信息技术与人工智能应用基础课件 人工智能

Artificialintelligencetechnologyknowledge人工智能

引领未来1.人工智能定义Theusercandemonstrateonaprojectororcomputer2.人工智能发展历程Theusercandemonstrateonaprojectororcomputer3.人工智能应用场景Theusercandemonstrateonaprojectororcomputer目录CONTENT人工智能的定义PART01Definitionofartificialintelligence

人工智能（ArtificialIntelligence）人工智能是研究用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能人工智能就其本质而言，是对人的思维过程、行为过程的模拟。人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉学科。除计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。计算机科学信息论控制论仿生学心理学语言学人工智能技术本质人工智能的发展PART02Thedevelopmentofartificialintelligence

人工智能之父——图灵1950年，艾伦・图灵（AlanTuring）提出了著名的“图灵测试”（TuringTest）被广泛认为是测试机器智能的重要标准。图灵测试：一位人类测试员会通过文字与密室里的一台机器和一个人对话。如果测试员无法分辨与之对话的两个实体谁是人谁是机器，参与对话的机器就被认为通过图灵测试。图灵，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位。第二次世界大战爆发后回到剑桥，后协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。获得“不列颠帝国勋章”，这是英国皇室授予为国家和人民做出巨大贡献者的最高荣誉勋章。人工智能诞生人工智能元年——19561956年8月，在美国汉诺斯镇达特茅斯学院的会议上，一群科学家通过集中讨论，引出了人工智能这个概念，这一年也成为了人工智能的元年。1.符号主义、推理、专家系统等领域发展很快2.1964-1966年，约瑟夫・维森鲍姆建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA1956-1976人工智能第一次浪潮1.专家系统和人工神经网络发展迅速2.1980年，卡耐基梅隆大学为迪吉多公司开发了一套名为XCON的专家系统3.80年代后期，由于专家系统开发与维护的成本高昂，而商业价值有限，人工智能的发展再度步入冬天。1976-2006人工智能第二次浪潮1.21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。2.2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC（或称ImageNet挑战赛）中，多伦多大学开发的多层神经网络AlexNet取得了冠军3.多层神经网络为基础的深度学习被推广到多个应用领域2006至今人工智能第三次浪潮人工智能的应用PART03Applicationofartificialintelligence

人工智能用于自动驾驶自动驾驶车辆可以通过自主感知交通行驶环境，进行全局轨迹和局部预期轨迹的理想规划，实现部分或全部自动驾驶。自动驾驶的关键技术为车辆环境感知技术、车辆轨迹规划系统、车辆控制系统。人工智能用于图像识别图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别在车牌识别与管理、导航、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。

人工智能用于工业领域AI赋予传统的机器人以新的活力。人工智能在智能缺陷检测、智能识别分拣、智能尺寸检测、智能视觉引导、智能健康管理等领域的应用越来越广泛。

人工智能用于语音识别与合成语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域。

人工智能用于竞技游戏2016年，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发的阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战。阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程