CN119510427A 基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法及系统 （西冶科技集团股份有限公司）

基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法本发明公开了基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法及系统，涉及工业硅冶炼技术领评估对应关系集，用于实时匹配工业硅表面层2对每一工业硅表面层图对应的原料的平均颗粒直径进行检测，并对基于冶炼结果质量评估进行排序，得到冶炼结果质量评估序列对工业硅表面层图进行灰度化预处理，得到工业硅表面层灰度基于冶炼结果质量评估序列，对每一工业硅表现图层对应的灰度值分布参量区间组和冶炼结果质量评估的对应将确定有对应关系的边缘线分布参量区间组、灰度值分布参量基于质量评估影响权重，确定边缘线分布参量组中的每一参量的参;l为参量的参量区间长度，K为参量区间长度转换调整系数，Q为质量评估3计算平均颗粒序列中相邻的平均颗粒直径差异量，针对确定出原料成分的类型，并计算原料成分序列中等同类型且相邻的原料成分差异量，针对工业表面层灰度图设定灰度采集点阵列，并基于灰度采集点阵列采集点的采集点数量，并将采集点数量以数量映射点的方式映射于灰度值变化轴的上方，对灰度值节点前后预设区段对应的采集点数量曲线的关注曲线段进行对工业硅表面层灰度图中的边缘线进行独立性判断，判断方法包括将边每一边缘线的长度以及每一边缘线的中心点认定为工业硅表面层灰度图的边缘线分布特度值分布特征以及边缘线分布特征进行参量化转4确定出不同标志灰度值区间各自的采集点数量，并将相对应在工业硅表面层灰度图中随机选定若干边缘对工业硅表面层灰度图中的边缘线进行长度归类，进行长度归类的方对工业硅表面层灰度图中的长边缘线的中心点进行确定，并随机将平均边缘线长度、长边缘线间距参量以及短边缘线间距参量灰度图参量区间一质量评估对应关系集对实时拍摄的工业硅表面层图进行匹配的方法包对实时拍摄的工业硅表面层图进行灰度化处理，得到实时工业硅表面将实时灰度值分布参量组以及实时边缘分布参量组代入灰度图参量确定实时灰度值分布参量组相对灰度值分布参量区间组中的其中，确定映射特征的方法包括确定每一类型参量相对分布参量区间中的区间映射5;实时灰度值分布参量组和实时边缘分布参量组中所有的类第一模块，用于在工业硅投入冶炼炉后，进行工业硅表面层第二模块，用于对每一工业硅表面层图对应的原料的平均颗第六模块，用于将确定有对应关系的边缘线分布参量区间质量评估对应关系集对实时拍摄的工业硅表面层图进行匹配，确定出对应的冶6原料中的杂质含量也是一个不可忽视的因素。某些杂质元素在冶炼过程中难以完全去除，[0005]本发明的目的是提供一种能够对工业硅原料质量进行视觉分析的检测方法及系7度值分布参量区间组和冶炼结果质量评估的对应基于质量评估影响权重，确定边缘线分布参量组中的每一参量的参量区间长度，;l为参量的参量区间长度，K为参量区间长度转换调整系数，Q为质量89业硅表面层灰度图中的短边缘线的中心点进行确定，并随机选定若干短边缘线的中心点，对实时拍摄的工业硅表面层图进行灰度化处理，得到实时工业硅表面层灰度图，并对实时工业硅表面层灰度图的实时灰度值分布特征以及实时边缘线分布特征进行确定，定实时边缘分布参量组相对边缘分布参量区间组;sn为实时灰度值分布参量组和实时边缘分布参量组中所有的度图参量区间质量评估对应关系集对实时拍摄的工业硅表面层图进行匹配，确定出对应[0017]图1为本发明实施例中公开的基于机器视觉的工业硅原料质量检测方法的方法步[0028]冶炼结果质量评估指对冶炼过程结束后得到的工业硅产品进行的质量评价或等。l为参量的参量区间长度，K为参量区间长度转换调整系数，Q为质量参量区间质量评估对应关系集对实时拍摄的工业硅表面层图进行匹配，确定出对应的冶步骤S6021，确定实时灰度值分布参量组相对灰度值分布参量区间组中的第一映。sn为实时灰度值分布参量组和实时边缘分布参量组中所有的度图参量区间