CN119508965A 一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系统 （南京深度智控科技有限公司）

一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化本发明公开了一种基于机理模型的蒸发冷2S4、设置自适应蒸发冷空调参数调节策略，根据所2.根据权利要求1所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征算公式为其中，是一个偏置项，sig()表示遗忘门的权重矩阵，h.表示上一时间步的隐层状态；通过遗忘门的输出更新记忆单元得3.根据权利要求2所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征当前分区对应蒸发冷空调的当前实际冷却水温度Tem以及货品密度poc，将当前实际冷却水温度Tem、货品密度poc和热源分布值标准化后加权求和得到当前分区热敏感影响值4.根据权利要求3所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征S44、设定PID控制器适应度阈值TFF，提取FF小于所述PID控S46、选取所述变异适应度序列中适应度最小值对35.根据权利要求4所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征;其中，Tro表示室温，TCO表示控制目标输出组合的冷却水温度，Trow表示目标室6.根据权利要求5所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征在于：所述能耗适应粒子变异策略包括通过当前空气湿度和货品密度动态调节变异概率，,其中，Hum.r表示当前7.根据权利要求6所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征在于：所述能耗适应粒子变异策略还包括将此时PID控制器参数对应的冷却水温度返回至8.根据权利要求7所述的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法，其特征量影响值标准化后加权求和得到；获取该区域内当前时间的人员数量Nwmm以及该区域9.一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制系统，用于执行如权利要求1_8任意冷供应分区模块，用于通过仓库内蒸发冷空调的分布情况进4蒸发冷空调参数调节模块，用于根据所述热源分布预测值和监5统的蒸发冷空调控制方法主要依赖于单一的控制策略，如基于温度的PID控制或设定点调[0006]本发明的目的在于提供一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法及系6分布值和货品密度决定，提取当前分区对应蒸发冷空调的当前实际冷却水温度Tem以及货到当前分区热敏感影响值Hse，设置热敏感影响基准值SHse，则调节因子灵敏度系数其中，Tro表示室温，TCO表示控制目标输出7,其中，Hum.r表示当前[0013]本发明进一步改进在于，所述能耗适应粒子变异策略还包括将此时PID控制器参[0014]本发明进一步改进在于，所述热源分布值通过将某一区域的设备运行状态影响员活动影响值其中，NS表示所有区域人员蒸发冷空调参数调节模块，用于根据所述热源分布预测值和监测到的湿度水平，8图3为本发明一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法自适应蒸发冷空图1和图2分别展示了本实施例公开的一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化9环境因素之间复杂的动态关系，因此本发明基于LSTM模型定期根据实时数据更新模型参值和货品密度决定，提取当前分区对应蒸发冷空调的当前实际冷却水温度Tem以及货品密h.表示上一时间步的隐层状态；通过遗忘门的输出更新记忆单元得到输出门的输出图3展示了本发明一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制方法自适应蒸发,其中，Hum.r表示当前[0030]将此时PID控制器参数对应的冷却水温度返回至步骤S3中，再次计算热源分布预图4展示了本发明一种基于机理模型的蒸发冷空调节能优化控制系统框架图，与蒸发冷空调参数调节模块，用于根据所述热源分布预测值和监测到的湿度水平，[0036]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特