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文档简介
当最终含固量高于预设含固量阈值时生成预警2对待检测回收水进行固体颗粒特征识别,并基于特征识别结果对所获取每个划分区域的光线测量数据,并基于每个划分区域的颗整合各个划分区域的区域含固量,确定所述待检测基于所述划分区域对应的颗粒分布信息确定至少一个射线复基于每个复验区域含固量和所述初始区域含固量确定最基于每个划分区域对应的颗粒分布信息确定每个划分区域对应的基于每个划分区域的区域面积和颗粒粘合度,确定各个划分区域之间的区域权重比基于所述区域权重比例和各个划分区域的区域含固量,识别所述待检测回收水中各个固体颗粒的颗粒表面特基于各个固体颗粒的颗粒表面特征,确定各个固体颗粒的表面基于各个固体颗粒的颗粒表面特征和实时颗粒位置,判断是否存在隐患粘连颗粒组,所述隐患粘连颗粒组中至少包含两个固体颗粒,所述至少两个固体颗粒的表面类型不同,且所述至少两个固体颗粒在第一预设时间段内各自对应的移动轨迹之间的轨迹相似度高若是,则基于所述隐患粘连颗粒组中任一固体颗粒的移动轨迹3基于所述待检测回收水中各个固体颗粒的颗粒表面特征,确定所基于各个划分区域在第二预设时间段内对应的光线测量数据,确每个固体颗粒类型对应的预设数据轴,和每个固体颗粒类型在所述至少一个应用程序,其中所述至少一个应用程序被存时实现权利要求1_6中任一项所述的一种回收4于回收水中可能含有较多的固体污染物,而回收水的含固量可能会影响后续混凝土配比,结果中包含每个划分区域的区域颗粒分布特征,颗粒分布类型包含常态分布和非常态分5射线复验方向对所述划分区域进行光学复验,得到每个复验方向对应的复验光线测量数基于每个复验区域含固量和所述初始区域含固量确定最基于每个划分区域对应的颗粒分布信息确定每个划分区域对应的[0012]通过采用上述技术方案,通过分析每个划分区域中固体识别所述待检测回收水中各个固体颗粒的颗粒表面特6于向相关访问人员直观展示各个固体颗粒类型的固体颗粒对应的含固量增长趋势,另外,7过分析各个固体颗粒的实时颗粒位置,便于预测固体颗粒在未来一段时间内的移动轨迹,[0024]本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性8固体颗粒特征识别,具体方式可以为将待检测回收水图像导入训练好的深度学习模型中,9颗粒或发生粘连的固体颗粒可能会超出光学传感器的测量范围或影响光学传感器的测量中基于划分区域对应的光线测量数据确定区域含固量到检测区域,减少较大的固体颗粒对测量光线的阻挡和散射,从而降低阴影效应的影响,[0041]对于本申请实施例,由于待检测回收水中不同区域的颗粒分布情况可能存在差待检测回收水中的固体颗粒进行特征识别和分析,实现将待检测回收水划分为不同的区[0043]具体的,由于较大的固体颗粒或发生粘连的固体颗粒可能存在表面不平整的情[0044]确定出至少一个射线复验方向后,可基于至少一个射线析每个划分区域的区域面积和颗粒粘合度,共同确定各个划分区域对应的区域权重比例,固体颗粒,则不需识别颗粒粘合度直接根据划分区域的区域面积确定区域权重比例即可。可通过预设特征识别算法从包含固体颗粒的检测图像中识别固体颗粒之间的接触面积和间段内每个时刻对应的实时颗粒位置,即可确定固体颗粒在第一预设时间段内的移动轨确定出固体颗粒的颗粒表面特征之后的一段时间,第一预设时间段对应的时长可以为30关访问人员直观展示各个固体颗粒类型的固体颗粒对应的含固检测系统300的结构并不构成对本申请实施(DigitalSignalProcessor,数据信号处理器ASIC(ApplicationSpecific等。(PeripheralComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory,电可擦可编程只读存储器)、CD_ROM(CompactDisc[0064]存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执步骤或
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