国计算智能家居特色突出的鲜明特点，中国海洋大学凭借海洋申请量首位，是区域核心科研创新力量，海尔智家、聚家电与科技企业紧随其后，专利布局精准对接区域智能海洋、医疗影像等特色应用场景，构建起高校基础研究创新体系；但对比国内头部创新主体，崂山区存在显著企业引领，专利整体规模偏小，在自动驾驶、高端工业前沿细分领域布局薄弱，创新主体的全国影响力与技术978164585999979919929929为核心发明人参与多项计算机视觉发明专利，涵盖推动计算机视觉与智能家居、工业制造深度融合，助力机视觉领域的核心创新主体，为区域计算机视觉技术在智慧家庭、工业视觉、现任青岛大学校长，曾任中国海洋大学副校长、国家超算青岛中心主任、海洋大数据国家地方技术最高奖等奖项。长期深耕计算机视觉、水下机器人、算、人工智能交叉领域研究，是崂山区计算机视觉与具器人方向）的核心学术带头人与技术引领者，主持国家然科学基金、863计划等国家级项目近30项，在水下视分析、智能信息处理等方向成果丰硕，作为第一发明人组合导航系统等多项高价值专利，被大量后续专利引证，发表高余篇，授权发明专利与软著30余项，以第一完成人获山海洋场景深度融合，为崂山区在计算机视觉、水下智能专利布局与产业创新提供了核心科研支撑，也是区域人院教授，英国威斯敏斯特大学访问学者，ACM青岛分会执水下计算机视觉、海洋智能感知领域的核心学术带头人。境监测、海洋牧场智能作业等场景，深度支撑崂山区计语义分割、神经网络训练、多模态融合等全技术链动、算法模型迭代、多场景规模化落地的技术发展用、强工程化的创新特征；崂山区专利关键词整体同样聚焦构建、图像识别、采集、三维重建、检测络、特征提取、图像增强等基础技术上布局扎实，融合、注意力机制、点云处理、人脸识别、模型轻量少，技术深度与前沿性有待加强。建议崂山区持续巩色优势，同步加大前沿算法与高端场景的专利布局，摘要：本发明属于图像识别处理领域，涉及一种入装置及其使用方法，数据采集模块将客户的纸质文本集成图片文件，预处理模块会利用形态学处理算法，对理，将每行或者表格中的格子做成不等的小区块，文字通过二值处理；然后相关性分析模块根据预先配置的关的关系做分析，并指导数据抽取模块对需要的字段内容据先前的识别及纠偏历史数据，对提取的内容做一些校存结果，并返回数据到调用方。其设计构思巧妙，使用安发明人：常学健;主分类号：G06F21/60摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的图像保人脸图像与所述智能终端已保存的保护列表中的所述图像设置保护标识，并保存所述图像；所述智能除指令后，所述智能终端在确定出所述删除指令所指发明人：尚家乐;姜滨;迟小羽;摘要：本发明公开了一种三维重建方法、装置、质，该方法包括：对获取的当前图像帧进行滑动计算，得处理窗口进行点特征提取和线特征提取，确定每个待处理征；对每个目标待处理窗口进行圆形四叉树迭代分裂，得口对应的圆形感兴趣区域；对目标圆形感兴趣区域中的特到每个目标圆形感兴趣区域对应的目标特征；利用目标特对应的三维重建；本申请在三维重建的特征提取阶段引入感知三维重建场景中的线段特征，加速简单规则三维模型的通过检索国内计算机视觉方向企业的专利情况，梳理计算机视觉相关专利数量排名靠前的重点高校123456789计算机视觉作为人工智能的核心感知技术，已从习驱动、多场景深度融合的成熟阶段，是数智产业城的重趋势看，全球与国内计算机视觉专利持续高速增长，进期；崂山区历经前期培育、中期爆发后保持高依托海洋资源形成水下图像特色优势，但在生物特征域布局仍有短板。创新主体方面，国内形成互联网巨头崂山区则以中国海洋大学为科研核心，海尔、聚好看支撑，董军宇、吴连朋、魏志强、郑冰等核心发明人征鲜明，但缺乏全国性龙头引领，前沿领域布局不足。看，崂山以三维重建、图像识别为技术重点，场景贴合高被引与海外同族专利体现技术价值，但在多尺度融体系，后续应持续强化水下视觉与三维重建优势，补理、理解以及运用人类语言，它是人工智能的言学的交叉学科。其目的是让计算机能够像人则是利用计算机系统从大量文档中找到符合度等搜索引擎。自动文摘是将原文档的主要内容或某方形成摘要，常见于新闻摘要生成、论文摘要生成等。外，还有信息过滤、信息抽取、文档分类、文字编辑和自动校对、语音识别、动，通过数学模型从数据中学习语言规律，隐马模型参数从百亿级跃升至万亿级，能力从专在目前人工智能的发展情况中，自然语言处理处于智能从感知走向认知的核心引擎。它让机器能够理解自然情感，并做出合理回应，使人工智能首次具备了接近人类技术方向上，多模态融合是一个重要趋势，N结合，更全面地理解人类意图。常识推理能力的提升也至规模常识知识库，让机器具备基本的常识判断能力。此外将成为趋势，通过学习用户的语言习惯、兴趣偏好，为不长，专利公开量同步大幅提升，标志着行业进入技落地的高质量发展期。中国自然语言处理专利增速显著分体现我国在大模型、智能交互、语义理解等领域节奏紧跟国内大模型发展浪潮，与区域智能家居、智信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0基于生物学模型的计算机系统[2023.0特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设处理方法（信息检索，数据库结构或文件系统结利用基于知识的模式的计算机系统[2023.识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0基于生物学模型的计算机系统[2023.0利用基于知识的模式的计算机系统[2023.识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如公场景；特定场景元素（控制数码相机入H0信息检索；数据库结构；文件系统结构[2019.0基于生物学模型的计算机系统[2023.0利用基于知识的模式的计算机系统[2023.识别模式的方法或装置（图形读取或将机械参力或存在）转换为电信号的方法或装置G06K视频识别或理解G06V语音识别G10L15/00)[2022.01]特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如公G06F40（自然语言数据处理）为核心，侧重基础语言翻译、语技术体系成熟、基础层积淀深厚，覆盖从语言处理谱，更注重场景化落地与多模态交叉，技术应用导向鲜明、创新速度学习、自然语言数据处理三大领域，技术方向精准智能交互等本地优势场景，创新根基扎实；但存在式识别、行业专用系统等细分方向专利储备不足，升。建议崂山区持续强化信息检索与深度学习融合如上图所示，从自然语言处理（NLP）专利处理领域已形成互联网科技巨头主导、重点高校与头协同创新的成熟格局，百度、腾讯凭借大模型与江大学、电子科技大学、清华等高校深耕基础研究托场景需求密集布局，整体呈现技术与产业深度融围绕智能家电语音交互、智慧家居控制、家庭语义理解海洋大学、青岛科技大学、青岛大学等高校提供基础撑，形成“企业应用+高校科研”的本地化协同体系；但与前沿与高价值领域布局薄弱，创新主体的全国影响力与55544654848828767737737767737646626616646646青岛海尔电冰箱有限公司核心研发工程师、崂山互领域关键发明人，长期专注智能冰箱交互、自然电AI控制方向的技术研发与专利布局。他作为主言处理、智能交互、制冷设备控制相关专利，涵盖交互、意图识别、信息推荐、制冷设备智能控制等家在智慧家庭、智能家电语音交互与场景化AI应用聚焦冰箱等智能家电的语音交互、语义理解、多模升家电设备的自然语言交互精度与用户体验，是海尔系企业在能家电融合创新的骨干力量，为区域自然语言处理青岛聚好联科技有限公司核心技术负责人，同时员，曾任海信网络科技董事长、海信智慧家居董事长学技术最高奖，是崂山区自然语言处理、知识图谱、的领军人物。他长期深耕自然语言处理、知识图谱、术方向，作为核心发明人参与多项NLP相关专利，重点体词映射、语义理解、智能问答等关键技术开展研发能家居交互、智慧城市系统等场景。作为海信集团AI者，他统筹推动聚好联在自然语言处理、智能系统等化，是崂山区NLP技术与智慧家庭、智慧城市深度融合青岛海信网络科技股份有限公司总设计师、副总智慧城市、政务服务与智能交互领域二十余年，主导城谱、语义理解、智能问答、交通事件检测等关键技术研慧城市深度融合，是海信网络科技在崂山区人工智能与术决策者，为区域自然语言处理、大数据及智慧城市领从自然语言处理专利关键词分布来看，国内谱、构建、文本、学习、融合为核心，深度围绕知识图言模型训练、多模态融合展开，全面贴合大模型时代NLP识驱动、多模态交互、场景化智能决策演进的技术路广、前沿性强、产业落地导向明确的特点。崂山区自体与国内主流趋势保持一致，同样聚焦图谱、构建、向，在知识图谱、语义分割、推理、分词等基础技术家居这一本土特色场景，技术创新高度匹配区域智慧求，但在注意力机制、文本挖掘、对话系统、个性化建议崂山区持续强化知识图谱与智能家居融合互、语义理解、多模态NLP等前沿方向的专利摘要：本发明属于信息检索技术领域，公开了一编码索引与检索方法，索引构建时首先利用深度学习语文本数据生成保存了文本语句语义信息的稠密语义向量再稀疏编码为保存了语义信息的字符串；再将生成的字同字段进行倒排序索引，对所有文档建立倒排索引。在的方法，保留深度学习语义模型向量的表征特性，有效通过检索国内自然语言处理方向企业的专利情况梳理自然语言处理相关专利数量排名靠前的重点高123456789学习、深度学习与大模型四个发展阶段，当前正朝着技术布局方面，国外侧重底层语言数据处理，域，精准服务智能家居场景，技术根基扎实，但在创新主体上，国内形成互联网巨头、高校与行业区以海尔系企业为核心、中国海洋大学等本地高校为支撑词与重点专利显示，崂山区以知识图谱、语言模型为技术新体系，后续应持续强化智能家居与知识图谱融合机器学习（MachineLearning）是一门多领域交叉学进行学习。其主要研究内容涵盖算法设计、模型构建与优督、无监督、强化学习、深度学习等范式，还有数据预处技术，最终实现分类、预测、聚类等任务。像决策树用于发，2012年AlexNet、2017年Transformer等模型接连突破，推动其进入规模径。以往人工智能主要依赖人工编写规则，而机器学主提炼规律，成为图像识别、自然语言处理等核其未来技术方向已逐渐清晰，一方面是高效布式训练保护数据隐私，成重要研发方向。同时，自动化模型设计流程，降低技术门槛，而多模态学习打破数据类图像等信息融合处理，这些方向将持续推动人工智能向更区机器学习专利申请与公开量完整呈现出从算法起步、模化落地的技术演进路线。全球机器学习专利在2015—2021年快速数量转向技术成熟与产业深度应用。国内专利增速在深度学习、模型优化、场景适配等领域的持续投入与学习专利呈现起步晚、增长稳