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文档简介
发明结合高分辨质谱采集方法和液相色谱串联2将待测样品和多个纯物种样品进行蛋白提取、酶解及净化处理,分别得到将所述纯物种样品肽段进行高分辨质谱全扫描分析,获得纯物种样品的原始检测数将所述纯物种样品的原始检测数据对UniProt数据库进行搜库,得到不同物种的蛋白将所述共有多肽的序列信息导入高分辨质谱中,并对所述待测样品对所述多肽定量数据进行定量数据分析,得到初筛定量共有多肽;所将所述初筛定量共有多肽的氨基酸序列信息转化为离子对信息,并行液相色谱串联质谱MRM数据采集,筛选在不同待测样品含量下响应强度无显著差异的共3.根据权利要求1所述的筛选方法,其特征在于,所述待测样品包括两种或多种肉制5.根据权利要求1或2所述的筛选方法,其特征在于38.权利要求1~7任一项所述的筛选方法筛选得到的定量共有多肽在肉制品中肉原料含4面上的肉制品多存在实际肉用料和标注肉用料不相符的情况,导致肉制品的质量参差不将所述纯物种样品的原始检测数据对UniProt数据库进行搜库,得到不同物种的品进行液相色谱串联质谱MRM数据采集,筛选在不同待测样品含量下响应强度无显著差异5[0009]优选的,所述共有多肽筛选包括去除多肽氨基酸序列中非末端含有赖氨酸和/或[0012]本发明还提供了上述技术方案所述的筛选方法筛选得到的定量共有多肽在肉制图3为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有图4为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有多图5为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有多6图6为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有图7为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有多肽图8为实施例1中PRM初步筛选获得的36条共有多肽中QEATLVVGGDGR的结果展示图11为实施例1中MRM验证的23条定量图12为实施例1中MRM验证的23条定量图13为实施例1中MRM验证的23条定量共图14为实施例1中MRM验证的23条定量共图15为实施例1中MRM验证的23条定量共有图16为实施例1中MRM验证的23条定量共有图17为实施例1中MRM验证的23条定量共有图18为实施例1中MRM验证的23条定量共有多肽将所述纯物种样品的原始检测数据对UniProt数据库进行搜库,得到不同物种的品进行液相色谱串联质谱MRM数据采集,筛选在不同待测样品含量下响应强度无显著差异[0017]本发明将待测样品和多个纯物种样品进行蛋白提取,并7发明将多个纯物种样品脱盐处理后的肽段进行分辨质谱全扫描分析(FullMSddMS2获式,本发明可以使用ProteomeDiscoverer软件进行分析并采用所述UniProt数据库搜库,8含量与峰强度关系的标准曲线图,筛选在不同待测样品含量下响应强度无差异的共有多肽。作为一种实施方式,本发明所述液相色谱串联质谱的色谱参数可以是:色谱柱为[0025]本发明还提供了上述技术方案所述的筛选方法筛选得到的定量共有多肽在肉制92O2O多肽。将采集的原始数据文件直接导入ProteomeDiscoverer软件,对UniProt数据库到下依次编号至SEQIDNO:12,表3中从上到下依次编号为SEQIDNO:13~SEQ[0043]尽管上述实施例对本发明做出了详尽的描述,但它仅仅
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