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文档简介

基于SCADA系统的不同工业数据最优采集方且公开了基于SCADA系统的不同工业数据最优采采集信息处理模块、工业数据采集方案分析模户端目标工业数据采集方案类型信息结合智能识别算法与工业数据采集方案设备组成信息进现高效科学分析出不同类型工业数据采集方案使用设备信息,提高SCADA系统工业应用的适用案组成设备单价信息和客户端目标工业数据采工业数据采集方案成本信息,提高SCADA系统工2S2、对所述客户端工业数据采集需求文本数据进行数据采集需求文本数据并与工业数据采集需求关键指标数据进行客户端工业数据采集需S3、依据所述客户端工业数据采集需求关键指标S4、根据所述客户端目标工业数据采集方案类S5、依据所述客户端目标工业数据采集方案设备S6、基于客户端工业数据采集的项目预算信息、S7、构建出客户端最优工业数据采集方案分析结S11、通过SCADA系统信息输入对话框在线采集通过SCADA系统信息输入对话框在线采集客户端关于工业数据采集项目的成本预算信u=1,2,3,…,s;其中a,表示第u种工业数据采集需求类型对应的工业数据采集需求关S23、采用宽度优先搜索算法将所述r与所3合A'=(a.,…,a2),1sulsusu2ss,其中和分别表示第ul和第u2个客户表示工业数据采集方案类型数量的最大值;搜索空间中与所述至适应度值最大的所述b,的全局最足在所述搜索空间中不同工业数据采集方案识别海鸥个体之间避免碰撞的条件;第二要计算在所述B搜索空间中与所述至相匹配的所述b,的最佳位置方向;第三根据与所述至相匹配的所述b,所在最佳位置的方向移动到新的位置;S3241,计算工业数据采集方案识别海鸥在所述搜索空间中运动过程中不与相邻工述至相匹配的所述b,猎物时在空中进行螺旋运动,同时识别4类型数据集合其中和分别表示第vi和第v2个客户端目标工业数据采集方案类示第种工业数据采集方案类型对应的工业数据采集方案设备组成数据集合,其中,k=1,2,3,…,D,其中cux表示所述c.中第k个工业数据采中工业数据采集使用设备数量的最大值;分别表示所述和对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合,,其中和分别表示所述D.和所述中第kl和第k2个工业数据采集使用设备对应的Ea分别表示所述和所述对应的客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合其中和分别表示所述和所述Ea中第kl和第k2个工业数据采集使用设备对应的客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据;S52、对所述E中所述E.至En对应的所述和所述按照工业数据采集方5和所述对应的客户端目标工业数据采集方案成本数H;索出所述对应的所述客户端目标工业数据采集方案类型数据,并构建出客户端最优工9.基于SCADA系统的不同工业数据最优采集方案分析系统6[0001]本发明涉及工业数据采集处理的技术领域,具体为基于SCADA系统的不同工业数[0002]SCADA系统即数据采集与监视控制系统。SCADA系统是以计算机为基础的DCS与电[0003]公告号为CN115186013B的中国发明专利公开了一种基于航空装备数据采集及分为解决上述现有的SCADA系统在工业应用端使用的工业数据采集方案是基于客户目标工业数据采集方案设备组成信息、准确统计客户端目标工业数据采集方案成本参数、S1、采集客户端工业数据采集需求文本数据和客户端工业数据采集项目预算数7工业数据采集需求文本数据并与工业数据采集需求关键指标数据进行客户端工业数据采行客户端所需的最优工业数据采集方案分析处理,生成客户端最优工业数据采集方案数通过SCADA系统信息输入对话框在线采集客户端关于工业数据采集项目的成本预[0007]本发明通过SCADA系统信息输入对话框在线准确获取客户端工业数据采集的需求户端工业数据采集需求文本数据并与工业数据采集需求关键指标数据进行客户端工业数8u=1,2,3,…,s;其中a,表示第u种工业数据采集需求类型对应的工业数据采集需求关采集需求关键指标数据表示不同类型工业数据采集技术需求对应的工业数据采集专业技S23、采用宽度优先搜索算法将所述标准客户端工业数据采集需求文本数据与所述工业数据采集需求关键指标数据集合A中所述工业数据采集需求关键指标数据a.进对应的所述工业数据采集需求关键指标数据a.,并生成客户端工业数据采集需求关键指所述客户端工业数据采集需求关键指标数据集合A'生成未完成时,继续执行所述客户端工业数据采集需求关键指标数据集合A'生成操作指令。[0009]本发明通过数据降噪算法科学准确生成标准客户端工业数据采集需求文本信息并结合宽度优先搜索算法与标准预设的工业数据采集需求关键指标参数进行客户端工业数据采集方案类型数据表示基于客户端的工业数据采集关键指标参数制定的标准工业数体的工业数据采集实施步骤工序信息和工业数据采集使用设备产品据采集需求关键指标数据至与所述工业数据采集方案类型数据集合B中所述工9业数据采集方案类型数据b,进行工业数据采集关键指标关键词匹配,搜索出所述客户端经过数据标识生成客户端目标工业数据采集方案类型数据集合B';执行生成所述客户端目标工业数据采集方案类型数据集合B'的具体操作步骤如下:保留在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至适应度值最大的所述工业数据采集方案类型数据b,的全局最要满足在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中不同工业数据采集方案识别海鸥个体之间避免碰撞的条件;第二要计算在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,的最佳位置方向;第三根据与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,所在最佳位置的方向移动S3241,计算工业数据采集方案识别海鸥在所述工业数据采集方案类型数据集合B搜索空间中运动过程中不与相邻工业数据采集方案识别海鸥碰撞的新位置;z(t)表示工业数据采集方案识别海鸥在所述工业数据采集方案类型数据集合B搜索空间中当前位置,t表示当前迭代次数;v表示工业数据采集方案识别海鸥在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中的运动行为;S3242,计算在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中与所工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,的最佳位置方向y(t);y(t)=FX(zua(t)-z(t)其中za(t)表示所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中搜索出与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,的当前最佳位置,据集合B'搜索空间中当前位置;r表示平衡全局与局部搜索能力的随机数,表示取值述工业数据采集方案类型数据b,所在最佳位置的方向移动到新的位置M(t),其中,即根据最佳位置的方向在所述工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中搜索出与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,的新位置;类型数据集合搜索空间中攻击与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,猎物时在空中进行螺旋运动,同时识别出与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方集合B搜索空间中搜索出与所述客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的所述工业数据采集方案类型数据b,;指标数据至相匹配所有的所述工业数据采集方案类型数据b,;若不满足,返回S327、将S326步骤输出所有的所述工业数据采集方案类型数据b,经过数据标识生成客户端目标工业数据采集方案类型数据集中表示第vi个客户端目标工业数据采集方案类型数据,表示第v2个客户端目标[0011]本发明通过依据客户端工业数据采集需求关键指标参数结合人工智能海鸥优化算法与科学存储的工业数据采集方案类型参数进行客户端所需工业数据采集方案类型精c,表示第v种工业数据采集方案类型对应的工业数据采集方案设备组成数据集合,其中,k=1,2,3,…,D,其中表示所述工业数据采集方案设备组成数据集合c,中第k个工业数据采集使用设备对应的工业数据采集方案设备组成数据;S42、采用深度受限搜索算法将所述客户端目标工业数据采集方案类型数据集合中所述客户端目标工业数据采集方案类型数据至与所述工业数据采集方案设备组成数据集合矩阵c中所述工业数据采集方案设备组成数据集合c,进行工业数据采集方案类型字符匹配,分析出所述客户端目标工业数据采集方案类型数据至对应的所述工业数据采集方案设备组成数据集合c,,并经过数据标识生成客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合矩阵D=(D.,…,D.),其中D.表示所述客户端目标工业数据采集方案类型数据对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合,,,其中表示所述客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合D.中第kl个工业数据采集使用设备对采集方案类型数据对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合,,其中表示所述客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合Da中第k2个工业数据采集使用设备对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据。[0013]本发明通过根据客户端目标工业数据采集方案类型信息结合深度受限搜索算法效科学分析出不同类型工业数据采集方案使用设建出客户端目标工业数据采集方案成本数据的操作据集合矩阵D中所述客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合D.至D.对应的所述客户端目标工业数据采集方案设备组成数据和所述客户端目标工业数据采集方案设备组成数据输入在线购物平台进行工业数据采集使用设备的单价信息在线搜索采集处理,生成客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合矩阵,其中e,x表示所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E,中第kl个表示所述客户端目标工业数据采集方案类型数据对应的客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合其中表示所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E.n中第k2个工业数据采集使用设备对S52、对所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合矩阵中所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E.至E.n对应的所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据e,x和所述客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据按照工业数据采集方案类型分类进行每种工业数据采集方案使用设备的总成本数值求和统计处理,并生成客户端目标工业数据采集方案成本数据集合,其中h,表示所述客户端目标工业数据采集方案类型数据对应的,,且h,和ha的[0015]本发明通过科学准确统计出客户端目标工业数据采集方案组成设备单价信息和集方案类型数据集合B'和所述客户端目标工业数据采集方案成本数据集合H;S62、采用双向搜索算法在所述客户端目标业数据采集方案成本数值最小的所述客户端目标工业数据采集方案成本数据对应工业数S63、将所述客户端所最优工业数据采集方案类型编号数据与所述工业数据采集方案类型数据集合中所述客户端目标工业数据采集方案类型数据至类型编号数据对应的所述客户端目标工业数据采集方案类型数据,并经过数据标识生基于成本和技术关键指标准确智能分析出客户端工业数据采集方案类预算数据p和所述客户端最优工业数据采集方案数据bts进行数据组合处理,并构建出推送到SCADA系统并配合显示屏执行客户端最优工业数据采集方案分析结联网通信网络在线高效推送到SCADA系统并配合显示屏执行客户端最优工业数据采集方案[0020]基于SCADA系统的不同工业数据最优采集方案分析系统,用于实现所述不同工业所述工业数据采集信息处理模块包括客户端工业数据采集需求文本信息采集单所述客户端工业数据采集需求文本信息采集单元,通过SCADA系统信息输入对话关键指标数据进行客户端工业数据采集需求信息对应的工业数据采集关键指标参数识别标数据与工业数据采集方案类型数据进行客户端所需目标工业数据采集方案类型分析处端目标工业数据采集方案组成设备单价数据进行客户端目标工业数据采集方案使用的组所述工业数据采集最优方案生成模块包括客户端最优工业数据采集方案分析单算信息、方案类型信息和方案成本信息进行客户端所需的最优工业数据采集方案分析处物联网通信网络推送到SCADA系统并配合显示屏执行客户端最优工业数据采集方案分析结本发明提供了基于SCADA系统的不同工业数据最优采集方案分析系统及方法。具一、通过SCADA系统信息输入对话框在线准确获取客户端工业数据采集的需求信息和项目预算信息,为准确识别客户端工业数据采集技术关键指标信息提供真实数据支索算法与标准预设的工业数据采集需求关键指标参数进行客户端工业数据采集技术关键标工业数据采集方案类型信息结合智能识别算法与工业数据采集方案设备组成信息进行于成本和技术关键指标准确智能分析出客户端工业数据采集方案类型,提高SCADA系统工业应用的智能化和功能多样性;科学构建出客户端最优工业数据采集方案分析结果信息,同时通过物联网通信网络在线高效推送到SCADA系统并配合显示屏执行客户端最优工业数[0024]图1为本发明提供的基于SCADA系统的不同工业数据最优采集方案分析系统的模S1、采集客户端工业数据采集需求文本数据和客户端工业数据采集项目预算数数据采集需求文本数据并与工业数据采集需求关键指标数据进行客户端工业数据采集需行客户端所需的最优工业数据采集方案分析处理,生成客户端最优工业数据采集方案数通过SCADA系统信息输入对话框在线采集客户端关于工业数据采集项目的成本预采集需求文本数据并与工业数据采集需求关键指标数据进行客户端工业数据采集需求信u=1,2,3,…,s;其中a,表示第u种工业数据采集需求类型对应的工业数据采集需求关键指标数据表示不同类型工业数据采集技术需求对应的工业数据采集专业技术关键指标数据;S23、采用宽度优先搜索算法将标准客户端工业数据采集需求文本数据与工业数据采集需求关键指标数据集合A中工业数据采集需求关键指标数据a,进行工业数据采数据采集需求关键指标数据集合A'生成未完成时,继续执行客户端工业数据采集需求关键指标数据集合A'生成操作指令。[0029]通过客户端工业数据采集需求文本信息采集单元和客户端工业数据采集项目预算信息采集单元相互配合,采用SCADA系统信息输入对话框在线准确获取客户端工业数据集需求文本信息并结合智能搜索算法与标准预设的工业数据采集需求关键指标参数进行tb,表示第v种工业数据采集方案类型数据,τ表示工业数据采集方案类型数据表示基于客户端的工业数据采集关键指标参数制定的标准工业数据采集方数据采集实施步骤工序信息和工业数据采集求关键指标数据至与工业数据采集方案类型数据集合B中工业数据采集方案类型数据b,进行工业数据采集关键指标关键词匹配,搜索出客户端工业数据采集需求关键标工业数据采集方案类型数据集合B';执行生成客户端目标工业数据采集方案类型数据集合B'的具体操作步骤如下:据采集方案类型数据集合搜索空间中与客户端工业数据采集需求关键指标数据至适应度值最大的工业数据采集方案类型数据b,的全局最优位置;要满足在工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中不同工业数据采集方案识别海鸥个体之间避免碰撞的条件;第二要计算在工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中与客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的工业数据采集方案类型数据的工业数据采集方案类型数据b,所在最佳位置的方向移动到新的位置;S3241,计算工业数据采集方案识别海鸥在工业数据采集方案类型数z(t)表示工业数据采集方案识别海鸥在工业数据采集方案类型数据集合B搜索空间中当前位置,t表示当前迭代次数;v表示工业数据采集方案识别海鸥在工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中的运动行为;表S3242,计算在工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中与客户端采集需求关键指标数据至相匹配的工业数据采集方案类型数据b,的最佳位置方向y(t)其中za(t)表示工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中搜索出与客户端工业数据采集需求关键指标数据案识别海鸥在用户端分布式新能源发电端可用电力存储量数据集合B"搜索空间中当前位空间中搜索出与客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的工业数据采集数据集合B搜索空间中攻击与客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的工业数据采集方案类型数据b,猎物时在空中进行螺旋运动,同时识别出与客户端工业采集方案识别海鸥攻击猎物后的新位置即工业数据采集方案识别海鸥在工业数据采集方案类型数据集合搜索空间中搜索出与客户端工业数据采集需求关键指标数据至相匹配的工业数据采集方案类型数据b,;S327、将S326步骤输出所有的工业数据采集方案类型数据b,经过数据标识生成客户端目标工业数据采集方案类型数据集合,1≤vl≤v≤v2≤t,其中表示第vil个客户端目标工业数据采集方案类型数据,表示第v2个客户端目[0031]根据客户端目标工业数据采集方案类型数据与工业数据采集方案设备组成数据S41、建立工业数据采集方案设备组成数据集合矩阵,其中c,表示第v种工业数据采集方案类型对应的工业数据采集方案设备组成数据集合,备组成数据集合c,中第k个工业数据采集使用设备对应的工业数据采集方案设备组成数S42、采用深度受限搜索算法将客户端目标工业数据采集方案客户端目标工业数据采集方案类型数据至与工业数据采集方案设备组成数据集合矩阵c中工业数据采集方案设备组成数据集合c,进行工业数据采集方案类型字符匹配,分析出客户端目标工业数据采集方案类型数据至对应的工业数据采集方案设备组成数据集合c,,并经过数据标识生成客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合矩阵D=(D.,…D.),其中D.表示客户端目标工业数据采集方案类型数据对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合数据集合D.中第kl个工业数据采集使用设备对应的客户端目标工业数据采集方案设备业数据采集方案设备组成数据集合其中表示客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合Da中第k2个工业数据采集使用设备对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据。[0032]依据客户端目标工业数据采集方案设备组成数据进行客户端目标工业数据采集合矩阵D中客户端目标工业数据采集方案设备组成数据集合D.至D.对应的客户端目标工业数据采集方案设备组成数据和客户端目标工业数据采集方案设备组成数据客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合矩阵,其中E.表示客户端目标工业数据采集方案类型数据对应的客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合其中e,x表示客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E,中第kl个工业数据采集使用设备对应的客户端,其中表示客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E.n中第k2个工业数据采集使用设备对应的客户端目标工业数据采集方S52、对客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合矩阵中客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据集合E.至E.n对应的客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据和客户端目标工业数据采集方案组成设备单价数据按照工业数据采集方案类型分类进行每种工业数据采集方案使用设备的总成本数值求和统表示客户端目标工业数

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