CN119511103A 一种电池不一致性判断方法及装置 （上海洛轲智能科技有限公司）_第1页
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文档简介

述充电工况下各帧的电压压差进行计算并进行形成描述所述电压压差相对所述趋势之离散程2S3、对所述线性拟合的结果以及所述多次充所述电压压差相对所述趋势之离散程度的离2.根据权利要求1所述的一种电池不一致性判断方法，其特征在于，所述趋势特征包36.根据权利要求5所述的一种电池不一致性判断方法7.根据权利要求1所述的一种电池不一致性判断数据处理模块，基于所述SOC数据计算每一帧下的电压数据以获得电压压差随时间变统计分析模块，对多次充电工况内的电压压差进行统计，形机器学习模块，将充电状态和趋势特征以及离散程度特征输入，使用机4描述所述电压压差相对所述趋势之离散程度的[0011]优选的，所述趋势特征包括：电压压差ΔUi、每次充电的电压压差的平均值Δ[0012]所述离散程度特征包括：对所述线性拟合的表达式进行统计得到的拟合优度R2，5[0016]式中，Umax_i为第i帧下最大的电池单体电压，Umin_i为第i帧下最小的电池单体电6[0040]数据处理模块，基于所述SOC数据计算每一帧下的电压数据以获得电压压差随时95_100在第一步中，选择电动车在充电工况末端的状态电量(SOC)数据，划分为80_该分类使得可以深入探讨不同充电条件对电池性能的影响，尤其是电压稳定性和充电效7[0057]所述离散程度特征包括：对所述线性拟合的表达式进行统计得到的拟合优度R2，[0061]式中，Umax_i为第i帧下最大的电池单体电压，Umin_i为第i帧下最小的电池单体电8[0077]步骤S4中训练得到的权重参数⑴k和偏置b用于构建加权和模型，具体计算公式[0082]数据处理模块，基于所述SOC数据计算每一帧下的电压数据以获得电压压差随时[0086]通过选择车辆在充电工况末端的

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